- •Министерство здравоохранения и социального развития России гбоу впо Иркутский государственный медицинский университет Минздравсоцразвития России Основы медицинской статистики
- •Содержание
- •Задачи общественного здоровья и здравоохранения:
- •Оценка «вклада» разных групп факторов в преждевременную смертность (в %)
- •Контрольные вопросы
- •Глава 2. Методика и этапы статистического исследования
- •План занятия
- •Основные понятия и определения по теме
- •Характеристика заболеваемости с временной утратой трудоспособности в зависимости от класса болезней (в абсолютных цифрах)
- •Характеристика заболеваемости с временной утратой трудоспособности в зависимости от пола и возраста (в абсолютных цифрах)
- •Характеристика заболеваемости с временной утратой трудоспособности в зависимости от пола, общего стажа работы и профессии (в абсолютных цифрах)
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Пример расчета относительных величин
- •Численность населения и число обращений в поликлинику лиц разных возрастных групп в городе n (в абсолютных числах)
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 4. Динамические ряды и их анализ
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Выравнивание показателей динамического ряда
- •Выравнивание показателей младенческой смертности по параболе I порядка
- •Определение точности выравнивания
- •Матрица расчета показателей динамического ряда
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 5. Средние величины
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Методика построения сгруппированного ряда
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 6. Оценка достоверности результатов исследования
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Значение критерия t для трех степеней вероятности
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 7. Измерение связи между явлениями или признаками. Корреляция.
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Коэффициенты корреляции
- •Матрица расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена (ρ)
- •Критические значения коэффициента корреляции рангов (ρ)
- •Коэффициент линейной корреляции (метод Пирсона)
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 8. Стандартизация показателей
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Прямой метод стандартизации
- •Расчет стандартизированных показателей летальности в двух детских больницах*
- •Смертность населения в двух сельских районах (а и б)
- •Мировой возрастной стандарт населения
- •Косвенный метод стандартизации
- •Матрица расчета стандартизованных показателей косвенным методом
- •III этап. Определение стандартизованного показателя:
- •Обратный метод стандартизации
- •Матрица расчета стандартизованных показателей обратным методом
- •III этап. Расчет стандартизованных показателей:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 9. Непараметрические критерии
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Выбор непараметрических критериев для оценки результатов медицинских исследований
- •Критические значения z-числа реже встречающихся знаков*
- •Максимум-критерий
- •Критерий Вилкоксона – (т)
- •Критические значения т критерия Вилкоксона для связанных совокупностей *. По в.Ю. Урбаху
- •Непараметрические критерии статистической оценки различия для независимых совокупностей
- •Критерий Уайта (к)
- •Граничные значения критерия к – Уайта (по в.Ю. Урбаху)
- •Критерий Колмогорова-Смирнова ()
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •3. Назовите методы сбора материала в статистическом исследовании:
- •4. Какие показатели в статистическом исследовании могут быть изображены в виде линейной диаграммы?
- •5. Что такое среднее квадратическое отклонение?
- •8.Сколько этапов статистического исследования вы знаете?
- •30. Назовите методы отбора при проведении выборочных исследований:
- •42. Дайте определение понятия индивидуального здоровья, рекомендованное воз.
- •Рекомендуемая литература
Контрольные вопросы
Какие величины используются для характеристики статистической совокупности?
Когда врач встречается с абсолютными величинами?
Для чего применяются относительные величины?
Для чего используются средние величины в здравоохранении?
Что такое экстенсивный показатель? Как его вычислять?
Что такое интенсивный показатель и как его вычислять?
Что такое показатель соотношения и как он вычисляется?
Глава 4. Динамические ряды и их анализ
Цель занятия:Ознакомить студентов с методикой расчета и анализа показателей динамического ряда.
План занятия:
Определение понятия динамического ряда.
Значимость анализа динамики процессов здоровья населения в организации лечебно-профилактической помощи населению.
Типы динамических рядов.
Методы выравнивания уровней динамических рядов.
Показатели динамического ряда и методика их расчета.
Методика анализа показателей динамического ряда.
Основные понятия и определения по теме
Важной задачей медицины и здравоохранения является изучение здоровья населения и объема деятельности лечебно-профилактических учреждений с учетом их изменений во времени, то есть в динамике по периодам, годам, месяцам, дням недели. Для анализа динамики применяются динамические ряды.
Динамический ряд– это ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменение какого-либо явления за определенный промежуток времени.
Числа, составляющие динамический ряд, принято называть уровнями(U). Уровни могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами. Следует помнить, что динамический ряд должен состоять из чисел, характеризующих одно и то же явление и в одинаковых единицах измерения. Не рекомендуется сравнивать в динамике экстенсивные величины (удельный вес), так как величина их изменения зависит от соотношения внутри совокупности.
Динамический ряд не только дает возможность проанализировать динамику развития какого-либо явления, но и выявить рост и снижение его, отдельные «всплески», «пики» с анализом их причин, что важно для планирования работы врача, подразделения, службы.
Динамические ряды могут быть:
простыми, состоящими из абсолютных величин;
сложными,состоящими из относительных или средних величин;
моментными,состоящими из величин, характеризующих размер явления на определенные даты, моменты (например, число случаев заболеваний дифтерией по годам), уровни моментного ряда не подлежат дроблению;
интервальными,состоящими из величин, характеризующих какие-либо итоги за определенный интервал времени (например, заболеваемость по годам, можно разделить поквартально, помесячно и т.д.), то есть данный ряд в отличие от моментного логически можно разделить на более дробные периоды.
Если числовые значения признака динамического ряда имеют значительные колебания, что затрудняет выявление закономерностей развития явления, производится выравнивание динамического ряда.
Методы выравнивания динамического ряда:
укрупнение интервалапутем суммирования уровней ряда за смежные периоды;
вычисление групповой средней(суммируются смежные уровни соседних периодов, а затем полученную сумму делят на число слагаемых);
вычисление скользящей средней(позволяет каждый уровень заменить на среднюю величину данного уровня и двух соседних с ними);
метод наименьших квадратов.
Например: на Н-ском меланжевом комбинате простудные заболевания в случаях на 100 работающих в период с 1989 по 1996 годы составляли:
Таблица 1