- •Раздел I теория статистики
- •Глава 1. Статистика как наука
- •1.1. Понятие статистики и краткие сведения из ее истории
- •5 :: 6 :: 7 :: 8 :: Содержание
- •1.2. Предмет статистики
- •1.3. Метод статистики
- •1.4. Основные категории статистики
- •Глава 2. Источники статистической информации
- •2.1. Статистическая информация и ее распространение
- •2.2. Статистическое наблюдение 2.2.1. Понятие о статистическом наблюдении
- •2.2.3. Формы, виды и способы наблюдения
- •Контрольные вопросы
- •Глава 3. Сводка и группировка материалов статического наблюдения
- •3.1. Сводка статистических данных
- •3.2. Задачи и виды группировок
- •3.4. Статистические ряды распределения
- •Контрольные вопросы
- •Глава 4. Абсолютные и относительные статистические величины
- •4.1. Абсолютные статистические величины
- •Глава 5. Средние величины и показатели вариации
- •5.1. Понятие о средних величинах
- •5.2.1. Средняя арифметическая
- •Распределение рабочих по выработке деталей
- •Распределение рабочих по среднему стажу работы
- •5.2.3. Средняя гармоническая
- •Информация о вкладах в банке для расчета средних значений
- •5.2.5. Средняя квадратическая и средняя кубическая
- •5.3. Показатели вариации
- •Распределение рабочих по сменной выработке изделия а и расчетные значения для исчисления показателей вариации
- •Глава 6. Выборочный метод в статистике
- •6.1. Понятие о выборочном наблюдении, его задачи
- •6.3. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность
- •Контрольные вопросы
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики
- •7.1. Понятие о рядах динамики
- •7.2. Правила построения рядов динамики
- •7.4. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
- •Объем производства продукции предприятия (по месяцам) в сопоставимых ценах, млн руб.
- •Объем производства продукции предприятия (по кварталам) в сопоставимых ценах, руб.
- •Исходные данные и результаты расчета скользящей средней, ц/га
- •7.6. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •Контрольные вопросы
- •Глава 8. Экономические индексы
- •8.1. Индексы и их классификация
- •8.3. Общие индексы качественных показателей
- •8.5. Базисные и цепные индексы
- •8.6. Система взаимосвязанных индексов. Факторный анализ
- •Данные о продаже товаров
- •Количество себестоимость произведенной продукции
- •Контрольные вопросы
- •Глава 9. Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
- •9.1. Стохастико-детерминированный характер социально-экономических явлений и виды связей между ними
- •9.1.1. Функциональные и стохастические связи
- •9.2.2. Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа
- •9.2.2.2. Двухмерная линейная модель корреляционного и регрессионного анализа (однофакторный линейный корреляционный и регрессионный анализ)
- •9.2.2.3 Проверка адекватности регрессионной модели
- •9.2.2.4. Экономическая интерпретация параметров регрессии
- •9.2.2.6. Построение и статистический анализ двухфакторной линейной модели (трехмерной регрессии)
- •9.2.2.7. Трехфакторные линейные регрессионные модели
- •Стохастическая связь между производительностью труда, внутрисменными простоями и квалификацией рабочих
- •К расчету параметров и оценке линейной двухфакторной регрессионной модели
- •9.2.2.8. Парные коэффициенты корреляции
- •9.2.2.9.Частные коэффициенты корреляции
- •9.2.2.11. Совокупный коэффициент множественной детерминации
- •9.2.2.12. Многошаговый регрессионный анализ
- •9.2.2.13. Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной моделиd
- •9.3. Непараметрические методы
- •Контрольные вопросы
- •Раздел II макроэкономическая статистика
- •Глава 10.Статистика населения и трудовых ресурсов
- •10.1. Показатели численности населения, методы их расчета
- •10.2. Статистика естественного движения и миграции населения
- •10.2.1. Изучение естественного движения населения
- •10.2.2. Изучение миграции населения
- •10.2.3. Расчет перспективной численности населения
- •Глава 11. Статистика национального богатсва
- •11.1. Показатели объема, структуры и динамики национального богатства
- •Глава 11. Статистика национального богатсва
- •11.1. Показатели объема, структуры и динамики национального богатства
- •11.1.1. Нефинансовые активы
- •11.1.2. Финансовые активы
- •11.2.Система показателей статистики национального богатства
- •Глава 12. Статистика макроэкономических показателей
- •12.1.Система национальных макростатистическая модель экономики
- •12.2.1. Методы расчета валового внутреннего продукта
- •12.2.1.2. Расчет ввп методом использования доходов
- •12.2.1.3. Расчет ввп распределительным методом (по источникам доходов)
- •12.2.2. Номинальный и реальный валовый внутренний продукт. Индекс-дефлятор ввп
- •Глава 13. Социальная статистика
- •13.1. Статистика уровня жизни населения
- •13.2. Статистика доходов населения
- •13.2.1. Показатели номинальных и распологаемых доходов населения
- •Динамика денежных доходов и расходов населения России (в % к предыдущему году)
- •13.2.2. Методы изучения динамики реальных доходов населения
- •Динамика реальных денежных доходов населения России (в % к предыдущему году)
- •13.2.3. Методы изучения дифференциации доходов и уровня бедности
- •13.3. Показатели статистики расходов населения и потребления материальных благ и услуг
- •Потребление продуктов питания в России (на душу населения в год)
- •Контрольные вопросы
- •Раздел III статистика предприятия
- •Глава 14. Статистика производства и обращения продукции и услуг
- •14.1. Показатели объема продукции (услуг)
- •14.2.2. Индексный анализ изменения стоимости реализованной продукции
- •14.3. Методы исчисления средних запасов товарно-материальных ценностей
- •14.4 Статистика расхода материальных ресурсов 14.4.1. Индексы удельных расходов материальных ресурсов
- •14.4 Статистика расхода материальных ресурсов 14.4.1. Индексы удельных расходов материальных ресурсов
- •14.4.2. Изучение влияния динамики цен и денежных затрат на материальные ресурсы
- •14.5. Показатели оборачиваемости запасов
- •2. Коэффициент оборачиваемости товарных запасов:
- •14.6. Показатели статистики поставок и реализации
- •14.7. Показатели частоты и равномерности поставок
- •14.7.1. Средняя частота поставок
- •14.8. Анализ качества поставленной продукции
- •14.9 Анализ выполнения договорных обязательств по поставкам продукции
- •Глава 15. Статистика численности работников и использования рабочего времени
- •15.1. Структура и состав работников предприятия
- •15.2. Показатели движения численности работников
- •Глава 16. Статистика производительности труда
- •16.1. Показатели уровня производительности труда
- •16.2, Характеристика динамики производительности труда
- •16.4. Построение индексных моделей для изучения влияния динамики труда и отработанного времени на изменение объема выпуска продукции
- •Глава 17. Статистика оплаты труда
- •17.1. Состав фонда заработной платы и выплат социального характера
- •17.2. Показатели уровня и динамики заработной платы
- •17.3. Статистические методы изучения дифференциации заработной платы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 18. Статистика основных фондов
- •18.1. Состав и классификация фондов. Виды их оценки
- •18.2. Показатели состояния и движения основных средств
- •18.3. Показатели эффективности использования средств труда
- •Глава 19. Статистика оборотных фондов
- •19.1. Показатели наличия и использования оборотных фондов
- •19.2. Определение потребности в оборотных фондах
- •20.1.Индексный метод анализа динамики денежных затрат на производство продукции и их факторов
- •Данные о производстве изделия а на трех предприятиях района
- •20.1.Индексный метод анализа динамики денежных затрат на производство продукции и их факторов
- •Данные о производстве изделия а на трех предприятиях района
- •20.2 Анализ динамики материальных затрат при статистическом изучении себестоимости продукции
- •Раздел IV статистика финансов
- •Глава 21. Статистика цен
- •21.1 Сущность цены и ее виды
- •21.2. Статистическое изучение цен
- •21.3. Индексы потребительских цен и покупательной способности рубля
- •21.4. Статистика инфляции
- •Глава 22. Статистика кредита
- •22.1. Понятие кредита и основные показатели статистики кредита
- •22.2. Статистика краткосрочных кредитных вложений
- •22.3. Статистический анализ оборачиваемости кредита
- •Глава 23. Статистика денежного обращения
- •23.1. Сущность и система показателей денежного обращения
- •23.2. Показатели скорости обращения денежной массы
- •23.3. Показатели купюрного строения денежной массы
- •Глава 24. Статистика страхового рынка
- •24.1. Понятие страхования и задачи статистики
- •24.2. Система показателей имущественного страхования
- •24.3. Показатели статистики личного страхования
- •Глава 25. Статистика рынка ценных бумаг
- •25.1. Понятие и виды ценных бумаг. Задачи статистики ценных бумаг
- •25.2. Расчет доходности ценных бумаг
- •25.2.1. Показатели доходности акций
- •25.2.2. Показатели доходности облигаций
- •25.2.3. Расчет доходности векселей
- •25.3. Показатели активности фондовых бирж
- •Глава 26. Статистика финансов предприятий
- •26.1. Показатели финансовых результатов предприятий
- •26.2. Показатели финансовой устойчивости предприятий
- •27.1. Определение наращенной суммы на основе простых, сложных и смешанных процентов
- •27.1.1. Простые проценты
- •27.1. Определение наращенной суммы на основе простых, сложных и смешанных процентов
- •27.1.1. Простые проценты
- •27.1. Определение наращенной суммы на основе простых, сложных и смешанных процентов
- •27.1.1. Простые проценты
- •27.1.2. Наращение по простой процентной ставке
- •27.1.3 Сложные проценты
- •27.1.4. Наращение по сложным процентным ставкам
- •27.1.5.Определение наращенной суммы по смешанным процентным ставкам
- •27. 1.6. Эквивалентные ставки
- •27.1.7. Номинальная ставка
- •27.1.8. Эффективная ставка
- •27.2. Математическое дисконтирование и банковский учет
- •27.2.1. Математическое дисконтирование
- •27.2.2. Банковский учет (учет векселей)
- •27.2.3. Наращение по простой учетной ставке
- •27.4. Консолидация платежей
- •27.5 Методы составления планов погашения обязательств
- •27.5.1. Обыкновенная годовая рента
- •Список рекомендуемой литературы
Распределение рабочих по среднему стажу работы
58
В этом примере вариантами являются не индивидуальные данные о стаже работы отдельных рабочих, а средние по каждому цехуxгр. Весами ƒ являются численности рабочих в цехах.
Отсюда средний стаж работы рабочих по всему предприятию составит, лет:
59
5.2.3. Средняя гармоническая
При расчете средних показателей помимо средней арифметической могут использоваться и другие виды средних. Однако любая средняя величина должна вычисляться так, чтобы при замене ею каждого варианта осредняемого признака не изменялся итоговый, обобщающий, или, как его принято называть, определяющий показатель,который связан с осредняемым показателем (например, при замене фактических скоростей на отдельных отрезках пути их средней скоростью не должно измениться общее расстояние, пройденное транспортным средством за одно и то же время; при замене фактических заработных плат отдельных работников предприятия средней заработной платой не должен измениться фонд заработной платы). Следовательно, в каждом конкретном случае в зависимости от характера имеющихся данных существует только одно истинное среднее значение показателя, адекватное свойствам и сущности изучаемого социально-экономического явления.
Вид средней определяется характером взаимосвязи определяющего показателя с осредняемым.
Средняя арифметическая, как было показано выше, применяется в тех случаях, когда известны варианты варьирующего признака х и их частоты f
Когда статистическая информация не содержит частот / по отдельным вариантам х совокупности, а представлена как их произведение , применяется формуласредней гармониче- ской взвешенной.Чтобы исчислить среднюю, обозначим, откуда. Теперь преобразуем формулу средней арифметической таким образом, чтобы по имеющимся данным x и w можно было исчислить среднюю. В формулу средней арифметической взвешенной (5.4) вместо хf подставим w, вместо f - отношение w/х и получим формулусредней гармонической взвешенной:
(5.9)
62
Из формулы (5.9) видно, что средняя гармоническая - средняя взвешенная из варьирующих обратных значений признака. Она является преобразованной формой арифметической средней и тождественна ей. Вместо гармонической всегда можно рассчитать среднюю арифметическую, но для этого сначала нужно определить веса отдельных значений признака, скрытые в весах средней гармонической.
Таким образом, средняя гармоническая применяется тогда, когда неизвестны действительные веса f, а известно w = x . f, т.е. в тех случаях, когда средняя предназначается для расчета сумм слагаемых, обратно пропорциональных величине данного признака, когда суммированию подлежат не сами варианты, а обратные им величины.
Например, по данным (табл. 5.5) требуется определить среднюю цену 1 кг яблок в апреле.
Таблица 5.5
Расчет средней цены выражается соотношением
Определяющим показателем здесь является числитель этой логической формулы. Выручка от реализации w известна (числитель), а количество реализованных единиц - неизвестно, но может быть найдено как частное от деления одного показателя на другой, для чего нужно отдельно по каждому магазину разделить выручку на цену.
Тогда средняя цена 1 кг яблок, руб., по трем коммерческим магазинам может быть исчислена по формуле (5.9) средней гармонической взвешенной:
63
Этот же результат получится и по средней арифметической взвешенной, если в качестве весов принять количество проданных единиц (которые необходимо предварительно рассчитать), руб.:
Полученная средняя цена 1 кг яблок является реальной величиной, ее произведение на все количество проданных яблок дает общий объем реализации, выступающий в качестве определяющего показателя (7780 руб).
Исчисление средней гармонической взвешенной по формуле (5.9) освобождает от необходимости предварительного расчета весов, поскольку эта операция заложена в саму формулу.
В тех случаях, когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значения обратного признака встречаются по одному разу), применяется средняя гармоническая простая,исчисляемая по формуле:
(5.10)
где - отдельные варианты обратного признака, встречающиеся по одному разу; n - число вариантов.
Пример.У предпринимателя имеются два автомобиля различных моделей, работающих на бензине одинаковой марки. Расход бензина у первого автомобиля равен 0,05 л/км, у второго - 0,08 л/км. Каков средний расход бензина на 100 км (или 1 км) пройденного пути?
Может показаться, что решение этой задачи заключается в расчете средней арифметической простой, т.е. расход, л/км, равен (0,05+0,008) : 2 = 0.065.
Однако такой расчет является ошибочным. Покажем это на примере одного и того же количества израсходованного бензина. Предположим, расход бензина на поездку составил 40 л (как будет показано ниже, конкретная цифра значения не имеет). На 40 л бензина первая машина пройдет 800 км, т.е. (40 : 0,05), пробег второй - составит 500 км, т.е. (40 : 0,08), следовательно, общий пробег равен 1300 км.
64
Если средняя исчислена правильно, то при замене индивидуальных значений их средним не должен измениться определяющий показатель - в данном случае общий пробег.
Принимая x¯ар= 0,065 л/км, общий пробег, км, оказывается меньше на 69,23 км, так как 40 : 0,065 + 40 : 0,065 = 1230,77, что подтверждает ошибочность выполненного расчета простой средней.
Правильное решение этой задачи должно в своей основе содержать исходное (логическое) соотношение средней.
Для того чтобы определить средний расход бензина на 1км пройденного пути (x¯гар, л/км), необходимо общий расход бензина поделить на суммарный пробег обоих автомобилей:
или 6,15 л на 100 км.
Как видим, расчет сведен к исчислению средней гармонической простой (при этом конкретное количество израсходованного бензина роли в расчете не играет, главное, чтобы оно было одинаковым).
При замене индивидуальных значений признака их средней (x¯гар) общий пробег не изменится:
Если по двум частям совокупности (численности n1и n2) даны средние гармонические, то общую среднюю гармоническую по всей совокупности можно представить каквзвешенную гармоническую среднюю из групповых средних:
(5.11)
Для закрепления знаний по теме рассмотрим задачу на применение в расчетах средней арифметической и средней гармонической.
Пусть требуется определить средний размер двух видов вклада в банке в октябре и ноябре по данным табл. 5.6.
65
Таблица 5.6