Личность в цифровой экономике от психологической теории к бизнес-практике. Монография

Рисунок 1.4. Блок-схема мета-анализа PRISMA

Источник: «Элементы отчетности для мета-анализов» (PRISMA) [37]

Оценка степени детерминации показателей исполнена с применением линейной регрессии (методом наименьших квадратов — МНК).

Оценка структурной связи между показателями проведена методом моделирования структурными уравнениями.

51

Выводы

•  Реализация аналитико-синтетического подхода к эмпирической исследовательской стратегии, направленной на изучение паттернов экономического поведения личности в цифровой среде в зависимости от типа (статуса) виртуальной идентичности, позволила сформировать аналитико-теоретическую модель психологического содержания экономического поведения личности в цифровой экономике, а также осуществить на репрезентативном эмпирическом материале синтетическое описание системной организации феноменологически разнородных психологических фактов экономического поведения личности в динамике и в последовательности стадиального изменения с учетом влияния внешних (средовых) и внутренних (личностных) факторов. Целью теоретического построения и эмпирической проверки авторской модели с опорой на методологию аналитико-синтетического подхода стало объяснение фундаментальных механизмов наблюдаемых фактов экономического поведения. Применение разработанной исследовательской стратегии представило возможность получить новые данные и сделать выводы, которые будут представлены ниже.

•  Настоящее исследование включает в себя 3 этапа, направленные на доказательство гипотез и положений; каждый из них отвечает поставленным задачам. Выбор методов обеспечил валидность и репрезентативность результатов, доказательность и обоснованность выводов исследования.

•  Сбор данных с использованием указанных методов проводится с помощью онлайн-формы.

•  Статистический анализ проведен с использованием пакета статистических программ SPSS v.21 с модулем AMOS.

52

Г л а в а 2

«Пилотажная» проверка и доработка разработанных методик диагностики поведенческих паттернов виртуальной идентичности

вусловиях цифровой экономики

2.1.Анализ психометрических показателей разработанных методик диагностики

поведенческих паттернов виртуальной идентичности

Цель подраздела: анализ структурной валидности

инадежности авторских методик, позволяющих измерять:

1)  паттерны экономического поведения;

2)  процессы и статусы виртуальной идентичности. Методики «Статус ВИ» [22; 23] и «Паттерны экономического поведения» [30] были разработаны на основе ключевых положений авторской типологической модели [30; 16] и апробированы в 2023-2024 годах на выборке студентов (в общей сложности, n = 1028)

иявляются первыми психодиагностическими инструментами, позволяющими оценивать индикаторы виртуальной идентичности и паттернов экономического поведения.

Ключевые положения авторской типологической модели подробно описаны и обоснованы в предыдущих разделах отчета [30; 16]. Кратко перечислим их для сохранения логики изложения и обеспечения преемственности представления данных:

53

1) представление виртуального жизненного пространства человека как функции по отношению к экономической среде и экономическому поведению с опорой на положения психологической теории поля (К. Lewin, E. hanas, R.G. Barker, J.J. Gibson, T. Fuchs,

B.Rodgers и др.);

2)представление ключевых личностных характеристик, задающих развертку виртуального жизненного пространства через психологическую концептуализацию в русле психосоциальной теории (Э. Эриксон, Дж. Марсиа, Д. Маттесон, Х. Гровенвант и др.) виртуальной идентичности, как технологически опосредованного образа «Я», моделирующего в виртуальной среде осознание пользователем временной «преемственности и переживание единства и уникальности собственного “Я”, определяющие одновременно и самотождественность, и общность социальным образцам группы, к которой он себя причисляет» [23];

3)механизмом, объясняющим переход «внешнего» сетевого пространства во внутреннее, является интериоризация (в соответствии с культурно-истори- ческой теорией Л.С. Выготского), благодаря чему паттерны экономического поведения личности в виртуальном жизненном пространстве объяснены как аспекты «инструментальности» человеческого поведения;

4) в русле теории функциональных систем П.К. Анохина паттерны экономического поведения личности представляем как свойства функциональной системы ‒ динамичной системы, образованной совокупностью разнородных элементов, интеграция которых ориентирована на конкретный результат.

Ниже представлены результаты апробации методик, их психометрические показатели. Также эмпирически обоснованы типологии виртуальной идентичности и паттернов экономического поведения. На основе результатов ранжирования и кластеризации участников исследования по шкалам авторских методик получены профили поведенческих паттернов виртуаль-

54

ной идентичности. Их описание также представлено в данном подразделе.

«Шкала оценки экономического поведения личности» (Шкала ЭПЛ) (М.В. Клементьева, Е.В. Камнева) [30].

Для первоначального варианта методики сформулировано 40 суждений, в которых были зафиксированы специфические проявления функционально-дина- мических компонентов экономического поведения:

 Афферентный синтез, предполагающий прием, обработку и интеграцию информации, касающейся экономической сферы отношений.

Показатель ‒ информационная чувствительность.  Программирование своих действий и формирование прогноза поведения, принятия решений на основе поступившей экономической информации,

а также возможная коррекция.

Показатель — планирование экономического поведения.

 Совершение действия и достижение результата. Показатель ‒ реализация экономического поведе-

ния.

Обратная афферентация — обратная связь

опараметрах результата, на основе которой человек дает оценку достигнутого результата.

Показатель ‒ обратная связь о результатах эконо-

мического поведения.

Содержательно высказывания представляют собой поведенческие и интроспективные суждения, сформулированные на естественном языке.

Первый вариант методики подвергался проверке методами экспертных оценок и фокус-групп, а затем статистическому анализу. В группу экспертов входили 3 специалиста в области психологии и 3 специалиста в области экономики труда. Все эксперты имели ученую степень и опыт практической работы. В состав фо- кус-группы вошли 20 студентов, обучающихся по направлениям психологии (n = 10) и экономики (n = 10),

55

ввозрасте 18–23 года, из них: 40% — мужчины и 60% — женщины. Исследование проведено в 2023 г.

Проверка экспертным методом и методом фо- кус-групп предполагала оценку по бинарной системе (да–нет) степени соответствия каждого утверждения.

Оценка согласованности результатов выполнялась с использованием коэффициента согласия Каппы (κ). Результат был значимым (κ ≥ 0,85) и демонстрировал высокую меру согласованности.

На основании экспертных оценок сформирован новый набор пунктов методики, в который вошли 24 утверждения, образующих шкалу типа Лайкерта.

Содержательное соответствие стимульного материала теоретически обоснованным шкалам представлено

втаблице 1.2, где приведены примеры. Полный материал представлен в предыдущих разделах отчета.

Респондентам был предложен новый вариант шкалы. С целью уменьшения искажений применена стратегия «балансирования социальной желательности» [39].

Висследовании на этом этапе участвовали 419 студентов (41,1% ‒ мужчины, 58,9% ‒ женщины). Возраст участников находился в диапазоне от 17 лет до 30 лет. Средний возраст — 19.1 ± 1.3. Медиана (возраст) = 19.

Согласно инструкции участникам предлагалось оценить степень согласия (по шкале от 0 до 3) с каждым утверждением.

Далее материалы опроса подвергнуты статистическому анализу в соответствии с психометрическими требованиями.

Все 24 пункта шкалы показали достаточно хорошие значения по следующим статистическим показателям.

Распределение χ2 в Раш-моделировании при р ≥ 0,09, что указывает на адекватность модели для анализа тестовых заданий.

Параметры распределения по тесту Колмого- рова-Смирнова не отличаются от нормального (при

ρ = 0,29).

56

Дискриминативность тестовых заданий (по показателю Фергюсона) (δ ≥ 0,90) указывает на высокую степень дифференцируемости результатов при измерении.

Показатели внутренней согласованности и однородности пунктов опросника по α-Кронбаха = 0,79, что свидетельствует о надежности-согласованности психометрического инструмента. Все пункты формируют единую измерительную шкалу. Значения являются приемлемыми и подтверждают обоснованность теоретической модели.

Значения факторной нагрузки по фактору социальной желательности (< 0,40) указывает на достаточную степень дискриминантной валидности авторской методики. Процедурно на этапе пилотажного исследования выделены два фактора: первый — относящийся к измеряемой шкале ЭПЛ, и второй — к социальной желательности. При интерпретации данных учитывались процент объясненной дисперсии двух ортогональных измерений, а также коэффициент корреляции полученных данных.

Ретестовая надежность проверена с помощью r критерия. Показатели тестов при p ≤ 0,05 указывают на значимую устойчивость показателей. Для проверки

надежности-устойчивости шкалы ЭПЛ через 6 месяцев после исследования был проведен ретест, в котором участвовали 50 человек из выборки апробации (25 женщин и 25 мужчин, средний возраст 19,2 ± 2,1 года). Оценка показателей значимости различий осуществлена с применением корреляционного анализа, данные представлены в таблице 2.1.

Данные таблицы 2.1 подтверждают, что показатели ЭПЛ проявляют стабильность во времени, подтверждая устойчивость паттерна экономического поведения как системного образования.

Вышеизложенные данные позволяют сделать выводы, что разработанная методика соответствуют психодиагностическим требованиям степени надежности, а результаты точны и устойчивы.

57

Оценка структурной валидности четырехкомпонентной модели проведена в конфирматорном факторном анализе (КФА). На рисунке 2.1 и рисунке 2.2 представлены две структуры шкалы, которые подвергалась проверке — первая модель демонстрирует

Экономическое поведение

Рисунок 2.1. Вторая модель структуры однофакторной измерительной модели паттерна экономического поведения

Источник: составлено авторами.

58

59

Таблица 2.2

Результаты проверки пригодности структурных моделей ЭПЛ (n = 419)

Источник: составлено авторами.

Сравнительный анализ показывает, что двухфакторная структура паттерна экономического поведения является лучшей, чем однофакторная. Мы видим значимые корреляции между двумя факторами: реализация — планирования и обратная связь (обратная связь — на рисунках 2.1 и 2.2) и афферентный анализ (афферентация — на рисунках 2.1 и 2.2), что позволяет предположить наличие двух макрофакторов более высокого порядка, которые мы можем обозначить как «Информированность» (образован показателями прямой и обратной афферентации, т.е. чувствительности) и «Действенность» (образован показателями эфферентного синтеза, или планирования, и реализации, или исполнения).

Проверка критериальной валидности методики осуществлена с помощью t-критерия для несвязанных выборок. Группа апробации ранжировалась по критерию пола. В таблице 2.3 представлены средние значения и данные сравнительного анализа показателей паттерна экономического поведения в группах, ранжированных по полу.

Выявлено значимое влияние пола на показатели паттерна экономического поведения. У женщин значимо ниже показатели планирования и реализации, чем у мужчин. То есть женщины более неуверены в своих действиях и принятых решениях, склонны

60