
- •Информатика и математическое моделирование функциональных систем
- •Isbn 5-94826-033-X
- •Введение
- •Програмирование задач на языке basic
- •Программирование линейных вычислительных процессов
- •1.2. Справочный материал.
- •1.5. Вопросы для самопроверки
- •Программирование разветвляющихся алгоритмов
- •2.3. Пример:
- •20 Input “a b “ ; a , b input “a b “ ; a , b
- •2.4. Задание к лабораторной работе.
- •Определённые циклы
- •20 Print “!---------------------!-------------------------!---------------------------!»
- •Input “X, m%, h% “ ; X , m% , h%
- •4.4. Задания к лабораторной работе.
- •Input “X m h “ ; X , m% , h
- •Программирование итерационных вычислительных процессов
- •10 Input "Введите значения X,r,k,e" ; X,r,k,e
- •6.5. Вопросы для самопроверки
- •7.5. Вопросы для самопроверки
- •20 Rem Ввод элементов исходного массива q
- •30 Read X( I ) : next I
- •160 Next I
- •160 Next j
- •150 Next j
- •9.5. Вопросы для самопроверки
- •40 Read X( I ) : next I
- •45 Data 1, 2.1, -3, -4.1, 1.7, 1.8, 1.9, 14.2, -5, -4.3, 11.2, 10.8
- •140 Return
- •90 Read X( I ) : next I
- •100 Data 1, 2.1, -3, -4.1, 1.7, 1.8, 1.9, 14.2, -5, -4.3, 11.2, 10.8
- •10.5. Вопросы для самопроверки
- •40 Data ------------
- •11.5. Вопросы для самопроверки
- •Литература к главе 1
- •2. Программирование задач в системе math cad
- •РешЕние систем линейных алгебраических уравнений методом обратной матрицы
- •2.5. Вопросы для самопроверки.
- •Решение нелинейного уравнения графическим методом
- •3.5. Вопросы для самопроверки.
- •Решение НелинейноГо уравнениЯ МетодОм простых итераций
- •3.5. Вопросы для самопроверки.
- •Решение нелинейного уравнения методом касательных
- •4.3. Пример.
- •4.5. Вопросы для самопроверки.
- •Решение систем Нелинейных уравнений графическим методом
- •6.5. Вопросы для самопроверки.
- •Решение систем Нелинейных уравнений методом пРостых итерацй
- •6.3. Пример.
- •6.5. Вопросы для самопроверки
- •Численное интегрирование:метод прямоугольников и трапеций, формула симсона
- •7.5. Вопросы для самопроверки.
- •Численное решение обыкновеНноГо дифференциального уравнениЯ МетодОм эЙлера и рунге-кутта
- •8.5. Вопросы для самопроверки
- •Численное решение систем обыкновеНнЫх дифференциальных уравнениЙ МетодОм эЙлера
- •9.4. Задание. Самостоятельно задать матрицу с и вектор правых частей r и численно решить полученную приведенную систему обыкновенных дифференциальных уравнений методом Эйлера.
- •9.5. Вопросы для самопроверки
- •9.5.3. Какие явные или неявные разностные схемы используются при численном решении приведенных систем обыкновенных дифференциальных уравнений методом Эйлера? Литература к главе 2
- •3. Математическое моделирование на пэвм
- •3.1. Системы сосредоточенными массами
- •3.1.1. Математическое моделирование теплообмена для тел сосредоточенных масс с окружающей средой
- •3.1.2. Собственные колебания
- •Лабораторная работа № 3.1 исследование автономной линейной системы уравнений
- •Лабораторная работа №3.2. Исследование автономной нелинейной системы уравнений
- •Лабораторная работа №3.3. Решение жестких систем обыкновенных дифференциальных уравнений (оду)
- •3.1.3. Математическая модель стабильности позвоночника
- •Результаты численных расчетов
- •3.2. Системы с распределенными параметрами
- •3.2.1. Математическое моделирование процесса переноса частиц
- •3.2.2. Математическое моделирование процесса прерванного посола рыбы
- •Отметим, что критерий устойчивости счета методом прогонки к ошибкам округления выполнен так как
- •Как следует из рекуррентных соотношений (3.2.32), для начала расчета необходимо иметь значения e1 и w1, которые определяются с помощью левого граничного условия (3.2.23)
- •3.2.3. Моделирование процесса переноса частиц на основе гиперболической системы уравнений
- •3.2.4. Математическое моделирование нестационарного двумерного процесса переноса частиц (теплопереноса)
- •Система разностных уравнений (3.96) дополнялась начальными и граничными условиями (3.91 и 3.92 – 3.95) и решалась методом обыкновенной прогонки попеременно в двух направлениях.
- •3.3. Повышение порядка точности аппроксимации дифференциальных уравнений
- •3.3.1. Повышение порядка точности аппроксимации обыкновенных дифференциальных уравнений
- •3.3.2. Повышение порядка точности аппроксимации дифференциальных уравнений гиперболического типа
- •3.4. Интерполяция функций
- •3.4.1. Линейная интерполяция
- •3.4.2 Квадратичная интерполяция
- •3.4.3. Интерполяционная формула Лагранжа
- •3.4.4. Сплайны
- •3.4.5.Алгоритм решения обратных задач по заданным показателям качества
- •Литература к главе 3
- •Информатика и математическое моделирование функциональных систем
6.5. Вопросы для самопроверки
1. Каково условие сходимости итерационного процесса в векторном виде?
2. Запишите условие сходимости итерационного процесса в координатном виде.
3. К чему сводится условие локализации корня и зачем оно нужно?
2.7. Лабораторная работа № 7 С:\USERS\GROUP\NOF\lab7.mcd
Численное интегрирование:метод прямоугольников и трапеций, формула симсона
7.1. Цель работы. Получение практических навыков алгоритмизации и программирования приближенного вычисления определенных интегралов с применением шаблонов определенных интегралов и сумм.
7.2. Справочный материал. Пусть подынтегральная функция f(x) определена на отрезке [a,b], разобьем его на N равных частей, т.е. введем равномерную пространственную сетку
a = x0 < x1 < x2 < …< xN-1 < xN = b (2.7.1)
где N+1- число пространственных узлов; xi = i h; h = (b - a) / N; i = 0 , 1 , .. , N.
На отрезке [a,b] определенный интеграл, геометрический смысл которого – площадь фигуры ограниченной кривой f(x) и прямыми У = 0, Х = а, Х = b, приближенно можно вычислить по ряду формул, которые аппроксимируют определенный интеграл с различной точностью. Так, например, простейшая формула прямоугольников в основе, которой лежит аппроксимация всей площади фигуры площадями элементарных прямоугольников f(a)·h, f(x1)·h, … , f(xN-1)·h, имеет первый порядок точности 0(h)
или
.
(2.7.2)
Формула трапеций, основанная на площадях элементарных трапеций (f(a)+f(x1))/2·h, (f(x1)+f(x2))/2·h, … , (f(xN-1)+f(b))/2·h, имеет второй порядок точности 0(h2)
.
(2.7.3)
Формула Симпсона аппроксимирует определенный интеграл с третьим порядком точности 0(h3)
.
(2.7.4)
Формула Симпсона (2.7.4) получается если подынтегральную функцию f(x) на паре элементарных интервалов [xi-1,xi+1] аппроксимировать параболой.
Точность полученного значения определяется числом элементарных площадок Si, т.е. числом узлов сетки.
7.3. В качестве примера возьмем подынтегральную функцию вида:
, на отрезке [0.8,1.4].
Для уточнения эффективности методов прямоугольника и трапеции зададимся точностью вычисления определенного интеграла, равной δ = 1%, в зависимости от числа узлов разностной сетки
Итак, для метода прямоугольника отрезок [a,b] пришлось разбить на 110 частей, чтобы вычислить определенный интеграл с точностью 1%, а в методе трапеций потребовалось разбить всего на 6 частей.
7.4. Задание. Приводим варианты заданий для приближенного вычисления интегралов.
7.5. Вопросы для самопроверки.
7.5.1. Напишите формулы прямоугольников.
7.5.2. Напишите формулу трапеций.
2.8. Лабораторная работа №8 С:\USERS\GROUP\NOF\lab8.mcd