6.4 Варіанти завдань
Задача.
Дослідіть, чи залежить довговічність y електричних ламп від технології і матеріалу виготовлення. Згідно з завданням варіанта використовуйте максимальне значення довговічності Y1 (годин) і мінімальне значення довговічності Y2 (годин), номер першої партії ламп Х1=1, крок зміни номера партії ламп (=1), кількість кроків зміни номера досліджуваної партії ламп (4 кроки). Варіанти параметрів завдань для різних груп наведені в таблицях 6.4,6.5,6.6.
6.5 Контрольні питання
1. Що називається фактором змінності та імовірності?
2. Якого типу практичні задачі, зазвичай, вирішуються методом дисперсійного аналізу?
3. Як математично формулюється задача однофакторного аналізу?
4. Які основні передумови застосування дисперсійного аналізу?
Таблиця 6.4 - Варіанти завдань першої групи
|
№ студента у списку групи |
Максимальне значення довговічності Y1 (годин) |
Мінімальне значення довговічності Y2 (годин) |
|
1 |
2 |
3 |
|
1 |
1900 |
1400 |
|
2 |
1890 |
1390 |
|
3 |
1880 |
1380 |
|
4 |
1870 |
1370 |
|
5 |
1860 |
1360 |
|
6 |
1850 |
1350 |
|
7 |
1840 |
1340 |
|
8 |
1830 |
1330 |
|
9 |
1820 |
1320 |
|
10 |
1810 |
1310 |
|
11 |
1800 |
1300 |
|
12 |
1790 |
1290 |
|
13 |
1780 |
1280 |
|
14 |
1770 |
1270 |
|
15 |
1760 |
1260 |
|
16 |
1750 |
1250 |
|
17 |
1740 |
1240 |
|
18 |
1730 |
1230 |
|
19 |
1720 |
1220 |
|
20 |
1710 |
1210 |
|
21 |
1700 |
1200 |
|
22 |
1690 |
1190 |
|
23 |
1680 |
1180 |
|
24 |
1670 |
1170 |
Продовження таблиці 6.4
|
1 |
2 |
3 |
|
25 |
1660 |
1160 |
|
26 |
1650 |
1150 |
|
27 |
1640 |
1140 |
|
28 |
1630 |
1130 |
|
29 |
1620 |
1120 |
|
30 |
1610 |
1110 |
Таблиця 6.5 – Варіанти завдань другої групи
|
№ студента у списку групи |
Максимальне значення довговічності Y1 (годин) |
Мінімальне значення довговічності Y2 (годин) |
|
1 |
2 |
3 |
|
1 |
1895 |
1100 |
|
2 |
1892 |
1090 |
|
3 |
1885 |
1080 |
|
4 |
1875 |
1070 |
|
5 |
1865 |
1060 |
|
6 |
1855 |
1050 |
|
7 |
1845 |
1040 |
|
8 |
1835 |
1030 |
|
9 |
1825 |
1020 |
|
10 |
1815 |
1010 |
|
11 |
1805 |
1000 |
|
12 |
1795 |
990 |
|
13 |
1785 |
980 |
|
14 |
1775 |
970 |
|
15 |
1765 |
960 |
|
16 |
1755 |
950 |
|
17 |
1745 |
940 |
|
18 |
1735 |
930 |
|
19 |
1725 |
920 |
|
20 |
1715 |
910 |
|
21 |
1705 |
900 |
Продовження таблиці 6.5
|
1 |
2 |
3 |
|
22 |
1695 |
890 |
|
23 |
1685 |
880 |
|
24 |
1675 |
870 |
|
25 |
1665 |
860 |
|
26 |
1655 |
850 |
|
27 |
1645 |
840 |
|
28 |
1635 |
830 |
|
29 |
1625 |
820 |
|
30 |
1615 |
810 |
Таблиця 6.6 - Варіанти завдань третьої групи
|
№ студента у списку групи |
Максимальне значення довговічності Y1 (годин) |
Мінімальне значення довговічності Y2 (годин) |
|
1 |
2 |
3 |
|
1 |
1892 |
1105 |
|
2 |
1895 |
1095 |
|
3 |
1882 |
1085 |
|
4 |
1873 |
1075 |
|
5 |
1862 |
1065 |
|
6 |
1853 |
1055 |
|
7 |
1842 |
1045 |
|
8 |
1833 |
1035 |
|
9 |
1822 |
1025 |
|
10 |
1813 |
1015 |
|
11 |
1806 |
1005 |
|
12 |
1797 |
995 |
|
13 |
1788 |
985 |
|
14 |
1779 |
975 |
|
15 |
1761 |
965 |
|
16 |
1752 |
955 |
|
17 |
1743 |
945 |
|
18 |
1734 |
935 |
Продовження таблиці 6.6
|
1 |
2 |
3 |
|
19 |
1727 |
925 |
|
20 |
1718 |
915 |
|
21 |
1709 |
905 |
|
22 |
1699 |
895 |
|
23 |
1683 |
885 |
|
24 |
1674 |
875 |
|
25 |
1662 |
865 |
|
26 |
1652 |
855 |
|
27 |
1642 |
845 |
|
28 |
1632 |
835 |
|
29 |
1622 |
825 |
|
30 |
1613 |
815 |
5. В чому полягає основна ідея методу дисперсійного аналізу?
6. Як формуються оцінки дисперсії: загальна, між серіями і залишкова (по середині серії)?
7. Розкид яких випадкових величин характеризують оцінки дисперсії: загальна, між серіями і залишкова (по середині серії)?
Яким чином здійснюється кількісне оцінювання впливу факторів?
Рисунок 6.5 - Продукція електролампового заводу