Актуальные проблемы и перспективы совершенствования процесса подготовки научных кадров высшей квалификации для сферы физической культуры и спорта. Мон

товку картографического материала для организации тре­нировок и соревнований (13,3%), прогнозирование на­правлений развития спортивно-оздоровительного туризма и физической культуры в целом (12,0%).

Таким образом, на сегодняшний день очевидна воз-

можность более широкого использования технологий нейросетевого моделирования в учебном процессе и прак­тической деятельности специалистов по физической куль­туре и спорту. На основе результатов проведённого иссле­дования также можно заключить, что вопросы, касаю­щиеся применения научного инструментария нейронных сетей в области физической культуры и спорта, носят раз­розненный и противоречивый характер. Это объясняется отсутствием основополагающих научно-методических материалов и недостаточностью знаний у профессорско­преподавательского состава, занимающихся данной про­блемой. При этом разработка разнообразных моделей соревновательной деятельности и тренировочного про­цесса на основе нейросети, которая обучалась по различ­ным положительным данным, характеризующим соревно­вательную деятельности в различных видах спорта, даёт возможность проводить многомерный анализ и выявлять закономерности многолетней подготовки спортсменов и прогнозировать результативность их соревновательной деятельности в многолетнем плане.

проблемам и перспективам применения искусственного интеллекта в спорте, можно предположить, что следую­щим этапом применения нейросетевого моделирования и прогнозирования в практике научно-исследовательской

деятельности станет его интеграция в сложные многоком­понентные системы, способные в автоматическом режиме осуществлять сопровождение процесса обучения студен­тов и аспирантов на всех этапах реализации их персональ­ных образовательных траекторий.

Основным ресурсом такой системы выступают инди­видуальные профили обучающегося, которые являются объектом управления искусственного интеллекта. При этом, в качестве входных и выходных данных для нейро­сетевой обучающей среды могут выступать: 1) оценки, по­лученные студентом за выполнение практических и теоре­тических заданий; 2) протоколы тестирования уровня развития физических и интеллектуальных способностей;

Очевидно, что практическая реализация комплексных нейросетевых систем подобного уровня в вузах физиче­ской культуры и спорта является очень сложной, но акту­альной задачей. В настоящее время такая задача может быть решена только на уровне отдельных подсистем, имеющих собственную структуру и предназначенных для решения своего класса задач.

тивной педагогики не всегда имеется доступ к современ­ной сложной диагностической аппаратуре, необходимо обратить пристальное внимание на исследования в обла­сти психологии спорта, теоретическим исследованиям эволюции научных знаний в спортивной деятельности, международному олимпийскому движению и иннова­ционным технологиям в адаптивном физическом воспи­тании.

ГЛАВА 2

наружить в них закономерности. Все мы хорошо знакомы с закономерными явлениями и закономерными измене­ниями, которые и составляют главный объект научных ис­следований. Например, мы можем точно вычислить, когда в данной местности произойдет следующее солнечное затмение. Однако не во всех ситуациях интересующий нас результат жестко определяется влияющими на него факто­рами. Например, мы не можем точно указать, сколько часов будет светить электрическая лампочка. Невозможно предвидеть число посетителей стадиона или количество туристских путёвок, которые приобретут клиенты в кон­кретном месяце года. У всех этих примеров есть общая черта – непредсказуемость результатов, процессов или явлений, происходящих в неизменных условиях. Ответы на подобные вопросы можно получить, только проведя со­ответствующие испытания. Поэтому для описания явле­ний с неопределённым исходом используется идея слу­чайности.

более или менее отличаются друг от друга, т.е. из-за мно­гочисленных причин, не поддающихся контролю, резуль­таты измерений всегда претерпевают случайное рассе­ивание. Хотя результаты каждого отдельного измерения при случайном рассеивании заранее предсказать нельзя, это не означает, что мы имеем дело с полным хаосом. Установлено, что массовые измерения однородных объ­ектов, обладающих качественной общностью, обнаружи­вают определённые закономерности. При этом следует подчеркнуть, что методы статистического анализа, на­правленные на изучение этих закономерностей, являются универсальными и могут применяться в самых разных областях человеческой деятельности [И.В. Аулик, 1990; В.С. Иванов, 1990; С.И. Изаак, 2005, 2016; В.В. Афанасьев и др., 2017; Т.А. Безусова, 2018].

зовать математические символы и терминологию, полу­чившие наибольшее распространение в психолого-педа­гогических и социологических исследованиях. Также сле­дует сказать, что в спортивно-педагогической теории и практике для изучения, коррекции, планирования, про­гнозирования образовательного и учебно-тренировочного процессов используются методы количественных и каче­ственных измерений. Качество – это совокупность свойств, указывающих, что представляет собой предмет, чем он является. Количество определяет размеры, отождеств­ляется с мерой, числом; качество традиционно раскрыва­ется с помощью описания признаков. Анализируя каче­ство, педагог определяет, к какому классу уже известных явлений принадлежит данное и в чем его специфика. Затем устанавливает причинно-следственные зависимо­сти между явлениями. Задача количественного анализа традиционно сводится к измерению и счёту выявленных свойств. Изучение педагогических явлений, как правило, начинается с качественного познания. Педагог постигает качественное своеобразие педагогических явлений и про­цессов, используя методы наблюдения, анализа, синтеза, обобщения, конкретизации и систематизации знаний о различных свойствах изучаемых объектов [В.П. Губа, Ю.С. Воронов, В.Ю. Карпов, 2010; В.П. Губа, Г.Е. Сень­кина, 2011; А.В. Родин, П.С. Захаров, С.В. Артюгин, 2019].

В историческом ракурсе проблема качественного и ко-

личных аспектах. Великий русский педагог К.Д. Ушин­ский писал: «Если педагогика хочет воспитывать человека во всех отношениях, то она должна прежде узнать его тоже во всех отношениях». Он советовал педагогам «изучать сколь возможно тщательно физическую и ду­шевную природу человека вообще, изучать своих воспи­танников и окружающие обстоятельства», вести «истории воспитания» каждого ученика. Его высказывания об из­учении детей не утратили своей актуальности и для со­временной педагогики.

Необходимо различать два основных направления в ис-

В гуманитарных науках, таких как педагогика и психо-