Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Teoria_AKhD.doc
Скачиваний:
97
Добавлен:
20.02.2016
Размер:
972.29 Кб
Скачать

38.Сущность стахостического анализа

В экономической практике часто встречаются стохастические зависимости. При наличии стохастической зависимости каждой величине факторного показателя может соответствовать несколько значений результативного показателя, так как на него оказывают действие и другие факторы. Взаимосвязь между исследуемыми факторами и результативным показателем проявится, если взять для исследования большое количество наблюдений. Для исследования стохастический зависимостей применяют корреляционный анализ. Он позволяет решить следующие задачи:

  • определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов, то есть определить, на сколько изменяется величина результативного показателя при изменении факторного показателя на единицу измерения;

  • установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора.

Необходимые условия применения корреляционного анализа:

1. Наличие достаточно большого количества наблюдений о величине исследуемых факторных и результативных показателей (в динамике либо за один период, но по совокупности объектов).

2. Исследуемые факторы должны быть количественно измеримы и отражены в источниках информации.

39.Задачи, решаемые корреляционно-регрессионным анализом.

Применение корреляционного анализа позволяет решить следу­ющие задачи:

  1. определить изменение результативного показателя под воз­ действием одного или нескольких факторов (в абсолютном изме­ рении), т.е. определить, на сколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменении факторного на едини­ цу;

  2. установить относительную степень зависимости результа­ тивного показателя от каждого фактора.

41.Условия отбора факторов, которые необходимо соблюдать при проведении корреляционно-регрессионного анализа.

необходимо соблюдать следующие правила отбора факторов:

• учет причинно-следственных связей: исследование математических соотношений без учета экономической логики не имеет практического значения;

• отбор самых значимых факторов: факторы, которые имеют критерий надежности по Стьюденту меньше табличного, не являются значимыми;

• факторы должны быть количественно измеримыми, информация о них должны содержаться в учете и отчетности;

• в корреляционную модель линейного типа не рекомендуется включать факторы, связь которых с результативным показателем имеет результативный характер;

• не рекомендуется включать в корреляционную модель взаимосвязанные факторы, коэффициент корреляции между которыми более 0,85. Один из таких факторов следует исключить.

40.Этапы корреляционно-регрессионного анализа.

На первом этапе определяются факторы, которые оказывают воздействие на изучаемый показатель, и отбираются наиболее су­щественные для корреляционного анализа.

На втором этапе собирается и оценивается исходная информа¬ция, необходимая для корреляционного анализа.

На третьем этапе моделируется связь между факторным и ре¬зультативным показателями, т.е. подбирается и обосновывается математическое уравнение, которое наиболее точно выражает сущ-ность исследуемой зависимости.

На четвертом этапе рассчитываются основные показатели свя-зи корреляционного анализа.

На пятом этапе дается статистическая оценка результатов кор-реляционного анализа и производится практическое их примене-ние

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]