- •Введение
- •Глава 1. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •1.4 Элементы комбинаторики
- •1) Правило суммы.
- •2) Правило произведения.
- •3) Перестановки.
- •1.5 Применение комбинаторики для подсчета вероятностей
- •1.7 Формула Байеса. Вероятность оценки гипотез
- •1.8 Независимые повторные испытания. Формула Бернулли
- •1.9 Наивероятнейшее число наступления события
- •1.10 Формула Пуассона
- •1.11 Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа
- •Глава 2. Случайные величины
- •2.1.2 Дискретные случайные величины
- •2.1.3 Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •Свойства математического ожидания:
- •2.2 Биномиальное распределение дсв
- •Закон распределения такой дсв имеет вид:
- •2.3 Геометрическое распределение дсв
- •2.4 Закон распределения Пуассона
- •2.5 Непрерывные случайные величины и их числовые характеристики
- •2.5.1 Плотность распределения вероятностей
- •2.5.2 Числовые характеристики непрерывной случайной величины
- •2.6 Нормальное распределение и его числовые характеристики
- •2.8 Показательное распределение
- •2.9 Числовые характеристики случайной величины (продолжение). Моменты
- •2.10 Случайные векторы. Закон распределения
- •2.10.1 Случайные векторы
- •2.10.2 Зависимые и независимые случайные величины
- •2.11 Распределения, связанные с нормальными
- •2.11.1 Распределение 2 (распределение к. Пирсона)
- •Функция распределения случайной величины
- •2.11.3 Распределение Фишера-Снедекора (или f-распределение)
- •2.12 Понятие о законе больших чисел
- •2.12.1 Неравенство Маркова
- •2.12.2 Неравенство Чебышева
- •2.12.3 Теорема Чебышева
- •Но т.К. Вероятность не превышает единицы, то справедливо
- •2.12.4 Теорема Бернулли
- •2.12.5 Центральная предельная теорема
- •2.13 Марковские цепи
- •2.13.2 Марковские цепи
- •2.13.3 Пуассоновский процесс
- •Приложения
1.4 Элементы комбинаторики
Комбинаторикой называется раздел математики, в котором решаются задачи на составление различных комбинаций из конечного числа элементов, подчиненных тем или иным условиям, и подсчет числа всех возможных таких комбинаций.
1) Правило суммы.
Обозначим число элементов конечного множества A через n(A). Если множества A и B конечны и A∩B = Ø, то n(AB)= n(A)+n(B).
На практике будем применять другой вариант правила суммы: если из некоторого множества элемент A можно выбрать k способами, а элемент B – m способами, причем любой способ выбора A отличается от любого способа выбора B, то выбор «A или B» можно сделать k+m способами.
Ключевое слово для применения правила суммы – слово или.
2) Правило произведения.
Если из некоторого множества элемент A можно выбрать k способами и после каждого такого выбора элемент B может быть выбран m способами, то упорядоченную пару (A,B) можно выбрать способами.
Т.к. в такое (декартово) произведение входят и элементы первого, и элементы второго множества, то при решении задач важно помнить ключевое слово и.
Назовем кортежем длины m из элементов множества A упорядоченную последовательность а1, а2,..., аm элементов этого множества.
Частным случаем правила произведения является число так называемых «размещений с повторениями» =mk для подсчета кортежей длины k, составленных из m элементов множества X (среди которых могут быть повторяющиеся). Т.е., если n(X)=m, то .
Задача 5. В институте есть три варианта занятий по интересам: творческие объединения спортивные секции и научное студенческое общество. Каждое направление содержит по четыре вида коллективов: театральный, музыкальный, танцевальный и КВН – творческие коллективы, легкая атлетика, лыжи, спортивные игры и плавание – спортивные секции. В состав НСО входят естественно-математическое, гуманитарное, техническое и информационное объединения. Сколькими способами студенты могут разнообразить свой досуг в институте после занятий, выбрав одно занятие по интересам?
Решение. Пусть A – количество вариантов направлений по интересам, B – количество вариантов в каждом направлении.
Т.к. надо учесть и три основных направления – множество A, и то, что в каждом из них по четыре коллектива – множество B, то для подсчета общего числа вариантов применим правило произведения: n(A)=3, n(B)=4, тогда n(AB)= n(A) n(B)=34=12.
Задача 6. Сколько различных двоичных чисел длиною 6 можно записать с помощью цифр 0 и 1?
Решение. Размещаем две цифры (0, 1) на шесть возможных мест, т.е. на каждом из шести мест (n=6) может быть одна из двух двоичных цифр. А всех таких вариантов будет = 26=64 двоичных чисел: на каждом из шести мест по два варианта цифр, т.е. шесть кортежей длины 2.
3) Перестановки.
Рассматривая различные подмножества множества X, состоящего из n элементов, выделим три принципиально разные задачи для подсчета числа элементов подмножеств:
Сколькими способами можно представлять элементы множества, чтобы получить различные кортежи длины n?
Сколькими способами из всего множества можно выбрать различные кортежи (упорядоченные подмножества) длиной m, (m<n)?
Сколькими способами из всего множества можно выбрать различные подмножества длиной m, (m<n)?
Для решения первой задачи необходимо найти число перестановок длины n.
Упорядоченные множества, состоящие из n элементов, т.е. кортежи длины n, называются перестановками (без повторений). Их число обозначается Рn.
Формула перестановок имеет вид
Pn=n!, причем, Pn=n!=nPn-1. (1.10)
Последняя формула называется рекуррентной и дает возможность подсчитывать число перестановок во множестве n+1 элемента через перестановки во множестве n элементов:
Заметим, что P1=1!=1, а P0=0!=1.
4) Размещения (без повторений).
Упорядоченное подмножество m элементов, т.е. кортеж длины m, составленное из всего множества, содержащего n элементов, называется размещением (без повторения). Полученные комбинации отличаются друг от друга либо составом элементов, либо их порядком. Число таких размещений обозначают или (n,m) и вычисляют по формуле:
. (1.11)
Задача 7. Сколькими способами из различных нечетных цифр можно составить различные трехзначные числа?
Решение. Нечетных цифр пять: 1, 3, 5, 7, 9, тогда количество различных трехзначных чисел найдем по формуле .
5) Сочетания (без повторений).
Сочетания из n элементов отличаются от размещений тем, что в подмножестве, состоящем из m элементов, для размещений порядок определен, а для сочетаний – не важен. Полученные комбинации отличаются друг от друга лишь составом элементов.
Поэтому сочетаниями из n элементов по m называется неупорядоченное подмножество, состоящее из m элементов, взятых из множества, состоящего из n элементов. Число таких сочетаний обозначается и вычисляется по формуле:
. (1.12)
При решении комбинаторных задач (без повторений) удобно использовать алгоритм (Рис.4), в котором необходимо найти ответы на два «ключевых» вопроса:
– во всем ли множестве необходимо найти число возможных вариантов?
– важен ли порядок расположения отдельных элементов в исследуемом множестве (подмножестве)?
Алгоритм решения комбинаторных задач:
Рис.4
Задача 8. Сколькими способами могут пришвартоваться к причалу 3 судна, если в порт прибыло 7 кораблей?
Решение. По условию задачи из элементов всего множества (семи кораблей) надо найти число способов их объединить в подмножества по три элемента, т.е. :
.
Задача 9. Найти число точек пересечения диагоналей выпуклого n-угольника, если никакие три из них не пересекаются в одной точке.
Решение. Минимальный многоугольник с диагоналями имеет четыре вершины (n=4). Если взять любые 4 вершины многоугольника, то через них можно провести четыре диагонали, имеющие по две точки пересечения, но только одна из них лежит внутри многоугольника. Поставим этой точке пересечения диагоналей в соответствие четверку выбранных вершин многоугольника. Такое соответствие является взаимно однозначным, однако, порядок вершин не важен. Поэтому число внутренних точек пересечения диагоналей многоугольника (и число четверок-вершин) можно найти с помощью сочетаний .