42. Система створення комп’ютерних презентацій

Презентація – це набір слайдів, у якому містяться текст, графічні об’єкти, кнопки, звук відео та анімація.  Слайд – це окремий об’єкт, з якого складається презентація

1. Відкриваю програму PowerPoint та створюю порожню презентацію.

2. Обираю шаблон оформлення.

3. На титульній сторінці пишу заголовок. Система створення презентацій Microsoft PowerPoint». На кожному наступному слайді в рядку заголовку я пишу номер лабораторної роботи, а на місці вмісту вставляю скріншоти результатів виконаних робіт, які роблю за допомогою інструменту «Ножиці».

4. За допомогою меню «Анімація» задаю анімаційні ефекти для об’єктів на слайдах презентації

5. За допомогою меню «Переходи», встановлюю анімаційні переходи між слайдами.

6. Зберігаю виконану роботу

7. Створюю фотоальбом. Для цього виконую команду «Вставка – Рисунок – Создать фотоальбом». У вікні, що з’явилось я додаю 4 власні фото, а також встановлюю тему оформлення, режим відображення усіх підписів, та розмітку - д–і фотографії з підписами.

8. Редагую підписи у готовому фотоальбомі, та додаю анімаційні ефекти та переходи.

9. Зберігаю результати

43. Поняття про системи штучного інтелекту. Структура інтелектуальної системи.

Термін інтелект (intelligence) походить від латинського intellectus - що означає розум, розум, розум; розумові здібності людини.  Відповідно штучний інтелект (artificial intelligence) - ШІ (AI) звичайно тлумачиться як властивість автоматичних систем брати на себе окремі функції інтелекту людини, наприклад, вибирати і приймати оптимальні рішення на основі раніше отриманого досвіду і раціонального аналізу зовнішніх впливів. 

У словниках даються такі визначення штучного інтелекту.

Штучний інтелект - здатність прикладного процесу виявляти властивості, асоційовані з розумною поведінкою людини.

Штучний інтелект - розділ інформатики, що займається питаннями імітації мислення людини за допомогою комп'ютера.

Цей клас пакетів включає: інформаційні системи, що підтримують діалог на природній мові (природно-мовний інтерфейс); експертні системи, що дозволяють давати рекомендації користувачеві в різних ситуаціях; інтелектуальні пакети прикладних програм, що дозволяють вирішувати прикладні задачі без программування. 

44. База знань…….

База знань — це сукупність відомостей (про реальні об'єкти, процес, події або явища), що відносяться до певної теми або задачі, організована так, щоб забезпечити зручне представлення цієї сукупності як в цілому так і будь-якої її частини[джерело не вказано 616 днів]. Це означає, що система управління базою знань (саме знань, а не даних) повинна забезпечити уявлення і обробку моделі, зіставною за своєю складністю з моделлю, що використовується свідомістю людини.

Класифікація баз знань

БЗ всесвітнього масштабу, наприклад: Інтернет чи Вікіпедія

БЗ національні — наприклад, Вікіпедія

БЗ галузеві — на кшталт автомобільної енциклопедії

БЗ організацій — див. Управління знаннями

БЗ експертних систем — див. Експертна система

БЗ спеціалістів Гідрогеологічна

Застосування бази знань

Прості бази знань можуть використовуватися для зберігання даних про організації: документації, інструкцій, статей технічного забезпечення. Головна мета створення таких баз — допомогти менш досвідченішим людям знайти існуючий опис способу вирішення якої-небудь проблеми предметної області.

Онтологія може служити для представлення в базі знань ієрархії понять і відношень між ними. Онтологія, яка ще містить і екземпляри об'єктів не що інше, як база знань.

База знань — важливий компонент інтелектуальної системи. Найвідоміший клас таких програм — експертні системи. Вони призначені для знаходження способу вирішення специфічних проблем, базуючись на записах БЗ і на користувацькому описі ситуації.

Створення і використання систем штучного інтелекту потребує величезних баз знань.

Бази знань в інтелектуальній системі

Нижче перераховані цікаві особливості, які можуть (але не зобов'язані) бути в інтелектуальній системі, і які стосуються баз знань. Список може бути не повним.

Машинне навчання : Це модифікація своєї БЗ в процесі роботи інтелектуальної системи, адаптація до проблемної області. Аналогічна можливості людини «набиратися досвіду».

Автоматичне доведення (висновки) Здатність системи виводити нові знання із старих, знаходити закономірності в БЗ. Деякі автори вважають, що БЗ відрізняється від бази даних наявністю механізму висновків.Інтроспекція : Знаходження протиріч, нестиковок в БЗ, відслідковування правильної організації і коректності роботи БЗ. Доведення висновку : Здатність системи «пояснювати» хід її думок при знаходження вирішення задачі, причому по «першій вимозі».

Фрейм (англ. frame — «каркас», «рамка») — це структура, що описує деякий складний об'єкт або абстрактний образ або модель для представлення деякої концепції (стереотип сприйняття). Модель містить слоти, визначені фасетами. З такої моделі певної концепції нічого не можна забрати, атрибути моделі можна лише заповнити. 

Семантична мережа — інформаційна модель предметної області, що має вигляд орієнтованого графа, вершини якого відповідають об'єктам предметної області, а ребра задають відносини між ними. Об'єктами можуть бути поняття, події, властивості, процеси ^.Таким чином, семантична мережа є одним із способів представлення знань.

1 Інформатика як наука і як вид людської діяльності

2 Інформація та повідомлення та їх взаємозв’язок

3 Інформаці́йні проце́си 

4 Арифметичні основи інформаційних систем

5 Перехід з десяткової системи числення в будь яку систему числення

6 Перехід в двійкову

7Логічні основи функціонування ЕОМ

8 Структура інформаційної системи. Апаратна та програмна складова.

9 Архітектура сучасного комп’ютера

10 Принципи побудови та функціонування сучасних

11 Поняття файлу. характеристимка файла.

12 Структура файлової системи .Поняття каталогу. Шлях до файлу

13 Поняття операційної системи. Та її функції

14 Обєкти якими оперує ОС WINDOWS.Елементи діалогових вікон.

15 Операції над об’єктами ОС Windows

16.Компютерні віруси.Їх класифікація. Антивірусні програми.

17. Системи опрацювання текстів. Поняття текстового документу. Правила набору тексту.

18.Параметри шрифту

19. Параметри сторінки. Поняття колонтитула.

20.Параметри абзацу

21. Створення таблиць в текстових документах. Форматування таблиць.

22.Набір формульних фрагментів. Розмітка формул. Редактор формул.

23. Використання технології вмонтованих об'єктів.

24.Макетування документу в декілька колонок. Списки.

25.Поняття електронної таблиці. Структура електронної табл

26.Типи даних електронної таблиці.

27.Адресація комірок.

28. Параметри комірок

29.Мастер формул в електроній таблиці. Копіювання, тиражування та переміщення формул. Використання різних типів адресації.

30. Використання діапазонів. Логічні вирази.

31 Поняття Діаграми .Типи діаграм. Елементи діаграм. Використання майстра діаграм

32 Поняття бази даних. Структура бази даних.

33 Заповнення Баз Даних. Редагування вмістимого таблиць

34 Запити в базах данни

35 Архіви даних. Архіватор

36 Компютерні віруси. Класифікація вірусів

37 Антивірусні програми

38 Мережні технології. Поняття мережі. Класифікація мереж.

39 Найпоширеніші послуги Інтернет

40 Робота з пошуковими системами.

41 Використання електронної пошти

42 Система створення комп’ютерних презентацій

43 Поняття про системи штучного інтелекту. Структура інтелектуальної системи.

44 База знань…….