План занятия:

1. Рассмотрение теоретических основ вычисления и использования коэффициентов корреляции.

   1. Виды связи между явлениями.

   2. Формы корреляционной связи.

   3. Характеристика направления и силы связи при корреляционной зависимости.

   4. Методика вычисления, область применения и оценка достоверности коэффициента линейной корреляции.

   5. Методика вычисления, область применения и оценка достоверности коэффициента ранговой корреляции.

   6. Методика вычисления коэффициента корреляции при альтернативном распределении.

2. Вычисление коэффициентов корреляции, оценка их достоверности.

Основные понятия и определения по теме

Все явления в природе и в обществе находятся во взаимной связи. Каждый специалист в результате своей деятельности определяет наличие связи изучаемых явлений, их материальную природу, ее направленность (прямая и обратная), вид связи.

Различают две формы (вида) связи:

1. функциональная связь– имеет строгую зависимость явлений, чем больше радиус, тем больше длина окружности (2R) и эта зависимость проявляется в каждом конкретном случае: изменение одного признака (явления) вызывает обязательно строго определенные изменения другого признака (явления), часто установлена их взаимосвязь математически;

2. корреляционная связь– не имеет строгой зависимости и не проявляется в каждом конкретном случае, а только при массовом сопоставлении изучаемых явлений. Такой вид связи характерен для социально-гигиенических процессов, клинической медицины и биологии. Например, вес человека зависит в основном от его роста, но влияют также на вес и другие факторы: питание, затраты сил на работу, состояние здоровья. Поэтому у лиц одинакового роста, обычно вес варьируется в определенных пределах.

В свою очередь корреляционная связь может быть:

• прямолинейной, когда отмечается относительно равномерное изменение средних значений одного признака при равных изменениях другого (соответствие между изменениями систолического и диастолического давления);

• криволинейной, когда при равномерном изменении одного признака могут наблюдаться возрастающие или убывающие значения другого признака.

Кроме того, связьмежду признаками различаетсяпо направлению. Так, когда изменение одного явления ведет к изменению другого явления в том же направлении, (рост экономической обеспеченности ведет к улучшению питания населения) отмечаетсяпрямая (положительная) связьи наоборот, когда явления изменяются в разных направлениях (снижение заболеваемости полиомиелитом при увеличении числа привитых) говорят обобратной (отрицательной) связи.

Закономерность корреляционной связи пробивается через случайность при массовых наблюдениях. И изучается она статистическими методами – вычислением коэффициентов корреляции.

Таблица 1

Схема оценки характера и силы корреляционной связи по коэффициентам корреляции

Характер связи. Сила связи	Прямая положительная (+)	Обратная отрицательная (–)
Отсутствие связи	0	0
Полная	+1	-1
Сильная	от +0,99 до +0,70	от –0,99 до –0,70
Средняя	от +0,69 до +0,30	от –0,69 до –0,30
Слабая	от +0,29 до 0	от –0,29 до 0