Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Аутсорсинг политических суждений проблемы коммуникации на цифровых платформах

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
Так, например, правительство Японии рассматривает возможность внедрения системы анализа на основе искусственного интеллекта, разработанной американской компанией Palantir Technologies, для ускорения принятия политических решений.
При этом остро встает вопрос о том, какие интересы будут лежать в основе функционирования подобных искусственных цифровых личностей. Какие ценности и смыслы сформируются нейросетями в процессах их самообучения. Насколько они будут соответствовать интересам общественного развития. Ведь в отличие от традиционных политических партий и политиков, действующих в рамках понятных (хотя и не всегда поддерживаемых гражданами) норм, ценностей, идей, искусственные конструкты не обязаны ориентироваться на тра­диции и нормы того или иного гражданского общества.
Рис. 4. Агитационный плакат «виртуального политика» в Японии. AI Robot to Run For Mayor in Japanese City // Leadership 4iR. 19.04.2018. URL: https://
leadership4ir.com/2018/04/19/ai-candidate-runs-for-mayor-in-japan/
31
Кроме того, «умные» программные комплексы, использующие в своей работе технологии искусственного интеллекта и самообуча­ющиеся нейросетевые алгоритмы, также обладают существенным потенциалом для симулякризации процессов политической комму­никации. Например, при помощи технологий DeepFake сегодня тех­нически возможно создавать максимально реалистичные имитации как действующих, так и вымышленных политиков, от лица которых осуществляется коммуникация с реальными пользователями. На рис. 4 представлен плакат одного из таких виртуальных политиков в Японии. Анализируя актуальную практику применения DeepFake, мы можем говорить о значительном числе кейсов, в рамках которых в цифровом пространстве осуществлялась симулякризация полити­ческих фигур [Palmer, 2018; Waddel, 2018].
Очевидно, что в условиях, когда реальность сообщения, обраще­ния, любого коммуникационного акта может быть имитирована при помощи соответствующих технологий, вновь возникает вопрос по­литической субъектности. Кто является субъектом публичной по­литики в виртуальном цифровом пространстве? Сам самообучаемый алгоритм? Разработчик программного комплекса? Политический актор, политик, использующий данный комплекс? Интересанты при­менения DeepFake в реальных коммуникационных процессах? В лю­бом случае, каким бы ни был ответ, мы можем говорить о новых акто­рах – субъектах цифровой публичной политики, функционирующих в новых форматах, имитирующих и симулякризирующих традицион­ных политических субъектов, отклоняющих массовое сознание от со­циально-политической реальности. Примером может служить фото­шоп вымышленной встречи лидера Северной Кореи Ким Чен Ына с певцом Элвисом Пресли (рис. 5).
Еще одна важная особенность современных цифровых коммуни­каций связана с формированием цифровых следов пользователей в процессах их сетевой информационно-коммуникационной актив­ности. Разнообразные технологии и механизмы отслеживания дей­ствий интернет-пользователей позволяют формировать совокуп­ность массивов больших данных (Big Data), которые в дальнейшем активно используются при таргетировании информационно-комму­никационного воздействия на целевые сетевые аудитории.
Данное обстоятельство позволяет определить еще одно ключе­вое отличие цифровой коммуникации от ее традиционных форматов в офлайн-пространстве, а именно – возможность точечных сообще­ний, формат и содержание которых в максимальной степени адапти­руются к особенностям восприятия информации, специфике норм и ценностей, которых придерживаются представители целевой ауди­тории воздействия, а также их психологическим профилям.
32
Рис. 5. Пример применения технологии DeepFake при создании вымышленного
фотоконтента лидера Северной Кореи Ким Чен Ына с Элвисом Пресли.
Photoshop: Lazaro Gamio/Axios Kaveh Waddell. The impending war over
deepfakes // AXIOS. 22.07. 2018. URL: https://www.axios.com/the-impending-
war-over-deepfakes-b3427757–2ed7–4fbc-9edb-45e461eb87ba.html
Данная возможность обеспечивается алгоритмами обработки и анализа Big Data, позволяющими сделать информационно-комму­никационный акт максимально эффективным с точки зрения влия­ния на восприятие индивидом или целевой группой определенного общественно-политического события, процесса, института или пер­соны. Известные кейсы деятельности компании Cambridge Analytica в ходе выборов президента США в 2016 г., референдума Brexit в Великобритании, а также в ходе десятков других политических кампаний по всему миру убедительно продемонстрировали высокий потенциал и эффективность информационно-коммуникационного воздействия при помощи адаптированных на основе применения Big Data сообщений.
Один из известнейших специалистов в области анализа Big Data Михал Косински, работая в Центре психометрии Кембриджского университета, показал, что «анализа 68 “лайков” в Facebook достаточ­но, чтобы определить цвет кожи испытуемого (с 95 %-ной вероятно­стью), его гомосексуальность (88 % вероятности) и приверженность Демократической или Республиканской партии США (85 % вероят­ности). Данные даже позволяли узнать, развелись ли родители испы­туемого до его совершеннолетия или нет» [Текст года, 2016].
По мнению Косински, «люди не понимают того, что той информа­ции, которой мы с удовольствием делимся, более чем достаточно для
33
хорошего алгоритма, а алгоритмы быстро становятся лучшими, при­открыть ваши личностные характеристики, которые вы, возможно, не хотели бы разглашать, как ваши политические взгляды, религия, лич­ность, IQ, сексуальная ориентация и подобное, вы не можете жить в этом мире, не оставляя позади существенного количества электрон­ных следов» [Почепцов, 2017].
Очевидно, что манипулятивно-пропагандистский потенциал тех­нологий цифровой коммуникации и возможности осуществления убеждающего воздействия на целевых пользователей, информация об индивидуальных характеристиках которых доступна субъектам информационно-коммуникационного воздействия, существенным образом возрастают в сравнении с традиционными форматами оф­лайновой коммуникации, которая, как правило, ориентирована на массовое распространение общественно-политического контента максимально широкой аудитории. Неслучайно известный специ­алист в области анализа и прогнозирования на основе Big Data Шон Гурли указывал еще более пяти лет назад на то, что «мы медленно движемся к тому, что можно назвать“машинами убеждения”, что дру­гие с более пессимистическими взглядами могут назвать “машинами манипуляции” <…> Если выборы 2012 г. вошли в историю как выбо­ры прогнозистов, то я думаю, что выборы 2016 г. будут первыми вы­борами, когда ключевую роль сыграют те, кто сможет осуществлять подталкивание поведения, изготавливать и применять поведенче­ские импланты» [Gourley, 2015].
Имея доступ к «персональным цифровым следам» граждан, на ос­нове которых формируются массивы больших данных, программный алгоритм в автоматическом режиме может формировать необходи­мые политические сообщения, максимально учитывающие индиви­дуальные психологические, поведенческие, ценностные и норматив­ные особенности конкретного человека, адаптируя и персонализируя транслируемый контент для максимизации эффекта манипулятив­но-пропагандистского воздействия на сознание личности, а следова­тельно, и на его модели поведения в реальном мире, включая электо­ральное поведение [Bolsover, 2017].
В дальнейшем профессором Гарвардского университета Шошаной Зубофф на основе анализа актуальной практики отслеживания циф­ровых следов пользователей в сетевом пространстве и формирования массивов больших данных был сформулирован концепт капитализ­ма слежения, который, по ее мнению, является «мутантной формой нашей экономической системы, которая просеивает человеческий опыт, находящийся в данных нашего поиска, чтобы получить годные для продажи прогнозы того, что мы будем делать/читать/покупать/ верить дальше. Большинство людей понимают термин “слежение”,
34
но не замечают идущего за ним слова. И это жаль, поскольку бизнес­модель соцмедиа реально не является мутантной версией капитализ­ма: это просто капитализм занят этим – поиском и эксплуатацией ресурсов, из которых можно извлечь прибыль. Разграбив, расхитив и обнажив естественный мир, теперь он обратился к тому, как из­влечь и использовать то, что находится в наших головах. И вели­кой загадкой остается то, почему мы продолжаем разрешать делать это» [Naughton, 2020]. Очевидно, что данная концепция применима (и, более того, широко применяется) и в пространстве политических коммуникаций.
Адаптация к конкретному индивиду цифровых информационных потоков на основе анализа и использования персональных данных ак­тивно применяется сегодня в социальных сетях (персонализирован­ная новостная лента), в поисковых сервисах (персонализированная поисковая выдача) и многих других сетевых ресурсах для повыше­ния эффективности информационно-коммуникационных проектов.
В результате человек лишен возможности видеть весь спектр ин­формации, доступной в сети, а та информация, которая ему доступна для потребления, отобрана по чьей-то воле на основе непрозрачного закрытого алгоритма, и ее главная цель – максимально быстро и ма­лозатратно изменить восприятие человеком окружающей его соци­ально-политической реальности, изменить мнение относительно того или иного политического события или его значимости, повлиять на модель политического поведения (например, уровень электоральной активности и готовность участвовать в выборах, что было успешно осуществлено штабом Дональда Трампа в отношении целевого элек­тората его оппонента Хиллари Клинтон в ходе президентских выбо­ров в 2016 г. в рамках проекта Voter Suppression).
* * *
Выделяя основные особенности и механизмы современной циф­ровой политической коммуникации, конечно, невозможно уделить должное внимание им всем. Однако даже рассмотренные аспекты цифровизации политического пространства Интернета позволяют сделать вывод о том, что цифровые технологии политической ком­муникации не только имеют существенные и даже принципиальные отличия от традиционной офлайн-коммуникации, осуществляются при помощи собственных, присущих только цифровому простран­ству технологий и механизмов, но и существенным образом влияют на параметры современных общественно-политических процессов, изменяя отношения между институтами государственной власти и гражданского общества, а также внутри самого общества.
35
Интенсивные технологические трансформации, происходящие сегодня на глобальном уровне, неизбежно будут влиять на содер­жательные и функциональные параметры политики, структуру дея­тельности субъектов современной политики, особенности функцио­нирования цифровых обществ.
И в первую очередь такие изменения связаны с изменениями механизмов распределения власти и борьбы за нее внутри техноло­гически развитых государств, способов познания социально-поли­тической реальности индивидами, принципов и технологий форми­рования общественного мнения в условиях цифровой среды, а также алгоритмов и возможностей выработки собственных политических суждений современным человеком, вынужденным все в большей мере довольствоваться виртуализированными, симулякризирован­ными, персонально таргетированными цифровыми медиамоделями действительности, формирующими своего рода цифровую капсулу, отрезающую человека от реального мира.
1.2. СЕЛЕКТИВНАЯ СТРАТЕГИЯ КОММУНИКАЦИИ
НА ЦИФРОВЫХ ПЛАТФОРМАХ: ПРОЦЕДУРА
И ПОЛИТИЧЕСКИЕ СУЖДЕНИЯ
1.2.1. Коммуникация на цифровых платформах
Современная теория коммуникации, учитывающая растущую роль новых социальных медиа, трансформируется и переходит от кибер­нетико-механистической парадигмы к гуманитарной теории. В поли­тико-философском смысле современная эпоха – это время возрожде­ния коммуникации. Как пишет Джорджо Агамбен, «эпоха, в которую мы живем, на деле является также эпохой, когда люди впервые обре­тают возможность получить опыт своей собственной речевой сущно­сти, – не того или иного содержания речи, не того или иного истинно­го предположения, но самого факта, что мы говорим» [Агамбен, 2015, с. 116]. Отсюда политическая реальность не может рассматриваться отдельно от того, как эта реальность производится (конструируется) в процессе коммуникативного действия. Особенно это заметно в тех отраслях коммуникативистики, которая имеет отношение к произ­водству обоснованных политических суждений. Теория «политиче­ской коммуникации» является в этом отношении доминирующей при описании формирования суждений на цифровых платформах. Являясь центральным объектом изучения коммуникации в смеж­ных научных областях (политическая когнитивистика, политическая философия, политическая социология, политическая психология), политическое суждение в политической науке исследуется, как пра-
36
вило, в аспекте политической теории рационального процесса поли­тической мобилизации и разработки политических решений. Многие коммуникационные процессы в Интернете анализируются без ак­цента на особенностях формирования политических суждений и без разделения на научную и обыденную/мирскую гносеологию и эпи­стемологию (мотивированное познание). Господствующая инфор­мационная парадигма организации онлайн-коммуникаций обладает такой целевой познавательной ориентацией, которая ограничивает процесс познания публичных процессов селекцией направленных политических суждений путем аутсорсинга. Формирование полити­ческих суждений в интернет-пространстве строится на основе доми­нирования селективной информационной стратегии коммуникации, определяющей направленность процессов мотивированного позна­ния скорее на догматическую и спекулятивную, чем рефлексивную коммуникацию. В этом отношении коммуникационные процессы в виртуальном мире представляют собой не процессы формирования публичного разума, а превращаются в аутсорсинг политических суж­дений, когда задача формирования согласованных суждений и реше­ний передается ограниченному кругу агентов, включая специалистов современной интернет-пропаганды или технологические механизмы направленного контроля над коммуникацией.
Здесь коммуникационный процесс приобретает характер опос­редования, теряя качества открытости, выявленности и предрас­положенности к взаимному пониманию (см. рис. 1). Современная коммуникация опосредована платформенной организацией, кото­рая оказывает влияние как на процесс мотивированного познания, так и на содержание политических суждений, порождая селектив­ную коммуникационную стратегию. Селективная стратегия ком­муникации – управление процессом коммуникации посредством дизайна платформ, созданных под влиянием «управленческой ментальности», которая оказывает влияние на доминирующие ал­горитмы (ментальные паттерны) организации публичных комму­никаций. При этом мотивированное познание – механизм форми­рования суждений на основе обыденной эпистемики, включающей в себя три основных процесса: 1) процесс каузальной атрибуции;
2) эпистемическая мотивация; 3) доказательная демонстратив­ность (Круглански А.; см. главу 3.1). Хотя политическое суждение представляет собой репрезентативное высказывание о предмете обсуждения, основанное на чувстве общности участников ком­муникации, тем не менее на основе платформенной организации возникающее чувство общности из внутренне присущей комму­никации формы становится внешним условием простой принад­лежности к сформированной сетевой структуре.
37
Электронная
платформа
Актор 1 Актор 2
Мотивированное
познание
ПОЛИТИЧЕСКОЕ СУЖДЕНИЕ
Рис. 1. Модель коммуникации
Селективная
стратегия
коммуникации
познание
Мотивированное
Политические суждения являются интегративным элементом пуб­личной коммуникации по ряду оснований: 1) в них выражается на­правленность коммуникационных стратегий; 2) политические суж­дения содержат все элементы обыденной эпистемики: референции, мотивации и доказательности (знаниевые и информационные пара­дигмы); 3) они отражают процессуальные характеристики комму­никации – диалог (обмен знаниями), дискурс (обсуждение знаний), наррацию (повествование о знании), монолог (предъявление зна­ний); 4) политические суждения воплощают идентификацию акто­ров как участников коммуникационного процесса (психологический характер, тип когнитивной ориентации, личностные позиции).
Вместе с тем характер и обоснование политического суждения не может базироваться на научном основании подведения понятий под всеобщие и универсальные категории. Хотя знание вместе с обыден­ной когнитивной эпистемикой, на которую ориентируется современ­ное платформенное мышление, служит важным механизмом произ­водства политических суждений, однако следует видеть ограничен­ность производства суждений в чисто интеллектуальных системах. Интеллектуальная система – это компьютерная система, способная решать задачи либо с использованием логики здравого смысла, либо с использованием логики науки. Однако здесь учитывается лишь одна сторона человеческой рассудительности – интеллект, не берут­ся в рассмотрение вопросы рефлексивности и чувственной природы (страсть, душа). Следовательно, в качестве проблемы можно поста­вить различие, которое должно учитывать при построении компью-
38
терных коммуникаций между рационально-смысловыми и рефлек­сивно-смысловыми системами. А оно основывается на несовпадении между желанием знать и способностью думать.
1.2.2. Способность мыслить и желание знать
Различая жизнь деятельную (в которой политика занимала самое высокое место) и жизнь созерцательную (где доминировала фило­софия), Ханна Арендт исследует способности человека размышлять о метафизических темах, которые являются преимущественным ин­тересом философов, в их значении для человеческого мира. Речь идет о значении не в смысле описания некоторого образца или идеала, а в том отношении, что человек есть одновременно и мыслящее, и дея­тельное существо. Конечно, философ может занять позицию отреше­ния от мира людских дел, но, как считает Арендт, это – в значитель­ной мере иллюзия. Проанализированная ею история философской мысли убедила ее в том, что как бы ни обосновывалось разделение между деятельностью и мышлением, все же это обоснование истори­чески объяснимо и часто границы здесь нарушались естественным образом. Размышляя, например, о Платоне и Пармениде, а также о Солоне и Сократе, подчеркивая существенные различия между ними, она полагает, что «обе практики мышления касаются невиди­мых вещей, которые, тем не менее, говорят о являющемся (звездном небе над нами или делах и судьбах людей), невидимых [вещей], кото­рые представлены в видимом мире так же, как гомеровские боги, ко­торые были видимы только тому, кому они являлись» [Arendt, 1978, p. 178]. В Сократе она видела удачное сочетание действия и мыш­ления. Особенно очевидной эта иллюзия стала после обоснования идеи «смерти Бога», которую она трактует как идею изменения типа мышления философии и метафизики. В этот новый период возника­ют свои преимущества и опасности. Два преимущества этой позиции после смерти Бога она особенно выделяет: 1) эта ситуация застав­ляет нас смотреть на прошлое новыми глазами, не обремененными и не руководимыми какой-либо традицией; 2) многовековое разли­чие между многими людьми и «профессиональными мыслителями», специализирующимися в том, что считалось предположительно наи­высшей формой активности человеческих существ, потеряло свою обоснованность. Новая позиция отнюдь не безопасна, так как вместе с этим можно потерять прошлое и наши традиции, однако что являет­ся более значимым, чего не надо опасаться – это свободы мышления. Именно размышление дает нам возможность отличать добро от зла, а немыслие является причиной того, что даже интеллектуальные люди способны на злые поступки.
39
Арендт, основываясь на суждениях Канта, различает разум и ин­теллект как способность мыслить и желание знать. Мышление и разум не имеют отношения к тому, с чем имеет дело интеллект. Потребность разума воодушевляется проблемой смысла, а желание знать, т. е. ин­теллект, ориентировано на истину. Истина и смысл не являются оди­наковыми. Истина, по сути, есть результат монологичного интеллек­та, занятого познанием соответствия наших представлений о реаль­ности. Истина требует повиновения, она не нуждается в каком-либо критерии, она сама является таким критерием и окончательным ар­битром. И наоборот, смысл возникает только в процессе мышления, которое дискурсивно, т. е. невозможно без речи, произносимой всегда в коммуникации с кем-то. Смысл постоянно порождается, он являет­ся подвижным, «увертливым», ускользает прочь, если его пытаются схватить, увидеть. Если, соответственно, поиск истины может быть одиночным занятием, то поиск смысла всегда совершается в плю­ральности, всегда с Другим, всегда в диалоге, даже с самими собой. Не наука и научная философия, а философское мышление о смысле, которое присуще в принципе всем, является для Арендт предметом политического анализа. Публичный характер такого мышления, т. е. открытый для коммуникации и дискурса, является залогом того, что человек способен различать добро и зло не в моральном, а в полити­ческом смысле. Отсюда потребность думать и желание знать связа­ны со способностями человека мыслить, но можно эту способность использовать как когнитивную, а можно как дискурсивную. В этом, в основном, находила Арендт основание для оценки возможности ин­теллекту попасть в затмение, т. е. в немыслие. Немыслие возникает тогда, когда мы судим, руководствуясь тем типом суждения, кото­рое полагается на стандарты, тем самым «организуя и подводя ин­дивидуальное и особенное под общее и универсальное». Вне такого суждения все является предвзятостью, предрассудком. Другой тип суждения, с которым Аренд связывала политику, возникает в ком­муникации людей друг с другом. Это суждение не знает стандартов и взывает лишь к тому, что обсуждается; единственным условием его является наша способность суждения, которая имеет больше связей с нашим умением делать различия, чем с умением организовывать и подводить под категории [Arendt, 2005, p. 102]. Обоснование подоб­ного типа способности суждений Арендт находила в эстетике и тео­рии вкуса Канта, «Критику способности суждения» которого она рас­сматривала как политико-философское произведение. Не случайно именно кантовская философия привлекает критических политиче­ских философов, пытающихся обосновать современный философ­ский взгляд на политику и на производство в ней идей.
40