- •Министерство здравоохранения и социального развития России гбоу впо Иркутский государственный медицинский университет Минздравсоцразвития России Основы медицинской статистики
- •Содержание
- •Задачи общественного здоровья и здравоохранения:
- •Оценка «вклада» разных групп факторов в преждевременную смертность (в %)
- •Контрольные вопросы
- •Глава 2. Методика и этапы статистического исследования
- •План занятия
- •Основные понятия и определения по теме
- •Характеристика заболеваемости с временной утратой трудоспособности в зависимости от класса болезней (в абсолютных цифрах)
- •Характеристика заболеваемости с временной утратой трудоспособности в зависимости от пола и возраста (в абсолютных цифрах)
- •Характеристика заболеваемости с временной утратой трудоспособности в зависимости от пола, общего стажа работы и профессии (в абсолютных цифрах)
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Пример расчета относительных величин
- •Численность населения и число обращений в поликлинику лиц разных возрастных групп в городе n (в абсолютных числах)
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 4. Динамические ряды и их анализ
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Выравнивание показателей динамического ряда
- •Выравнивание показателей младенческой смертности по параболе I порядка
- •Определение точности выравнивания
- •Матрица расчета показателей динамического ряда
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 5. Средние величины
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Методика построения сгруппированного ряда
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 6. Оценка достоверности результатов исследования
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Значение критерия t для трех степеней вероятности
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 7. Измерение связи между явлениями или признаками. Корреляция.
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Коэффициенты корреляции
- •Матрица расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена (ρ)
- •Критические значения коэффициента корреляции рангов (ρ)
- •Коэффициент линейной корреляции (метод Пирсона)
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 8. Стандартизация показателей
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Прямой метод стандартизации
- •Расчет стандартизированных показателей летальности в двух детских больницах*
- •Смертность населения в двух сельских районах (а и б)
- •Мировой возрастной стандарт населения
- •Косвенный метод стандартизации
- •Матрица расчета стандартизованных показателей косвенным методом
- •III этап. Определение стандартизованного показателя:
- •Обратный метод стандартизации
- •Матрица расчета стандартизованных показателей обратным методом
- •III этап. Расчет стандартизованных показателей:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 9. Непараметрические критерии
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Выбор непараметрических критериев для оценки результатов медицинских исследований
- •Критические значения z-числа реже встречающихся знаков*
- •Максимум-критерий
- •Критерий Вилкоксона – (т)
- •Критические значения т критерия Вилкоксона для связанных совокупностей *. По в.Ю. Урбаху
- •Непараметрические критерии статистической оценки различия для независимых совокупностей
- •Критерий Уайта (к)
- •Граничные значения критерия к – Уайта (по в.Ю. Урбаху)
- •Критерий Колмогорова-Смирнова ()
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •3. Назовите методы сбора материала в статистическом исследовании:
- •4. Какие показатели в статистическом исследовании могут быть изображены в виде линейной диаграммы?
- •5. Что такое среднее квадратическое отклонение?
- •8.Сколько этапов статистического исследования вы знаете?
- •30. Назовите методы отбора при проведении выборочных исследований:
- •42. Дайте определение понятия индивидуального здоровья, рекомендованное воз.
- •Рекомендуемая литература
Контрольные вопросы
Когда возникает необходимость стандартизации общих показателей?
Что такое стандартизованные показатели?
Какие существуют основные методы стандартизации показателей?
Назвать основные показания к использованию прямого метода стандартизации показателей.
Каков алгоритм расчета стандартизованных показателей прямым методом?
Как производится вычисление или выбор стандартов?
Какие существуют общепринятые стандарты населения?
Назвать основные показания к использованию косвенного метода стандартизации показателей.
Каков алгоритм расчета стандартизованных показателей косвенным методом?
Какие итоговые показатели можно получить при стандартизации косвенным методом и как их использовать для расчета стандартизованных показателей?
Назвать основные показания к использованию обратного метода стандартизации показателей.
Каков алгоритм расчета стандартизованных показателей обратным методом?
Глава 9. Непараметрические критерии
Цель занятия:Теоретическое и практическое освоение непараметрических методов оценки статистического материала.
План занятия:
Теоретическое обоснование применения непараметрических критериев в практике оценки статистического материала медицинских исследований.
Практическое освоение непараметрических критериев для оценки сопряженных совокупностей (критерий знаков, максимум-критерий, критерий Вилкоксона).
Практическое освоение непараметрических критериев для оценки независимых статистических совокупностей (критерии Уайта и критерий Колмогорова-Смирнова).
Основные понятия и определения по теме
В тех случаях, когда имеется малое количество наблюдений и характер распределения неизвестен, когда, кроме количественных характеристик, результаты выражаются полуколичественными, а иногдаописательнымихарактеристиками (тяжесть заболевания, интенсивность реакции, результаты лечения), параметрические методы становятся непригодными.
В последнее время для оценки значимости различий получили распространение непараметрические методы, не требующие вычисления параметров распределения, когда имеет значение лишь порядок расположения вариант (ранги) в оцениваемых совокупностях.
Получение непараметрических (порядковых) критериев не связано с большой вычислительной работой. Они менее трудоемки, чем параметрические критерии, а мощность (чувствительность) их довольно высока.
Сравнивая результаты исследования, представленные в виде двух вариационных рядов, можно поставить вопрос о различии этих двух совокупностей по центральной тенденции (средняя, медиана) или по рассеянию, разнообразию вариант, их распределению. Для подобных задач существуют свои критерии.
В настоящее время существует большое число непараметрических критериев, предназначенных для решения различных задач, имеющих разную мощность. Оценка значимости различий двух сравниваемых совокупностей производится по специальным таблицам. Различия считаются подтвержденными при вероятности безошибочного прогноза 0,95 (95%), то есть при вероятности ошибки 0,05.
Для решения определенных задач (значимость различий в связанных или раздельных совокупностях, определение силы и достоверности связи и т.д.) используются различные критерии, названные большей частью именами математиков, которые предложили их.