- •Посібник з інформатики і системології
- •Тема 1. Використання текстового процесора Word в практичній роботі фахівця
- •1.1. Теоретична частина
- •1.2. Завдання для виконання лабораторної роботи
- •1.3 Приклад виконання роботи
- •1. Друкування та форматування тексту
- •2. Складання списків та їх форматування Кондитерська фабрика
- •3.Створення таблиці
- •4. Користування об’єктами WordArt
- •5. Створення формул
- •6. Складання блок-схеми
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 2. Використання табличного процесора ms Excel в практичній роботі фахівця
- •2.1. Теоретична частина
- •2.2. Типи даних ет Excel
- •2.3. Сортування та фільтрація даних
- •2.4. Статистична обробка експериментальних даних на еп Excel (Завдання №1)
- •2.5. Завдання для виконання роботи
- •2.6. Приклад виконання роботи
- •2.7. Питання для самоконтролю
- •Тема 3. Алгоритмізація фахових задач та їх програмування на мові Pascal for Windows
- •3.1. Алгоритми
- •Фігури блок-схем
- •А) б)
- •3.2. Основи програмування на мові Pascal for Windows
- •3.3. Завдання для виконання лабораторної роботи
- •Завдання по темі
- •3.5. Питання для самоконтролю
- •Тема 4. Використання системи MathCad для розв’язування фахових задач
- •4.1. Загальні положення
- •4.2. Основи роботи в MathCad
- •1. Визначення змінних та їх результатів
- •4.3. Графічні об’єкти
- •В. Графічний вигляд функції
- •4.4. Символьний режим роботи
- •4.5. Завдання до виконання лабораторних робіт
- •Варіанти завдань
- •Варіанти до завдання 1
- •Варіанти до завдання 2
- •Варіанти до завдання 3
- •Варіанти завдання 4
- •Варіанти до завдання 5
- •4.6. Питання для самоконтролю
- •Тема 5. Розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь
- •5.1. Завдання до виконання роботи
- •Варіанти завдань
- •5.2. Питання для самоконтролю
- •Тема 6. Розв’язок нелінійних рівнянь та їх систем
- •6.1. Загальні положення
- •6.2. Етапи відокремлення коренів
- •6.3. Способи уточнення коренів
- •6.3.1. Метод половинного ділення (дихотомії)
- •6.3.2. Уточнення коренів методом хорд
- •6.3.3. Уточнення кореня методом дотичних (Ньютона)
- •6.3.4. Ітераційний метод уточнення кореня
- •6.3.5. Система нелінійних рівнянь
- •Варіанти завдань
- •6.4. Питання для самоконтролю
- •Тема 7. Інтерполяція і апроксимація функцій заданих таблично
- •7.1. Постановка задачі
- •7.2. Інтерполяційний поліном Лагранжа
- •7.3. Табличний метод застосування полінома Лагранжа
- •7.4. Інтерполяційні формули Ньютона
- •Перша інтерполяційна формула Ньютона
- •Друга інтерполяційна формула Ньютона
- •7.5. Обернена інтерполяція
- •Обернена інтерполяція
- •7.6. Апроксимація функцій методом найменших квадратів
- •7.7. Нелінійна апроксимація
- •Експоненціальна апроксимація
- •Варіанти завдань
- •7.9. Питання для самоконтролю
- •Тема 8. Чисельне диференціювання та інтегрування функцій
- •8.1. Наближене диференціювання
- •Диференціювання функції на базі
- •Варіанти завдань
- •8.3. Питання для самоконтролю
- •Тема 9: Чисельне інтегрування звичайних диференційних рівнянь
- •9.1. Загальні поняття
- •9.2. Метод Ейлера
- •9.3. Метод Рунге-Кутта
- •9.4. Інтегрування диференційних рівнянь інструментарієм системи MathCad
- •Функції rkfixed, Bulstoer таRkadapt
- •9.5. Завдання до виконання роботи
- •Варіанти завдань
- •9.6. Питання для самоконтролю
- •Тема 10. Чисельні методи оптимізації
- •10.1. Постановка задачі
- •10.2. Постановка задачі лінійного програмування
- •10.3. Геометрична інтерпретація злп
- •Графічний розв’язок злп
- •10.4. Симплекс-метод розв’язку злп
- •10.5. Розв’язок злп з допомогою ms Excel
- •Варіанти завдань
- •10.6. Транспортна задача
- •10.6.1. Постановка задачі
- •10.6.2. Метод північно-західного кута
- •Варіанти транспортної задачі
- •10.7. Питання для самоконтролю
- •Тема 11. Власні значення та власні вектори
- •11.1. Загальні поняття
- •11.2. Власні значення
- •11.3 Власні вектори
- •11.4 Знаходження найбільшого власного числа
- •11.5 Завдання
- •Варіанти завдань
- •11.6 Питання для самоперевірки
- •Література
- •Тема 1. Використання текстового процесора Word в практичній роботі фахівця 4
2.3. Сортування та фільтрація даних
Для сортування даних, необхідно виконати наступні дії:
установити табличний курсор на будь-якій комірці стовпця, по якому потрібно відсортувати дані;
виконати команду «ДанныеСортировка»;
у вікні, що відкривається, вибрати режим “По возрастанию” або “По убыванию ”;
вибрати кнопку ОК або натиснути клавішу .
Якщо сортування ведеться лише по одному полю (наприклад, після сортування таблиці привести в порядок стовпчик «№ п/п»), потрібно установити на нього курсор і натиснути кнопку абона панелі інструментів.
Для фільтрації табличних даних потрібно звернутися до режиму «Данные Фильтр Автофильтр», в шапці таблиці з’являться кнопки . Натискання на таку кнопку в полі, по якому потрібно організувати фільтрацію, дає можливість висвітити:
всі записи;
перші 10;
відфільтрувати по умові.
Найчастіше застосовують фільтрацію по умові. Для цього в вікні, що з’являється, для числових полів: установити умову фільтрації =, >, >=, <, <=, <>, для текстових: «начинается с», «заканчивается на» і т.д.
Можна також умову установити шаблоном з символів: ? (будь-який символ) та * (множина будь-яких знаків).
2.4. Статистична обробка експериментальних даних на еп Excel (Завдання №1)
Як правило, результати досліджень деякого явища представляються в табличному вигляді:
-
X
x1
x2
…
xi
…
xn
Y
y1
y2
…
yi
…
yn
…
…
…
…
…
…
…
Z
z1
z2
…
zi
…
zn
Множину чисел (х1, х2, …, хі, …,хn), що характеризує деяку якість явища Х можна оцінити інтегральними величинами, які називаються числовими характеристиками. До них відносяться:
– середнє арифметичне, що визначається за формулою і являє собою середнє значення для елементів множини чисел, що характеризує явищеХ;
міра відхилення експериментальних значень по відношенню до середнього арифметичного називається дисперсією; вона визначається за формулою ;
дисперсія являє собою квадратичну залежність від досліджуваної величини (міряємо довжину, а відхилення буде площею), тому нею незручно аналізувати відхилення; в цьому випадку користуються стандартом, що відповідає ;
взаємний зв’язок двох якостей явища xi та yi характеризується коефіцієнтом кореляції .
Коефіцієнт кореляції це величина, що знаходиться в діапазоні чисел . При значеннімаємо чисто функціональну залежність (закон Ома, рівняння Менделєєва-Клайперона тощо). Якщомаємо позитивну кореляцію, де зі збільшенням якостіХ збільшується і якість Y. Якщо , то при збільшенні однієї якості інша буде зменшуватися. Якщоблизький до нуля, кореляційної залежності міжХ та Y немає (наприклад, сила вітру в Черкасах не залежить від температури повітря в Антарктиді). Вважають, що при величиниХ та Y є не корельованими.
Якщо необхідно визначити ступінь зв’язків між декількома якостями явища то з їх коефіцієнтів кореляції створюється симетрична матриця, яка відображає тісноту таких зв’язків. Діагональні елементи такої матриці дорівнюють 1, так як.
Для визначення коефіцієнтів кореляції між величинами Х і Y в ЕП Excel можна використати функцію: =КОРРЕЛ(<массив Х>;<массив Y>).
Для того, щоб знайти рівняння лінійної регресії між величинами та,, коефіцієнтиa та b прямої лінії, в ЕП Excel, визначають з допомогою функцій:
a=НАКЛОН(Y, Х);
b=ОТРЕЗОК(Y, X).