Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
генетика,Петухов / петухов.doc
Скачиваний:
126
Добавлен:
26.04.2015
Размер:
14.33 Mб
Скачать

II квадрант

IV квадрант

f<hfly

К-1) = -7 2(-1) = -2 3(-1) = -3 2(-2) = -4


I квадрант

fuxuy

l(-2)5 = -10 l(-2)4 = -8 2(-2)2 = -8 4(-l)2 = -8 2(-3)l = -6 3(-2)l = -6 2(-l)l = -2


III квадрант

1 4 2 1


fihfiy

1 = 1

1 = 8 1 = 6

1=4


= 19

= -16


-48 jy = -48 + 19 + 30 + (-16)


5(-2)(-1) = 10 6(-1)(-1) = 6 Ц-ЗХ-2) = 6 Н-1Х-2) = 2 2(-1)(-3) = 6 30

-15

Коэффициент корреляции вычисляют по формуле

_ (-15:79)-(-12:79)(5:79) -0,18 n n8r Ш1 = ^- = -0,08.

Ошибка коэффициента корреляции. Так как коэффициент корреляции вычислен не по генеральной, а по выборочной совокупности, он имеет ошибку выборочности:

ш 1-(-0,08)2 V79

Достоверность коэффициента корреляции. Когда известна ошибка, можно определить степень достоверности г. При этом исходят из нулевой гипотезы, т. е. предполагают, что в генеральной совокупности связь между изучаемыми признаками отсутствует. Только при значении tr, равном таб­личному значению или больше его (при вероятности 0,95; 0,99 или 0,999), нулевая гипотеза отвергается и значение г будет достоверным. В примере

С учетом числа степеней свободы v = л — 2 = 79 — 2 = 77, находим значения tst (см. табл. 13). Они равны: «Ь95= 1,96, «Ь(99 — 2,58 и <Ь,999 = 3,29. Так как наше значение tr = 6,73 мень­ше tst= 1,96, то нулевая гипотеза не отвергнута и мы не можем сказать, что у исследованных коров существует слабая отрица­тельная корреляция между количеством эритроцитов и лейкоци­тов.

Вычисление коэффициента корреляции для малых выборок < 30). Существует несколько рабочих формул для вычис­ления г,

_

г =

или

r_ cx+cy-cd

ицс- '

Сигмы берутся без классного промежутка:

где

:п;Су =

: п.

79

Вычислим коэффициент корреляции между относительным числом активных нейтрофилов у коров — матерей и дочерей (табл. 20). С помощью ЭВМ этим методом вычисляют г для любой по размеру совокупности. Нейтрофилы — одна из форм зернистых лейкоцитов, обладающих хорошо выраженной актив­ностью.

146

147

20. Определение г для малых выборок

Номер

Нейтрофилы, %

У2

коровы

матери (х)

дочери 0)

ху

1

36 40

1440

1296

1600

2

29 22

638

841

484

3

38 32

1216

1444

1024

4

20 32

640

400

1024

5

39 34

1326

1521

1156

6

28 33

924

784

1089

7

30 24

720

900

576

8

38 40

1520

1444

1600

9

32 35

1120

1024

1225

10

31 36

1116

961

1296

£х=321 Ь>=329

£ху= 10 660

Zx2 = 10 615

1^=11074.

*

Сх = 10 615 - 3212 : 10

= 10 615 - 10

304,1 = 310,9.

Су= 11 074-3292 : 10

= 11 074— 10

824,1 = 249,9

_ 10 660-(321-329):10

10 660-10561

- " 0 35

V310,9-249,9

л/77693,9

'278,7 '"•

А874 0,93 „

,33.

Fflr =

V8" 2>83

'- = £

0,35 j 06

Находим значение tst (см. табл. 13), которое с учетом числа степеней свободы v = и — 2= 10 — 2 = 8 равно *о,95 = 2,31. В связи с тем что фактически полученный tr = 1,06 меньше значе­ния tst = 2,31, коэффициент корреляции недостоверен. Для того чтобы коэффициент корреляции г = 0,35 был достоверен (при р = 0,95), нужно было взять не менее 32 пар значений признака. Имеются специальные таблицы (Г. Лакин. Биометрия. М., 1990, с. 344), по которым можно узнать количество пар значений при­знака, достаточное для достоверности выборочного коэффициен­та корреляции.

В исследованиях, проведенных на больших выборках, уста­новлена положительная связь между относительным числом ак­тивных нейтрофилов у матерей и дочерей. Если удвоить коэффи­циент корреляции, вычисленный по какому-нибудь признаку между матерями и дочерями, то получим коэффициент наследуемости (Л2 = 2гм/д), который указывает на долю генетической изменчивости в общей фенотипической изменчи­вости признака.

Коэффициент регрессии. Коэффициент корреляции указывает-только на степень связи между признаками. Иногда необходимо

148

знать характер изменения одного признака в зависимости от изменения другого. Для этих целей используется регрессионный анализ. Коэффициент регрессии показывает, насколько изменяется один признак при изменении другого на единицу. Он вычисляется по формуле

Регрессия является двухсторонней, т. е. можно определить из­менение х по изменению у и изменение у по изменению х. В формуле среднее квадратическое отклонение берется с учетом классного промежутка. Например, коэффициент корреляции между удоем за первую (х) и вторую (у) лактации равен 0,6, ах = 700 кг, су = 900 кг. Отсюда Ry/X = 0,6(900:700) = 0,77 кг. Это значит, что с увеличением удоя по первой лактации на 1 кг удой по второй лактации увеличивается на 0,77 кг. Вычисляем Rx/y = 0,6(700:900) = 0,47 кг. В этом случае с увеличением удоя по второй лактации на 1 кг удой по первой лактации увеличивается на 0,47 кг. В одном хозяйстве удой первотелок равен хх = 4240 кг, а у коров за вторую лактацию ху = 4870 кг. Если мы отберем пер­вотелок с удоем, например, на 100 кг выше среднего — 4340 кг, то у этих коров по второй лактации при Ry/X = 0,77 удой составит 4870 + 0,77-100 = 4947 кг. Поэтому, зная коэффициент регрессии, можно определить величину одного признака при заданной вели­чине другого признака по уравнению прямолинейной регрессии:

Х=хх+ Rx/y(y-xy),

где X— искомая величина признака х; У— заданная величина признака у; хх и ху — соответствующие средние арифметические признаков.

По этому уравнению можно, например, предсказать, какой удой будет у коров по второй лактации, если по первой он составлял 5000 кг: У = ху + Ry/x (Х—Хх) = 4870 + 0,77 (5000 — - 4340) = 4870 + 0,77 • 660 = 5378 кг. Следовательно, если у группы коров удой по первой лактации был 5000 кг, то по вто­рой лактации он составит 5378 кг.

Коэффициент корреляции между альтернативными признаками я). Для установления связи между альтернативными признака­ми строят четырехклеточную корреляционную решетку (табл. 21). Коэффициент корреляции вычисляют по формуле

г = -

где а, Ъ, с, d — частоты, распределившиеся в четырех клетках корреляционной решетки.

149