- •1.Случайные величины.Распределение вероятностей.Аксиома измерений.
- •2. Закон больших чисел. Теорема Бернулли
- •7. Пуассоновский импульсный процесс
- •8.Случайные функции: их задание, сходимость, непрерывность и стационарность.
- •9. Моменты случайных функций
- •10. Эргодические случайные процессы
- •11. Функция автокорреляции
- •12. Спектральные характеристики случайных процессов
- •13. Корреляционная теория случайных последовательностей
- •14. Спектр процесса на выходе линейной системы
- •15. Распределение вероятностей на выходе линейной системы. Теорема о нормализации
- •16. Узкополосный гауссов процесс
- •17. Спектр колебаний с флуктуирующей частотой
- •19. Нелинейное безинерциальное преобразование. Корреляц-ые фии на выходе генератора гармоник
- •20. Марковские процессы .Уравнение Смолуховского
- •21. Марковский процесс с дискретными состояниями
- •22. Двумерные случайные блуждания
- •23. Уравнение Фоккера-Планка-Колмогорова
- •24. Стохастические дифференциальные уравнения. Случайные функции с независимыми приращениями
- •25. Усреднение точного решения стохастического дифференциального уравнения
- •26. Уравнение для средних и его связь с уравнением фпк.
- •27. Уравнение Лиувилля.Случайный телеграфный сигнал.
- •28. Тепловой шум в линейных диссипативных системах. Теорема Найквиста
- •29. Дробовой и фликкер-шум. Шумы полупроводниковых приборов
- •30. Шумы усилителей
- •31. Корреляционные и спектральные характеристики случайного поля
- •32. Эмв в статистически неоднородной среде
- •33. Анализ случайной дифракции методом мма
- •34. Плоская случайная волна в диспергирующей среде
- •35. Корреляционная функция одномодового и многомодового лазерного излучения
19. Нелинейное безинерциальное преобразование. Корреляц-ые фии на выходе генератора гармоник
Р/м безинерциальную систему, связь между процессами на входе и выходе которой дается чисто алгебраическим выражением вида
(6.1) |
Далеко не все реальные нелинейные системы можно считать безинерциальными В большинстве случаев их можно представить в виде последовательного соединения нелинейного безинерциального звена, и линейного фильтра с частотной характеристикой K(jw).
Р/м прохождение узкополосного случайного процесса
|
через генератор гармоник , нелинейное звено которого работает в соответствии с выражением
(6.3) |
а линейная часть представляет собой полосовой фильтр, настроенный на частоту mw0 и имеющий полосу пропускания Dw << w0, то есть выделяющий из сигнала только гармонику с номером m
|
Видно, что при четном n генерируются только четные гармоники, а при нечетном n – только нечетные. Гармоника с номером m описывается выражением
Средняя интенсивность этого процесса равна
|
где
Отсюда вывод: относительное распределение интенсивности процесса h(t) по гармоникам (то есть – его спектр) уменьшается с ростом m, а его форма не зависит от характеристик входного процесса. Величина КПД генерации гармоники существенно зависит от распределения огибающей r(t) входного процесса. Обозначив дисперсию входного процесса s2, получим . При чисто гармоническом входном сигнале (r(t) = const, j(t) = const), получим , а при входном процессе, соответствующем стационарному гауссову шуму с рэлеевским распределением ампдитуды, найдем. Таким образом, КПД генератора гармоник (по любой гармонике) при гауссовом возбуждении вn! раз больше, чем при гармоническом.
Рассмотрим спектральную плотность Gm(jw) гармоники с номером m сигнала на выходе генератора гармоник.
Если входной процесс является узкополосным, стационарным и гауссовым с корреляционной функцией B(t) = s2R(t), то корреляционная функция выходного процесса Bh(t) = <hht> может быть представлена в виде ряда по степеням R(t):
|
Здесь
Коэффициент корреляции узкополосного случайного процесса можно представить в виде
|
При четном k можно записать:
где
Можно сделать вывод, что автокорреляционная функция гармоники с номером m определяется формулой
|
Взяв преобразование Фурье от полученного выражения, можно найти спектральную плотность интенсивности гармоники с номером m. Если спектр входного процесса симметричен относительно частоты w0, то Q(t) = p(t)/2 – вещественная функция,
а функция Qm(t) – вещественная и четная (поскольку p(t) = p(–t)). Таким образом, спектральная плотность интенсивности m-й гармоники также симметрична относительно частоты mw0.
В качестве примера р/м генерацию высшей гармоники nw0 (m = n), считая спектр входного процесса симметричным относительно w0.
Для спектральной плотности входного процесса и высшей гармоники получаем
Введенные здесь функции gi(w) определяются выражением:
Например, если функция p(t) имеет вид
получим
Таким образом, если спектральная плотность интенсивности процесса на входе генератора гармоник имеет форму лоренцевой кривой, спектр высшей гармоники также будет иметь лоренцеву форму, но в n раз шире.
Аналогично при
получим
Видно, что если спектр входного процесса гауссов, то спектр высшей гармоники тоже гауссов, но в данном случае уширение составляет раз.