Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка - Статистика.doc
Скачиваний:
266
Добавлен:
31.05.2015
Размер:
1.57 Mб
Скачать

Контрольные вопросы

              1. Когда возникает необходимость стандартизации общих показателей?

              2. Что такое стандартизованные показатели?

              3. Какие существуют основные методы стандартизации показателей?

              4. Назвать основные показания к использованию прямого метода стандартизации показателей.

              5. Каков алгоритм расчета стандартизованных показателей прямым методом?

              6. Как производится вычисление или выбор стандартов?

              7. Какие существуют общепринятые стандарты населения?

              8. Назвать основные показания к использованию косвенного метода стандартизации показателей.

              9. Каков алгоритм расчета стандартизованных показателей косвенным методом?

              10. Какие итоговые показатели можно получить при стандартизации косвенным методом и как их использовать для расчета стандартизованных показателей?

              11. Назвать основные показания к использованию обратного метода стандартизации показателей.

              12. Каков алгоритм расчета стандартизованных показателей обратным методом?

Глава 9. Непараметрические критерии

Цель занятия:Теоретическое и практическое освоение непараметрических методов оценки статистического материала.

План занятия:

    1. Теоретическое обоснование применения непараметрических критериев в практике оценки статистического материала медицинских исследований.

    2. Практическое освоение непараметрических критериев для оценки сопряженных совокупностей (критерий знаков, максимум-критерий, критерий Вилкоксона).

    3. Практическое освоение непараметрических критериев для оценки независимых статистических совокупностей (критерии Уайта и критерий Колмогорова-Смирнова).

Основные понятия и определения по теме

В тех случаях, когда имеется малое количество наблюдений и характер распределения неизвестен, когда, кроме количественных характеристик, результаты выражаются полуколичественными, а иногдаописательнымихарактеристиками (тяжесть заболевания, интенсивность реакции, результаты лечения), параметрические методы становятся непригодными.

В последнее время для оценки значимости различий получили распространение непараметрические методы, не требующие вычисления параметров распределения, когда имеет значение лишь порядок расположения вариант (ранги) в оцениваемых совокупностях.

Получение непараметрических (порядковых) критериев не связано с большой вычислительной работой. Они менее трудоемки, чем параметрические критерии, а мощность (чувствительность) их довольно высока.

Сравнивая результаты исследования, представленные в виде двух вариационных рядов, можно поставить вопрос о различии этих двух совокупностей по центральной тенденции (средняя, медиана) или по рассеянию, разнообразию вариант, их распределению. Для подобных задач существуют свои критерии.

В настоящее время существует большое число непараметрических критериев, предназначенных для решения различных задач, имеющих разную мощность. Оценка значимости различий двух сравниваемых совокупностей производится по специальным таблицам. Различия считаются подтвержденными при вероятности безошибочного прогноза 0,95 (95%), то есть при вероятности ошибки 0,05.

Для решения определенных задач (значимость различий в связанных или раздельных совокупностях, определение силы и достоверности связи и т.д.) используются различные критерии, названные большей частью именами математиков, которые предложили их.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.