Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Sistemy_shirokopolosnoy_radiosvyazi_2009

.pdf
Скачиваний:
263
Добавлен:
10.02.2016
Размер:
7.77 Mб
Скачать

4.9. Классы минимаксных БФМ-сигналов на основе совершенных двоичных решеток 135

Установлено, что минимаксные по свойствам ПАКФ последовательности Ci имеют минимальное значение максимального бокового лепест-

ка Rmin max ПАКФ 8 , а минимаксные по свойствам ААКФ последовательности Ci имеют минимальное значение максимального бокового

лепестка Rmin max ААКФ 6 . Из анализа данных табл. 4.6 видна также эффективность (мощность) каждого правила кодирования 1 7 (4.39), при построении ансамблей минимаксных бифазных сигналов длины n 64 . Сравнительный анализ данных в колонках 4 и 5 (табл. 4.6) показывает, что не все сигналы Ci , минимаксные по свойствам ААКФ, лежат в классе сигналов, минимаксных по свойствам ПАКФ.

 

 

 

C

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

C2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C4

 

 

C

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

C6

 

,

C

 

 

 

 

H(4)

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

C8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

9

 

 

 

 

 

 

 

C10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C11

 

 

 

C

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

 

 

 

13

 

 

 

 

 

 

 

C14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C15

 

 

 

C

 

 

 

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, (4.41)

 

 

Результаты исследования свойств одномерных апериодических взаимокорреляционных функций (АВКФ) C -сигналов показали, что минимаксное значение боковых лепестков АВКФ по всему множеству C -сигналов на основе полного U(8) -класса СДР составляет

Rmin max АВКФ 11 , т. е. 17%.

Произвольная СДР H(N ) путем циклических сдвигов по строкам и по столбцам (для определенности: вниз и вправо) порождает эквивалентный циклический E(N ) -класс СДР [44]. На основе каждой СДР E(N ) -класса построим множество ортогональных сигналов

136 Глава 4 | Системы бинарных фазоманипулированных сигналов. БФМ-сигналы

C(E) = Ck , k 1, n , n N 2 . Проведенные исследования структурных и корреляционных свойств ортогональных сигналов Ck C(E)

объема n N 2

82 64 позволили установить справедливость сле-

дующих утверждений:

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4.6

 

 

Эффективность (мощность) правил кодирования 1 7 (4.39)

1

 

2

3

4

5

 

 

 

 

 

Число

Номер

 

Общее число

Число

Число

сигналов

подкласса СДР

 

сигналов

сигналов

сигналов

с минимаксной

(уравнения

 

на основе всех

с минимаксной

с минимаксной

ПАКФ

кодирования)

 

СДР подкласса

ПАКФ

ААКФ

и минимаксной

 

 

 

 

 

ААКФ

П1

 

98304

32768

120

104

П2

 

98304

37632

П3

 

98304

240

П4

 

98304

37632

40

32

П5

 

98304

37632

24

24

П6

 

98304

37632

16

16

П7

 

98304

32768

224

168

Итого:

 

688128

216064

664

344

Утверждение 4.9.1. Каждая пара сигналов вида Ck ,Ck d C(E) объема n 64 имеет минимальное значение максимального пика АВКФ, если разность d номеров сигналов принимает одно из трех значений d 28,36,44 , при этом минимум миниморум этого значения

min( min (

Rk,k d

)) =2N 16 .

(4.42)

Это свойство сигналов Ck C(E) позволяет существенно уменьшить затраты машинного времени на поиск оптимальных парCk ,Ck d на каждом множестве C(E) . Объединяя подходящие оптимальные пары Ck ,Ck d из различных множеств C(E) , нетрудно построить систему неортогональных бифазных сигналов заданного объема с приемлемыми корреляционными свойствами.

Утверждение 4.9.2. Каждая ортогональная система бифазных сигналов заданного базисного размера n n имеет одно и то же

4.9. Классы минимаксных БФМ-сигналов на основе совершенных двоичных решеток 137

значение суммарной энергии E , равной сумме квадратов боковых пиков всех ААКФ и всех пиков всех АВКФ

E EААКФ EАВКФ const

(4.43)

независимо от вида производящей последовательности.

Таким образом, основная задача выбора производящей последовательности при построении производных систем на основе ортогональных состоит в необходимости обеспечения равномерного распределения полной энергии E (4.43) между всеми боковыми пиками всех ААКФ и всех АВКФ. Однако из физических соображений ясно, что такая задача не имеет решения. Поэтому поставим более реальную задачу построения нормальных систем бифазных сигналов с одинаковым уровнем максимальных боковых пиков всех ААКФ и АВКФ в предположении, что максимальные боковые пики ААКФ и АВКФ одинаково нежелательны. В этих условиях целесообразно ввести дополнительно дисперсионный критерий оптимальности системы сигналов в следующей формулировке. Построим матрицу R , состоящую из модулей максимальных боковых пиков всех ААКФ и АВКФ

R

 

 

, i, j

 

.

(4.44)

R

1, n

 

i, j,max

 

 

 

 

 

Систему бифазных сигналов будем называть оптимальной по критерию минимума стандартного отклонения максимальных боковых пиков всех ААКФ и АВКФ, если стандартное отклонение R элементов массива R принимает минимальное значение

 

 

ì

 

n n

 

 

 

 

 

 

 

ü

 

 

ï

1

 

 

 

 

 

 

 

2

ï

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

ï

min{s

R

ï

2

åå(

R

i, j,max

-

R

i, j,max

)

ï

 

}= miní

n -1 i=1 j=1

 

 

 

ý . (4.45)

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

ï

 

 

îï

 

 

 

 

 

 

 

 

 

þï

Исходя из физических соображений, ясно, что каждая система бифазных сигналов наиболее полно характеризуется двумя показателями качества: минимаксным критерием и критерием минимума стандартного отклонения (4.45).

Представим эффективное, с вычислительной точки зрения, правило построения систем сигналов с заданными взаимокорреляционными свойствами на основе полных U(N ) -классов СДР. Сущность этого правила изложим в виде ряда процедур и обозначим его как Правило П. 4.9

RПОР

138 Глава 4 | Системы бинарных фазоманипулированных сигналов. БФМ-сигналы

Шаг 1. На основе СДР полного U(N ) -класса объема JU постро-

ить полное множество сигналов

i

 

каждый длины

U

C C , i 1, J

n N 2 .

Шаг 2. Выбрать опорный (подходящий) сигнал CОП1 с уровнем Rmax ААКФ RПОР и построить подмножество номеров сигналов I1 объема 1 , каждый из которых оптимален к сигналу CОП1 по заданному пороговому уровню RПОР их АВКФ.

Шаг 3. Выбрать в подмножестве I1 очередной сигнал в качестве второго опорного сигнала CОП2 и найти в I1 подмножество I2 номеров сигналов оптимальных к CОП2 по заданному пороговому уровню

их АВКФ.

Шаг 4. Повторяем процедуру шага 3 в цикле до тех пор, пока не построим множество опорных сигналов {CОП i}, i =1, M заданного объема M .

Шаг 5. Если объем построенного множества {CОП i} меньше M , то необходимо увеличить значение порога RПОР и повторить в цикле шаг 2 — шаг 4.

Заметим, что процедура построения полного множества сигналов C на шаге 1 является наиболее трудоемкой, однако выполняется однократно. Процедура построения подмножества I1 на шаге 2 самая длинная, но размеры всех последующих процедур (размеры подмножеств Ii ) на шаге 3 значительно уменьшаются, поэтому целесообразно организовать вычисления с переменным верхним пределом в каждом i -ом цикле: k 1 : length(Ii-1) . Для этого после завершения каждого цикла следует удалять нулевые «хвосты» в каждом текущем сформированном подмножестве Ii : Ii ( i +1 : end) [] . Ясно, что все подмножества Ii формируются, по сути, на основе одного и того же подмножества I1 . Все это обеспечивает весьма эффективную, с вычислительной точки зрения, общую процедуру построения ансамблей бифазных сигналов с заданными корреляционными свойствами на основе полных U(N ) -классов СДР.

Пример построенной системы неортогональных бифазных сигналов размера 64 64 , наилучшей по минимаксному критерию, представлен в табл. 4.7. Основные параметры этой системы сигналов (табл.

4.7) приведены в первой строке табл. 4.8, где PсрААКФ — средняя мощность боковых пиков всех ААКФ, а PсрАВКФ — средняя мощность пиков всех АВКФ.

4.9. Классы минимаксных БФМ-сигналов на основе совершенных двоичных решеток 139

Таблица 4.7

Пример системы ( 64 64 ) БФМ-сигналов, построенной по правилу П. 4.9 на основе СДР U(8) -класса

1.

-+++

--+-+++++-+-+++-+-+++---

++-+-+++--

+------

 

+-++++-+-++-+++--+-

2.

+-+++++---

+--

+++

--+

--

++++-+-+++++-+++++-++-++-----

 

+--

+++-+-+----

 

3.

-+++

--+------

 

+-++++-+-++

--+--

+++-+++--

+-+++++-+-+++-+-++++-++

---

4.

-+++++-+++++-+-+-+--

+++-+++--

+---

 

+++++-+

----

+-+--+--+++----

 

++-++

5.

+--+--++-+--+++--+++++-+-+++++-+-++-++

---

+--

+++-+-----

 

 

+--

+++++-+

6.

+++++-+-+--+++----

+

--

++++++++-+

------

 

+-++--

+++

--++-++

---

 

+++++-+-

7.

++-+-+++--

+-+

---

+++

--

+---

++-++--

++-+-+++++-+-++++++--

+

--

+--

+--

++

8.

+++++-+---

++-++-++--

+

--+

---+-+--+++++-+-++--

+--

+++

--+

--

++++-+-++

9.

++-+-++++-+------

 

+--

+++----

++-++++-+-+++-+-+++++-+

--+++-+++

--

+--

10.

+-+-+++++

--+++--

+--

+++---

+-----

 

++-+-++++-++

---

+++--

+++

--

+-+++++-

11.

+-+++++----

+-+---

+++--

+--

++---

+++-+++++-+++

-+-++-+++--

 

+-+--

+++--

12.

+-+++++---

+--

++++--

+++--

+++-+-++-+

-----

+

--+

--+++-++---

 

+++++

-+-++

13.

+---

++-+-+-+----

 

+++-+-++

-+++

--+-+

---

++-++-+

-+++++++-+-+++---

++-+

14.+++--

+----

+--

++++-+

-----

 

+-+++++

----

 

++-++

--+

--+++-+-++++++-+++++-

15.

-++---

++-+--+++--

+-----

 

+++-+-++++

--

+++

---

+--

+++-+-+++++-++-+-+++

16.

-++---

++---

++-+++++++-+-+-+------

 

 

++---

+++++

--+--+++++-+--+-+++++

17.++---

++-+++-+-++++-+-++++---

++-+--

 

+++--++++-+-++--

+-+---

 

 

+---

++-+

18.

+-+-+++++

-----

+--

++

---

++

--+++--++-+-++++-+++++-+-++---

 

++++---

 

++-

19.

+-+--+-++-+++

-++

---

++++--

+++-+++----

 

+++++++-+++-+-++-+

----

+

---

+-

20.+++-+++--+--+

-++

--+

---

+--

+-++-+-+-+++-+++++

----

+-+++-+++++++----

 

21.++++

----+-+++

-+++----

 

+++

-+++-++++-+--+-+

---

+---

+++-+--

 

+-++-+++-+

22.

--+-++-++

---+

---

+--

+-++-

+++-+++-+

----

+++++-

+++-+--++++--+-+++-++

23.+++-+++-++-+--

+-++-+++-+

-+-++-+

--

+

---+

--

+----

+++-+++-+++

----

++++

24.

--+-++-+-+++-

+++-+-++-+-

+-+++-++-++++---

 

++-

+++-+----

++++

---

+---

+

25.

---++++--

+++-

+++++----

 

++

-+---

+---

 

+

--+-++++-+++-++--

+-++-+++-+++-

26.

--++++---

+-+-

+-+++-+--+-

++--

++--

+

--

+-++-++++++++-++++----

 

 

++

--

++-

27.+++++++++

----

+++-++

--

++-

++----

++-+-+-+-+

--+-++-+++

--++

---

++-+

--+

28.

---+

---+--

+-++-+-+++-+++

--++++--+-+++-+++----

+++++-+++-++--+-++-

29.

+-+--

+-++++-+++--

++++

----

+++-+++++++----

 

+-+++-++--

+-++-+

--+

---

+-

30.

--+--

++++++--

+--

+++++-+-+-----

+

--

+++--

+-+-++---

++-+-++++++-+-+++

31.

-----

+-+++++-

+-+-++

---

+++++--

+--+-+-++++-+-+++++++

--+--

 

+-+--

+++-

32.

-+++

--+---

+++

--++++-+-++++-+-+++++-++---

 

+--

+--

++-+

-----

 

+-+++++-+

33.

-+--

+++---

++-

++--

+++++-++-+++++

----

 

++-++-++

---

++--

+-+---

 

 

+++-+-++

34.++--+--++++-+

-+++++-+-++-+++--+-+

--

+++

---

+-----

 

++-+++++-++-++

---

35.

-+-+++++++-+-

+++

--+++

--+

--+++--

+----

 

+-+--

+++++-+-++-++

--

+--

+--

++

140 Глава 4 | Системы бинарных фазоманипулированных сигналов. БФМ-сигналы

36.++++

-

+-+++

---

++--

++

-

++--

++

-

+-

++++-+------

 

 

++

-++----

 

+++--

+

-+++++-+

37.+++-

+

-++-+++

--+-+-+-

++++++

-

++

----

+-----

 

+

--+

--++++-

+-++++

--+--

+++

38.

--

++-

++

--+

-----

+++--

 

+

--++-+-++++-++---

 

+++++-+-++--

++-++-

+-+-

++++

39.

-+

-----

 

 

+---

++-+++++++-+----

 

 

++-+++++-+-

+++-++---

++++++-+-+++--

+--

40.

--

++-

++-++

-+-++++--+++--

++++-+-+-++---

 

++++-+-+++-++---

+++-+-----

 

41.

-++++

---

+-

+++-++-++-+

--+

---

 

+---

+++-+

--

+-+-+++-++++

----

+++++-+++-

42.

---

+

---

 

++----

 

++++++-+++--

++-+

--++-+++-++

--+-++-++-+++-

++++----

++

43.

--

++++--

+++-+++--

++++

---

+-+++

-+++--+-++-+-+++-++++-+--

+----

+

---+

44.

---

+

---

 

+----

 

+++++

-+++-++

-++++

---+++-+++--

+-++-+-+-+++-

++

--+-

++-+

45.

--

++-

++-+-----

 

+---

+

--

 

+++-+++++-+--

++-++--

+++++-++---

++

-+++-+-+++

46.++++-

+-+--++-++-++++

-+-+++-++

----

+-++++++--

+++------

 

+-

+-++-++---

47.++-+-

++++--+++--++-+

-+++-+++--

+---

+-+-----

 

++-++

--+++++

-+-+++--+-

48.++-+--+-+++-+++--

++-

+

--++++-+++--

++++---

 

+++-+++

-++

----

++

---+

---+

49.

+-++

---

 

+---

+++-+----

 

 

+

-+-+-++-+++-+--

+++----

 

+++-+++++-+

-++-++

-+++

50.

-+-++++-++

--

+++-----

 

 

+

-++++-+++++++++-+

--

+--

++-+++-+----

++---

+-+-

51.

+-++-++

---

++-+++-+--

 

+

--+

---

 

+-+-++++---

 

+++--

+++-+---

+++

--

+-++++++

52.

+-+-++++-++-++++-+++

--

+-++

---

 

+-+-+-+

-----

 

++

-+++++---

++

-+++---

+-+

53.

--

+-+++++-++

--++++-+

----

 

++++-+++-++++-

+-+++

--++-+----

+

-++-+---

+-

54.

-------

 

 

 

++-++++---

+++

-++-+++-+--++-+-+-

+++++

-+--+++-+++

--

+-++++--

55.

+--

+++-+----

 

+-+++++-

++++

--

++++-+-+++

--

++

---

++-+--+-+-+

---

++++--+

56.

-+++

-----

 

+++-++-+-++

-++-+-++++++-+-+

--

+-++--

++-+--

+++++--

+-+

---+

57.

+--

+-

+-+-----

 

+-+++--

 

+++++--

 

+++---

+-++--

++-+-++++++++++

----

++

-++-

58.

-+-+-

++-++-++-----

+++++++-+++++--

++--+-+-+++--+-++++--

++

---+

-+--

59.++++-++-+++-+-++---

 

+-++++---

 

++-+-++-++++-+-----

 

+-+++---

+

--+--

+++

60.

+--

+++++-+

-----

++-++

--

+-++-++

---+++++--

++++

-+-++--

+-+-

++-+++--+-

61.

--

+--

 

++++-+-++--+-+++++--++++++-+

---

++-+++--

+-+

----

+-+

--

+++--

+++

62.++

--

++++-+

-----

++-+

--

 

++---

 

+

--

+++++++++

--

+++

-+-++-++-+-

+-+---

++-+

63.+++++-+

---

+-+++-++--

 

+--+++-++++--+-+

----

 

+++

---+

--++---

+++++-

++-+

64.

-++---

 

++++-++++-+-+-

+++++++

---

+-++--

+--

++++

-++-+-----

+

-+

--+-

+++-

Исследования [47] показали, что ортогональные системы бифазных сигналов на основе циклического E(8) -класса СДР имеют плохие свойства АВКФ (вторая строка в табл. 4.8). Однако построение производных систем с производящей последовательностью в виде сегментов размера n 64 длинной М-последовательности с генераторным полиномом f (x) x15 x 1 , как это принято в CDMA-технологии, позволяет улучшить уровень равномерности распределения той же

4.9. Классы минимаксных БФМ-сигналов на основе совершенных двоичных решеток 141

энергии E между максимальными боковыми пиками ААКФ и АВКФ за счет некоторого ухудшения свойств ААКФ (строка 3 в табл. 4.8).

Параметры корреляционных функций ортогональных и производных ортогональных систем бифазных сигналов на основе функций Уолша-Адамара порядка n 64 приведены в 4-й и 5-й строках табл. 4.8. В последней строке 6 табл. 4.8 приведены параметры системы бифазных сигналов, построенных на основе генератора стандартных случайных величин rand (64), по правилу: если rand(i,j) 0.5 , то C(i, j) 1, иначе C(i, j) 1 , при этом из объема выборки более 1000 отобрана система с наилучшими параметрами ААКФ и АВКФ. Этот результат полностью подтверждает справедливость гипотезы Л. Е. Варакина о том, что алгоритмы построения систем сигналов с хорошими корреляционными свойствами должны быть детерминированными [12].

Таблица 4.8

Сводная таблица параметров различных систем БФМ-сигналов порядка n 64

 

Системы бифазных

 

 

Параметры систем сигналов

 

 

сигналов

maxААКФ

maxАВКФ

 

срААКФ

срАВКФ

E

 

N/п

нормального

 

 

 

 

 

 

 

R

 

базисного размера

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

P

 

 

 

64

64 :

R

R

 

 

 

 

Неортогональные,

 

 

 

 

 

 

 

1

на основе полного

13

24

 

16,64

32,15

16465024

2,8618

 

U(8) -класса СДР

 

 

 

 

 

 

 

 

Ортогональные,

 

 

 

 

 

 

 

2

на основе циклическо-

16

57

 

15,37

32,00

16515072

10,1766

 

го E(8) -класса СДР

 

 

 

 

 

 

 

 

Производные орто-

 

 

 

 

 

 

 

3

гональные, на основе

20

29

 

30,61

31,76

16515072

2,7556

циклического E(8)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-класса СДР

 

 

 

 

 

 

 

 

Ортогональные,

 

 

 

 

 

 

 

4

на основе функций

63

63

 

335,11

26,93

16515072

12,5585

 

Уолша-Адамара

 

 

 

 

 

 

 

 

Производные орто-

 

 

 

 

 

 

 

5

гональные, на основе

17

26

 

28,47

31,80

16515072

2,6521

функций Уолша-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Адамара

 

 

 

 

 

 

 

142 Глава 4 | Системы бинарных фазоманипулированных сигналов. БФМ-сигналы

 

Системы бифазных

 

 

Параметры систем сигналов

 

 

сигналов

maxААКФ

maxАВКФ

 

срААКФ

срАВКФ

E

 

N/п

нормального

 

 

 

 

 

 

 

R

 

базисного размера

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

P

 

 

 

64

64 :

R

R

 

 

 

 

Неортогональные,

 

 

 

 

 

 

 

6

на основе генератора

25

32

 

32,50

26,93

16818904

2,9471

случайных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

чисел — rand (64)

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, в классе бифазных сигналов на основе СДР полного U(8) -класса существует множество минимаксных сиг-

налов как по критерию Rmin max ПАКФ 8 , так и по критерию Rmin max ААКФ 6 , минимаксное значение взаимокорреляционных

функций Rmin max АВКФ 11 , при этом каждый бифазный сигнал имеет уровень разбаланса K K 8 . На основе полного U(8) -клас- са СДР удается относительно легко построить (согласно правилу П. 4.7.1) нормальные 64 64 неортогональные системы бифазных сигналов, лучшие в сравнении с известными системами по минимаксному критерию.

4.10. Функции неопредленности БФМ-сигналов

Шумоподобные сигналы ШПС — сигналы с большой базой (B) — обладают, как отмечалось ранее, многими практически привлекательными свойствами. Эти сигналы нашли широкое применение

врадиолокации, радиосвязи и радиоуправлении, а в последнее время используются в таких областях, как метеорология, сейсмология, ионосферное зондирование, портовая навигация, контроль движения

ваэропортах, определение дефектов в металлах и экспериментальный анализ пограничных слоев между различными средами. Особо отметим широкое практическое применение ШПС при разработке современных систем мобильной связи 3G — 3-го поколения CDMAтехнологий на базе стандарта IS-95 [5, 34].

Фундаментальной характеристикой, определяющей свойства ШПС, являются функция неопределенности (ФН) и функция взаимной неопределенности (ВФН) для систем сигналов [13,14]. Введем обозначения и представим аналитические выражения функций

4.9. Классы минимаксных БФМ-сигналов на основе совершенных двоичных решеток 143

неопределенности дискретных шумоподобных сигналов с фазовой манипуляцией.

Одиночный радиоимпульс прямоугольной формы. Рассмотрим вначале ФН простого сигнала. Пусть излученный сигнал S(t) представляет собой (рис. 4.7) одиночный радиоимпульс, математическая модель которого определяется выражением

 

S(t) U

0

cos( t

0

), 0 t T ,

(4.46)

 

 

0

 

 

где U0

— амплитуда;

 

 

 

 

 

0

— несущая частота;

 

 

 

 

0

— начальная фаза;

 

 

 

 

 

T

— длительность сигнала.

 

 

 

Рис. 4.7. Одиночный радиоимпульс

Комплексная огибающая сигнала (4.46) по определению равна

U(t) U0rect(t)e j 0

, 0 t T ,

(4.47)

где функция включения rect(t) 1

при 0 t T

и rect(t) 0

при других t .

 

 

Принятый сигнал S(t , 0 ) , действующий на входе приемника системы мобильной связи или радиолокатора, претерпевает задержку и доплеровский сдвиг частоты 0 , где частота Доплера2 f , f v / , v — относительная радиальная скорость перемещения объектов; — длина волны сигнала. Комплексно-сопряженная огибающая принятого сигнала записывается выражением

 

(t ) U

 

rect(t )e

j 0

e

j t , 0 T ,

t T ,

(4.48)

U

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где пределы интегрирования учитывают область ненулевых (единичных) значений произведения единичных импульсов включения rect(t) rect(t ) .

144 Глава 4 | Системы бинарных фазоманипулированных сигналов. БФМ-сигналы

Мера отличия принятого и излученного сигналов характеризуется комплексной огибающей корреляционной функции (функцией неопределенности), зависящей от двух аргументов, а именно:

R( , ) 1 U(t)U(t )e j t dt , (4.49)

2E

где E — энергия сигнала

 

T

 

T

 

 

 

U02T

 

 

E

 

S 2 (t)dt

 

U 2cos2

( t )dt

.

(4.50)

2

 

 

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

Упрощая выражение функции неопределенности (4.49) с учетом соотношений (4.47) и (4.48), записываем цепочку равенств

R( , )

1

T rect(t) rect(t )e j t dt

1

T e j t dt

T

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

j T

 

j

 

e j

j (T )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

e

 

 

 

 

 

e

 

1

 

 

 

j T

 

 

 

j T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(4.51)

 

e j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j (T )/2

 

j (T )/2

e

j (T )/2

 

j (T )/2

 

 

 

 

e

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

j T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e j (T )/2 2 j sin( (T )/2) . j T

Проводя сокращения и умножая числитель и знаменатель в (4.51) на величину (1- tT)как для положительных, так и для отрицательных значений , окончательно получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

R( , ) 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sinc

1

 

 

 

 

e

 

 

T

 

 

2

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

(T )

 

 

 

 

 

2 при

 

T ,

(4.52)

где sinc(x) sin(x) / x .

Наиболее часто под функцией неопределенности понимается и исследуется модуль от корреляционной функции — R( , ) . Форма поверхности неопределенности R( , ) определяет область , , в пределах которой сигналы неразличимы. Физически функция R( , )

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]