Менеджмент качества. От основ к практике
.pdfС другой стороны, именно наличие семантического фильтра (т. е. недостаток знаний) иногда не позволяет людям отличить объект, который сможет удовлетворить их потребности, от объек та, который этого сделать не сможет. Или если объектом являет ся человек или предприятие, которые могут удовлетворить, но не будет удовлетворять, т. е. обманут. А как следует из определения стандарта ИСО 9000, есть еще один вариант неблагоприятного исхода: потребности будут удовлетворены, но степень их удовлет ворения будет низкой.
Таким образом, практическая задача специалистов предпри ятия состоит в том, чтобы воспринять, понять и воплотить в ре альность информацию от потребителя и других заинтересованных сторон. То есть воспринять, понять, предугадать и воплотить не что, на самом деле удовлетворяющее потребности. Кроме того, можно сказать, что на практике (в отличие от непроизвольных ошибок, которые связаны с наличием физического и семантичес кого фильтров) преднамеренное искажение информации в слу жебных отношениях всегда есть вина работника. Иными слова ми, в рамках служебной деятельности непреднамеренное искаже ние информации есть простительная ошибка, а преднамеренное (по любой причине!) — есть проступок, достойный наказания.
Работники предприятия должны понимать, что, в общем слу чае, качество присутствует там и в той степени, где информация от потребителя передается без искажения конструктору, от конс труктора — технологу, от технолога — рабочему и от рабочего — продукции. Именно поэтому в документы предприятия обяза тельно надо включать тезис о необходимости точной передачи информации.
Здесь в организационном плане тесно переплетаются техни ческая и мотивационная стороны. Ложная информация приводит к неверным управленческим решениям, которые наносят пред приятию гораздо больший ущерб, чем отдельные ошибки испол нителей. Однако причина ложной информации часто определяет ся страхом перед наказанием. Поэтому за ошибки лучше не на казывать работников предприятия [41, 42].
Очевидно, именно сложность восприятия информации, говоря конкретнее, — семантический фильтр — делает таким сложным вопрос о качестве. Что такое количество, понимают все и быст ро. Качество же доступно немногим...
Точку зрения на качество как на информацию о свойствах объекта нельзя считать определением, хотя бы потому, что и по
нятие информации трактуется по-разному, и единственного об щепризнанного определения информации пока не существует. Вместе с тем информация имеет несколько аспектов, относитель но которых нет расхождений среди специалистов. Отметим три таких аспекта.
Первый аспект состоит в том, что информация понимается как мера уменьшения неопределенности при совершении какоголибо события.
Второй аспект заключается в соотношении информации и разнообразия, причем информация определяется как отражение разнообразия или разнообразие в отражении.
Третий аспект связан с понятиями информации и энтропии1. При этом главное состоит в том, что отсутствие информации есть свойство объекта, а не того, кто за объектом наблюдает. Объективной же мерой отсутствия информации, объективной ме рой нашего незнания, мерой принципиальной невозможности знания объекта и служит энтропия [43]. С другой стороны, энт ропия объекта равна максимальной информации данного объекта [44], т. е. она характеризует его существенную определенность (сравни с [6]). По определению Л. Бриллюэна, информация есть отрицательный вклад в энтропию [39]. И измеряются энтропия и информация в одних и тех же единицах — битах.
Отметим также, что, хотя можно говорить и о качестве ин формации, т. е. о ее свойствах, информация является более ши рокой, более общей категорией, чем качество. Впрочем, это со отношение — предмет специального исследования...
Как нам кажется, оценка качества объекта с помощью энтро пии, т. е. с помощью оценки его неупорядоченности или неопре деленности, представляется на эмоциональном уровне очень при влекательной. Это же ясно: чем выше упорядоченность нужного нам объекта, чем больше мы о нем знаем, чем лучше умеем с ним обращаться, тем качество этого объекта для нас выше. Не даром реклама представляет нам товар, а паспорта и различные
1 Энтропия — функция состояния термодинамической системы, мера неупорядоченности системы. С ростом неупорядоченности энт ропия растет, с ростом упорядоченности — уменьшается. Энтропия еще в большей степени, чем информация, является не до конца ис следованной категорией. Однако мы здесь говорим только о тех ее свойствах, которые понятны специалистам и эффективно использу ются.
этикетки знакомят нас с его параметрами, составом, правилами пользования и т. п. Хороший продавец понимает, что неопреде ленность для потребителя хуже всего.
То же можно сказать и о субъективных привязанностях: мы любим те места, которые хорошо знаем; мы любим старых дру зей; нам нравятся надежные партнеры. Но не скучные. И в раз ных странах мы бываем с удовольствием. Как уже отмечалось, и в потреблении товаров и услуг мы также стремимся к разнообра зию. В не меньшей степени это касается искусства: нам нравится новое, необычное, но понятное — если не рассудку, то чувствам. В заметках «О науке» А. Эйнштейн писал: «Музыка и исследова тельская работа в области физики... связаны между собой единс твом цели — стремлением выразить неизвестное» [45].
Таким образом, для человека высоким качеством обладает то, что нужно, понятно и разнообразно одновременно. Тут можно было бы натолкнуться на непреодолимое препятствие, если бы повышение понимания, упорядоченности и увеличение разнооб разия нельзя было осуществлять одновременно с помощью уве личения количества информации в данном объекте, которую вос принимает и понимает заинтересованная сторона (см. также в главе 9 точку зрения Ж. Бодрийяра на отношение человека к ве щам). И только это, как представляется, приводит к повышению степени удовлетворения потребностей, т. е. улучшению качества объекта.
Квопросу соотношения качества как информации об объекте
ипотребностей мы вернемся в главе 9. А в конце § 2.4 коснемся методов количественной оценки качества в единицах измерения энтропии и информации, т. е. в битах.
§1.5. Качество как степень...
В § 1.1 отмечено, что в определении качества в стандарте ИСО 9000:2000 появилось слово «степень». Разумеется, люди всегда понимали, что потребности безграничны, идеал не дости жим, «на вкус и цвет товарища нет» и т. п. Но во всех прежних стандартных определениях так или иначе предполагалось, что «совокупность характеристик» («свойств») или удовлетворяет, или не удовлетворяет потребителя и другие заинтересованные сторо ны, т. е. с точки зрения тех определений, предполагалось, что качество или есть, или его нет. «Осетрина бывает только одной свежести — первой», — писал М. А. Булгаков, который хоть и
не знал рассматриваемых стандартов, но выражал именно такую биполярную точку зрения на качество осетрины.
В результате на практике соображения здравого смысла, а также наличие нескольких заинтересованных сторон при оценке качества большинства объектов вступали порой в противоречие с формальными требованиями прежних стандартных определений.
Интересный в этом смысле пример приводится в интервью начальника Управления экологической безопасности Вооружен ных Сил РФ генерал-лейтенанта Б. Н. Алексеева1. Он рассказы вает: «Помните, как сразу после агрессии США в Югославии случилось непонятное наводнение в Баварии? Были затоплены огромные площади, снесены мосты, разрушены города и посел ки, погибли люди. Но никто не связал тогда стихийное бедствие с бомбежками НАТО.
При бомбежках американцы стремились вывести из строя крупные предприятия, в том числе нефтеперерабатывающий ком плекс, применялось йодистое серебро, чтобы воспрепятствовать перемещению ядовитых облаков на территорию сопредельных го сударств. Но удержать горы пепла и пыли полностью практичес ки невозможно — часть осела в Альпах. Уменьшение отражатель ной способности снега и вызвало интенсивное таяние снежного покрова. Мы просчитали этот сценарий, проверили на математи ческой модели»12. Очевидно, что в этой ситуации нет, и не может быть, однозначной оценки качества проведенных бомбежек, даже в военных кругах НАТО. Новое определение термина «качество» позволяет адекватно описать неоднозначную оценку совокупнос ти свойств.
В словаре русского языка [6] приводятся несколько значений слова «степень». Среди них такие: 1) сравнительная величина, характеризующая что-либо, мера чего-либо; 2) мера, предел; от ношение; 3) разряд, категория, класс; 4) уровень, ступень, на ко торой находится, которой достигает ктоили что-либо. Кроме того, в словаре говорится о грамматической форме прилагатель ных, выражающих качество предмета безотносительно к его мере,
— степени сравнения, и приводятся примеры выражения край них степеней: «в высшей степени» и «ни в малейшей степени».
1 Газета «Смена», Санкт-Петербург, 2001, октябрь.
2 Сегодня к этой точке зрения можно добавить информацию о ка тастрофических наводнениях в Австрии, Чехии и Германии летом 2002 г. и природных катаклизмах летом 2003 г.
Нетрудно видеть, что приведенные значения слова «степень» как раз и выражают то понимание, которое люди обычно вкла дывают в понятие «качество». Качество, в обычном понимании, не связывается с альтернативой, поскольку уровень, которому со ответствует совокупность характеристик, в общем случае, с точки зрения любого субъекта непрерывно меняется от «наличия в вы сшей степени» до «отсутствия хотя бы в малейшей степени».
Причем это изменение имеет место и от субъекта к субъекту, и у одного субъекта с течением времени: и люди, и организации ме няют свои оценки. Альтернативным может быть выбор, но это уже другая категория. Таким образом, можно констатировать, что в данном случае ИСО поступила в соответствии с известной мыслью Лао-Цзы: «Если хочешь, чтобы люди следовали за тобой, следуй за людьми».
Посмотрим, каким образом на практике можно оценить ка чество в свете определения стандарта ИСО 9000:2000. Здесь воз можны различные варианты, связанные с различным характером субъектов, проводящих оценку, и оцениваемых объектов. Отме тим, что когда речь идет о понятии «качество», об объекте мож но и не говорить — именно так обстоит дело в рассматриваемом определении стандарта ИСО 9000:2000. Но когда речь идет об оценке качества, наличие оцениваемого объекта обязательно. Причем оцениваемые объекты делятся на два принципиально от личающиеся вида — массовые и единичные объекты. Для оценки массовых объектов, как известно, применяются статистические методы, о которых речь пойдет в главе 2. Здесь же рассмотрим различные случаи оценки единичного объекта (автомобиль, рабо та, услуга, техническое изделие и т. д.).
А). Единичный объект, одна заинтересованная сторона (один человек).
Здесь величина (уровень), характеризующая степень, с кото рой совокупность собственных характеристик выполняет требова ния, может быть представлена как точка, отмеченная значком «х» на оси, соединяющей крайние отрицательную и положитель ную оценки (рис. 1.5, с. 46).
Б). Единичный объект, но заинтересованных сторон несколько (в данном случае — семь) (рис. 1.6, с. 46).
Семь значков «х» на рис. 1.6 соответствует семи оценкам семи сторонами. Причем дважды несколько оценок совпали полно стью. Нетрудно видеть, что графическое выражение оценки ка чества в этом случае представляет собой так называемый полигон.
Ни в малейшей степени |
В высшей степени |
Степень выполнения требований
Рис. 1.5. Оценка качества. Случай «А»
XX |
XXX |
X |
X |
Ни в малейшей степени |
В высшей степени |
Степень выполнения требований
Рис. 1.6. Оценка качества. Случай «Б»
В). В случае «В» (рис. 1.7) полигон при единичном объекте построен по еще большему числу оценок.
Ни в малейшей степени |
В высшей степени |
Степень выполнения требований
Рис. 1.7. Оценка качества. Случай «В»
Г)- Единичный объект, но сотни или более заинтересованных сторон; т. е. здесь речь идет о таких ситуациях, как оценка поку пателями, например, качества колбасы или пива, оценка гражда нами качества работы правительства и т. п.
Забегая вперед, отметим, что в этом случае адекватная графи ческая оценка качества может быть дана с помощью графика распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Причем случайной величиной является оценка качества. На рис. 1.8 приведена оценка качества в виде графика нормального рас пределения. Подробнее понятие распределения будет рассмотрено в следующей главе.
Ни в малейшей степени |
В высшей степени |
Степень выполнения требований
Рис. 1.8. Оценка качества. Случай «Г»
Для получения непрерывного распределения (точнее, гистог раммы или полигона, описывающих непрерывное распределение) количество градаций (интервалов по горизонтальной оси на ри сунках) должно быть достаточно большим. Иными словами, на практике объект должен оцениваться, например, по двенадцати балльной, стобалльной или еще более дробным шкалам.
Таким образом, с точки зрения определения в стандарте ИСО 9000:2000 термина «качество», оценка качества даже единичного объекта проводится с помощью статистического подхода, т. е. точно так же, как традиционно оценивается качество массовых объектов. Ключевым моментом в данной ситуации является толь ко одно слово «степень», которое означает «сравнительную вели чину», «меру», «уровень», которые выражаются числом, причем случайным числом.
Описанный подход к оценке качества порождает, на наш взгляд, несколько благоприятных следствий как для практики, так и для теории менеджмента качества:
•оценка качества получает соответствующее стандарту ИСО 9000 наглядное визуальное отображение.
•достаточно широкая практика всевозможных опросов, изуче ния мнений и тому подобных исследований различных объектов
вусловиях рынка и глобализации получает еще одно теоретичес кое обоснование.
•как будет показано во второй главе, применение универсаль ного, адекватного подхода к оценке качества любых объектов вбирает в себя многообразие потребностей и различие взглядов (основанное на различии тезаурусов) субъектов, проводящих оценку качества.
•оценка качества с помощью статистических методов доста точно хорошо отработана и в теоретическом, и в практическом
планах. Достаточно хорошо отработаны методы оптимизации процессов, результат которых описывается с помощью распреде лений характеристик (см. § 6.6 и 6.9).
Таким образом, в свете определения качества по ИСО 9000:2000, «статистическое мышление» при решении проблемы качества, о преимуществах которого говорят ведущие специалис ты в области качества, становится очевидно необходимым. Поэто му в следующей главе мы рассмотрим некоторые теоретические основы статистического подхода к менеджменту качества.
ГЛАВА 2. НЕКОТОРЫ Е ПОЛОЖ ЕНИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Входите тесными вратами, потому что широки врата и пространен путь, ведущие в погибель, и многие идут ими; потому что тесны врата и узок путь, ведущие в жизнь.
Мат. 7, 13, 14
§ 2.1. Общие положения
Следует сразу же подчеркнуть, что данная глава ни в коей ме ре не может служить пособием по изучению предметов, назван ных в ее заголовке. Специалист по качеству должен познако миться с теорией вероятностей и математической статистикой в специальной литературе, например, в [46, 47] или в аналогичных источниках. В данной главе лишь напоминаются отдельные по ложения двух указанных дисциплин, без знания которых невоз можно понять многие важнейшие аспекты менеджмента качества, рассматриваемые в данной книге. При этом используется ряд примеров из специальной литературы [48, 49].
События. В теории вероятностей всякий факт, который может иметь место в результате некоторого действия (процесса, работы, испытания и т. п. — все это будем называть опытом), считается событием.
Примерами опытов могут быть: стрельба по цели, бросание шестигранного кубика, изготовление изделия, написание про граммы, эксплуатация трактора и т. д. При этом событиями, со ответственно, могут быть: попадание в цель при выстреле, выпа дение трех очков при бросании кубика, изготовление годного из делия, появление программы, разрыв гусеницы трактора. Но не только. К событиям относятся все факты, которые нас окружают: приход трамвая, встреча с другом, восход солнца, заключение контракта, избрание президента, рождение, смерть и т. д.
В теории вероятностей (и в жизни) события разделяются на достоверные, невозможные и возможные (последние чаще называ ют случайными).
Достоверным называется событие, которое всегда наступает в результате опыта.
Невозможным называется событие, которое никогда не насту пает в результате опыта.
Случайным называется событие, которое иногда наступает, а иногда не наступает в результате опыта.
На практике качество продукции — это сочетание качества проекта и качества реализации (изготовления) этой продукции.
Качество проекта (разработки, конструкции) служит мерой со вершенства принятого проектного решения, его соответствия тре бованиям заинтересованных сторон. Качество проекта определя ется, прежде всего, принципиальным решением той задачи, кото рая поставлена перед разработчиком. Проект должен предусмат ривать такую конструкцию изделия или такой состав услуги, при которой продукция будет полностью соответствовать сегодняш ним и ожидаемым требованиям, т. е. таким требованиям, кото рые могут возникнуть в будущем в связи с развитием техниче ского прогресса, изменением моды и т. п.
Но уже тут возникают вопросы, при любых ли условиях и, в частности, как долго продукция должна соответствовать этим требованиям? Хотелось бы, конечно, иметь такую продукцию, которая соответствовала бы нашим требованиям при любых усло виях и всегда служила бы вечно. Но это нереально, в природе нет вечных вещей.
Аналогичное положение имеет место и с качеством реализации (изготовления). Идеальный случай — все изготовленные изделия или оказанные услуги абсолютно точно соответствуют конкретно му проекту1. Но в природе не может быть даже двух абсолютно одинаковых объектов. В производстве изделий точность изготов ления всегда ограничена, что практически находит отражение в допусках на все параметры продукции, которые характеризуют ее качество. Услуга (например, парикмахерская) также никогда не может быть воспроизведена абсолютно точно.
Таким образом, очевидно, что, осуществляя действия по обес печению и поддержанию качества продукции, никогда нельзя быть абсолютно уверенным в конечном результате. Изготавливая даже одно изделие, мы не можем точно предсказать, каковы бу дут его параметры.
Еще с меньшей точностью можно предсказать показатели ка чества каждого отдельного образца продукции при серийном производстве, когда продукция выпускается тысячами, миллиона
1 Напомним, именно так, с точки зрения А. Фейгенбаума, пред ставляют продукцию некоторые экономисты (см. § 1.1).