или же достаточно малыми, чтобы ими можно было пренебречь. Тот факт, что специалисты в США и Европе довольно успешно используют эти ме­ тоды, заставляет предположить, что эти ошибки не всегда настолько вели­ ки, чтобы исказить результаты. Таким образом, хотя полностью устранить недостатки этих методов и не удается, можно все же проявить необходи­ мую осторожность при их использовании.

Укажем, что математически строгие вычисления применимы только для задач низшего порядка, а при сравнении задач высшего порядка неиз­ бежно некоторое сочетание вычислений с догадками. В качестве практи­ ческого правила можно рекомендовать во всех случаях, когда имеются сомнения в применимости вычислений, просто сравнивать задачи мыс­ ленно или путем обсуждения. Иначе не остается ничего другого, как осно­ вывать свои суждения на субъективных моральных принципах и на вере (полагаясь, таким образом, на стабильность и незыблемость этих принци­ пов при всех социально-технических изменениях).

Строго говоря, эти методы не очень действенны, хотя есть ситуации, в которых они, по-видимому, уменьшают трудности принятия решений. Однако это может иметь и неприятные последствия, если принимаемые решения носят критический характер.

Легкость применения этих грубых форм оптимизации не должна за­ темнять необходимость в надлежащем понимании математических прин­ ципов, используемых при назначении цифровых значений переменным величинам, которые трудно измерить.

Контрольные вопросы

1.В чем состоит суть метода контрольных перечней? Когда и зачем он применяется?

2.Какие шкалы измерений используются при проектном анализе?

3.В чем состоит суть методаранжирования и взвешивания?

24. Накопление и свертывание данных

Одной из важных процедур процесса проектирования, которая стала формироваться и использоваться в последнее время в ряде проектных си­ туаций, является процедура накопления и свертывания данных [17]. Ее нельзя отнести к самостоятельным методам проектирования, но ее ис­ пользование в известных методах проектирования может принести боль­ шую пользу.

Цель этой процедуры - выстраивание и предоставление в визуаль­ ной форме модели поведения человека, от которых зависят критические проектные решения. Процедура имеет два этапа. Первый - сбор и анализ необходимых для оптимального проектирования данных. Второй этап - свертывание данных.

24.1. Сбор и анализ данных

Сбор и анализ данных имеют целью заполнить пробел, возникающий в результате неспособности проектанта определить на основе собственно­ го опыта или путем непосредственного изучения критические конфигура­ ции и величины, характеризующие ситуацию, которой его проект должен соответствовать или которую он призван трансформировать. Сделать это значительно труднее, чем кажется на первый взгляд, потому что на каж­ дую единицу собранной полезной информации приходится множество аб­ солютно бесполезных сведений. В реальных условиях релевантная ин­ формация погребена в массе потенциально нерелевантных данных. Более того, большая часть как полезной, так и бесполезной информации, полу­ чаемой в результате накопления и свертывания данных, первоначально скрыта от глаз наблюдателя. Полезность информации, представляемой ви­ зуально механическими и статистическими способами, может быть уста­ новлена либо путем оценки на основе существующего опыта «на что по­ хоже то, что происходит» (т.е. формулированием гипотезы), либо путем проведения кратких экспериментальных исследований для предваритель­

ного отбора результатов до того, как пойти на крупные затраты времени и средств. Идеально было бы непрерывно проверять релевантность инфор­ мации и на основе этого изменять избранное направление работы над про­ ектом или вовсе отказаться от него, если окажется, что это направление бесперспективно.

При сборе и анализе данных полезно мысленно представить себе кар­ тину конечного результата. Важные особенности такой картины таковы:

1.Данные, которые могут быть собраны, погребены в совокупности объектов и событий, которые слишком удалены, слишком велики, слиш­ ком малы, слишком быстры или слишком медленны, чтобы их можно бы­ ло охватить непосредственным наблюдением. Например, аспекты проект­ ной ситуации, относящиеся к уличному движению в городе, слишком рас­ сеяны, не совпадают по времени и не могут быть изучены путем непо­ средственного наблюдения. Кроме того, многие подробности не имеют практического значения и только затеняют данные, которые можно было бы использовать при проектировании, если бы они были известны.

2.Накопление данных означает процесс последовательного извлече­ ния единиц информации из естественного контекста и включения их в не­ кую нейтральную промежуточную среду, которую можно сделать доступ­ ной органам чувств проектанта. Эта среда должна быть достаточно пла­ стичной, чтобы данные можно было представлять графически и видоиз­ менять для выявления в них структур, имеющих важное значение. Напри­ мер, высота над уровнем моря заданных точек ландшафта извлекается аэ­ рофотосъемщиками и топографами из бесконечного множества данных, которые можно было бы замерить, если бы требовалось полностью оха­

рактеризовать каждую точку данного участка земной поверхности. Эти данные преобразуются в элементы гибкой промежуточной среды в ви­ де пространственных координат (т.е. углов, расстояний, значений широты и долготы), которые могут затем накапливаться и храниться вне связи с са­ мим ландшафтом и могут по желанию перекомпоновываться для выделения наиболее важных аспектов исходного ландшафта. Основные характеристи­ ки типовых методов накопления данных приведены в табл. 24.1.