Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка - Статистика.doc
Скачиваний:
269
Добавлен:
31.05.2015
Размер:
1.57 Mб
Скачать

Коэффициент линейной корреляции (метод Пирсона)

Коэффициент корреляции с использованием для вычисления его отклонения dкаждойвариаты Vотсредней Мэтого ряда рассчитывается в простых вариационных рядах X и Y по формуле:

, где n – число парных чисел в корреляционных рядах (групп вариант).

d = V – М

Средняя ошибка коэффициентов корреляции равна:

Величина коэффициента корреляции считается достоверной, если он не менее чем в 3 раза превышает свою среднюю ошибку: и более.

Коэффициент корреляции rXYдает возможность вычислитькоэффициент регрессии RXY– степень изменения величины одного признака – X при соответствующем изменении другого – Y и наоборот по формуле:и наоборот; σXи σY– средние квадратические отклонения вариационного ряда X и Y.

Коэффициент регрессии используется в статистике физического развития населения для составления оценочных таблиц.

Задания для самостоятельной работы

Задача 1.

Определить направление и размер связи между среднемесячной температурой воздуха и числом умерших детей до 1 года от кишечных заболеваний.

Месяц года

Х

У

Средняя температура воздуха (в 0С)

Среднедневные числа умерших от острых кишечных заболеваний

Январь

5

5,0

Февраль

2

5,5

Март

4

6,2

Апрель

8

5,4

Май

15

6,5

Июнь

17

9,6

Июль

18

11,2

Август

17

15,3

Сентябрь

15

14,9

Октябрь

9

13,0

Ноябрь

6

7,0

Декабрь

3

6,2

Задача 4.

Определить направление и размер связи между возрастом матери и количеством сцеженного или высосанного молока из одной груди при шестом кормлении (Метод Пирсона).

Номер обследования

Возраст матери (Х)

Количество молока в груди (У)

15

105

18

100

21

105

24

110

27

105

30

90

33

95

36

90

39

85

42

80

Задача 5.

Определить наличие корреляции между температурой воздуха и заболеваемостью острыми респираторными заболеваниями среди рабочих цеха N.

Было установлено, что со снижением t0воздуха (Х) увеличилось число заболеваний (У).

X(t0)

20

15

10

5

0

Y(число заболеваний)

1

4

10

15

20

Для определения уровня зависимости между этими явлениями требуется рассчитать коэффициент корреляции методом квадратов (метод Пирсона).

Задача 6.

Определить наличие связи между заболеваемостью населения гепатитом В и охватом прививками лиц, проживающих в разных районах города В (метод Спирмена).

Район города В

Охват прививками в %, Х

Заболеваемость на 10000 населения, У

Верхний

15,0

22,0

Нижний

20,0

28,0

Центр

25,0

18,0

Привокзальный

30,0

14,0

Заречье

35,0

10,0

Задача 7.

Определить характер и силу связи между возрастом и весом студентов, используя данные, приведенные в таблице (метод Пирсона).

Порядковый номер студента

Возраст в годах

Вес в кг

22

56

22

57

21

59

24

60

23

63

23

65

24

67

23

72

24

79

24

82

Задача 8.

На основании приведенных в таблице данных определите зависимость между пораженностью населения кариесом зубов и содержанием фтора в питьевой воде в некоторых районах N-ской области путем вычисления коэффициента ранговой корреляции (метод Пирсона).

№ района

пораженность обследованных кариесом (в %)

количество фтора в питьевой воде (в мг)

83,3

0,6

93,1

0,15

95,1

0,25

93,3

0,15

97,4

0,35

98,5

0,3

94,0

0,2

97,5

0,25

94,5

0,1

90,4

0,27

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.