- •1. Требования к знаниям и умениям специалиста
- •Статистика
- •2.Типовая учебная программа
- •Примерный тематический план
- •Содержание учебного материала
- •Раздел I. Общая теория статистики Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы
- •Тема 4. Система статистических показателей
- •Тема 5. Графический способ изображения статистических данных
- •Тема 6. Средние величины
- •Тема 7. Статистическое изучение вариации
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
- •Тема 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •Тема 12. Объект изучения, метод и задачи социально-экономической статистики
- •Тема 13. Классификация хозяйственных субъектов рыночной экономики
- •Тема 14. Система национальных счетов - метод социально-экономической статистики на макроуровне
- •Тема 15. Показатели производства товаров и услуг
- •Тема 16. Показатели образования, распределения и использования доходов
- •Тема 17. Показатели операций с капиталом
- •Тема 18. Статистика национального богатства
- •Тема 19. Статистические показатели внешнеэкономических связей
- •Тема 20. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •Тема 21. Статистическое изучение эффективности функционирования экономики
- •Тема 22. Статистика уровня жизни населения
- •Информационно-методическая часть Законодательные акты
- •Литература
- •Раздел I. Общая теория статистики
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •3.Учебная рабочая программа
- •Статистика Учебная программа
- •Пояснительная записка
- •Содержание учебного материала
- •Раздел I. Общая теория статистики Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы
- •Тема 4. Система статистических показателей
- •Тема 5. Графический способ изображения статистических данных
- •Тема 6. Средние величины
- •Тема 7. Статистическое изучение вариации
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
- •Тема 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •Тема 12. Объект изучения, метод и задачи социально-экономической статистики
- •Тема 13. Классификация хозяйственных субъектов рыночной экономики
- •Тема 14. Система национальных счетов - метод социально-экономической статистики на макроуровне
- •Тема 15. Показатели производства товаров и услуг
- •Тема 16. Показатели образования, распределения и использования доходов
- •Тема 17. Показатели операций с капиталом
- •Тема 18. Статистика национального богатства
- •Тема 19. Статистические показатели внешнеэкономических связей
- •Тема 20. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •Тема 21. Статистическое изучение эффективности функционирования экономики
- •Тема 22. Статистика уровня жизни населения
- •Учебно-методическая карта
- •Информационно-методическая часть Законодательные акты
- •Литература
- •Раздел I. Общая теория статистики
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •4. Опорный конспект лекций
- •Раздел 1. «Общая теория статистики» Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •Задачи государственной статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Сущность статистического наблюдения
- •2.2. Организационно – методический план проведения статистического наблюдения
- •2.3. Программа статистического наблюдения
- •2.4. Формы статистического наблюдения
- •2.5. Статистические формуляры
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы
- •3.2. Понятие о вторичной (сложной) статистической сводке
- •3.3. Типологические группировки
- •3.4. Структурные группировки
- •3.5. Содержание и значение аналитических группировок. Группировочные признаки
- •3.6. Содержание и значение комбинированной группировки
- •Работников животноводства
- •3.8. Сущность и значение статистических таблиц
- •3.9. Элементарный состав статистических таблиц
- •3.10. Виды и формы статистических таблиц
- •3.11. Оформление статистических таблиц
- •Тема 4. Система статистических показателей
- •4.1. Содержание, виды и значения абсолютных статистических показателей
- •Виды относительных показателей
- •Тема 5. Графический способ изображения статистических данных
- •5.1. Сущность и значение графического метода
- •Координатных диаграмм
- •5.4. Способы графического изображения показателей динамики и структуры
- •СреднИе величиНы
- •6.1. Сущность средних величин
- •6.2. Средняя арифметическая величина
- •6.3. Основные свойства средней арифметической величины
- •Взвешенной урожайности зерновых и зернобобовых культур
- •6.4. Средняя хронологическая величина
- •6.5. Средняя квадратическая величина
- •6.7. Средняя гармоническая величина
- •Тема 7. Статистическое изучение вариации
- •7.1. Сущность статистической вариации признаков
- •7.2. Понятие о простейших показателях вариации
- •Показателей вариации
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •Статистических характеристик
- •Приемы расчета численности выборки при различных способах отбора
- •Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •9.1. Сущность динамического ряда
- •9.2. Классификация динамических рядов
- •9.3. Основные показатели динамического ряда. Уровень динамического ряда
- •9.4. Абсолютные приросты уровней
- •9.5. Темпы роста уровней
- •9.6. Темпы прироста уровней
- •9.7. Абсолютное значение одного процента прироста
- •Озимого рапса
- •9.8. Способы эмпирического сглаживания динамических рядов
- •9.9. Приемы выравнивания динамических рядов
- •9.10. Способы аналитического выравнивания динамического рядов
- •На откормочном комплексе «Сож»
- •9.11. Аналитическое выравнивание по показательной кривой
- •9.12. Аналитическое выравнивание по параболе второго порядка
- •Муки на комбикормовый завод «Неман»
- •9.13. Аналитическое выравнивание по уравнению гиперболы
- •Гиперболы
- •9.14. Понятие об интерполяции и экстраполяции уровней динамического ряда
- •Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
- •10.1. Сущность и значение индексного метода
- •10.2. Индивидуальные и общие индексы
- •10.3. Индексы с постоянными и переменными весами
- •10.4. Индексы постоянного и переменного состава
- •10.5. Средние арифметические и средние гармонические индексы
- •Организации
- •10.6. Практическое применение индексного метода в факторном анализе
- •10.7. Особенности многофакторного индексного анализа
- •Тема 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •11.1. Сущность и виды корреляций
- •11.2. Основные формы корреляционной связи между признаками
- •11.3. Показатели тесноты корреляционных связей. Корреляционное отношение
- •11.4. Коэффициенты прямолинейной парной корреляции
- •Для определения коэффициента парной корреляции
- •Коэффициента парной корреляции
- •11.5. Ранговый коэффициент корреляции
- •11.6. Коэффициент множественной корреляции
- •11.7. Показатели детерминации
- •11.8. Сущность, виды и значение уравнений регрессии
- •11.9. Уравнение прямолинейной регрессии
- •11.10. Уравнение гиперболической регрессии
- •Гиперболической регрессии
- •Гиперболической регрессии
- •11.11. Уравнение параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •11.12. Уравнение множественной регрессии
- •Раздел 2. «Социально-экономическая статистика»
- •12. Объект изучения, метод и задачи социально-экономической статистики
- •12.1. Социально-экономическая статистика как самостоятельная отрасль статистической науки и практики
- •12.2. Общие и специальные методы социально-экономической статистики
- •12.3. Задачи сэс в условиях рыночной экономики
- •Тема 13. Классификация хозяйственных субъектов рыночной экономики
- •13.1. Отраслевая классификация рыночной экономики
- •13.2. Понятие производственной и экономической деятельности
- •13.3. Понятие и виды институционных единиц
- •13.4. Понятие домашних хозяйств и их производственной деятельности
- •13.5. Секторная классификация экономики
- •Единицами и секторами рыночной экономики
- •13.6. Классификация институционных единиц по резидентскому статусу.
- •Тема 14. Система национальных счетов - метод социально-экономической статистики на макроуровне
- •14.1. Сущность и состав системы национальных счетов
- •14.2. Принципы построения системы национальных счетов
- •Тема15. Показатели производства товаров и услуг
- •15.1. Построение и состав счетов производства. Определение валового внутреннего продукта производственным методом
- •Счет производства
- •Счет производства
- •15.2. Сущность и классификация налогов и субсидий
- •15.3. Изучение динамики валового внутреннего продукта
- •15.4. Методы пересчета валового внутреннего продукта в постоянные цены
- •Тема 16. Показатели образования, распределения и использования доходов
- •16.1. Показатели образования доходов. Определение валового внутреннего продукта распределительным методом
- •Счет образования доходов
- •16.2. Показатели распределения первичных доходов
- •Счет распределения первичных доходов
- •16.3. Показатели вторичного распределения доходов
- •Счет вторичного распределения доходов
- •Счет перераспределения дохода в натуральной форме
- •16.4. Показатели использования доходов
- •Счет использования располагаемого дохода
- •Тема 17. Показатели операций с капиталом
- •17.1. Показатели использования ресурсов счета операций с капиталом
- •Счет операций с капиталом
- •17.2. Определение валового внутреннего продукта методом конечного использования
- •Тема 18. Статистика национального богатства
- •18.1. Общая характеристика и состав национального богатства
- •Баланс активов и пассивов
- •Классификация активов национального богатства
- •18.2. Классификация и методы оценки основных средств
- •Виды оценки основных средств
- •18.3. Показатели наличия, состояния и движения основных средств
- •Тема 19. Статистические показатели внешнеэкономических связей
- •19.1. Внешнеэкономическая деятельность в системе национальных счетов
- •19.2. Статистическое изучение международной торговли
- •19.3. Платёжный баланс – инструмент статистического описания внешнеэкономической деятельности
- •Тема 20. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •20.1. Показатели численности населения
- •20.2. Показатели средней численности населения
- •20.3. Показатели естественного движения населения
- •20.4. Показатели миграционного (механического) движения населения
- •Движения населения, в промилле
- •20.5. Показатели занятости населения и безработицы
- •(В долях или %)
- •Тема 21. Статистическое изучение эффективности функционирования экономики
- •21.1.Обобщенные показатели эффективности функционирования экономики
- •21.2. Показатели эффективности использования живого труда
- •21.3. Показатели эффективности использования основных и оборотных средств
- •Тема 22.Статистика уровня жизни населения
- •22.1. Понятие и система показателей уровня жизни населения
- •22.2. Показатели доходов населения
- •22.3. Показатели расходов населения и потребления
- •5.Планы практических занятий
- •Примерная тематика практических занятий
- •6.Рекомендуемая литература обеспеченность литературой по дисциплине «Статистика»
- •Раздел I. Общая теория статистики
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •График сдачи модулей
- •График сдачи блоков и модулей
- •Дидактические материалы для преподавателя
- •Дидактические материалы для студентов методическое обеспечение по дисциплине «Статистика»
- •Вопросы, тестовые задания для самоконтроля знаний Вопросы для самоконтроля знаний?
- •Вопросы, выносимые на экзамен Общая теория статистики
- •Социально-экономическая статистика
Приемы расчета численности выборки при различных способах отбора
Подготовительная работа к выборочному наблюдению непосредственно связана с определением необходимой численности выборки, которая зависит от способа отбора и численности единиц в генеральной статистической совокупности.
Для расчёта необходимой численности выборки способом повторного отбора целесообразно преобразовать формулу расчёта предельной ошибки выборки (8.2). В результате получим:
(8.13)
Формула 8.13 показывает, что численность выборки прямо пропорциональна квадрату доверительного коэффициента, дисперсии признака в выборочной совокупности и обратно пропорциональна квадрату предельной ошибки выборки. Это означает, что для сокращения предельной ошибки выборки, например, в два раза ее численность придется увеличить в четыре раза.
Пример. Необходимо рассчитать количество крестьянских хозяйств, по которым предполагается определить среднегодовой удой на одну корову при помощи случайной выборки с точностью дo 1, 25 ц и вероятностью 0,954, а предварительно рассчитанное среднее квадратическое отклонение составляет 5 ц молока на корову.
Для расчета минимального выборочного числа крестьянских хозяйств воспользуемся формулой (8.13), получим:
Следовательно, согласно принятым условиям, для определения среднегодового удоя коров в крестьянских хозяйствах по способу случайной выборки необходимо обследовать не менее 64 хозяйств.
Для нахождения минимальной численности выборки при проведении случайного или механического отбора, где доля выборки генеральной совокупности значительна, целесообразно соответствующим образом преобразовать формулу (8.4). Тогда
(8.14)
Допустим, в дополнение к данным предыдущего примера известно, что общее число крестьянских хозяйств (генеральная совокупность) составляет 1000 единиц. Необходимо рассчитать минимальное выборочное число хозяйств по этой совокупности, используя способ случайного отбора. Подставив исходные данные в формулу (8.14), получим:
Таким образом, воспользовавшись способом случайного отбора, для получения достоверной информации о годовом yдoe коров в 1000 крестьянских хозяйств с вероятностью 0,954 необходимо включить в выборку и обследовать не менее 60 таких хозяйств.
Для определения необходимой численности выборки по выборочной доле при случайном или механическом способах отбора целесообразно преобразовать формулу (8.5), из которой можно получить искомую формулу:
(8.15)
В тех случаях, когда удельный вес выборки в генеральной совокупности довольно высок, при случайном или механическом отборе преобразование формулы (8.6) позволяет рассчитать необходимую численность выборки по выборочно доле:
(8.16)
Пример. Для определения доли здоровых поросят в общей их численности (1000 голов) необходимо сформировать минимальную выборку по способу случайного бесповторного отбора с условием, что средняя выборочная доля здоровых поросят составляет 0,8 (80 %), а допустимая предельная ошибка не превысит 0,05 (5 %) при уровне вероятности не ниже 0,954. Для расчета необходимой минимальной выборочной численности поросят, согласно принятым условиям, воспользуемся формулой (8.16), получим:
Таким образом, доля определения генерального удельного веса здоровых поросят общей численностью 1000 голов при заданных условиях необходимо сформировать выборочно совокупность, которая насчитывала бы не менее 204 поросят.
При проведении типического отбора варианты расчета численности выборки дифференцируются в зависимости от приемов отбора статистических единиц. Для выборки, пропорциональной объему типических групп, число наблюдений можно найти следующим образом:
(8.17)
где ni – число выборочных единиц в типической группе; n – общая численность выборки; Ni – генеральное число единиц в типической группе; N – число единиц в генеральной совокупности.
Допустим, необходимо рассчитать минимальное число единиц в группе крестьянских хозяйств для определения урожайности основных сельскохозяйственных культур, используя данные табл. 8.1.
Число крестьянских хозяйств для выборочного наблюдения по способу типического отбора рассчитаем по формуле (8.17):
Следовательно, для репрезентативного выборочного наблюдения по способу пропорционального типического отбора из всей группы крестьянских хозяйств необходимо отобрать не менее 100 единиц.
Полученные в результате выборки данные распространяются на генеральную совокупность. Если выборочное наблюдение проводится с целью уточнения результатов сплошного наблюдения, то в таких случаях может применяться прием пересчета выборочных данных на генеральную совокупность с помощью коэффициентов. Например, сплошная перепись поголовья овец в тех крестьянских хозяйствах, которые попали в выборку, показала наличие 100 овец; выборочные данные по тем же хозяйствам – 103 овцы. Следовательно, поправочный коэффициент составляет 1,03 . Если во всех крестьянских хозяйствах административного района было зарегистрировано, допустим, 5000 голов овец, то с учетом уточнения общее поголовье составляет 5150 (5000 ·1,03) овец.
Таким образом, прием прямого пересчета обычно применяется в тех случаях, когда известна численность статистических единиц в генеральной совокупности и основные характеристики выборочной совокупности по изучаемым признакам.
В тех случаях, когда на основании выборочного наблюдения необходимо установить значение признака в генеральной совокупности, можно воспользоваться приемами точечной или интервальной оценки статистических характеристик. Например, необходимо найти среднюю урожайность овощей защищенного грунта во всех фермерских хозяйствах области, если известно, что выборкой было охвачено 50 хозяйств, где средняя урожайность овощей составила 10 кг/м2, а предельная ошибка — I кг/м2. Если применим прием точечной опенки, то средняя урожайность овощей защищённого грунта во всех фермерских хозяйствах области составит
Теперь для расчета средней урожайности овощей защищенного грунта во всех фермерских хозяйствах области применим прием интервальной оценки :
.
Это означает, что средняя урожайность овощей во всех фермерских хозяйствах области находится в пределах от 9 до 11 кг/м2.
Применение выборочного метода в статистических исследованиях связано с использованием не только какого-либо способа отбора, но нередко охватывает одновременно комплекс этих способов. Так, механический отбор может сочетаться с типическим или серийным; случайный отбор может проводиться в сочетании с типическим и т.д. Обычно такое сочетание различных способов отбора нацелено на повышение репрезентативности и получение объективных результатов при использовании выборочного метода.