- •Министерство здравоохранения и социального развития России гбоу впо Иркутский государственный медицинский университет Минздравсоцразвития России Основы медицинской статистики
- •Содержание
- •Задачи общественного здоровья и здравоохранения:
- •Оценка «вклада» разных групп факторов в преждевременную смертность (в %)
- •Контрольные вопросы
- •Глава 2. Методика и этапы статистического исследования
- •План занятия
- •Основные понятия и определения по теме
- •Характеристика заболеваемости с временной утратой трудоспособности в зависимости от класса болезней (в абсолютных цифрах)
- •Характеристика заболеваемости с временной утратой трудоспособности в зависимости от пола и возраста (в абсолютных цифрах)
- •Характеристика заболеваемости с временной утратой трудоспособности в зависимости от пола, общего стажа работы и профессии (в абсолютных цифрах)
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Пример расчета относительных величин
- •Численность населения и число обращений в поликлинику лиц разных возрастных групп в городе n (в абсолютных числах)
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 4. Динамические ряды и их анализ
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Выравнивание показателей динамического ряда
- •Выравнивание показателей младенческой смертности по параболе I порядка
- •Определение точности выравнивания
- •Матрица расчета показателей динамического ряда
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 5. Средние величины
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Методика построения сгруппированного ряда
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 6. Оценка достоверности результатов исследования
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Значение критерия t для трех степеней вероятности
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 7. Измерение связи между явлениями или признаками. Корреляция.
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Коэффициенты корреляции
- •Матрица расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена (ρ)
- •Критические значения коэффициента корреляции рангов (ρ)
- •Коэффициент линейной корреляции (метод Пирсона)
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 8. Стандартизация показателей
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Прямой метод стандартизации
- •Расчет стандартизированных показателей летальности в двух детских больницах*
- •Смертность населения в двух сельских районах (а и б)
- •Мировой возрастной стандарт населения
- •Косвенный метод стандартизации
- •Матрица расчета стандартизованных показателей косвенным методом
- •III этап. Определение стандартизованного показателя:
- •Обратный метод стандартизации
- •Матрица расчета стандартизованных показателей обратным методом
- •III этап. Расчет стандартизованных показателей:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 9. Непараметрические критерии
- •План занятия:
- •Основные понятия и определения по теме
- •Выбор непараметрических критериев для оценки результатов медицинских исследований
- •Критические значения z-числа реже встречающихся знаков*
- •Максимум-критерий
- •Критерий Вилкоксона – (т)
- •Критические значения т критерия Вилкоксона для связанных совокупностей *. По в.Ю. Урбаху
- •Непараметрические критерии статистической оценки различия для независимых совокупностей
- •Критерий Уайта (к)
- •Граничные значения критерия к – Уайта (по в.Ю. Урбаху)
- •Критерий Колмогорова-Смирнова ()
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •3. Назовите методы сбора материала в статистическом исследовании:
- •4. Какие показатели в статистическом исследовании могут быть изображены в виде линейной диаграммы?
- •5. Что такое среднее квадратическое отклонение?
- •8.Сколько этапов статистического исследования вы знаете?
- •30. Назовите методы отбора при проведении выборочных исследований:
- •42. Дайте определение понятия индивидуального здоровья, рекомендованное воз.
- •Рекомендуемая литература
Максимум-критерий
Это более мощный критерий, основанныйужена величине происшедших изменений. Для этого (см. таблицу 1):
1) определяют разности в парах наблюдений с учетом знаков;
2) располагают разности по их абсолютной величине: +90, +80, +60, +60, +50, +42, -40, +18, -10, 0;
3) определяют число первых наибольших разностей с одинаковым знаком, т.е. до величины с противоположным направлением изменения.
Оценка ведется по стандартным значениям: 6 пар наблюдений с одним знаком – 5% риска ошибки, 8 пар наблюдений – 1% риска ошибиться в достоверности различий и 11 пар наблюдений – менее 1% риска ошибки.
В приведенном примере подряд идут 6 величин со знаком «+» до значения со знаком «–» (-40), т.е. Р < 0,05 и еще раз подтверждается тот же вывод.
Критерий Вилкоксона – (т)
Для более точного суждения о достоверности различий принимаются во внимание размерыэтихразностей.
Вычисление критерия Вилкоксона осуществляется в следующей последовательности (таблица 1):
1. Вычисляют разности в парах наблюдений.
2. Проставляют ранги по величине разности без учета знаков (от меньшей разности к большей, результаты без изменений исключается).
3. Подсчитывается сумма однозначных рангов: Т+= 41; Т–= 4.
4. Оценивается меньшая из сумм: Т = 4, при числе наблюдений n= 9.
По таблице 3 граничных значений критерий Вилкоксона (Т) по строчке для n=9, Т0,05= 7 и Т0,01=3. В нашем примере Т =4. Следовательно, с вероятностью большей 95%, но меньшей 99%, можно утверждать достоверное влияние введения антибиотиков на увеличение билирубина в крови (0,01 <P< 0,05).
Таблица 3
Критические значения т критерия Вилкоксона для связанных совокупностей *. По в.Ю. Урбаху
Р |
0,05 |
0,01 |
Р |
0,05 |
0,01 |
Р |
0,05 |
0,01 |
n |
n |
n | ||||||
6 |
1 |
– |
13 |
18 |
11 |
20 |
53 |
39 |
7 |
3 |
– |
14 |
22 |
14 |
21 |
60 |
44 |
8 |
5 |
1 |
15 |
26 |
17 |
22 |
67 |
50 |
9 |
7 |
3 |
16 |
31 |
21 |
23 |
74 |
56 |
10 |
9 |
4 |
17 |
36 |
24 |
24 |
82 |
62 |
11 |
12 |
6 |
18 |
41 |
29 |
25 |
90 |
69 |
12 |
15 |
8 |
19 |
47 |
33 |
|
|
|
* – «Нулевая гипотеза» принимается при ТТ0,05и отвергается при ТТ0,05.
Непараметрические критерии статистической оценки различия для независимых совокупностей
Эти критерииособенно частоприменяются в исследованиях, где имеются опытные и контрольные группы,где необходимо сравнить результаты двух групп наблюдений, относящихся к различным заболеваниям или стадиям болезни.
Критерий Уайта (к)
Последовательность расчета:
Построить из вариант сравниваемых совокупностей единый ранжированный ряд, для удобства записывая варианты сравниваемых групп в отдельные строки, то есть данные рядов Х и ранжируются от меньшей величины к большей вне зависимости их от принадлежности к тому или другому ряду.
Пример:сроки гибели животных (в минутах) после введения токсического вещества. Ряд Х –опытная группаживотных, которым проводилось определенное лечение. РядY–контрольная группаживотных, где лечение не проводилось.
Ряд Х: 8, 30, 32, 41, 41, 46, 68, 100 n= 8.
Ряд Y: 6, 25, 25, 30, 38, 39, 44n= 7.
Ранги Х: 2; 5,5; 7; 10,5; 10,5; 13; 14; 15.
Ранги Y: 1; 3,5; 3,5; 5,5; 8; 9; 12.
Ранги суммируются отдельно для рядов Х и Y.
КХ= 77,5; КY= 42,5.
Меньшая из сумм оценивается по таблице граничных значений критерий Уайта (табл. 4) или же по таблице критических значений Т-критерия Вилкоксона для независимых совокупностей (табл. 5).
Таблица 4