Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Математика_БкЭ_100.doc
Скачиваний:
30
Добавлен:
21.05.2015
Размер:
3 Mб
Скачать

1.5. Учебно-методическое обеспечение учебной дисциплины

Iсеместр

        1. Содержание лекций

Тема 1. Введение в дисциплину. Специфика изучения высшей математики в ВУЗе. Матрицы. Основные понятия теории матриц. Операции над матрицами.

Основные исторические этапы развития математики. Структура современной математики. Место и роль математики в финансово-математических исследованиях. Основные черты математического мышления.

Определение матрицы. Виды матриц: матрица прямоугольная и квадратная, матрица-строка и матрица-столбец, нулевая и единичная матрица. Операции над матрицами: произведение матрицы на число, сумма (разность) матриц, произведение двух матриц, транспонирование матриц. Свойства матричных операций.

Тема 2. Определители. Свойства определителей. Обратная матрица.

Понятие определителя. Определители второго порядка. Определители третьего порядка. Правила вычисления. Миноры и алгебраические дополнения. Определители любого порядка. Формула Лапласа. Основные свойства определителей. Неособенная (невырожденная матрица). Определение присоединенной (союзной) матрицы. Теорема о существовании и единственности обратной матрицы. Алгоритм построения обратной матрицы. Определитель обратной матрицы.

Тема 3. Ранг матрицы. Линейные операции над векторами. Линейная комбинация векторов, базис.

Определение минора k-го порядка матрицы. Понятие и определение ранга матрицы. Основные свойства ранга. Способы определения. Инвариантность ранга относительно элементарных преобразований. Метод окаймляющих миноров. Определение линейной зависимости (независимости) строк или столбцов матрицы. Теорема о ранге.

Линейные операции над векторами. Линейная комбинация векторов, базис.

Тема 4. Системы линейных алгебраических уравнений. Матричный метод решения. Метод Крамера.

Определение системы линейных алгебраических уравнений. Матричная и векторная формы записи. Определение решения системы. Совместность, несовместность системы. Системы определенные и неопределенные. Эквивалентные системы. Элементарные преобразования систем. Главная матрица системы. Решение системы линейных уравнений в случае невырожденности главной матрицы. Метод обратной матрицы (матричный метод). Формулы Крамера.

Тема 5. Системы линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса (последовательного исключения неизвестных).

Алгоритм метода Гаусса. Прямой ход. Применение элементарных преобразований системы с целью последовательного исключения неизвестных. Несовместность системы. Бесконечное множество решений. Обратный ход в случае определенности системы. Универсальность метода Гаусса. Главная и расширенная матрицы системы. Теорема Кронекера-Капелли. Понятие базисного минора. Основные и свободные переменные. Структура общего решения систем линейных уравнений в случае неопределенности. Базисное решение. Допустимое решение.

Тема 6. Понятие функции. Способы задания и основные свойства функций.

Постоянные и переменные величины, абсолютные постоянные и параметры, действительные переменные. Числовые множества: отрезок, интервал, промежуток. Понятие функции. Способы задания функции. Графики элементарных функций: целая рациональная функция (многочлен), дробно-рациональная функция, показательная и логарифмическая функция, тригонометрические и обратные тригонометрические функции. Функции чётные и нечётные, периодические. Возрастающие и убывающие функции (монотонные). Сложные функции. Неявные и обратные функции.