- •1. Требования к знаниям и умениям специалиста
- •Статистика
- •2.Типовая учебная программа
- •Примерный тематический план
- •Содержание учебного материала
- •Раздел I. Общая теория статистики Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы
- •Тема 4. Система статистических показателей
- •Тема 5. Графический способ изображения статистических данных
- •Тема 6. Средние величины
- •Тема 7. Статистическое изучение вариации
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
- •Тема 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •Тема 12. Объект изучения, метод и задачи социально-экономической статистики
- •Тема 13. Классификация хозяйственных субъектов рыночной экономики
- •Тема 14. Система национальных счетов - метод социально-экономической статистики на макроуровне
- •Тема 15. Показатели производства товаров и услуг
- •Тема 16. Показатели образования, распределения и использования доходов
- •Тема 17. Показатели операций с капиталом
- •Тема 18. Статистика национального богатства
- •Тема 19. Статистические показатели внешнеэкономических связей
- •Тема 20. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •Тема 21. Статистическое изучение эффективности функционирования экономики
- •Тема 22. Статистика уровня жизни населения
- •Информационно-методическая часть Законодательные акты
- •Литература
- •Раздел I. Общая теория статистики
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •3.Учебная рабочая программа
- •Статистика Учебная программа
- •Пояснительная записка
- •Содержание учебного материала
- •Раздел I. Общая теория статистики Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы
- •Тема 4. Система статистических показателей
- •Тема 5. Графический способ изображения статистических данных
- •Тема 6. Средние величины
- •Тема 7. Статистическое изучение вариации
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
- •Тема 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •Тема 12. Объект изучения, метод и задачи социально-экономической статистики
- •Тема 13. Классификация хозяйственных субъектов рыночной экономики
- •Тема 14. Система национальных счетов - метод социально-экономической статистики на макроуровне
- •Тема 15. Показатели производства товаров и услуг
- •Тема 16. Показатели образования, распределения и использования доходов
- •Тема 17. Показатели операций с капиталом
- •Тема 18. Статистика национального богатства
- •Тема 19. Статистические показатели внешнеэкономических связей
- •Тема 20. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •Тема 21. Статистическое изучение эффективности функционирования экономики
- •Тема 22. Статистика уровня жизни населения
- •Учебно-методическая карта
- •Информационно-методическая часть Законодательные акты
- •Литература
- •Раздел I. Общая теория статистики
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •4. Опорный конспект лекций
- •Раздел 1. «Общая теория статистики» Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •Задачи государственной статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Сущность статистического наблюдения
- •2.2. Организационно – методический план проведения статистического наблюдения
- •2.3. Программа статистического наблюдения
- •2.4. Формы статистического наблюдения
- •2.5. Статистические формуляры
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы
- •3.2. Понятие о вторичной (сложной) статистической сводке
- •3.3. Типологические группировки
- •3.4. Структурные группировки
- •3.5. Содержание и значение аналитических группировок. Группировочные признаки
- •3.6. Содержание и значение комбинированной группировки
- •Работников животноводства
- •3.8. Сущность и значение статистических таблиц
- •3.9. Элементарный состав статистических таблиц
- •3.10. Виды и формы статистических таблиц
- •3.11. Оформление статистических таблиц
- •Тема 4. Система статистических показателей
- •4.1. Содержание, виды и значения абсолютных статистических показателей
- •Виды относительных показателей
- •Тема 5. Графический способ изображения статистических данных
- •5.1. Сущность и значение графического метода
- •Координатных диаграмм
- •5.4. Способы графического изображения показателей динамики и структуры
- •СреднИе величиНы
- •6.1. Сущность средних величин
- •6.2. Средняя арифметическая величина
- •6.3. Основные свойства средней арифметической величины
- •Взвешенной урожайности зерновых и зернобобовых культур
- •6.4. Средняя хронологическая величина
- •6.5. Средняя квадратическая величина
- •6.7. Средняя гармоническая величина
- •Тема 7. Статистическое изучение вариации
- •7.1. Сущность статистической вариации признаков
- •7.2. Понятие о простейших показателях вариации
- •Показателей вариации
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •Статистических характеристик
- •Приемы расчета численности выборки при различных способах отбора
- •Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •9.1. Сущность динамического ряда
- •9.2. Классификация динамических рядов
- •9.3. Основные показатели динамического ряда. Уровень динамического ряда
- •9.4. Абсолютные приросты уровней
- •9.5. Темпы роста уровней
- •9.6. Темпы прироста уровней
- •9.7. Абсолютное значение одного процента прироста
- •Озимого рапса
- •9.8. Способы эмпирического сглаживания динамических рядов
- •9.9. Приемы выравнивания динамических рядов
- •9.10. Способы аналитического выравнивания динамического рядов
- •На откормочном комплексе «Сож»
- •9.11. Аналитическое выравнивание по показательной кривой
- •9.12. Аналитическое выравнивание по параболе второго порядка
- •Муки на комбикормовый завод «Неман»
- •9.13. Аналитическое выравнивание по уравнению гиперболы
- •Гиперболы
- •9.14. Понятие об интерполяции и экстраполяции уровней динамического ряда
- •Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
- •10.1. Сущность и значение индексного метода
- •10.2. Индивидуальные и общие индексы
- •10.3. Индексы с постоянными и переменными весами
- •10.4. Индексы постоянного и переменного состава
- •10.5. Средние арифметические и средние гармонические индексы
- •Организации
- •10.6. Практическое применение индексного метода в факторном анализе
- •10.7. Особенности многофакторного индексного анализа
- •Тема 11. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •11.1. Сущность и виды корреляций
- •11.2. Основные формы корреляционной связи между признаками
- •11.3. Показатели тесноты корреляционных связей. Корреляционное отношение
- •11.4. Коэффициенты прямолинейной парной корреляции
- •Для определения коэффициента парной корреляции
- •Коэффициента парной корреляции
- •11.5. Ранговый коэффициент корреляции
- •11.6. Коэффициент множественной корреляции
- •11.7. Показатели детерминации
- •11.8. Сущность, виды и значение уравнений регрессии
- •11.9. Уравнение прямолинейной регрессии
- •11.10. Уравнение гиперболической регрессии
- •Гиперболической регрессии
- •Гиперболической регрессии
- •11.11. Уравнение параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •11.12. Уравнение множественной регрессии
- •Раздел 2. «Социально-экономическая статистика»
- •12. Объект изучения, метод и задачи социально-экономической статистики
- •12.1. Социально-экономическая статистика как самостоятельная отрасль статистической науки и практики
- •12.2. Общие и специальные методы социально-экономической статистики
- •12.3. Задачи сэс в условиях рыночной экономики
- •Тема 13. Классификация хозяйственных субъектов рыночной экономики
- •13.1. Отраслевая классификация рыночной экономики
- •13.2. Понятие производственной и экономической деятельности
- •13.3. Понятие и виды институционных единиц
- •13.4. Понятие домашних хозяйств и их производственной деятельности
- •13.5. Секторная классификация экономики
- •Единицами и секторами рыночной экономики
- •13.6. Классификация институционных единиц по резидентскому статусу.
- •Тема 14. Система национальных счетов - метод социально-экономической статистики на макроуровне
- •14.1. Сущность и состав системы национальных счетов
- •14.2. Принципы построения системы национальных счетов
- •Тема15. Показатели производства товаров и услуг
- •15.1. Построение и состав счетов производства. Определение валового внутреннего продукта производственным методом
- •Счет производства
- •Счет производства
- •15.2. Сущность и классификация налогов и субсидий
- •15.3. Изучение динамики валового внутреннего продукта
- •15.4. Методы пересчета валового внутреннего продукта в постоянные цены
- •Тема 16. Показатели образования, распределения и использования доходов
- •16.1. Показатели образования доходов. Определение валового внутреннего продукта распределительным методом
- •Счет образования доходов
- •16.2. Показатели распределения первичных доходов
- •Счет распределения первичных доходов
- •16.3. Показатели вторичного распределения доходов
- •Счет вторичного распределения доходов
- •Счет перераспределения дохода в натуральной форме
- •16.4. Показатели использования доходов
- •Счет использования располагаемого дохода
- •Тема 17. Показатели операций с капиталом
- •17.1. Показатели использования ресурсов счета операций с капиталом
- •Счет операций с капиталом
- •17.2. Определение валового внутреннего продукта методом конечного использования
- •Тема 18. Статистика национального богатства
- •18.1. Общая характеристика и состав национального богатства
- •Баланс активов и пассивов
- •Классификация активов национального богатства
- •18.2. Классификация и методы оценки основных средств
- •Виды оценки основных средств
- •18.3. Показатели наличия, состояния и движения основных средств
- •Тема 19. Статистические показатели внешнеэкономических связей
- •19.1. Внешнеэкономическая деятельность в системе национальных счетов
- •19.2. Статистическое изучение международной торговли
- •19.3. Платёжный баланс – инструмент статистического описания внешнеэкономической деятельности
- •Тема 20. Статистика населения и трудовых ресурсов
- •20.1. Показатели численности населения
- •20.2. Показатели средней численности населения
- •20.3. Показатели естественного движения населения
- •20.4. Показатели миграционного (механического) движения населения
- •Движения населения, в промилле
- •20.5. Показатели занятости населения и безработицы
- •(В долях или %)
- •Тема 21. Статистическое изучение эффективности функционирования экономики
- •21.1.Обобщенные показатели эффективности функционирования экономики
- •21.2. Показатели эффективности использования живого труда
- •21.3. Показатели эффективности использования основных и оборотных средств
- •Тема 22.Статистика уровня жизни населения
- •22.1. Понятие и система показателей уровня жизни населения
- •22.2. Показатели доходов населения
- •22.3. Показатели расходов населения и потребления
- •5.Планы практических занятий
- •Примерная тематика практических занятий
- •6.Рекомендуемая литература обеспеченность литературой по дисциплине «Статистика»
- •Раздел I. Общая теория статистики
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •График сдачи модулей
- •График сдачи блоков и модулей
- •Дидактические материалы для преподавателя
- •Дидактические материалы для студентов методическое обеспечение по дисциплине «Статистика»
- •Вопросы, тестовые задания для самоконтроля знаний Вопросы для самоконтроля знаний?
- •Вопросы, выносимые на экзамен Общая теория статистики
- •Социально-экономическая статистика
Тема 7. Статистическое изучение вариации
7.1. Сущность статистической вариации признаков
Вариация (от латинского variatio – изменение) представляет собой изменение признака (вариант) в статистической совокупности, т.е. принятие единицами совокупности или их группами разных значений признака. Вариация присуща всем явлениям окружающей жизни (природы, общества, человеческого мышления).
Природа вариации любого признака чрезвычайно сложна, так как на его изменение оказывает влияние множество факторов. Например, колебания урожайности пшеницы обусловлены многочисленными причинами, которые сосредоточены в природных, технологических и экономических условиях формирования этой урожайности.
Физические, химические, электрические, тепловые, молекулярные, биологические, биохимические и другие формы движения всех явлений окружающего мира могут проявляться во взаимодействии, либо переходят друг в друга, что и порождает вариацию любого признака в каждой статистической единице и совокупности в целом. Вариация, как результат взаимодействия различных форм движения – это база для постоянного и бесконечного совершенствования явлений. Объективно присуща всем явлениям, претерпевающим качественные и количественные изменения во времени и пространстве.
Вариация признаков в пространстве представляет собой количественное различие любого признака по каждой единице статистической совокупности за один и тот же период или по состоянию на один и тот же момент времени. Например, вариация урожайности пшеницы на различных посевных участках в 2010 г.; вариация поголовья свиней на различных животноводческих комплексах по состоянию на начало 2011 г.
Именно вариация предопределяет необходимость использования статистики. В тех случаях, где имеют место "неварьирующие" признаки, необходимость в статистике отпадает. Так, нет необходимости изучать статистическую вариацию стандартных упаковок по каждому виду молочных продуктов, выпускаемых перерабатывающей организацией.
При качественной характеристике явлений статистические признаки могут принимать одно из двух противоположных значений. В таких случаях вариация признается альтернативной. Например, человек грамотный – неграмотный, рабочий квалифицированный — неквалифицированный. При измерении такой вариации значения признака могут быть обозначены 1 и 0: рабочий квалифицированный –1, неквалифицированный –0.
Если вариация признака идет в определенном направлении, но изменение не обусловлено внутренним законом развития явления, то ее принято называть систематической; если же вариация не имеет явно выраженного направления, то ее называют случайной. Примером систематической вариации может быть колебание годового удоя коров под воздействием только породы или уровня кормления, либо их совместного влияния; случайной вариации удоя – под воздействием каких – либо иных факторов.
Колебания количественных значений признака от одной к другой единице в статистической совокупности принято называть варьирующим признаком. Например, в качестве статистической совокупности взят коллектив работников льноперерабатывающей организации. О каждом из работников можно получить информацию в различном направлении. При этом в первую очередь вызывает интерес вопрос – о стаже работы каждого работника. Колебания по числу лет работы в организации значительные – от 1 до 40 лет. Это означает, что интересующий нас варьирующий признак, т.е. стаж имеет значительные колебания.
Варьирующие признаки подразделяются на прерывные и непрерывные.
Прерывный, или дискретный (от латинского diskretus – разделенный) представляет собой такой признак, который может иметь некоторые вполне определенные значения, между которыми не может быть промежуточных величин. Прерывные признаки всегда являются результатом счета и выражаются только целыми числами. Так, число членов любой семьи может выражаться только целым числом: 2, 3, 4, 5 и т.д. Совершенно очевидно, что не может быть семей с дробным числом членов. Или такой пример. В сельскохозяйственной организации всегда имеется только целое число производственных подразделений, физических голов животных, физических тракторов, комбайнов и других видов техники. Дробные же значения прерывный признак может принимать только в расчетах.
Непрерывный в отличие от прерывного представляет собой такой признак, количественные значения которого способны принимать любые значения в определенных пределах и выражаются лишь приближенно, т.е. с определенной степенью точности. При этом значения его отличаются друг от друга на сколь угодно малую величину.
Непрерывная вариация обычно возникает в результате взвешивания массы или измерения длины, площади, объема и выражается наиболее часто в виде дробных чисел. Например, рост и масса человека, выработка тракторного агрегата (в га и т), валовой сбор культур, валовое производство продукции переработки (в т, ц и кг). В этих примерах используется допустимо разумное округление чисел, хотя теоретически можно было бы взвесить, например, массу продукции с точностью до грамма. Иначе, в случае непрерывной вариации общее число возможных чисел бесконечно велико, в то время как в случае прерывной вариации оно выражается в виде определенного конечного числа. В этом состоит принципиальная разница между прерывной и непрерывной вариациями, между дискретным и непрерывным варьирующими признаками.