- •Элементы комбидаторики(размещение,перестановки,сочетания)
- •Случайные события. Вер-ть:статист. Опред.
- •Пространство элементарных событий.Классич опред-е вер-сти
- •Классической схемой, или схемой случаев, называется опыт, при к-ром число элем. Исходов конечно и все из них равновозможны.
- •4. Геометрическая вер-ть.Задача о встрече
- •5.Действия над событиями. Диаграммы Венна
- •6.Теорема сложения вероятностей.Вероятность разности 2х событий
- •1.Теорема сложения вер-ей
- •7.Вероят-ть противоп.Соб-ия.Связь м/у вер-тями событий из полной группы
- •9.Теорема умножения для произвольного числа событий. Независ. Соб-ия и их св-ва
- •10.Полная группа попарно несовместных соб-ий.Ф-ла полн.Вер-ти
- •11. Формула Байеса
- •12.Повторные незав.Испыт-ия .Ф-ла Бернулли.Наивероятнейшее число успехов
- •13.Локальная пред.Т Муавра Лапласа
- •14.Редкие события.Т.Пуассона
- •15.Интегральная предельная т. Муавра-Лапласа
- •16. Понятие св и закона её распределения
- •17.Дсв и их числ хар-ки
- •18. Нсв и их числ. Хар-ки
- •19.Функция распределения св и её св-ва
- •21.Функция распределения нсв.Пл-ть распред.И её св-ва
- •22.Математ.Ожидание дискретной и непрер.Св,его св-ва и геом.См-л
- •23.Дисперсия св и её св-ва.Ср кВ.Откл.
- •24.Биноминальный закон распределения.Мо и дисперсия св.Распред.По такому закону
- •25.Закон распределения Пуассона.М0 ,дисп
- •26.Поток событий. Простейший пуассоновский поток
- •27.Равномерное распределение.Мо и диспСв распред.Равном-но
- •29.Нормальный закон распределения.Мо и дисп.Св.Влияние пар-ов а и δ на вид норм крив.
- •30.Выражение ф-ии распред. Норм.Велич.Ч/з ф-ю Лапласа.Вер-ть попад.Знач.Норм.Св в задан.[ ],3
- •31. Неравенство Маркова
- •32. Неравенство Чебышева
- •33.Збч в форме т.Чебышева
- •34.Теорема Бернулли
- •35.Понятие о центральной предельной теореме
- •36.Генеральная и выборочная совокупности.Дискр.Вар ряд и его граф.Изобр-е
- •37. Интервальный вариационный ряд и его граф.Изображения
- •38. Эмпирическая ф-ия и эмпирич.Пл-ть распределения
- •39.Основные числовые хар-ки вар.Ряд.Ср.Арифм и выб.Дисп и их св-ва
Элементы комбидаторики(размещение,перестановки,сочетания)
Пусть А={а1,а2,...аn } мн-во из n-эл-ов тогда:
Размещением из n по k наз-ся любой упорядоченный набор из k-эл-ов мн-ва А.Всего таких наборов .
n!= 1*2*3*..*n ; 0!=1 Размещение из n-эл-ов по n наз-ся перестановкой. Всего таких перестановок: Рn=n!.Сочетанием из n-эл-ов по k наз-ся любой неупорядочен.набор из n-эл-ов мн-ва А .Всего таких наборов
Случайные события. Вер-ть:статист. Опред.
Опыт - осущ-ие заданного комплекса условий (G). Исход испытания - событие (А, В, С). События бывают детерминированные (подчинены жесткой связи причина-следствие) и недетерминированные.
Случайное событие – это событие, которое м/произойти и не произойти в результате опыта G. Пусть в связи с некот. оп. G нас интересует наступление случайного события A, проводим n-испытаний, пусть при этом соб. А произошло m-раз, m≤n.
Число называется относительной частотой (частостью) появления события А (в этих n-испытаниях).
Есть события д/к-рых относ. частоты обладают опред-го рода устойчивостью: при больших n они стабилизируются около некоторого пост-го р. Это число – вероятность события А.
Статистическое определение вероятности заключается в том, что за вероятность события А принимается постоянная величина, вокруг которой колеблются значения частостей при неограниченном возрастании числа n.
Пространство элементарных событий.Классич опред-е вер-сти
События, которые нельзя разложить на составляющие их события, называются элементарными. Любое событие А из пространства достоверных событий можно составить из элементарных событий. Совокупность всех эл. событий в опыте называется пространством эл. событий.
Классическое определение вероятности
Классической схемой, или схемой случаев, называется опыт, при к-ром число элем. Исходов конечно и все из них равновозможны.
Элементарное событие (исход) называется благоприятным д/события А, если его появление влечет наступление события А (т.е. эл.событие входит в число элементов, составляющих А).
К лассической вероятностью события А называется отношение числа т эл. событий, благоприятных д/событию А, к числу п всех элементарных событий из этой схемы:
Из определения вероятности следует, что Р(Ø) = 0
4. Геометрическая вер-ть.Задача о встрече
В случае бескон. кол-ва равновозможных эл. исходов оп. G пространство элементарных событий часто м. представить в виде некоторого мн-ва Ω в простр-ве (одномерное пространство R-прямая; двумерное-R). Элемен. событие есть (.)-ки заполняющие мн-во Ω, тогда любому событию А соот-ет некоторое подмн-во мн-ва Ω.
Геом.вероятностью соб.А наз-ся отношение объема мн-ва А к объему всего мн-ва Ω.
P(A)=V(A) / V(Ω) 0≤P(A)≤ 1
Таким образом представим след. ситуация: бросаем наугад точку в обл. Ω (стреляем по Ω) попадание в мн-во А означает, что произошло событие А
Замечание: В дальнейшем пр-во эл.событий Ω будем изобр. в виде прямоуг. если это прямоуг. единич. площади то очевидно P(A)=S(A)/S(Ω)=S(A)
Задача о встрече:
2 студента договорились встретиться. Каждый из них приходит в течение 1 ч. и ждет 20 мин. Какова вероят. их встречи?
Опишем пр-во эл. соб.: Пусть x- время прихода 1 студ., y- время прихода 2-го студ.
Тогда 0≤x≤1ч. и 0≤y≤1ч.; в кач-ве Ω м. рассматривать квадрат. Событие А={студ.встретятся}={|x-y|<1/3}Интервал м/у приходами ст-ов не дБ >20 мин
|x-y|<1/3 ‹=› -1\3<x-y<1\3
y≤x+1/3 y>x-1/3
S(A)=S(Ω)—2*1|2*2|3*2|3=1- 4|9= 5|9
P(A)=S(A)/S (Ω)=5|9/1 =5\9