Практикум по организации и планированию машиностроительного произво

Транспортные и складские затраты составляют 15% от стоимости ре­ ализуемой продукции. Затраты на разработку системы управления каче­ ством составили 120 тыс. руб. Годовые затраты на функционирование системы качества — 15 тыс. руб.

4.1.2. Внедрение стандарта предприятия на СТО (средства техноло­ гического оснащения) дало возможность сократить число специальной оснастки для изготовления изделия А на 30 ед. для механической обра­ ботки, на 12 ед. для сборки, на 10 ед. для сварки. Средняя трудоемкость проектирования единицы оснастки для механической обработки — 15 н-ч, для сборки — 20 н-ч, для сварки — 10 н-ч. Стоимость одного н-ч проектирования оснастки — 20 руб. Средняя трудоемкость изготовле­ ния единицы оснастки соответственно составляет 40 н-ч, 60 н-ч и 50 н-ч. Средняя стоимость одного н-ч изготовления оснастки — 15 руб. О п р е ­ делить полученную экономию.

4.1.3. В соответствии с техническим заданием необходимо спроек­ тировать длиномер. Качество изделия оценивается по следующим пока­ зателям:

Таблица 4 .1 .3

зового и нового станков, определить уровень качества нового станка. Ис­ ходные данные приведены в табл. 4.1.4.

4.1.5. П р о а н а л и з и р о в а т ь систему показателей качества агрегат­ ных станков и определить относительные показатели качества. Дать ком­ плексную оценку качества агрегатного станка (базового и нового). О п - редел ить уровенькачестванового станка. Единичные показатели качества агрегатных станков приведены в табл. 4.1.5.

Таблица 4 .1 .5

производством и принятых ОТК, а также для выборочных наблюдений за работой изделий в эксплуатации в течение установ­ ленного гарантийного срока

Для обеспечения требуемого качества продукции необходимо вести контроль не только качества материала и покупных комплектующих из­ делий, но и соблюдения режимов технологических процессов, контро­ лировать геометрические параметры, качество обработки деталей и сбо­ рочных единиц.

Методы контроля можно разделить на две группы: контроль каче­ ства с разрушением и без разрушения материала (детали).

Контроль качества сразрушением проводится методами химическо­

го, спектрального, рентгено-структурного и металлографического ана­ лиза.

Большая трудоемкость, затраты материала и энергетических ресур­ сов обусловили применение разрушающих методов контроля только в виде выборочного контроля качества.

Неразрушающий контроль качества подразделяется на следующие виды: магнитный, электрический, электромагнитный (вихревыхтоков), радиоволновый, тепловой, оптический, радиационный, акустический, проникающими веществами (капиллярный).

Неразрушающий контроль качества позволяет снизить трудоемкость контрольных операций и повысить производительность труда контро­ леров, а также получить существенную экономию за счет отбраковки некачественного материала перед его обработкой.

При контроле проводят следующие работы: внешний осмотр нево­ оруженным глазом или с помощью оптических приборов; испытание изделий и агрегатов на стендах, установках; контроль качества поверхнос­ ти визуально или с помощью средств измерений и контрольно-измери­ тельных приборов; измерения геометрических параметров деталей, уз­ лов, изделий (шероховатость, расположение поверхностей, отклонений от формы, размер); определение толщины металлических и неметалли­ ческихлистов, труб, профилей, проката, тонкостенных деталей, металли­ ческих и неметаллических покрытий физическими методами контроля; обнаружение несплошности материала деталей и узлов (трещин, раковин ит. д.); определение структуры металла, его твердости, прочности, элект­ ропроводности, правильности выполнения процесса термообработки.

По способу получения значений показателей качества продукции различают следующие методы оценки качества:

•измерительный — основан на информации, получаемой с приме­ нением технических средств измерения;

•регистрационный — на основе информации, получаемой при на­ блюдении и подсчете числа определенных событий, предметов или затрат (например, число отказов изделия при испытаниях);

•расчетный — базируется на использовании информации, получа­ емой с помощью теоретических или эмпирических зависимостей (например, расчет мощности, прочности и т.п.);

•органолептический — основан на информации, получаемой в ре­ зультате анализа восприятия органами чувств;

•экспертный — решение и заключение оценки показателей каче­ ства продукции принимается группой специалистов-экспертов;

•социологический — на основе сбора и анализа информации, полу­ чаемой от фактических или потенциальных потребителей про­ дукции.

Необходимой предпосылкой для разработки мероприятий по улуч­ шению качества изделий массового производства и снижению потерь от брака является систематический учет и анализ причин его появления, количество рекламаций и претензий из-за дефектов производства.

Производственный брак представляет собой продукцию, не соот­ ветствующую по качеству стандартам, ТУ и другой нормативно-техни­ ческой документации. В зависимости от характера дефектов, допущенных при изготовлении изделия, брак делится на исправимый и неисправимый (окончательный).

Исправимым браком считаются изделия, которые технически воз­ можно и экономически целесообразно исправить в условиях предприя­ тия. Изделия и их элементы, отнесенные к исправимому браку, после исправления используются по прямому назначению.

Окончательным браком считаются изделия, исправление которых технически невозможно или экономически нецелесообразно. Оконча­ тельный брак подлежит утилизации как отходы производства.

По месту обнаружения дефектов брак подразделяется на внутрен­ ний, т. е. выявленный на предприятии в процессе производства до от­ правки продукции потребителям, и внешний, обнаруженный потреби­ телем в процессе эксплуатации изделия.

Оценка исправимого внутреннего или внешнего брака осуществля­ ется по затратам только на исправление дефектов у производителя или потребителя без учета стоимости материалов, а неисправимого по всем статьям цеховой или производственной себестоимости в зависимости от места обнаружения брака.

На основе полученных оценок определяют потери от брака как сум­ му стоимости сырья, материалов, покупных комплектующих изделий и заработной платы, выплаченной рабочим за выполнение операций, пред­ шествующих операции, после которой продукция оказалась негодной, и вычетом суммы возмещения убытков за брак с виновника.

Потери от окончательного брака в цехе определяют по формуле = Сб + ~~ »

где Сб — стоимость сырья, материалов, покупных комплектующих изде­ лий, отнесенных на себестоимость продукции, руб.; 36 — заработная плата, затраченная на бракованную продукцию, руб.; Зв — сумма возме­ щения убытков за брак, взысканная с виновников, руб.

К потерям от брака относят также затраты по ремонту техники, вы­ шедшей из строя раньше установленного срока гарантии.

Для систематизации учета потерь от брака на предприятиях массо­ вого производства применяется классификация причин и виновников брака, охватывающая все стадии изготовления продукции. В соответ­

ствии с классификацией группируются сведения о браке по цехам, учас­ ткам, типовым видам работ и причинам.

Среди методов контроля широкое распространение получили ста­ тистические методы, применяемые для приемо-сдаточного и текущего (предупредительного) контроля.

Основным носителем необходимой для расчетов информации, ис­ пользуемой при статистическом контроле, являются контрольные кар­ ты, на которых отображается характер изменений показателя качества во времени с указанием среднего значения и одного или нескольких контрольных пределов, т. е. строятся точечные диаграммы. Выход конт­ ролируемого параметра за границы поля допуска свидетельствует о не­ обходимости корректировки процесса.

Статистические методы контроля являются эффективным средством повышения качества выпускаемой продукции. Они основаны на данных математической статистики и позволяют по ограниченному числу на­ блюдений принимать решения при управлении качеством продукции.

Статистические методы используются для анализа, регулирования технологических процессов и статистического приемочного контроля качества продукции и для других целей.

Статистическоерегулирование технологических процессов — это кор­ ректирование значений параметров технологического процесса по ре­ зультатам выборочного контроля контролируемых параметров для обес­ печения необходимого уровня качества продукции.

Статистическое регулирование технологических процессов осуще­ ствляют с помощью контрольных карт, на которых отмечают значения, полученные по результатам выборочного контроля.

В настоящее время статистические методы регулирования техноло­ гических процессов имеют много разновидностей. Рассмотрим некото­ рые из них. _

Метод средних арифметических иразмахов ( X, R )• В этом методе на­ блюдение за ходом технологического процесса производится с помо­ щью средних арифметических и размахов малых выборок, отбираемых из выпускаемой продукции. Через определенные промежутки времени из партии изготовленной продукции берутся выборки объемом п = 3 -5- 10 шт. Для нее рассчитывают среднее арифметическое значение

п

_ I х*

X = —— >

п

где Xj— замер контролируемого параметра; п — число замеров в выборке. Размах R определяется как разность между максимальным и минималь­ ным значениями в одной выборке:

R = xm» - x mj

Затем строятся две диаграммы. Одна из диаграмм служит для на­ блюдений за средними значениями X выборок, а другая для наблюде­ ний за размахами R выборок (рис. 4.2Л). Горизонтальные линии Вт и Нт ограничивают предельные допустимые отклонения параметра, а линии

В- и Н- определяют контрольные границы допустимых случайных ко­ лебаний значений средних выборок.

№ выборки

Рис . 4.2.1. Схема контрольной карты для статистического регулирования процессов по методу средних арифметических и размахов

На диаграмме размахов линия BRопределяет верхний контрольный предел размахов R. Если при наблюдениях за процессом точки надиаграм­ мах не выходят за пределы контрольных границ, то значит процесс нахо­ дится в устойчивом состоянии и, следовательно, имеются все основания считать детали, изготовленные до момента взятия выборки, годными.

Если при взятии очередной выборки значение какой-либо ее харак­ теристики X или R выйдет за пределы контрольных границ, то это будет