- •Информатика и математическое моделирование функциональных систем
- •Isbn 5-94826-033-X
- •Введение
- •Програмирование задач на языке basic
- •Программирование линейных вычислительных процессов
- •1.2. Справочный материал.
- •1.5. Вопросы для самопроверки
- •Программирование разветвляющихся алгоритмов
- •2.3. Пример:
- •20 Input “a b “ ; a , b input “a b “ ; a , b
- •2.4. Задание к лабораторной работе.
- •Определённые циклы
- •20 Print “!---------------------!-------------------------!---------------------------!»
- •Input “X, m%, h% “ ; X , m% , h%
- •4.4. Задания к лабораторной работе.
- •Input “X m h “ ; X , m% , h
- •Программирование итерационных вычислительных процессов
- •10 Input "Введите значения X,r,k,e" ; X,r,k,e
- •6.5. Вопросы для самопроверки
- •7.5. Вопросы для самопроверки
- •20 Rem Ввод элементов исходного массива q
- •30 Read X( I ) : next I
- •160 Next I
- •160 Next j
- •150 Next j
- •9.5. Вопросы для самопроверки
- •40 Read X( I ) : next I
- •45 Data 1, 2.1, -3, -4.1, 1.7, 1.8, 1.9, 14.2, -5, -4.3, 11.2, 10.8
- •140 Return
- •90 Read X( I ) : next I
- •100 Data 1, 2.1, -3, -4.1, 1.7, 1.8, 1.9, 14.2, -5, -4.3, 11.2, 10.8
- •10.5. Вопросы для самопроверки
- •40 Data ------------
- •11.5. Вопросы для самопроверки
- •Литература к главе 1
- •2. Программирование задач в системе math cad
- •РешЕние систем линейных алгебраических уравнений методом обратной матрицы
- •2.5. Вопросы для самопроверки.
- •Решение нелинейного уравнения графическим методом
- •3.5. Вопросы для самопроверки.
- •Решение НелинейноГо уравнениЯ МетодОм простых итераций
- •3.5. Вопросы для самопроверки.
- •Решение нелинейного уравнения методом касательных
- •4.3. Пример.
- •4.5. Вопросы для самопроверки.
- •Решение систем Нелинейных уравнений графическим методом
- •6.5. Вопросы для самопроверки.
- •Решение систем Нелинейных уравнений методом пРостых итерацй
- •6.3. Пример.
- •6.5. Вопросы для самопроверки
- •Численное интегрирование:метод прямоугольников и трапеций, формула симсона
- •7.5. Вопросы для самопроверки.
- •Численное решение обыкновеНноГо дифференциального уравнениЯ МетодОм эЙлера и рунге-кутта
- •8.5. Вопросы для самопроверки
- •Численное решение систем обыкновеНнЫх дифференциальных уравнениЙ МетодОм эЙлера
- •9.4. Задание. Самостоятельно задать матрицу с и вектор правых частей r и численно решить полученную приведенную систему обыкновенных дифференциальных уравнений методом Эйлера.
- •9.5. Вопросы для самопроверки
- •9.5.3. Какие явные или неявные разностные схемы используются при численном решении приведенных систем обыкновенных дифференциальных уравнений методом Эйлера? Литература к главе 2
- •3. Математическое моделирование на пэвм
- •3.1. Системы сосредоточенными массами
- •3.1.1. Математическое моделирование теплообмена для тел сосредоточенных масс с окружающей средой
- •3.1.2. Собственные колебания
- •Лабораторная работа № 3.1 исследование автономной линейной системы уравнений
- •Лабораторная работа №3.2. Исследование автономной нелинейной системы уравнений
- •Лабораторная работа №3.3. Решение жестких систем обыкновенных дифференциальных уравнений (оду)
- •3.1.3. Математическая модель стабильности позвоночника
- •Результаты численных расчетов
- •3.2. Системы с распределенными параметрами
- •3.2.1. Математическое моделирование процесса переноса частиц
- •3.2.2. Математическое моделирование процесса прерванного посола рыбы
- •Отметим, что критерий устойчивости счета методом прогонки к ошибкам округления выполнен так как
- •Как следует из рекуррентных соотношений (3.2.32), для начала расчета необходимо иметь значения e1 и w1, которые определяются с помощью левого граничного условия (3.2.23)
- •3.2.3. Моделирование процесса переноса частиц на основе гиперболической системы уравнений
- •3.2.4. Математическое моделирование нестационарного двумерного процесса переноса частиц (теплопереноса)
- •Система разностных уравнений (3.96) дополнялась начальными и граничными условиями (3.91 и 3.92 – 3.95) и решалась методом обыкновенной прогонки попеременно в двух направлениях.
- •3.3. Повышение порядка точности аппроксимации дифференциальных уравнений
- •3.3.1. Повышение порядка точности аппроксимации обыкновенных дифференциальных уравнений
- •3.3.2. Повышение порядка точности аппроксимации дифференциальных уравнений гиперболического типа
- •3.4. Интерполяция функций
- •3.4.1. Линейная интерполяция
- •3.4.2 Квадратичная интерполяция
- •3.4.3. Интерполяционная формула Лагранжа
- •3.4.4. Сплайны
- •3.4.5.Алгоритм решения обратных задач по заданным показателям качества
- •Литература к главе 3
- •Информатика и математическое моделирование функциональных систем
КАЛИНИНГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ
Информатика и математическое моделирование функциональных систем
Учебное пособие для инженерно-технических специальностей
Калининград
Издательство КГТУ
2009
УДК 551.510.001.57(06)
Бобарыкин Н.Д., Смертин В.М., Графова Е.Н.,Седов Р.Л. Информатика и математическое моделирование функциональных систем.
На основе обобщения опыта проведения теоретических и практических занятий со студентами инженерно-технических специальностей по курсам «Информатика» и «Математическое моделирование на ПЭВМ» приводятся образцы выполнения характерных лабораторных работ по этим дисциплинам, а также излагаются вопросы и методы их решения, возникающие в большинстве задач математического моделирования функциональных систем.
Учебное пособие предназначено для студентов и специалистов, занимающихся информатикой и математическим моделированием, включая численные методы решения дифференциальных уравнений.
Рецензенты: Сердобинцев С. П. – д.т.н., профессор, заведующий кафедрой автоматизации производственных процессов Калининградского государственного технического университета;
Латышев К. С. – д.ф.-м.н., профессор, заведующий кафедрой вычислительной математики Российского государственного университета им. И. Канта.
Учебное пособие рекомендовано к печати методическим советом факультета фундаментальной подготовки Калининградского государственного технического университета 1 июня 2009 г., протокол № 7
ФГОУ ВПО Калининградский государственный технический университет, 2009 г
Бобарыкин Н.Д., Смертин В.М., Графова Е.Н, Седов Р.Л. 2009 г.
Isbn 5-94826-033-X
Оглавление
Введение ……………………….………………………………….................................. 6
1. Программирование задач на языке BASIC ………….…………………………… 9
1.1. Лабораторная работа № 1. Программирование линейных
вычислительных процессов ……………………………………………………….. 9
1.2. Лабораторная работа № 2. Программирование разветвляющихся
алгоритмов ……………………………………………………………………….… 14
1.3. Лабораторная работа № 3. Определённые циклы ..................................... 18
1.4.Лабораторная работа № 4. Определённые циклы. Суммирование членов
функционального ряда ……………………….......................................................... 21
. Лабораторная работа № 5. Файлы прямого и последовательного
доступа ……………………………………………………………………………. 23
1.6. Лабораторная работа № 6. Программирование итерационных
вычислительных процессов .................................................................................... 26
1.7. Лабораторная работа № 7. Вычисление на ПЭВМ сумм бесконечных
числовых рядов с заданной точностью ….............................................................. 30
1.8. Лабораторная работа № 8. Формирование и обработка одномерных
массивов .................................................................................................................... 34
1.9. Лабораторная работа № 9. Формирование двумерных массивов и
выполнение операций с матричными элементами ........................................... 38
1.10. Лабораторная работа № 10. Программирование сложных программ
с использованием подпрограмм .............................................................................. 44
1.11. Лабораторная работа № 11. Программирование цепочек
текстовых переменных ........................................................................................... 52
Литература к главе 1 ......................................................................................................... 55
2. Программирование задач в системе MATH CAD ……....…………………….. 56
2.1. Лабораторная работа № 1. Решение систем линейных алгебраических
уравнений методом обратной матрицы ..…………….………………………… 56
2.2. Лабораторная работа № 2. Решение нелинейного уравнения
графическим методом …………………………………………………………… 59
2.3. Лабораторная работа №3. Решение нелинейного уравнения методом
простых итераций ……………………………………………………………….. 62
2.4. Лабораторная работа №4. Решение нелинейного уравнения методом
касательных ………..……………………………………………………………… 69
2.5. Лабораторная работа №5. Решение систем нелинейных уравнений
графическим методом ……………………………………………………………. 74
2.6. Лабораторная работа №6. Метод простой итерации решения систем
нелинейных уравнений …………………………………………………………… 79
2.7. Лабораторная работа №7. Численное интегрирование: метод
прямоугольников и трапеций, формула Симпсона……………………………… 84
2.8. Лабораторная работа №8. Численное решение обыкновенного
дифференциального уравнения методом Эйлера и Рунге-Кутта ………………..87
2.9. Лабораторная работа №9. Численное решение систем обыкновенных
дифференциальных уравнений методом Эйлера .…..……….………………… 91
Литература к главе 2 ......................................................................................................... 93
3. Математическое моделирование на ПЭВМ ……….………….…………………. 94
3.I. Системы сосредоточенными массами…………………………….…………… 94
3.1.1. Математическое моделирование теплообмена для тел
сосредоточенных масс с окружающей средой……………….………………….... 94
3.1.2. Собственные колебания…………………………………………………... 98
3.1.3. Математическая модель стабильности позвоночника…………………... 107
3.2. Системы с распределенными параметрами……………………………….…. 123
3.2.1. Математическое моделирование процесса переноса частиц……….…... 123
3.2.2. Математическое моделирование процесса прерванного
посола рыбы………………………………………………………………….. 130
3.2.3. Моделирование процесса переноса частиц на основе
гиперболической системы уравнений……………………………………… 138
3.2.4. Математическое моделирование нестационарного
двумерного процесса переноса частиц (теплопереноса)………………….. 144
3.3. Повышение порядка точности аппроксимации
дифференциальных уравнений………………………………………………. 151
3.3.1. Повышение порядка точности аппроксимации обыкновенных
дифференциальных уравнений………………..……………………………. 151
3.3.2. Повышение порядка точности аппроксимации
дифференциальных уравнений гиперболического типа………………… 155
3.4. Интерполяция функций……………………………………………………. 159
3.4.1. Линейная интерполяция…………………………………………….. 161
3.4.2 Квадратичная интерполяция…………………………………………. 161
3.4.3. Интерполяционная формула Лагранжа…………………………….. 162
3.4.4. Сплайны………………………………………………………………. 163
3.4.5. Алгоритм решения обратных задач по
заданным показателям качества ………………………………………. 165
Литература к главе 3 ……………………………..…………………………………… 167