- •Раздел I теория статистики
- •Глава 1. Статистика как наука
- •1.1. Понятие статистики и краткие сведения из ее истории
- •5 :: 6 :: 7 :: 8 :: Содержание
- •1.2. Предмет статистики
- •1.3. Метод статистики
- •1.4. Основные категории статистики
- •Глава 2. Источники статистической информации
- •2.1. Статистическая информация и ее распространение
- •2.2. Статистическое наблюдение 2.2.1. Понятие о статистическом наблюдении
- •2.2.3. Формы, виды и способы наблюдения
- •Контрольные вопросы
- •Глава 3. Сводка и группировка материалов статического наблюдения
- •3.1. Сводка статистических данных
- •3.2. Задачи и виды группировок
- •3.4. Статистические ряды распределения
- •Контрольные вопросы
- •Глава 4. Абсолютные и относительные статистические величины
- •4.1. Абсолютные статистические величины
- •Глава 5. Средние величины и показатели вариации
- •5.1. Понятие о средних величинах
- •5.2.1. Средняя арифметическая
- •Распределение рабочих по выработке деталей
- •Распределение рабочих по среднему стажу работы
- •5.2.3. Средняя гармоническая
- •Информация о вкладах в банке для расчета средних значений
- •5.2.5. Средняя квадратическая и средняя кубическая
- •5.3. Показатели вариации
- •Распределение рабочих по сменной выработке изделия а и расчетные значения для исчисления показателей вариации
- •Глава 6. Выборочный метод в статистике
- •6.1. Понятие о выборочном наблюдении, его задачи
- •6.3. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность
- •Контрольные вопросы
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики
- •7.1. Понятие о рядах динамики
- •7.2. Правила построения рядов динамики
- •7.4. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
- •Объем производства продукции предприятия (по месяцам) в сопоставимых ценах, млн руб.
- •Объем производства продукции предприятия (по кварталам) в сопоставимых ценах, руб.
- •Исходные данные и результаты расчета скользящей средней, ц/га
- •7.6. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •Контрольные вопросы
- •Глава 8. Экономические индексы
- •8.1. Индексы и их классификация
- •8.3. Общие индексы качественных показателей
- •8.5. Базисные и цепные индексы
- •8.6. Система взаимосвязанных индексов. Факторный анализ
- •Данные о продаже товаров
- •Количество себестоимость произведенной продукции
- •Контрольные вопросы
- •Глава 9. Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
- •9.1. Стохастико-детерминированный характер социально-экономических явлений и виды связей между ними
- •9.1.1. Функциональные и стохастические связи
- •9.2.2. Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа
- •9.2.2.2. Двухмерная линейная модель корреляционного и регрессионного анализа (однофакторный линейный корреляционный и регрессионный анализ)
- •9.2.2.3 Проверка адекватности регрессионной модели
- •9.2.2.4. Экономическая интерпретация параметров регрессии
- •9.2.2.6. Построение и статистический анализ двухфакторной линейной модели (трехмерной регрессии)
- •9.2.2.7. Трехфакторные линейные регрессионные модели
- •Стохастическая связь между производительностью труда, внутрисменными простоями и квалификацией рабочих
- •К расчету параметров и оценке линейной двухфакторной регрессионной модели
- •9.2.2.8. Парные коэффициенты корреляции
- •9.2.2.9.Частные коэффициенты корреляции
- •9.2.2.11. Совокупный коэффициент множественной детерминации
- •9.2.2.12. Многошаговый регрессионный анализ
- •9.2.2.13. Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной моделиd
- •9.3. Непараметрические методы
- •Контрольные вопросы
- •Раздел II макроэкономическая статистика
- •Глава 10.Статистика населения и трудовых ресурсов
- •10.1. Показатели численности населения, методы их расчета
- •10.2. Статистика естественного движения и миграции населения
- •10.2.1. Изучение естественного движения населения
- •10.2.2. Изучение миграции населения
- •10.2.3. Расчет перспективной численности населения
- •Глава 11. Статистика национального богатсва
- •11.1. Показатели объема, структуры и динамики национального богатства
- •Глава 11. Статистика национального богатсва
- •11.1. Показатели объема, структуры и динамики национального богатства
- •11.1.1. Нефинансовые активы
- •11.1.2. Финансовые активы
- •11.2.Система показателей статистики национального богатства
- •Глава 12. Статистика макроэкономических показателей
- •12.1.Система национальных макростатистическая модель экономики
- •12.2.1. Методы расчета валового внутреннего продукта
- •12.2.1.2. Расчет ввп методом использования доходов
- •12.2.1.3. Расчет ввп распределительным методом (по источникам доходов)
- •12.2.2. Номинальный и реальный валовый внутренний продукт. Индекс-дефлятор ввп
- •Глава 13. Социальная статистика
- •13.1. Статистика уровня жизни населения
- •13.2. Статистика доходов населения
- •13.2.1. Показатели номинальных и распологаемых доходов населения
- •Динамика денежных доходов и расходов населения России (в % к предыдущему году)
- •13.2.2. Методы изучения динамики реальных доходов населения
- •Динамика реальных денежных доходов населения России (в % к предыдущему году)
- •13.2.3. Методы изучения дифференциации доходов и уровня бедности
- •13.3. Показатели статистики расходов населения и потребления материальных благ и услуг
- •Потребление продуктов питания в России (на душу населения в год)
- •Контрольные вопросы
- •Раздел III статистика предприятия
- •Глава 14. Статистика производства и обращения продукции и услуг
- •14.1. Показатели объема продукции (услуг)
- •14.2.2. Индексный анализ изменения стоимости реализованной продукции
- •14.3. Методы исчисления средних запасов товарно-материальных ценностей
- •14.4 Статистика расхода материальных ресурсов 14.4.1. Индексы удельных расходов материальных ресурсов
- •14.4 Статистика расхода материальных ресурсов 14.4.1. Индексы удельных расходов материальных ресурсов
- •14.4.2. Изучение влияния динамики цен и денежных затрат на материальные ресурсы
- •14.5. Показатели оборачиваемости запасов
- •2. Коэффициент оборачиваемости товарных запасов:
- •14.6. Показатели статистики поставок и реализации
- •14.7. Показатели частоты и равномерности поставок
- •14.7.1. Средняя частота поставок
- •14.8. Анализ качества поставленной продукции
- •14.9 Анализ выполнения договорных обязательств по поставкам продукции
- •Глава 15. Статистика численности работников и использования рабочего времени
- •15.1. Структура и состав работников предприятия
- •15.2. Показатели движения численности работников
- •Глава 16. Статистика производительности труда
- •16.1. Показатели уровня производительности труда
- •16.2, Характеристика динамики производительности труда
- •16.4. Построение индексных моделей для изучения влияния динамики труда и отработанного времени на изменение объема выпуска продукции
- •Глава 17. Статистика оплаты труда
- •17.1. Состав фонда заработной платы и выплат социального характера
- •17.2. Показатели уровня и динамики заработной платы
- •17.3. Статистические методы изучения дифференциации заработной платы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 18. Статистика основных фондов
- •18.1. Состав и классификация фондов. Виды их оценки
- •18.2. Показатели состояния и движения основных средств
- •18.3. Показатели эффективности использования средств труда
- •Глава 19. Статистика оборотных фондов
- •19.1. Показатели наличия и использования оборотных фондов
- •19.2. Определение потребности в оборотных фондах
- •20.1.Индексный метод анализа динамики денежных затрат на производство продукции и их факторов
- •Данные о производстве изделия а на трех предприятиях района
- •20.1.Индексный метод анализа динамики денежных затрат на производство продукции и их факторов
- •Данные о производстве изделия а на трех предприятиях района
- •20.2 Анализ динамики материальных затрат при статистическом изучении себестоимости продукции
- •Раздел IV статистика финансов
- •Глава 21. Статистика цен
- •21.1 Сущность цены и ее виды
- •21.2. Статистическое изучение цен
- •21.3. Индексы потребительских цен и покупательной способности рубля
- •21.4. Статистика инфляции
- •Глава 22. Статистика кредита
- •22.1. Понятие кредита и основные показатели статистики кредита
- •22.2. Статистика краткосрочных кредитных вложений
- •22.3. Статистический анализ оборачиваемости кредита
- •Глава 23. Статистика денежного обращения
- •23.1. Сущность и система показателей денежного обращения
- •23.2. Показатели скорости обращения денежной массы
- •23.3. Показатели купюрного строения денежной массы
- •Глава 24. Статистика страхового рынка
- •24.1. Понятие страхования и задачи статистики
- •24.2. Система показателей имущественного страхования
- •24.3. Показатели статистики личного страхования
- •Глава 25. Статистика рынка ценных бумаг
- •25.1. Понятие и виды ценных бумаг. Задачи статистики ценных бумаг
- •25.2. Расчет доходности ценных бумаг
- •25.2.1. Показатели доходности акций
- •25.2.2. Показатели доходности облигаций
- •25.2.3. Расчет доходности векселей
- •25.3. Показатели активности фондовых бирж
- •Глава 26. Статистика финансов предприятий
- •26.1. Показатели финансовых результатов предприятий
- •26.2. Показатели финансовой устойчивости предприятий
- •27.1. Определение наращенной суммы на основе простых, сложных и смешанных процентов
- •27.1.1. Простые проценты
- •27.1. Определение наращенной суммы на основе простых, сложных и смешанных процентов
- •27.1.1. Простые проценты
- •27.1. Определение наращенной суммы на основе простых, сложных и смешанных процентов
- •27.1.1. Простые проценты
- •27.1.2. Наращение по простой процентной ставке
- •27.1.3 Сложные проценты
- •27.1.4. Наращение по сложным процентным ставкам
- •27.1.5.Определение наращенной суммы по смешанным процентным ставкам
- •27. 1.6. Эквивалентные ставки
- •27.1.7. Номинальная ставка
- •27.1.8. Эффективная ставка
- •27.2. Математическое дисконтирование и банковский учет
- •27.2.1. Математическое дисконтирование
- •27.2.2. Банковский учет (учет векселей)
- •27.2.3. Наращение по простой учетной ставке
- •27.4. Консолидация платежей
- •27.5 Методы составления планов погашения обязательств
- •27.5.1. Обыкновенная годовая рента
- •Список рекомендуемой литературы
1.4. Основные категории статистики
Статистика оперирует определенными категориями, т. е. понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.
Объектконкретного статистического исследования называют статистической совокупностью
Статистическая совокупность-это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.Такова, например, совокупность предприятий, производящих однотипную продукцию, но различающихся между собой объемами производства, трудовыми и финансовым ресурсами; совокупность домохозяйств; совокупность студентов и т.п.
Специфическим свойством статистической совокупности является массовостьединиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.
Под единицами совокупностипонимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков. Например, единицами совокупности могут выступать акционерные общества, фирмы, фермерские хозяйства, человек, семья, станок, изделие и т.д.
Под качественной однородностьюединиц совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений) по каким-либо
12
существеннымпризнакам, но различающихся по каким-либо другим признакам. Например, множество промышленных предприятий наряду с качественной определенностью (принадлежность к одной и той же отрасли) обладает различиями по размеру основных фондов, объему производства, численности работающих и т.д.
Однородность совокупности устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и познавательными задачами.
Выделение качественно однородных статистических совокупностей является предпосылкой расчета обобщающих показателей, статистического изучения вариации, связей между признаками.
Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.
Признак- показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина. Например, единица статистической совокупности - "предприятие" - имеет следующие признаки: объемы производственной и реализованной продукции, соотношение собственных и заемных средств, издержки производства, численность работников и т.д. Значения каждого признака отдельной единицы совокупности(варианты)могут быть различными:x1, x2, ... xn(например, стаж работы равен 1 году, 2 годам и т.д.).
Вариация- различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Например, успеваемость отдельного студента определяется затратами времени на подготовку к занятиям, способностью к обучению и т.п.
Наличие вариации является основной предпосылкой статистического исследования. Варьирующие признаки могут быть количественными,если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда и пр.) инеколичественными(атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т.д.).
Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными.
Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об
13
алътернативном признаке(да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (негодной).
Признаки подразделяются на существенные,или главные, выражающие содержательную сторону явлений, инесущественные,или второстепенные. Статистическому изучению подлежат существенные признаки.
Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные (признаки- факторы) и результативные признаки.
Факторные признаки- это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.
Результативные признаки- это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Так, квалификация, стаж работы рабочего - факторные признаки; производительность труда - результативный.
Статистическая совокупность состоит из массы отдельных единиц, разрозненных фактов. Задача статистики - установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета статистических показателей и их анализа.
Статистический показатель- это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые, как отмечалось, называютсяпризнаками.Например, средний размер сберегательного вклада граждан страны - статистический показатель, размер вклада конкретного человека - признак.
Величина- характеристика объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная для каждого из них в количественном отношении.
Значениеконкретной величины - это ее оценка, выражаемая произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу. Значение показателя является функцией пространства и времени.
Статистический показатель строится как обобщение значений признака: он может определяться путем суммирования абсолютных значений признака (численность населения, трудовых ресурсов, безработных), вычисления средних значений признаков (средняя зарплата, средняя урожайность) и относительных величин (индексы цен, темпы роста). Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогностическими.
14
Количество и качествовыступают в статистике как две стороны единого. Количество всегда имеет качественную определенность. Именно в этом состоит познавательное значение статистического показателя, который представляет собойколичественно-качественнуюхарактеристику социально-экономических процессов и явлений в условиях конкретного места и времени.
Так, например, если в 1999 г. промышленностью России произведено продукции (работ, услуг) в действующих ценах на сумму 2995 млрд руб., то качественная сторона этого показателя - выпуск продукции (работ, услуг), а количественная сторона выражается числом 2995 млрд и единицей измерения (рубли). Рассмотренный показатель является абсолютным и выражается именованными числами. Относительные показатели абстрактны и поэтому выражаются в долях, процентах, промилле и т.д.
Статистический показатель указывает на территориальные границы объекта ("произведено продукции на территории России") и границы времени ("за 1999г.").
Статистический показатель является инструментом познания изучаемых явлений и процессов, однако, следует иметь ввиду, что статистический показатель или система показателей не могут отразить с абсолютной точностью все свойства и особенности изучаемого объекта. Они дают лишь приближенное, неточное и неполное отображение свойств изучаемого объекта, доступное при имеющемся уровне знаний и возможностях учета, измерения, сбора и передачи информации.
Методика исчисления статистических показателей постоянно совершенствуется: от исчисления некоторых показателей за ненадобностью отказываются, в то же время появляются новые, более точные. Так, в условиях перехода к рыночным отношениям особое значение для международных сравнений, диагностики состояния экономики страны имеют макроэкономические показатели (ВНД, ВВП, уровень занятости, индекс инфляции и т.д.). Эти показатели публикуются статистическим организациями в специальных сборниках, например в "Российском статистическом ежегоднике".
Статистические показатели можно условно подразделить на первичные(объемные, количественные, экстенсивные) ивторичные(производные, качественные, интенсивные).
Первичные показателихарактеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо признака (общая численность студентов вузов, объем выпускаемой продукции за год и т.д.). Взятые в динамике, в изменении во времени, они характеризуютэкстенсивныйпуть развития.
15
Вторичные,производные,показателиобычно выражаются средними и относительными величинами и, взятые в динамике, характеризуют путьинтенсивногоразвития (например, повышение эффективности использования ресурсов, рост (снижение) производительности труда, материалоемкости и трудоемкости единицы продукции и ее себестоимости).
Показатели, характеризующие сложный комплекс социально-экономических явлений и процессов, часто называют синтетическими(ВВП, ВНД, производительность общественного труда и др.)
В зависимости от объема и содержания объекта статистического изучения различают индивидуальные(характеризующие отдельные единицы совокупности) исводныеилиобобщающиестатистические показатели.
Поскольку отдельные свойства совокупности не изолированы, а связаны между собой, то и статистические показатели, характеризующие эти свойства, не являются разрозненными, а образуют систему показателей.
Система статистических, показателей- это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, она охватывает все стороны жизни общества как на макроуровне (страна, регион), так и на микроуровне (отдельное предприятие, фирма, объединение, домохозяйство, семья и т.д.).
Виды и формы таких систем весьма разнообразны и зависят от решаемых задач и сложности изучаемых объектов.
С изменением условий жизни общества меняется и система статистических показателей, совершенствуется методология их расчета.
Показатели в системе могут быть связаны как жестко детерминированной связью(например, связь основных фондов, числа работников и объема продукции предприятия), так и не жесткой, свободной, т. е.стохастической связью(например, зависимость урожайности отдельной культуры от количества внесенных удобрений - с увеличением количества внесенных удобрений урожайность растет в целом, в то время как на отдельных участках посевного клина, ввиду действия других факторов, может наблюдаться даже ее снижение).
Задача статистики, - используя адекватную систему показателей, дать обобщающую характеристику объема и состава совокупности, а также - выявить и изучить имеющие место статистические закономерности.
16
Закономерности, выявленные для той или иной совокупности, обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию закона больших чисел.Закон больших чисел- это объективный закон, согласно которому совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая,
Случайное событие- событие, которое при заданной совокупности условий может произойти, а может и не произойти, но для которого определена вероятность его осушестшзения.Случайностьявляетсяформой проявления необходимости.Влияние случайности затрудняет исследование присущих изучаемому явлению закономерностей. При соединении же большого числа явлений действия элементов случайностей взаимопогашаются, хотя они могут проявляться в признаках индивидуальных единиц статистической совокупности (вероятность того, что человек будет жив через год, значительно выше для юноши, чем для человека преклонного возраста, однако только наблюдая массу людей разного возраста, можно выявить закономерные возрастные различия уровня смертности).
Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Закономерностьювообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.
Статистическая закономерность- количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц закономерности). Она проявляется не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности, т. е. в среднем. Следовательно, это средняя закономерность массовых явлений и процессов. Статистическая закономерность отражает относящиеся к определенному пространству и времени причинно-следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой
степенью вероятности. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.
Выявление закономерностей, опирающихся на действие закона больших чисел, важно для исследования общественных явлений. Однако нужно иметь в виду, что закон больших чисел не определяет и не регулирует конкретные размеры общественных явлений и процессов, их числовое соотношение и изменение во времени. Он
17
лишь обусловливает взаимопогашение случайных отклонений и проявление вследствие этого той или иной закономерности, содержание которой определяется сущностью и внутренними законами развития самого явления и процесса. Поэтому выяснение причин той или иной закономерности социально-экономического явления опирается на комплексное изучение явления с помощью ряда наук.
18