Электронная информационно-образовательная среда учреждения высшего образования. Монография

1)Masssive amounts – наличие огромного количества образовательных данных в Интернете; «накоплена критическая масса данных»;

2)Smaller chunks – возможность детализации образовательной информации;

3)High correlation – высокая корреляция данных [125]. Обратимся к описанию системы Knewton на сайте Edutainme.

ru. Система анализирует поведение студента: какой у него рабочий ритм, что он уже знает и в какой форме лучше усваивает информацию. На основе этих данных система понимает, что предложить дальше – текстовое разъяснение, видео, игру или интерактивное упражнение. Их длина и сложность тоже варьируются. В процессе обучения постоянно оценивается общий прогресс студента, под рукой всегда есть список недавних достижений и последние задания. Knewton собирает данные о том, как учатся тысячи студентов: например, сравнивает успехи пользователей, изучающих одинаковые темы с помощью разных задач. Это помогает ему постоянно эволюционировать – с каждым новым обучаемым советы платформы становятся все более эффективными и точными. Система может порекомендовать партнёра для обучения, ориентируясь на область интересов и уровень [231].

Приведём описание платформы Knewton от её создателя Хосе Феррейра:

Платформа состоит из трёх основных частей:

Система сбора данных: собирает и обрабатывает огромные объемы информации о знаниях студента.

Адаптивная онтология: отображает связи между отдельными понятиями и генерирует нужные системы, цели и алгоритмы взаимодействия студентов

Расчётный блок: обрабатывает данные в реальном времени и параллельно анализирует для дальнейшего использования.

Система выводов: увеличивает набор данных и делает на их основе выводы.

121

Психометрический блок: оценивает знания и умения студента, подстраивает параметры контента. С каждым новым уровнем информация о студенте становится в разы точней.

Блок стратегии обучения: оценивает чувствительность студентов к изменениям в преподавании, темпе, оценивании и др.

Блок обратной связи: объединяет все эти данные и передает в систему сбора данных.

Система персонализации: использует мощь данных всей системы, чтобы найти оптимальную стратегию для каждого студента на каждом уровне.

Блок рекомендаций: сообщает следующие шаги, корректирует цели, оценивает сильные и слабые стороны студента, степень вовлечения и т.д.

Блок аналитических прогнозов: предсказывает скорость и вероятность достижения целей (например, вероятность того, что студент пройдёт текст на 70%), ожидаемую оценку, уровень знаний и др.

Единая история обучения: личная статистика студента, учитывающая успехи в разных приложениях и предметных областях [123].

Курсы Pearson MyLab содержат алгоритмы, которые адаптируют курс к потребностям каждого студента, его сильным и слабым сторонам по мере изучения предмета [264].

В рамках проекта LACE, объединяющего существующих ключевых европейских игроков в области обучения аналитике (Открытый университет, Нидерланды; Европейская сеть дистанционного образования, Великобритания; Центр образовательных технологий и функциональной совместимости стандартов в Университете Болтона, Великобритания; Национальное агентство образования Швеции и др.) для хранения в стандартизированной форме данных, собранных из любой обучающей среды, разработана спецификация Dutch XAPI (DSLA). Большое внимание в проекте уделяется этическим вопросам и вопросам конфи-

122

денциальности в дизайне аналитических приложений Learning [238].

Преимущества персонализации электронного обучения при помощи систем, обеспечивающих «умную адаптивность»:

–учебное планирование становится активным процессом, опирающимся на объективные данные;

–уровень сложности обучения соответствует индивидуальным особенностям обучаемого: учитывается уже имеющийся уровень подготовки, рационализируются конкретные пути достижения положительного результата;

–повышается мотивация обучающихся;

–при помощи системы пользователи могут выбрать для совместного обучения партнёров, равных ему по образовательным возможностям и потребностям;

–предупреждается отчисление части обучающихся из-за неуспеваемости.

Трудности и недостатки персонализации как сценария электронного обучения можно свести следующему перечню:

–есть риск неправильной трактовки учебных потребностей обучающихся из-за неправильной трактовки данных системами Learning Analytics;

–очень высоки затраты на создание адаптивных систем обучения и необходимых для их конструирования систем Learning Analytics;

–сколь дробными ни были бы классификации обучаемых, полностью отразить многообразие личностных характеристик пользователя, на сегодняшний день, никакая система не в состоянии;

–единый стиль персонификации – использование средних значений, выявляемых Learning Analytics и используемых для выстраивания типовых траекторий обучения (стиль персонификации образовательного опыта «Дерево принятия решений») противоречит индивидуальному подходу к обучаемому;

123

–при использовании адаптивных систем снижается способность обучающегося к самоорганизации своего продвижения в учебном процессе.

Проведённые исследования продуктивности адаптивных систем показывают, что огромные затраты на системы адаптивности не всегда оправдываются. Так, в ходе проведённого в 2014 году в колледже в Эссекса исследования было установлено, что 50 процентов студентов смогли пройти первый уровень развития математики по стандартному сценарию и только 35 процентов

–по адаптивному варианту изучения этого же курса (Fain Paul [183]).

Преимущества Learning Analytics:

–помогает выявить необходимый уровень сложности учебного материала для каждой определённой в ходе анализа по тем или иным параметрам категории обучающихся;

–процесс учебного планирования может опираться на объективные данные;

–позволяет сравнивать по тем или иным параметрам предлагаемые вузами онлайн-курсы как внутри самого вуза, так и в сравнении с предложениями других вузов.

Недостатки Learning Analytics:

–есть риск неправильной трактовки данных;

–высокие затраты на создание систем Learning Analytics.

3.8СЦЕНАРИЙ«САМООБУЧЕНИЕВСЕТИ»

Поскольку настоящее учебно-методическое пособие обеспечивает реализацию сценария «самообучение в сети», начнём именно с него.

К этому сценарию можно отнести [169, с. 87-88] следующие формы цифровой поддержки процесса самообразования:

124

–многочисленные варианты мобильного обучения, в частности, ситуативные формы обучения, когда при помощи смартфона, планшета или нетбука с соответствующими учебными приложениями обучающийся выполняет учебное задание, находясь

впоездке;

–электронные инструменты диагностики результатов продвижения в учебном процессе (E-Assessments);

–электронные портфолио обучающихся.

Мобильное обучение

Автор аналитической записки Института ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании «Мобильное обучение» Агнес Кукульска-Хьюм считает мобильное обучение «подрывным» и «меняющим парадигму», особенно когда его фокус смещается на обучение вне традиционной школы либо на преодоление замеченных недостатков существующих учебных программ и методов оценки их эффективности [69, с. 2].

Предполагаемые изменения, привносимые в методику преподавания мобильным обучением и наши комментарии:

125

Продолжение табл.

Известный американский изобретатель и футуролог Рэймонд Курцвейл. Ключевые характеристики мобильного обучения:

– мобильность. Обучающийся получает доступ к образовательному контенту и системам контроля вне зависимости от своего местоположения, – ему достаточно иметь мобильное устрой-

126

ство (нетбук, планшет, смартфон), подключённое к Интернету. Мобильность обеспечивает доступность обучения и его невысокую цену в сравнении с традиционным обучением «лицом к лицу»;

–высокая концентрация внимания обучающихся. Мобильное обучение использует небольшие по времени рабочие фрагменты (тексты, видео, задания и т.д.);

–модульность. Рабочие фрагменты собираются в модули, которые можно легко изменить, переставить или заменить, – курс становится более гибким, учебный контент – более актуальным;

–оперативность. Мобильное обучение, по мнению ряда исследователей (Zamir Ron [336]), расширяет доступ к актуальной целенаправленной, соответствующей учебному курсу информации;

–вариативность. По мнению ряда исследователей (Yasli М. [333]) использование пробного учебного микроконтента позволяет определить лучшую тактику обучения конкретного пользователя.

Некоторые возможности мобильного обучения, на наш взгляд, бесспорно можно взять на вооружение преподавателям вуза: мы, например, используем в образовательном процессе мобильные устройства ситуативно.

Так, во время проведения нами практической работы по созданию электронных портфолио в сервисе Google Sites с группой студентов на занятиях по основам информационных технологий компьютерный класс внезапно был обесточен. Несмотря на форс-мажор, работа не была сорвана – студенты успешно продолжили её на своих смартфонах, использовав мобильное приложение Google Suite for Education., полученные логин и очень сложный пароль студенты фотографируют на смартфон.

Иногда возникает необходимость использовать смартфоны для отсылки отсутствующим на занятии студентам файлов с описанием задания текущей практической работы.

127

На лекциях, которые мы проводим с использованием медиа проектора, медленно пишущие студенты иногда фотографируют при помощи смартфона воспроизводимые на экране определения, а затем переносят их в свой рукописный конспект.

Другой вариант использования смартфона – студенты в конце лекционного курса рисуют интеллект-карту прослушанного содержания, затем фотографируют карту и размещают в вебпортфолио.

Электронное портфолио как форма цифровой поддержки процесса самообразования.

Термин «портфолио» происходит от латинского «portare = носить» и «folium = лист», введён в оборот в 1990 году Леоном и Перлом Полсон (F. Leon Paulson и Pearl R. Paulson).

Способом фиксирования, накопления и оценки индивидуальных достижений студента в портфолио в 90-х годах для некоторых вузов стал сбор выполненных студентами учебных заданий в виде PDF-файлов, презентаций и других электронных документов. К собранному таким образом портфелю достижений можно применить термин «электронное портфолио (e-Portfolio)». По определению специалистов, данному в 2000 году, в электронном портфолио для сбора и организации аудио-, видео-, графических и текстовых документов используются электронные технологии

– базы данных или гипертекстовые ссылки (Barrert, H. [151]). Рассмотрим основные функции портфолио. Предъявление компетенций

Портфолио содержит (учебные) работы его владельца, качество выполнения которых свидетельствует о степени владения им той или иной компетенцией.

Обеспечение рефлексии Собранные в портфолио материалы позволяют его владель-

цу окинуть взглядом пройденный путь, сопоставить результаты с

128

поставленными задачами, обнаружить возникнувшие проблемы, скорректировать своё продвижение.

Фиксация процесса обучения В папках, классифицированных по компетенциям, учебным

предметам или по другим основаниям, в хронологическом порядке собираются результаты выполнения учебных заданий, а иногда, – и документируется ход их выполнения. Это позволяет владельцу портфолио или имеющему доступ к соответствующим материалам портфолио преподавателю скорректировать процесс обучения.

Предъявление достижений Функция, бывшая поначалу главной, если не единствен-

ной – для портфолио достижений, которые предоставляются соискателями будущему работодателю, эта функция и сейчас является основной. Для портфолио учебного функция эта тоже важна – портфолио позволяет систематизировать успехи его владельца в разных областях (учёба, спорт, хобби) и повышает его самооценку.

Индивидуализация обучения Функция, наиболее ярко представляющая электронное

портфолио как форму цифровой поддержки процесса самообразования: владелец портфолио сам выбирает приоритеты в образовании и пути их достижения. Портфолио превращается в виртуальный рабочий кабинет его владельца.

Применительно к e-Portfolio, размещённому в Интернете в форме сайта, иногда применяют термины «онлайн-портфолио», «веб-портфолио», «webfolio». Такой сайт может создаваться пользователем самостоятельно путём написания кода (актуально для студентов информационного-технологических специальностей) или с использованием платных или бесплатных сервисов и инструментов (конструкторов).

LMS, поддерживающие функцию электронного портфолио: ‒ ILIAS (IntegriertesLern-, Informations – und Arbeitskoopera-

129

tions-System) ‒ свободная система управления обучением, которой пользуются многие университеты Германии [210];

‒OLAT ‒ разработка Цюрихского университета (Швейцария)

[254];

‒Fronter‒LMS норвежской фирмы Fronter AS в настоящее время принадлежит крупнейшему европейскому провайдеру он- лайн-обучения Itslearning [187].

Модули, расширяющие функции портфолио Moodle:

– MyStuff (Moodle) – разработана Открытым университетом Великобритании),

– Exabis (Moodle) – разработана компанией Exabis при поддержке Федерального министерства образования, искусства и культуры Австрии,

– Moofolio (Moodle) – разработана центром SPDC в НьюХемпшире.

Системы управления электронным портфолио:

– социальная сеть 4 portfolio [134] использует конструктор онлайн-портфолио на базе открытой редактируемой системы Махара (Mahara);

– iWebfolio – онлайн-сервис компании Nuventiv [222]; –TaskStream – система от одноимённой компании [310];

– WebFolio (PebblePad) – система от компании Pebble Learning [265];

– FolioTek ‒ система, разработанная компанией Lanit Consulting [237];

‒Chalk & Wire ‒ система, разработанная компанией Chalk & Wire Learning Assessment [159];

‒LiveText ‒ система от компании LiveText [243].

Самый удобный, на наш взгляд, вариант – использовать для создания веб-портфолио сервис GoogleSites. Не случайно д-р Хелен Баррет, одна из, пожалуй, самых известных специалистов, занимающаяся исследованием стратегий и технологий электрон-

130