- •Раздел I теория статистики
- •Глава 1. Статистика как наука
- •1.1. Понятие статистики и краткие сведения из ее истории
- •5 :: 6 :: 7 :: 8 :: Содержание
- •1.2. Предмет статистики
- •1.3. Метод статистики
- •1.4. Основные категории статистики
- •Глава 2. Источники статистической информации
- •2.1. Статистическая информация и ее распространение
- •2.2. Статистическое наблюдение 2.2.1. Понятие о статистическом наблюдении
- •2.2.3. Формы, виды и способы наблюдения
- •Контрольные вопросы
- •Глава 3. Сводка и группировка материалов статического наблюдения
- •3.1. Сводка статистических данных
- •3.2. Задачи и виды группировок
- •3.4. Статистические ряды распределения
- •Контрольные вопросы
- •Глава 4. Абсолютные и относительные статистические величины
- •4.1. Абсолютные статистические величины
- •Глава 5. Средние величины и показатели вариации
- •5.1. Понятие о средних величинах
- •5.2.1. Средняя арифметическая
- •Распределение рабочих по выработке деталей
- •Распределение рабочих по среднему стажу работы
- •5.2.3. Средняя гармоническая
- •Информация о вкладах в банке для расчета средних значений
- •5.2.5. Средняя квадратическая и средняя кубическая
- •5.3. Показатели вариации
- •Распределение рабочих по сменной выработке изделия а и расчетные значения для исчисления показателей вариации
- •Глава 6. Выборочный метод в статистике
- •6.1. Понятие о выборочном наблюдении, его задачи
- •6.3. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность
- •Контрольные вопросы
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики
- •7.1. Понятие о рядах динамики
- •7.2. Правила построения рядов динамики
- •7.4. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
- •Объем производства продукции предприятия (по месяцам) в сопоставимых ценах, млн руб.
- •Объем производства продукции предприятия (по кварталам) в сопоставимых ценах, руб.
- •Исходные данные и результаты расчета скользящей средней, ц/га
- •7.6. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •Контрольные вопросы
- •Глава 8. Экономические индексы
- •8.1. Индексы и их классификация
- •8.3. Общие индексы качественных показателей
- •8.5. Базисные и цепные индексы
- •8.6. Система взаимосвязанных индексов. Факторный анализ
- •Данные о продаже товаров
- •Количество себестоимость произведенной продукции
- •Контрольные вопросы
- •Глава 9. Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
- •9.1. Стохастико-детерминированный характер социально-экономических явлений и виды связей между ними
- •9.1.1. Функциональные и стохастические связи
- •9.2.2. Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа
- •9.2.2.2. Двухмерная линейная модель корреляционного и регрессионного анализа (однофакторный линейный корреляционный и регрессионный анализ)
- •9.2.2.3 Проверка адекватности регрессионной модели
- •9.2.2.4. Экономическая интерпретация параметров регрессии
- •9.2.2.6. Построение и статистический анализ двухфакторной линейной модели (трехмерной регрессии)
- •9.2.2.7. Трехфакторные линейные регрессионные модели
- •Стохастическая связь между производительностью труда, внутрисменными простоями и квалификацией рабочих
- •К расчету параметров и оценке линейной двухфакторной регрессионной модели
- •9.2.2.8. Парные коэффициенты корреляции
- •9.2.2.9.Частные коэффициенты корреляции
- •9.2.2.11. Совокупный коэффициент множественной детерминации
- •9.2.2.12. Многошаговый регрессионный анализ
- •9.2.2.13. Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной моделиd
- •9.3. Непараметрические методы
- •Контрольные вопросы
- •Раздел II макроэкономическая статистика
- •Глава 10.Статистика населения и трудовых ресурсов
- •10.1. Показатели численности населения, методы их расчета
- •10.2. Статистика естественного движения и миграции населения
- •10.2.1. Изучение естественного движения населения
- •10.2.2. Изучение миграции населения
- •10.2.3. Расчет перспективной численности населения
- •Глава 11. Статистика национального богатсва
- •11.1. Показатели объема, структуры и динамики национального богатства
- •Глава 11. Статистика национального богатсва
- •11.1. Показатели объема, структуры и динамики национального богатства
- •11.1.1. Нефинансовые активы
- •11.1.2. Финансовые активы
- •11.2.Система показателей статистики национального богатства
- •Глава 12. Статистика макроэкономических показателей
- •12.1.Система национальных макростатистическая модель экономики
- •12.2.1. Методы расчета валового внутреннего продукта
- •12.2.1.2. Расчет ввп методом использования доходов
- •12.2.1.3. Расчет ввп распределительным методом (по источникам доходов)
- •12.2.2. Номинальный и реальный валовый внутренний продукт. Индекс-дефлятор ввп
- •Глава 13. Социальная статистика
- •13.1. Статистика уровня жизни населения
- •13.2. Статистика доходов населения
- •13.2.1. Показатели номинальных и распологаемых доходов населения
- •Динамика денежных доходов и расходов населения России (в % к предыдущему году)
- •13.2.2. Методы изучения динамики реальных доходов населения
- •Динамика реальных денежных доходов населения России (в % к предыдущему году)
- •13.2.3. Методы изучения дифференциации доходов и уровня бедности
- •13.3. Показатели статистики расходов населения и потребления материальных благ и услуг
- •Потребление продуктов питания в России (на душу населения в год)
- •Контрольные вопросы
- •Раздел III статистика предприятия
- •Глава 14. Статистика производства и обращения продукции и услуг
- •14.1. Показатели объема продукции (услуг)
- •14.2.2. Индексный анализ изменения стоимости реализованной продукции
- •14.3. Методы исчисления средних запасов товарно-материальных ценностей
- •14.4 Статистика расхода материальных ресурсов 14.4.1. Индексы удельных расходов материальных ресурсов
- •14.4 Статистика расхода материальных ресурсов 14.4.1. Индексы удельных расходов материальных ресурсов
- •14.4.2. Изучение влияния динамики цен и денежных затрат на материальные ресурсы
- •14.5. Показатели оборачиваемости запасов
- •2. Коэффициент оборачиваемости товарных запасов:
- •14.6. Показатели статистики поставок и реализации
- •14.7. Показатели частоты и равномерности поставок
- •14.7.1. Средняя частота поставок
- •14.8. Анализ качества поставленной продукции
- •14.9 Анализ выполнения договорных обязательств по поставкам продукции
- •Глава 15. Статистика численности работников и использования рабочего времени
- •15.1. Структура и состав работников предприятия
- •15.2. Показатели движения численности работников
- •Глава 16. Статистика производительности труда
- •16.1. Показатели уровня производительности труда
- •16.2, Характеристика динамики производительности труда
- •16.4. Построение индексных моделей для изучения влияния динамики труда и отработанного времени на изменение объема выпуска продукции
- •Глава 17. Статистика оплаты труда
- •17.1. Состав фонда заработной платы и выплат социального характера
- •17.2. Показатели уровня и динамики заработной платы
- •17.3. Статистические методы изучения дифференциации заработной платы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 18. Статистика основных фондов
- •18.1. Состав и классификация фондов. Виды их оценки
- •18.2. Показатели состояния и движения основных средств
- •18.3. Показатели эффективности использования средств труда
- •Глава 19. Статистика оборотных фондов
- •19.1. Показатели наличия и использования оборотных фондов
- •19.2. Определение потребности в оборотных фондах
- •20.1.Индексный метод анализа динамики денежных затрат на производство продукции и их факторов
- •Данные о производстве изделия а на трех предприятиях района
- •20.1.Индексный метод анализа динамики денежных затрат на производство продукции и их факторов
- •Данные о производстве изделия а на трех предприятиях района
- •20.2 Анализ динамики материальных затрат при статистическом изучении себестоимости продукции
- •Раздел IV статистика финансов
- •Глава 21. Статистика цен
- •21.1 Сущность цены и ее виды
- •21.2. Статистическое изучение цен
- •21.3. Индексы потребительских цен и покупательной способности рубля
- •21.4. Статистика инфляции
- •Глава 22. Статистика кредита
- •22.1. Понятие кредита и основные показатели статистики кредита
- •22.2. Статистика краткосрочных кредитных вложений
- •22.3. Статистический анализ оборачиваемости кредита
- •Глава 23. Статистика денежного обращения
- •23.1. Сущность и система показателей денежного обращения
- •23.2. Показатели скорости обращения денежной массы
- •23.3. Показатели купюрного строения денежной массы
- •Глава 24. Статистика страхового рынка
- •24.1. Понятие страхования и задачи статистики
- •24.2. Система показателей имущественного страхования
- •24.3. Показатели статистики личного страхования
- •Глава 25. Статистика рынка ценных бумаг
- •25.1. Понятие и виды ценных бумаг. Задачи статистики ценных бумаг
- •25.2. Расчет доходности ценных бумаг
- •25.2.1. Показатели доходности акций
- •25.2.2. Показатели доходности облигаций
- •25.2.3. Расчет доходности векселей
- •25.3. Показатели активности фондовых бирж
- •Глава 26. Статистика финансов предприятий
- •26.1. Показатели финансовых результатов предприятий
- •26.2. Показатели финансовой устойчивости предприятий
- •27.1. Определение наращенной суммы на основе простых, сложных и смешанных процентов
- •27.1.1. Простые проценты
- •27.1. Определение наращенной суммы на основе простых, сложных и смешанных процентов
- •27.1.1. Простые проценты
- •27.1. Определение наращенной суммы на основе простых, сложных и смешанных процентов
- •27.1.1. Простые проценты
- •27.1.2. Наращение по простой процентной ставке
- •27.1.3 Сложные проценты
- •27.1.4. Наращение по сложным процентным ставкам
- •27.1.5.Определение наращенной суммы по смешанным процентным ставкам
- •27. 1.6. Эквивалентные ставки
- •27.1.7. Номинальная ставка
- •27.1.8. Эффективная ставка
- •27.2. Математическое дисконтирование и банковский учет
- •27.2.1. Математическое дисконтирование
- •27.2.2. Банковский учет (учет векселей)
- •27.2.3. Наращение по простой учетной ставке
- •27.4. Консолидация платежей
- •27.5 Методы составления планов погашения обязательств
- •27.5.1. Обыкновенная годовая рента
- •Список рекомендуемой литературы
Раздел I теория статистики
Глава 1. Статистика как наука
1.1. Понятие статистики и краткие сведения из ее истории
Термин "статистика"происходит от латинского слова status, что в Средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен немецким ученым Готфридом Ахенвалем (1719 - 1772 гг.), и означал он тогдагосударствоведение.
Прежде чем стать наукой в ее современном понимании, статистика прошла многовековую историю развития.
Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тысяч лет до н. э. проводился подсчет населения в Китае, велся учет имущества в Древнем Риме, в Средние века проводились переписи населения, домашнего имущества, земель. Эти сведения использовались, в основном, в военных целях и при обложении налогами. В столь отдаленные времена осуществлялся лишь сбор статистических сведений, а их обработку и анализ, т. е. зарождение статистики как науки следует отнести ко второй половине XVII в. Именно в это время профессор физиологии и права Г. Ахенваль с 1746 г. начал читать впервые в Марбургском, а затем в Геттенгенском университетах новую учебную дисциплину, которую он и назвал статистикой.Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей государства.
Это направление развития статистики получило название описательного.Содержание, задачи, предмет изучения статистики в понимании Г. Ахенваля были далеки от современного взгляда на статистику как науку.
Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков,которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы, основателями ее были В. Петти (1623-1687 гг.) и Дж. Граунт (1620 - 1674 гг.). Политические арифметики путем обобщения и анализа фактов
5
стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений, проявляющихся в массовом материале. История показала, что именно школа политических арифметиков явилась истоком возникновения современной статистики как науки. В. Петти по праву считается создателем экономической статистики.
В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки - статистика-математическое.Среди представителей этого направления следует отметить бельгийского статистика А. Кетле (1796 - 1874 гг.) - осново положника учения о средних величинах. Математическое направление в статистике развивалось в работах англичан Ф. Гальтона (1822 - 1911 гг.) и К. Пирсона (1857 - 1936 гг.); В. Госсета (1876 - 1937 гг.), более известного под псевдонимом Стью-дент; Р. Фишера (1890 - 1962 гг.); М. Митчела (1874-1948 гг.) и др. Представители этого направления считали основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.
В развитии российской статистической науки и практики видное место принадлежит И.К. Кириллову (1689-1737 гг.), И.Ф. Герману (1755 - 1815 гг.), Д.Н. Журавскому (1810 - 1856 гг.), Н.Н. Семенову-Тян-Шанскому (1827 - 1914 гг.), Ю.Э. Янсону (1835 - 1893 гг.), А.А. Чупрову (1874 - 1926 гг.), В.С. Немчинову (1894 - 1964 гг.), С.Г. Струмилину (1877 - 1974 гг.), В.Н. Старовскому (1905-1975 гг.) и др.
Большим шагом в развитии статистической науки послужили применение экономико-математических методов и широкое использование компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений.
В настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и завершению перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.
Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных прежде всего потребностями управления жизнью общества.
Развитие статистической науки, расширение сферы применения практических статистических исследований, ее активное
6
участие в механизме управления экономикой привели к изменению содержания самого понятия "статистика".
В настоящее время данный термин употребляется в четырех значениях:
комплекс учебных дисциплин,обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием -учебный предметв высших и средних специальных учебных заведениях;
отраслъ практической деятельности("статистический учет") по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных, о самых различных явлениях и процессах общественной жизни; эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика - Государственный комитет по статистике Российской Федерации и система его учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, в объединениях, ведомствах, министерствах);
совокупность цифровых сведений,характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни;статистические данные,представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы;
статистическиеметоды (в том числе методы математической статистики), применяемые для изучения социально-экономических явлений и процессов;
Статистикакак наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социально-демографическая статистика и ее отрасли.Теория статистикиявляется наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, т. е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов.
Таким образом, теория статистики- методологическая основа всех отраслевых статистик.
7
Экономическая статистика разрабатывает и анализирует синтетическиепоказатели,включая такие макроэкономические показатели, как валовое национальное богатство (ВНБ), валовой национальный доход (ВИД), валовой внутренний продукт (ВВП), валовой национальный продукт (ВНП) и др., отражающие состояние национальной экономики; структуру, пропорции, взаимосвязь отраслей и элементов общественного воспроизводства; рассматривает особенности размещения производительных сил, состав и использование материальных, трудовых и финансовых ресурсов; наконец, осуществляет построение и анализ общей макростатистической модели рыночной экономики в виде системы национальных счетов (СНС).
Отрасли экономической статистики- статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д. - разрабатывают и изучают статистические показатели развития соответствующих отраслей.
Социально-демографическая статистика формирует и анализирует систему показателей, комплексно характеризующих различные стороны социальных условий и образа жизни населения; ее отрасли- статистика населения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.
Задачей всех отраслевых статистик является разработка статистических показателей соответствующих отраслей.
Статистикаразвивается какединая наука,и развитие каждой отрасли содействует ее совершенствованию в целом.
Между наукой-статистикой и практикой существует тесная взаимосвязь: статистика использует данные практики, обобщает и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.
Знание статистики необходимо современному специалисту для принятия решений в условиях стохастики (когда анализируемые явления подвержены влиянию случайностей), для анализа элементов рыночной экономики, в сборе информации, в связи с увеличением хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте, прогнозировании.
8