Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
posobie_po_informatike_Chast1_Word.doc
Скачиваний:
86
Добавлен:
10.02.2015
Размер:
25.57 Mб
Скачать

5. Функции сглаживания данных

Данные большинства экспериментов имеют случайные составляющие погрешности. Поэтому часто возникает необходимость статистического сглаживания данных. Ряд функций MathCAD предназначен для выполнения операций сглаживания данных различными методами (рис. 72). Вот перечень этих функций:

medsmooth(VY,n)— для вектора с m действительными числами возвращает m-мерный вектор сглаженных данных по методу скользящей медианы, параметр n задает ширину окна сглаживания (n должно быть нечетным числом, меньшим m);

ksmooth(VX, VY, b) — возвращает n-мерный вектор сглаженных VY, вычисленных на основе распределения Гаусса. VX и VY — n-мерные векторы действительных чисел. Параметр b (полоса пропускания) задает ширину окна сглаживания ( b должно в несколько раз превышать интервал между точками по оси х );

supsmooth(VX, VY) — возвращает n-мерный вектор сглаженных VY, вычисленных на основе использования процедуры линейного сглаживания методом наименьших квадратов по правилу k-ближайших соседей с адаптивным выбором k. VX и VY — n-мерные векторы действительных чисел. Элементы вектора VX должны идти в порядке возрастания.

Рис.73. Пример применения функций сглаживания случайных данных.

6. Функции предсказания данных.

Весьма интересной является функция предсказания predikt(data,k,N), где data — вектор данных, где data — вектор данных, k — число последних точек существующих данных, на основе которых происходит расчет предсказываемых точек; и N — число точек, в которых необходимо предсказать данные. Она по ряду заданных равномерно расположенных точек позволяет рассчитать некоторое число N последующих точек, т. е. по существу выполняет экстраполяцию произвольной (но достаточно гладкой и предсказуемой) зависимости.

Функция предсказания обеспечивает высокую точность при монотонных исходных функциях или функциях, представляемых полиномом невысокой степени (рис. 74).

Рис. 74. Пример применения функции предсказания случайных данных.

Оборудование, инструменты и приборы

ПЭВМ, система MathCad

Варианты заданий

Варианты заданий приведены в таблице 4.18.

Задание 1

Введите матрицу координат точек на плоскости согласно № варианта.

Таблица 4.18

Варианты заданий

Вар

Задание

Вар

Задание

1

2

3

4

x

1.5

2

2.5

3

3.5

4

5

y

2.2

1.7

1.7

1.3

1

1

0.5

x

1.8

3.8

5.3

7.1

8.8

y

4.3

8.7

12

14

15.3

x

1

1.8

3.3

4.1

4.8

y

4.2

11

15

19

20

x

3.2

3.3

3.4

3.5

3.6

3.7

y

1.5

2.2

2.9

4.1

5

6.2

x

1.2

1.3

1.4

1.5

1.6

1.7

y

1.5

2.2

2.9

4.1

5

6.2

x

1.2

2.4

3.5

4.7

5.6

6.6

y

3.5

4.2

5.9

6.1

7.1

8.2

x

1

2

3

4

5

6

y

1.5

2.2

2.9

4.1

5

6.2

x

3

4.9

6

7.8

9.6

10.5

y

6.2

7.9

10

11

11.2

13.8

x

1.1

1.5

2

2.5

3

3.5

4.1

y

2.2

2.2

1.7

1.6

1.3

1

1

x

2

2.5

3

3.5

4

4.5

5

y

2.2

2.2

1.7

1.7

1.3

1

1

x

1.5

2.5

3.9

4.8

5.8

y

4.2

11

15

19

20

x

1

1.8

3.3

4.1

4.8

y

3.2

6

9

11.5

14

x

1.2

1.3

1.4

1.5

1.6

1.7

y

3.5

4.2

4.9

6.1

7

8.2

x

1.2

1.3

1.4

1.5

1.6

1.7

y

2.5

3.2

4.9

5.1

6

7.2

x

1

2

3

4

5

6

y

2.5

3.2

4.9

5.1

6

7.2

x

1

2.6

5.4

6.8

9.8

11.6

y

6.5

7.2

8.9

9.1

10.1

11.2

x

1.5

3

4.9

6

7.8

9.6

y

6.5

7.2

8.9

9.1

10.1

11.2

x

1.5

2.3

3.8

4.4

5.9

6.8

y

3.5

4.2

5.9

6.1

7.1

8.2

x

0.9

1.3

2

2.5

3

3.5

4

y

2.3

2.2

1.7

1.6

1.2

1

1

x

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

y

3.2

3.2

2.7

2.7

2.3

2

2

x

1

3.5

5.8

7.1

9.8

y

4.2

11

15

19

20

x

2

2.8

3.3

5.1

5.8

y

4.2

11

15

19

20

x

2.2

2.3

2.4

2.5

2.6

2.7

y

1.5

2.2

2.9

4.1

5

6.2

x

5.2

5.3

5.4

5.5

5.6

5.7

y

1.5

2.2

2.9

4.1

5

6.2

x

1

2.6

5.4

6.8

9.8

11.6

y

3.5

4.2

5.9

6.1

7.1

8.2

x

1.5

3

4.9

6

7.8

9.6

10.5

y

2.5

3.2

3.9

5.1

6.1

7.2

7.8

x

1.2

2.4

3.5

4.7

5.6

6.6

y

2.5

3.2

4.9

5.1

6

7.2

x

0.5

1.3

2.8

3.4

4.9

5.8

y

3.5

4.2

5.9

6.1

7.1

8.2

Окончание табл. 4. 18

1

2

3

4

x

1

1.7

2

2.4

3.2

3.5

4

y

2.3

2.2

1.8

1.7

1.3

1.1

1.2

x

1.5

2.9

5.9

6.8

8.8

10.6

y

6.5

7.2

8.9

9.1

10.1

11.2

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]