- •1. Введение. Историческая справка. Термины теории управления
- •2. Разновидности схем автоматического управления.
- •Оптимальное управление
- •Адаптивное управление
- •4. Основные виды регуляторов в аналоговых сау.
- •5. Описание сау с помощью дифференциальных уравнений. Классификация сау по коэффициентам дифференциальных уравнений. Линеаризация сау.
- •6. Преобразование Лапласа (прямое и обратное) и его основные теоремы. Примеры. Прямое и обратное преобразования Лапласа
- •Основные свойства преобразования Лапласа
- •7. Передаточная функция сау. Определение и связь с дифференциальными уравнениями. Передаточная функция и ее связь с дифференциальным уравнением
- •Классификация систем автоматического управления по коэффициентам дифференциального уравнения
- •8. Комплексный сигнал, комплексный коэффициент передачи (кпп), годограф ккп. Гармонический и комплексный сигналы
- •Комплексный коэффициент передачи. Годограф
- •9. Частотные характеристики сау: ачх, фчх, лачх, лфчх. Амплитудно-частотная и фазочастотная характеристики
- •Логарифмические ачх и фчх
- •10. Переходная и импульсная характеристики сау. Определения, связь с передаточной функцией, примеры. Переходная характеристика
- •Импульсная характеристика
- •11. Характеристики пропорционального и интегрирующего звеньев. Пропорциональное звено
- •Интегратор
- •12. Характеристики дифференциатора и инерционного звена первого порядка
- •Дифференциатор
- •Инерционное звено
- •13. Характеристики дифференцирующей цепи и линии задержки.
- •14. Корректирующее звено с отставанием по фазе.
- •15. Корректирующее звено с опережением по фазе.
- •16. Электродвигатели постоянного тока. Принцип действия, устройство, схемы включения, передаточная функция, достоинства, недостатки.
- •17. Асинхронные электродвигатели переменного тока. Принцип действия, устройство, передаточная функция, достоинства, недостатки.
- •18. Шаговые двигатели. Принцип действия, устройство, область применения.
- •19. Тахогенераторы и сельсины. Назначение, устройство. Тахогенераторы
- •Сельсины
- •20. Передаточные функции сау при последовательном, параллельном соединении звеньев, по схеме с обратной связью. Последовательное соединение звеньев
- •Параллельное соединение звеньев
- •Соединение звеньев по схемам с обратными связями
- •21. Получение передаточных функций сложных сау.
- •22. Признак и условие устойчивости замкнутых сау.
- •23. Критерий устойчивости Гурвица.
- •24. Критерий устойчивости Найквиста. Оценка устойчивости по лачх и лфчх разомкнутых сау.
- •25. Запасы устойчивости по фазе и усилению. Устойчивость сау с линией задержки. Запасы устойчивости по фазе и усилению
- •Запас устойчивости по фазе и показатель колебательности системы
- •Устойчивость замкнутой системы с линией задержки
- •26. Связь между частотными характеристиками разомкнутых и замкнутых сау.
- •27. Передаточная функция ошибки. Статистическая ошибка в сау с астатизмом нулевого и первого порядка.
- •28. Динамические ошибки в сау. Способы нахождения коэффициентов динамических ошибок.
- •29. Способы включения корректирующих звеньев.
- •30. Схема и особенности работы цифровых систем управления. Теорема отсчетов Котельникова-Найквиста. Достоинства и недостатки цсу
- •Теорема отсчетов Котельникова-Найквиста. Достоинства и недостатки цсу
- •33. Z - преобразование (прямое и обратное, примеры).Основные теоремы z - преобразования. Z - преобразование (прямое и обратное, примеры).
- •Основные теоремы z - преобразования.
- •XX. Системные функции цсу: определение, способы нахождения при различных схемах соединений.
- •XX. Связь между системными функциями и разностными уравнениями. Прямая и каноническая схемы цифровых сау.
- •35. Связь между передаточными и системными функциями при использовании стандартного и билинейного z -преобразований.
- •37. Признак и условие устойчивости замкнутых цсу. Ккп, ачх и фчх цифровых сау.
- •38. Основные виды регуляторов в цсу, цифровые интегратор и дифференциатор их системные функции и схемы.
- •39. Структурная схема микропроцессорной системы управления, назначение блоков, достоинства и недостатки цсу. 5 особенностей управляющих эвм в цсу.
- •5 Особенностей управляющих эвм в цсу.
- •40. Взаимодействие управляющей эвм и объекта управления через программу-диспетчер.
- •41. Состав программного обеспечения управляющих эвм.
- •42. Общие сведения об алгоритмических языках программирования счпу. Вспомогательные операторы.
- •Вспомогательные операторы
- •Простые операторы
- •43. Операторы определения геометрических объектов.
- •44. Операторы движения инструмента.
- •45. Исполнительные устройства в счпу и их характеристики.
- •46. Описание сау в пространстве состояний. Соотношения для коэффициентов.
- •47. Описание сау в пространстве состояний в матричной форме. Матрицы сау, векторы состояний, управления, наблюдения.
- •48. Структурная схема сау в пространстве состояний (последовательная схема).
- •49. Параллельная схема сау в пространстве состояний.
- •50. Методы анализа нелинейных сау. Виды нелинейностей характеристик нелинейных элементов Методы анализа нелинейных систем
- •Виды нелинейностей характеристик нелинейных элементов
- •51. Применение метода гармонической линеаризации для анализа нелинейных сау
- •52. Применение критерия Найквиста для определения устойчивости и параметров автоколебаний в нелинейных системах управления.
Оптимальное управление
Оптимальным называется такое управление, при котором в определенном смысле достигается наилучший результат. Но прежде чем реализовать оптимальное управление, необходимо сделать следующее:
1. Сформулировать критерий оптимального управления.
2. Выразить этот критерий математически.
3. Найти решение оптимального управления в виде алгоритмов и программ.
Желательно, чтобы каждое управление было оптимальным. Однако оптимальное управление не всегда реализуемо, т.к. либо не удается найти строгого решения для оптимального управления, либо техническое исполнение устройства управления оказывается чрезвычайно сложным или физически нереализуемым.
Вот некоторые примеры формулировки различных критериев оптимального управления.
1. Необходимо так изменять скорость движения автомобиля, движущегося по прямой от пункта А до пункта Б, чтобы время в пути было минимальным.
2. Необходимо так изменять скорость движения автомобиля от пункта А до пункта Б, чтобы расход горючего был минимальным.
3. Необходимо так изменять скорость движения автомобиля от пункта А до пункта Б, чтобы время в пути t было в заданных пределах , и расход горючего был минимальным.
4. Необходимо так изменять скорость движения автомобиля, чтобы при запасе горючего в Q литров уехать от пункта А на максимальное расстояние.
Сформулировать критерий оптимального управления нетрудно. Сложнее выразить его математически в виде так называемой целевой функции, которая при оптимальном управлении должна быть либо максимальной, либо минимальной.
Попробуем выразить математически целевую функцию для первого критерия, самого простого с математической точки зрения.
Для этого вначале введем некоторые допущения и ограничения: мощность двигателя автомобиля позволяет развивать максимальную скорость , а при разгоне и торможении движение автомобиля будем считать равноускоренным.
Тогда изменение скорости движения автомобиля во времени v(t) при движении его по прямой от пункта А до пункта Б будет происходить по графику, приведенному на рис. 1.7.
Рис. 1.7. График зависимости скорости движения автомобиля
где - время разгона до скорости,- время движения со скоростью,- время торможения
Расстояние, пройденное автомобилем, определяется по формуле: =, откуда получим:, (1.1) где- время в пути.
Из физики равноускоренного движения имеем следующие ограничения:
где,- ускорения автомобиля при разгоне и торможении.
Математическая запись целевой функции для первого критерия будет иметь следующий вид: (1.5)
Это выражение совместно с ограничениями (1.1) - (1.4) является математической записью первого критерия оптимального управления движением автомобиля. Это типичная задача линейного программирования (ЗЛП), которая решается симплекс-методом. При двух неизвестных она может быть решена графическим методом /3/. Так как обычно , то примем = 0.
Тогда ЗЛП становится двумерной и целевая функция примет вид: (1.6)
при ограничениях: (1.7)
На рис. 1.8 приведена допустимая область времен и, ограниченная выражениями (1.7) , и целевая функция.
Рис.1.8 Область допустимых значений времен ии целевая функция
Перемещая прямую параллельно самой себе в сторону уменьшения Т, найдем минимальное время в пути:
=.
Из этого выражения следует, что время в пути тем меньше, чем больше ускорение при разгоне аупри фиксированном расстоянии S и максимальной скорости движения. Мы получили очевидный алгоритм оптимального управления автомобилем по критерию 1 - надо как можно быстрее разогнаться до скоростии ехать с этой скоростью до конца пути.
Критерии 2, 3 и 4 имеют более сложную целевую функцию и требуют решения достаточно сложных математических задач.
Подробно оптимальное управление изучается в курсе "Теория оптимального управления".