3.2.3.3. Коэффициент технического использования
Коэффициент технического использования КТИ равен отношению математического ожидания суммарного времени пребывания объекта в работоспособном состоянии за некоторый период эксплуатации к математическому ожиданию суммарного времени пребывания объекта в работоспособном состоянии и простоев, обусловленных техническим обслуживанием и ремонтами за тот же период эксплуатации:
,(3.36)
где ti - время сохранения работоспособности в i-м цикле функционирования объекта; τBi - время восстановления (ремонта) после i-го отказа объекта; τj- длительность выполнения j-й профилактики, требующей вывода объекта из работающего состояния (использования по назначению); n - число рабочих циклов за рассматриваемый период эксплуатации; m - число отказов (восстановлений) за рассматриваемый период; k - число профилактик, требующих отключения объекта в рассматриваемый период.
Как видно из выражения (3.35), коэффициент технического использования характеризует долю времени нахождения объекта в работоспособном состоянии относительно общей (календарной) продолжительности эксплуатации. Следовательно, КТИ отличается от КГ тем, что при его определении учитывается все время вынужденных простоев, тогда как при определении КГ время простоя, связанное с проведением профилактических работ, не учитывается.
3.2.3.4. Коэффициент сохранения эффективности
Для сложных систем с множеством состояний работоспособности часто задаются требования поддержания определенного значения показателя эффективности работы. Согласно ГОСТ 27.003-90 для таких систем в качестве комплексного показателя надежности может быть использован показатель Кэф – коэффициент сохранения эффективности [3.3].
,(3.37)
где W1- эффективность системы с учетом имеющихся отказов элементов,
W2 - эффективность системы при отсутствии каких-либо отказов (номинальная эффективность).
В зависимости от назначения системы эффективность определяется по-разному. Например, для АСУ ТП тепловых и атомных энергоблоков эффективность может определяться мощностью энергии, вырабатываемой блоком за календарное время. Для банковской сети в качестве показателя эффективности может быть принята вероятность выполнения интегрированных платежных и информационных услуг по произвольному требованию.
3.3. Математические модели надежности аппаратуры ис
Выбор модели надежности – зависимости показателей надежности от времени – является сложной научно-технической проблемой. Она может быть удовлетворительно решена стандартными методами математической статистики, если имеется большой статистический материал об отказах исследуемых объектов. Но из-за высокой надежности элементной базы, на основе которой проектируется аппаратура ИС, как правило, статистических данных об отказах недостаточно. В этом случае в качестве математических моделей надежности объектов используют известные законы распределений случайных величин, случайных процессов и потоков событий с малым числом параметров [3.1, 3.2, 3.3, 3.4].
К таким моделям относятся экспоненциальное, гамма и нормальное распределения непрерывных случайных величин, биномиальное и пуассоновское распределения дискретных случайных величин, простейший поток отказов, однородные марковские процессы.
Указанные модели применяются при априорных расчетах показателей надежности на этапе проектирования систем (элементов) для сравнения варианта – прототипа объекта с новым, разрабатываемым вариантом. При этом модель объективно реагирует на изменение в надежности сравниваемых вариантов. Использование указанных моделей для окончательной оценки надежности эксплуатируемой системы является некорректным.