- •Элементы комбидаторики(размещение,перестановки,сочетания)
- •Случайные события. Вер-ть:статист. Опред.
- •Пространство элементарных событий.Классич опред-е вер-сти
- •Классической схемой, или схемой случаев, называется опыт, при к-ром число элем. Исходов конечно и все из них равновозможны.
- •4. Геометрическая вер-ть.Задача о встрече
- •5.Действия над событиями. Диаграммы Венна
- •6.Теорема сложения вероятностей.Вероятность разности 2х событий
- •1.Теорема сложения вер-ей
- •7.Вероят-ть противоп.Соб-ия.Связь м/у вер-тями событий из полной группы
- •9.Теорема умножения для произвольного числа событий. Независ. Соб-ия и их св-ва
- •10.Полная группа попарно несовместных соб-ий.Ф-ла полн.Вер-ти
- •11. Формула Байеса
- •12.Повторные незав.Испыт-ия .Ф-ла Бернулли.Наивероятнейшее число успехов
- •13.Локальная пред.Т Муавра Лапласа
- •14.Редкие события.Т.Пуассона
- •15.Интегральная предельная т. Муавра-Лапласа
- •16. Понятие св и закона её распределения
- •17.Дсв и их числ хар-ки
- •18. Нсв и их числ. Хар-ки
- •19.Функция распределения св и её св-ва
- •21.Функция распределения нсв.Пл-ть распред.И её св-ва
- •22.Математ.Ожидание дискретной и непрер.Св,его св-ва и геом.См-л
- •23.Дисперсия св и её св-ва.Ср кВ.Откл.
- •24.Биноминальный закон распределения.Мо и дисперсия св.Распред.По такому закону
- •25.Закон распределения Пуассона.М0 ,дисп
- •26.Поток событий. Простейший пуассоновский поток
- •27.Равномерное распределение.Мо и диспСв распред.Равном-но
- •29.Нормальный закон распределения.Мо и дисп.Св.Влияние пар-ов а и δ на вид норм крив.
- •30.Выражение ф-ии распред. Норм.Велич.Ч/з ф-ю Лапласа.Вер-ть попад.Знач.Норм.Св в задан.[ ],3
- •31. Неравенство Маркова
- •32. Неравенство Чебышева
- •33.Збч в форме т.Чебышева
- •34.Теорема Бернулли
- •35.Понятие о центральной предельной теореме
- •36.Генеральная и выборочная совокупности.Дискр.Вар ряд и его граф.Изобр-е
- •37. Интервальный вариационный ряд и его граф.Изображения
- •38. Эмпирическая ф-ия и эмпирич.Пл-ть распределения
- •39.Основные числовые хар-ки вар.Ряд.Ср.Арифм и выб.Дисп и их св-ва
37. Интервальный вариационный ряд и его граф.Изображения
Интервальный вариационный ряд представляет собой таблицу, (состоящую из двух граф (или строк) — интервалов признака, вариация которого изучается, и числа единиц совокупности, попадающих в данный интервал (частот), или долей этого числа от общей численности совокупности (частостей).
При построении интервального вариационного ряда необходимо выбрать оптимальное число групп (интервалов признака) и установить длину интервала. Поскольку при анализе вариационного ряда сравнивают частоты в разных интервалах, необходимо, чтобы величина интервала была постоянной. Оптимальное число групп выбирается так, чтобы в достаточной мере отразилось разнообразие значений признака в совокупности и в то же время закономерность распределения, его форма не искажалась случайными колебаниями частот. Если групп будет слишком мало, не проявится закономерность вариации; если групп будет чрезмерно много, случайные скачки частот исказят форму распределения.
Гистограмма –для изобр.вар.рядов и имеют вид ступ фигурыиз прямоуг.с основ.=длина инт-ла и высотами=частотам.
38. Эмпирическая ф-ия и эмпирич.Пл-ть распределения
Выборочной (эмпирической) функцией распределения называют функцию F*(x), определяющую для каждого значения х относительную частоту события X < x. Таким образом,
, (15.1)
где mх – число вариант, меньших х, п – объем выборки.
Замечание. В отличие от эмпирической функции распределения, найденной опытным путем, функцию распределения F(x) генеральной совокупности называют теоретической функцией распределения. F(x) определяет вероятность события X < x, а F*(x) – его относительную частоту. При достаточно больших п, как следует из теоремы Бернулли, F*(x) стремится по вероятности к F(x). ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЭМПИРИЧЕСКАЯ —
функция распределения вероятностей выборочных значений случайной величины. Определяется равенством
где x1 ≤ x2 ≤ ... ≤ хn — вариационный ряд. Это ступенчатая неубывающая функция, статистический аналог функции распределения F(x) генеральной совокупности. При больших п Ф. р. э. F*n(x) дает хорошее приближение F(x). F*n(x) называют еще кумулятивной (накопительной) кривой. Ф. р. э. служит для проверки предположений о том или ином механизме осуществления процессов.
39.Основные числовые хар-ки вар.Ряд.Ср.Арифм и выб.Дисп и их св-ва
Ср.арифметич:
Выборочной дисперсией называется
,
а выборочным средним квадратическим отклонением –
Так же, как в теории случайных величин, можно доказать, что справедлива следующая формула для вычисления выборочной дисперсии:
.
- медиана те - варианта, которая делит вариационный ряд на две части, равные по числу вариант. Если число вариант нечетно ( n = 2k + 1 ), то me = xk+1, а при четном n =2k . В
Другими характеристиками вариационного ряда являются:
- мода М0 – варианта, имеющая наибольшую частоту