- •1) Понятие инф-ии. Непрерывная и дискретная инф-ия. Системы счисления, формы представления инф-ии. Измерение и кодирование инф-ии. Формула Шеннона.
- •2)Понятие алгоритма, требования к алгоритмам и способы записи. Разработка алгоритмов на основе структурного подхода, примеры.
- •4)Реализация алгоритмических структур в языках программирования. Примеры.
- •5) Понятие класса. Процедуры и функции, статические методы класса и особенности работы с ними.
- •6) Концепция инкапсуляции и ее применение на основе простых и векторных св-в классов.
- •7) Концепция полиморфизма и ее применение на основе виртуальных и динамических методов.
- •8) Концепция наследования. Формы наследования. Реализация и использование в объектно-ориентированных языках программирования.
- •9) Численные методы решения нелинейных уравнений с одним неизвестным.
- •10) Постановка задачи интерполяции. Интерполяционные полиномы.
- •11) Численное интегрирование. Квадратурные формулы.
- •12) Архитектура эвм. Принцип программного управления.
- •13) По эвм и его классификация.
- •14) Текстовые редакторы. Назначение, основные возможности, принципы работы с ними.
- •15)Растровая и векторная графика. Граф редакторы. Назначение. Основные возможности.
- •16) Табличные процессоры. Назначение, основные возможности.
- •17) Бд и их классификация. Системы управления реляционными бд. (ms Access).
- •18) Структура, протоколы взаимодействия частей и инструменты разработки информационных систем на базе web-сервера.
- •19) Классификация компьютерных сетей по топологии и методам доступа. Модель osi. Протоколы tcp/ip.
- •20) Internet. Услуги Internet. Адресация и маршрутизация в сети Internet.
- •21) Экономический смысл задач матем-кого программирования. Постановка задачи линейного программирования. Графический метод решения.
- •22) Понятие «модель». Цели моделирования. Детерминированные и стохастические процессы.
- •1)Дидактич принципы обучения. Типы знаний и формы обуч-я. Элект средства учеб назначения их типология по функцион-ному и методич назначению.
- •2) Дидактические, методические и др требования к эс учебного назначения.
- •3) Электронный учебник (эу). Струк орган и требования. Классификация.
- •4) Дидактические принципы тестирования. Требования к тестам. Классификация и критерии оценивания. Разработка тестов и особенности подготовки материалов тестирования
- •5) Оценка кач-ва эс учеб назначения. Состав и структура оценочного листа кач-ва.
- •6) Классификация эс учебного назначения.
- •7) Учебно-методический комплекс. Структура, компоненты.
- •8) Хар-ка эос. Примеры исп-я возмож в образ целях.
- •9) Учебные бд. Учебные базы знаний.
- •1) Инф-ка как наука и учебный предмет в сред школе
- •2) Методическая система обучения инф-ке в школе, хар-ка ее осн компонентов.
- •3) Цели и задачи обуч-я информатике в средней школе. Структура обучения инф-ки в средней школе.
- •4) Пропедевтика основ инф-ки в нач шк. Цели и задачи обуч инф-ки, сод-е, сред и методы.
- •5) Базовый курс шк инф-ки. Цели и задачи обуч-я. Сод-е, реком методы обуч-я.
- •6) Профильное обучение инф-ке на стар степени школы. Электив курсы. Сред и методы обучения в стар шк
- •7) Средства и методы обуч инф в сред шк
- •8) Научно-методические основы изучения раздела: «Инф-ия. Инф-ные процессы»
- •9) Научно-методические основы изучения раздела «инф-ное моделирование» в сред шк.
- •10)Методика изучения раздела «Инф-ия и инф-ные процессы»
- •11)Методика изуч раздела «алгоритмы и программирование» в сред школе.
- •12) Методика изуч раздела «комп-р и его по» в сред школе.
- •13) Методика изучения раздела «Инф-ные технологии» в средней школе
8) Хар-ка эос. Примеры исп-я возмож в образ целях.
Экспертные обучающие системы. Особое место среди систем искусственного интеллекта занимают экспертные системы, предоставляющие возможность не только знакомиться с опытом специалиста-эксперта нек-ой конкретной профессиональной области, но и перенимать его. Разработка и исп-ние ЭОС основывается на реализации возможностей ЭОС, к-ые исп-ют знания из достаточно узкой предметной области. Т. к. ЭОС явл-ся средством представления знаний, то с её помощью организуется диалог м/д пользователем и системой, способной по его треб-ию объяснить ход рассуждений при решении той или иной задачи в виде, понятном обучаемому.
Достоинство применения экспертных систем заключается в возможности принятия решений в уникальных ситуациях, для к-ых алгоритм заранее не известен и формируется по исходным данным в виде цепочки рассуждений (правил принятия решений) из базы знаний.
Экспертная обучающая система (ЭОС) – класс систем искусственного интеллекта, предназначенных для получения, накопления, корректировки знаний, предоставляемого экспертами, для пошагового решения задач с объяснением хода их решения. Имитирует работу человека-эксперта.
Экспертность ЭОС заключается в наличии в ней знаний по методике обучения, благодаря к-ым она помогает преподавателям обучать, а учащимся — учиться.
Как правило, ЭОС формируется в виде совокупности 3х след подсистем:
1) База знаний учеб назначения;
2) система поиска необх-мой инф-ии в базе знаний;
3) пользовательский интерфейс.
ЭОС исп-ют для:
- подачи учебного материала;
- экспертного сопровождения решения задач на уровне репетитора;
- для контроля ЗУН (знаний, умений, навыков);
- для автоматизации процесса управления учебной деят-тью.
ЭОС позволяют:
- выбрать темп работы с системой и траекторию;
- реализовать интерактивный диалог;
- фиксировать ошибки и затруднения в ответах обучаемого.
Применение ЭОС позволяет обучаемому самостоятельно извлекать опр-ную, интересующую его инф-ию из данной профессиональной области, инициируя при этом развитие процессов познавательной деят-ти, повышая мотивацию обучения за счет вариативности самост-ной деят-ти, возможности самоконтроля и самокоррекции.
Сложности практической реализации ЭОС -
Практическая реализация дифференциации обучения, основанная на выборе индивидуальных обучающих воздействий:
- разделение учебных вопросов, задач, заданий по степени сложности;
- разделение обучаемых по уровням подготовки (низкий, средний, высокий);
- разделение обучаемых по усвоению материала (узнавание, алгоритмический, эвристический, творческий)
- выбор индивидуальных обучающих воздействий.
9) Учебные бд. Учебные базы знаний.
Одним из эффективных средств представления знаний из опр-ной профессиональной области может служить учебная база данных (УБД), реализующая возможности баз данных опр-ной предметной области. База данных (БД) - именованная совокупность данных, к-ая отображает состояние объектов и их отношений в данной предметной области. БД обеспечивает исп-ние одних и тех же данных в различных приложениях, допускает решение задач планирования, исследования, управления. Функционирование БД обеспечивается опр-ной совокупностью языковых и программных средств, к-ые наз-ют Системой управления базами данных (СУБД). Эта система играет основополагающую роль в управлении процессами в БД. Как система СУБД представляет собой спец программное обеспечение, к-ое позволяет пользователю работать с БД без знания конкретного размещения данных в памяти комп-ра. Т.о, СУБД это совокупность языковых и программных средств, предназначенных для описания БД, коллективного их создания, ведения и дифференцированного исп-ния инф-ии любыми, в том числе и неподготовленными в области программирования, пользователями.
Рассм-я учебную БД, ориентированную на нек-ую профессиональную область, следует отметить, что она должна:
- формировать набор данных (по определенным признакам), то есть возможность создания, сохранения и использования данных, информации из определенной профессиональной области, включая фактографическую;
- обеспечивать выбор интересующей пользователя инф-ии из опр-ной профессиональной области по конъюнкции и (или) дизъюнкции существенных признаков;
- обрабатывать имеющиеся наборы данных, осущ-ть поиск (выбор, сортировку) анализ и модификацию инф-ии по заданным признакам;
- исп-ть модуль сервисной технологии, позволяющий применять редактор образов и редактор текста, контроля результатов решений, регламента работы.
Исп-ние УБД можно рекомендовать в процессе самостной работы по сбору и обработке инф-ции об опр-ных объектах из нек-ой профессиональной области. В том числе, в процессе поиска необходимой инф-ии профессионального уровня по опр-ным признакам, известным пользователю, анализа инф-ии, ее модификации при заполнении УБД обновленным содержанием.
Учебные базы знаний. Несколько отличны возможности учебной базы знаний (УБЗ), ориентированной на нек-ую профессиональную область. С точки зрения педаг-кой цели исп-ния УБЗ, их применяют в процессе самостоятельного приобретения знаний по данной профессии на основе выбора обучаемым приемлемого для него режима учебной деят-ти.
БЗ отличаются от БД тем, что в них содержится модель некой предметной области.
В УБЗ предполагается наличие:
- БД опр-ной профессиональной области, содержащей: описание основных понятий; опр-ний; стратегию и тактику решения опр-ных профес-ных задач; комплекс предлагаемых упражнений, примеров;
- методики обучения, ориентированной на нек-ую модель обучаемого (эта методика содержит информацию об уровнях знаний обучаемого, БД ошибок обучаемого, содержащую перечень возможных ошибок и инф-ию для их исправления).
Реализация вышеперечисленных возможностей УБЗ позволяет: организовать диалог с развитыми средствами инф-ного взаимодействия, обеспечить получение ответа на запросы пользователя по извлечению соответствующей инф-ии, контроль усвоенного.
УБЗ обеспечивает
- проверку правильности ответов обучаемого;
- формирование (при необходимости) правильных ответов;
- управление процессом обучения.
Следует отметить, что реализация возможности осущ-ть проверку правильности ответов обучаемого, а также формирование правильных ответов обучаемого осущ-ся при наличии, как минимум, одного языка запросов для доступа пользователя к БД. Вместе с этим, реализация сценария обучения обычно производится специальной управляющей программой.
Прогнозируя педаг-кое воздействие ЭОС, учебных БД и БЗ, следует отметить, что их исп-ние в среднем звене професс-ного образования только начинается. С их помощью можно формировать умения самост-ного переноса усвоенных профес-ных знаний в измененные условия работы, осущ-ть распознавание новой ф-ии известного объекта, обучать проектированию структуры нового объекта по изученным ранее структурам.