Личность в цифровой экономике от психологической теории к бизнес-практике. Монография

Таблица 2.3

Средние значения и сравнительный анализ показателей паттерна экономического поведения в группах, ранжированных по полу

Статистика показателей

Источник: составлено авторами.

к пассивности, более осторожны и тревожны, чем мужчины. Для мужчин более характерным является действенный тип паттерна экономического поведения.

Проверка внешней валидности осуществлена с использованием корреляционного анализа (с использованием r-критерия). Помимо авторской методики применены шкалы, оценивающие диспозиции «Большой пятерки» [34]. В таблице 2.4 представлены корреляции показателей.

Экстраверсия положительно связана с планированием и реализацией, но отрицательно — с афферентным анализом и обратной связью. Действительно, если наблюдается высокая аналитичность и рефлексивность в экономических вопросах, люди могут быть не склонны к длительному общению с другими. Однако положительная связь между экстраверсией и планированием и реализацией также может быть наблюдаема, поскольку сотрудничество с другими людьми, слаженные коммуникации и взаимодействия являются усло-

61

Таблица 2.4

Корреляции между показателями паттерна экономического поведения (шкала ЭПЛ) и субшкалами «Большой пятерки» (n = 410)

*уровень значимость при ρ ≤ 0,05

**уровень значимость при ρ ≤ 0,01 Источник: составлено авторами.

вием успешности организации и выполнения экономических проектов. Люди с высоким уровнем экстраверсии общительны, а в экономической среде находят своих соратников.

Доброжелательность положительно связана с планированием. Конечно, исследование факта, что доброжелательность может быть ассоциирована с планированием значимо. Люди, которые более доброжелательны в экономической сфере, часто проявляют бо́льшую склонность к взаимодействию с другими людьми и более открыты для новых социальных контактов, пытаясь в этих интеракциях найти поддержку своих экономических проектов. Отрицательная связь доброжелательности с афферентным синтезом и обратной связью указывает, вероятно, на то, что при анализе данных, люди подвергают сомнению информацию, полученную от коммуникаций с другими людьми.

62

Добросовестность положительно связана с планированием. Безусловно, результаты исследования показывают, что люди, которые более сознательны и ответственны, часто имеют более четкое представление о том, как должен быть выполнен экономический проект, какие ресурсы и на каком этапе должны быть привлечены для успешного завершения. В то же время отрицательная связь добросовестности с афферентным синтезом и обратной связью указывает, вероятно, на то, что сомнение в полноте полученной информации, рефлексивность и ориентация на оценку может приводить к неопределенности и неуверенности в себе, что может влиять на добросовестность человека. Например, человек может быть менее ответственным в экономической среде, если у него нет ясного представления о будущем экономического проекта.

Нейротизм положительно связан с афферентным синтезом и обратной связью. Нейротизм ‒ это склонность к негативным эмоциям, страхам и тревогам, а высокие значения по субшкале афферентного анализа характеризуют пассивность в освоении мира экономических отношений, нежелание осуществлять экономическую деятельность, низкую вовлеченность в экономические отношения. В некоторых случаях высокий уровень нейротизма может препятствовать принятию решений и движению вперед, что может затруднить достижение экономических целей. Высокие значения по субшкале обратной связи указывают на внимание к результатам своей активности в экономической сфере и оценку соответствия предвосхищенной экономической цели, что может быть сопряжено с переживанием негативных эмоций при получении результата, который не соответствует ожиданиям личности.

Открытость к опыту положительно связана с планированием. Открытые люди обычно более готовы к экспериментам и новому опыту, они легко переключаются с одного вида экономического поведения на другой,

63

стремятся к разнообразию стратегий экономического поведения с учетом возможных рисков и при достижении цели. Это может помочь им лучше реализовать свои экономические проекты. Отрицательная связь открытости к опыту с афферентным анализом и обратной связью говорит о том, что открытые люди обычно более гибкие в своих представлениях о своей экономической деятельности — они инициативны в освоении мира экономических отношений, легко находят нужную экономическую информацию и не испытывают тотального разочарования при неудачах, способны рисковать, что может помочь им самореализоваться в новых экономических ситуациях.

Таким образом, результаты проверки шкалы ЭПЛ подтверждают ее надежность (согласованность и устойчивость) и валидность (структурную, критериальную, внешнюю).

Далее остановимся кратко на психометрических показателях методики оценки виртуальной идентичности.

Первый вариант методики, подробно описанный в предыдущем разделе [30] и опубликованный в статье «Идентичность: реальная или виртуальная» [22], в целом продемонстрировал хорошие психометрические характеристики валидности и надежности (на выборке n = 268), что позволило нам говорить об эмпирическом обосновании авторской модели. Однако в рамках дальнейшей разработки типологической модели паттернов экономического поведения у людей, демонстрирующих разные статусы виртуальной идентичности, потребовалась модификация методики оценки статусов виртуальной идентичности для возможности ранжирования.

Поэтому первоначальная (пилотажная) версия методики доработана и адаптирована с учетом цели исследования — изучения поведенческих паттернов виртуальной идентичности в условиях цифровой экономики.

Итоговая версия методики — шкала «Статус ВИ» [23] — была опубликована.

64

Шкала оценки статуса виртуальной идентичности предполагает количественное определение показателей двух процессов — поиска и принятия виртуальной идентичности. «Вероятно, становление идентичности будет варьироваться:

−по степени овладения функционального (осмысленного) использования цифровых средств в осмысленном принятии (Meaningfulness of Commitment) идентичности по шакале «непосредственность — опосредованность»;

−по степени активности в поиске идентичности (In-Depth Exploration) по шкале «активность — реактивность»;

−осмысленность принятия виртуальной идентичности концептуализируется как степень осмысленности выбора, сделанного личностью в области виртуальной среды и онлайн-контекстов в отношении своей идентичности;

−интенсивность поиска идентичности соотносится с тем, как личность справляются с существующими обязательствами.

Интегративное соотношение данных шакал, как мы полагаем, характеризует четыре статуса виртуальной идентичности (таблица 1.4):

−диффузной, выраженной в бессмысленном приспособлении к виртуальной среде, когда молодые люди пассивны, их не интересует процесс самоисследования, не осознают свою виртуальную идентичность;

−предрешенной, ассоциированной с осмысленным, но безынициативным приспособлением к виртуальной среде, когда молодые люди не вовлечены

впроцесс самоисследования, некритично принимают образец выражения виртуальной идентичности без соотнесения с собственными предпочтениями;

−моратория, сопряженного с бессмысленной инициативой самовыражения в виртуальной среде, когда молодые люди активны в самоисследовании, от-

65

крытии новых возможностей самовоплощения и образцов самопрезентации виртуальной идентичности, но еще не готовы осознанно принять свою виртуальную идентичность;

− достигнутой, связанной с осмысленной инициативой самовыражения в виртуальной среде, когда молодые люди активны в самоисследовании и открытии новых возможностей самовоплощения и образцов самопрезентации виртуальной идентичности с учетом знаний о своих ценностно-смысловых ориентациях и предпочтениях» [23, с. 86–87].

«Шкала, состоящая из 10 пунктов, формирует два фактора, соответствующие процессам идентичности — интенсивности поиска и осмысленности принятия, что согласуется с результатами психометрических характеристик измерительных шкал идентичности в других областях» [23, c. 92].

Далее приведем лишь краткие данные, касающиеся ее психометрических характеристик.

«Оценка соответствия стимульного материала конструкту проходила методом экспертных оценок (состав группы экспертов — 4 психолога с опытом практической психологической работы от 3 до 7 лет, два из которых имели ученую степень) и методом фокус-группы (состав группы — 50 студентов 18–22 лет) по бинарной системе (да/нет). Оценка согласованности результатов с использованием коэффициента согласия Коэна показала достаточную меру согласованности оценок: κэмп ≥ 0.90 (для фокус-группы) и κэмп ≥ 0.95 (для экспертов).

Помимо авторской методики использованы русскоязычные шкалы самодетерминации [40] и Big Five Inventory-2 [34]. Выбор методик обусловлен необходимостью проверки внешней валидности адаптированной шкалы. Критерием их отбора стала ассоциативная связь и близость к смежным конструктам, описанным в предшествующих работах по апробации шкал оценки статусов идентичности [23, c. 89].

66

В исследовании на данном этапе участвовали 350 студентов в возрасте 17–25 лет, медиана возраста — 19 лет, средний возраст — 19,2; 55.7% респондентов — женщины и 44.3% — мужчины.

Внутренняя согласованность для факторов приемлема, надежность/устойчивость во времени факторной структуры хорошая. Проверка структурной валидности двухкомпонентной модели виртуальной идентичности в КФА продемонстрировала хорошую согласованность теоретической (двухфакторной) модели с эмпирическими данными.

Стандартизированные коэффициенты регрессии показателей значимы на уровне p < 0.001, подтверждая значимую связь между переменными с объясняющими их факторами. Положительная линейная ковариация двух факторов (осмысленности принятия и интенсивности поиска) статистически значима при p = 0.001, что, вероятно, свидетельствует об опосредованном влиянии общего фактора идентичности на отдельные измерения. <…>

Проверка внешней валидности обнаружила значимые линейные корреляционные связи между показателями авторской методики и устойчивыми свойствами личности…, т.е. осмысленность принятия виртуальной идентичности сопряжена с высокими показателями автономии (самодетерминации), доброжелательности, добросовестности и открытости к опыту» [23, c. 89–90].

А интенсивность поиска виртуальной идентичности имеет обратно пропорциональную зависимость с показателями самодетерминации и экстраверсии, положительную взаимосвязь — с нейротизмом. Самодетерминация — это способность человека управлять своими действиями и решениями, придерживаться личных убеждений и ценностей в поступках и действиях. Люди, которые находятся в поиске самоопределения, испытывают трудности в реализации своих потребностей и интересов в онлайн-среде. Люди с низким уровнем экс-

67

траверсии замкнуты и необщительны, а в виртуальном мире находятся в поиске своей идентичности. Нейротизм — это склонность к негативным эмоциям, страхам

итревогам, поиск виртуальной идентичности — это период отсрочки решения личных вопросов и целей. В некоторых случаях высокий уровень нейротизма может препятствовать принятию решений и движению вперед, что может затруднить достижение личных целей.

Выявлено, что «студенты, открытые к новому опыту

испособные к автономии (самодетерминации), демонстрировали достигнутую виртуальную идентичность.

При попарном сравнении групп (post-hoc) значимые различия (p < 0.01) обнаружены между мораторием и достигнутой виртуальной идентичностью по показателям удовлетворенности жизнью и сознательности; между мораторием, достигнутой, диффузной

ипредрешенной виртуальной идентичностью — по показателям самодетерминации и открытости опыту.

Согласно результатам сравнительного анализа, студенты чаще демонстрируют диффузную виртуаль-

ную идентичность, по сравнению с другими статусами (ϕ* = 2.55). Кроме того, мы обнаружили, что студенты-

мужчины значимо чаще демонстрируют достигнутую виртуальную идентичность (ϕ* = 2.16), а студентки — мораторий виртуальной идентичности (ϕ* = 2.32)» [23, c. 91–92].

Выводы:

–паттерны экономического поведения людей, демонстрирующих разные статусы виртуальной идентичности, в результате исследования концептуализированы и операционализированы;

–надежность и валидность авторских методик (оценки экономического поведения и статусов виртуальной идентичности) подтверждены результатами их проверки.

68

2.2. Оценка социально-демографических, экономических, личностно-психологических и ситуационных коррелятов поведенческих паттернов виртуальной идентичности

В рамках настоящего исследования особый интерес представляет соотнесение показателей паттернов экономического поведения с типами виртуальной идентичности. Также данный анализ позволит оценить внешнюю конвергентную валидность разработанного нами инструмента.

В эмпирическом исследовании приняли участие 419 респондентов в возрасте 18–25 лет, студентов экономического направления подготовки. Исследование также проводилось с применением Google form. Участие респондентов — добровольное. Исследование гарантировало анонимность и конфиденциальность ответов.

На рисунке 2.3 представлено распределение респондентов по полу.

41,10%

58,90%

Рисунок 2.3. Распределение участников исследования по полу (n = 419)

Источник: составлено авторами.

Возраст участников находился в диапазоне от 17 лет до 30 лет.

69

В исследовании применялись методики:

1.  Методика «Статус ВИ» [22; 23] — для определения типа виртуальной идентичности.

2.  Методика «Паттерны экономического поведения» [30] — для оценки паттерна экономического поведения.

3.  Методика «Русская версия Big Five Inventory-2» [34].

Распределение респондентов по статусу виртуальной идентичности представлено на рисунке 2.4.

29,12% 25,54%

20,52%

24,82%

Диффузная виртуальная идентичность Предрешенная виртуальная идентичность

Мораторий виртуальной идентичности Достигнутая виртуальная идентичность

Рисунок 2.4. Распределение респондентов по статусу виртуальной идентичности

Источник: составлено авторами.

Таким образом, у большинства респондентов (29,12%) представлен статус достигнутой виртуальной идентичности (рисунок 2.4), который представляет осознанное, позитивное Я, сформированное на основе виртуального опыта, согласующееся с идентичностью в офлайн среде и характеризующийся постоянством. 25,54% участников эмпирического ис-

70