- •Информатика и математическое моделирование функциональных систем
- •Isbn 5-94826-033-X
- •Введение
- •Програмирование задач на языке basic
- •Программирование линейных вычислительных процессов
- •1.2. Справочный материал.
- •1.5. Вопросы для самопроверки
- •Программирование разветвляющихся алгоритмов
- •2.3. Пример:
- •20 Input “a b “ ; a , b input “a b “ ; a , b
- •2.4. Задание к лабораторной работе.
- •Определённые циклы
- •20 Print “!---------------------!-------------------------!---------------------------!»
- •Input “X, m%, h% “ ; X , m% , h%
- •4.4. Задания к лабораторной работе.
- •Input “X m h “ ; X , m% , h
- •Программирование итерационных вычислительных процессов
- •10 Input "Введите значения X,r,k,e" ; X,r,k,e
- •6.5. Вопросы для самопроверки
- •7.5. Вопросы для самопроверки
- •20 Rem Ввод элементов исходного массива q
- •30 Read X( I ) : next I
- •160 Next I
- •160 Next j
- •150 Next j
- •9.5. Вопросы для самопроверки
- •40 Read X( I ) : next I
- •45 Data 1, 2.1, -3, -4.1, 1.7, 1.8, 1.9, 14.2, -5, -4.3, 11.2, 10.8
- •140 Return
- •90 Read X( I ) : next I
- •100 Data 1, 2.1, -3, -4.1, 1.7, 1.8, 1.9, 14.2, -5, -4.3, 11.2, 10.8
- •10.5. Вопросы для самопроверки
- •40 Data ------------
- •11.5. Вопросы для самопроверки
- •Литература к главе 1
- •2. Программирование задач в системе math cad
- •РешЕние систем линейных алгебраических уравнений методом обратной матрицы
- •2.5. Вопросы для самопроверки.
- •Решение нелинейного уравнения графическим методом
- •3.5. Вопросы для самопроверки.
- •Решение НелинейноГо уравнениЯ МетодОм простых итераций
- •3.5. Вопросы для самопроверки.
- •Решение нелинейного уравнения методом касательных
- •4.3. Пример.
- •4.5. Вопросы для самопроверки.
- •Решение систем Нелинейных уравнений графическим методом
- •6.5. Вопросы для самопроверки.
- •Решение систем Нелинейных уравнений методом пРостых итерацй
- •6.3. Пример.
- •6.5. Вопросы для самопроверки
- •Численное интегрирование:метод прямоугольников и трапеций, формула симсона
- •7.5. Вопросы для самопроверки.
- •Численное решение обыкновеНноГо дифференциального уравнениЯ МетодОм эЙлера и рунге-кутта
- •8.5. Вопросы для самопроверки
- •Численное решение систем обыкновеНнЫх дифференциальных уравнениЙ МетодОм эЙлера
- •9.4. Задание. Самостоятельно задать матрицу с и вектор правых частей r и численно решить полученную приведенную систему обыкновенных дифференциальных уравнений методом Эйлера.
- •9.5. Вопросы для самопроверки
- •9.5.3. Какие явные или неявные разностные схемы используются при численном решении приведенных систем обыкновенных дифференциальных уравнений методом Эйлера? Литература к главе 2
- •3. Математическое моделирование на пэвм
- •3.1. Системы сосредоточенными массами
- •3.1.1. Математическое моделирование теплообмена для тел сосредоточенных масс с окружающей средой
- •3.1.2. Собственные колебания
- •Лабораторная работа № 3.1 исследование автономной линейной системы уравнений
- •Лабораторная работа №3.2. Исследование автономной нелинейной системы уравнений
- •Лабораторная работа №3.3. Решение жестких систем обыкновенных дифференциальных уравнений (оду)
- •3.1.3. Математическая модель стабильности позвоночника
- •Результаты численных расчетов
- •3.2. Системы с распределенными параметрами
- •3.2.1. Математическое моделирование процесса переноса частиц
- •3.2.2. Математическое моделирование процесса прерванного посола рыбы
- •Отметим, что критерий устойчивости счета методом прогонки к ошибкам округления выполнен так как
- •Как следует из рекуррентных соотношений (3.2.32), для начала расчета необходимо иметь значения e1 и w1, которые определяются с помощью левого граничного условия (3.2.23)
- •3.2.3. Моделирование процесса переноса частиц на основе гиперболической системы уравнений
- •3.2.4. Математическое моделирование нестационарного двумерного процесса переноса частиц (теплопереноса)
- •Система разностных уравнений (3.96) дополнялась начальными и граничными условиями (3.91 и 3.92 – 3.95) и решалась методом обыкновенной прогонки попеременно в двух направлениях.
- •3.3. Повышение порядка точности аппроксимации дифференциальных уравнений
- •3.3.1. Повышение порядка точности аппроксимации обыкновенных дифференциальных уравнений
- •3.3.2. Повышение порядка точности аппроксимации дифференциальных уравнений гиперболического типа
- •3.4. Интерполяция функций
- •3.4.1. Линейная интерполяция
- •3.4.2 Квадратичная интерполяция
- •3.4.3. Интерполяционная формула Лагранжа
- •3.4.4. Сплайны
- •3.4.5.Алгоритм решения обратных задач по заданным показателям качества
- •Литература к главе 3
- •Информатика и математическое моделирование функциональных систем
10.5. Вопросы для самопроверки
10.5.1. Зачем нужны функции пользователя? Как они определяются?
10.5.2. Что такое формальный параметр? Каково соответствие между формальными и фактическими параметрами?
10.5.3. В каком месте БЭЙСИК-программы должен находиться оператор DEF?
10.5.4. Каким образом должна быть оформлена подпрограмма?
10.5.5. Чем отличается оператор GOTO от оператора GOSUB?
10.5.6. Поясните механизм передачи управления во вложенных циклах?
Лабораторная работа № 11 ( C:\USER\GROUP\NOF\lab11.bas )
ПРОГРАММИРОВАНИЕ ЦЕПОЧЕК ТЕКСТОВЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
11.1. Цель работы. Получение практических навыков алгоритмизации и программирования цепочек текстовых переменных при формировании изображения типа “ шахматная доска”.
11.2. Справочный материал. В алгоритмическом языке БЭЙСИК наряду с арифметическими константами и переменными используются текстовые константы и переменные. Для описания текстовых величин используется специальный символ $, так например, для описания текстовой переменной А , а также массива T, имеющего 5 компонент, необходимо записать A$ и DIM T$(4).
С текстовыми переменными нужно работать так же, как и с арифметическими, т.е. их можно вычитать, складывать и т. д., тем самым формировать цепочки текстовых переменных разной длины, использовать их в операторах IF, INPUT, READ, PRINT и т. д..
11.3. Пример. Подготовить и организовать алгоритм формирования изображения типа “ шахматная доска” по заданному правилу чередования “звездочек”( * ) и пробелов, приведенному ниже. При этом длина текстовой цепочки ( число звездочек и пробелов ) равна 30, а число столбцов и строк в группе соответственно равно 5 и 3:
__________________________________
!*****! !*****! !*****! !
!*****! !*****! !*****! !
!*****! !*****! !*****! !
! !*****! !*****! !***** !
! !*****! !*****! !***** !
! !*****! !*****! !***** !
!*****! !*****! !*****! !
!*****! !*****! !*****! !
!*****! !*****! !*****! !
! !*****! !*****! !***** !
! !*****! !*****! !***** !
! !*****! !*****! !***** !
!_________________________________!
Текст БЭЙСИК-программы алгоритма формирования изображения типа “шахматная доска” с использованием цепочек текстовых переменных приводится ниже:
CLS
10 DIM T$( 2 )
20 FOR I = 0 TO 2
30 READ T$( I ): NEXT I