- •Введение. Система 360
- •Семейство компьютеров
- •Обратная совместимость
- •Наследники и клоны
- •Техническое описание
- •Важные унаследованные особенности
- •Архитектура
- •Операционная система
- •Периферические устройства
- •Устройства хранения с прямым доступом (dasd)
- •Ленточные накопители
- •Линейка мэйнфреймов ibm System/370
- •1. Классическая архитектура «клиент-
- •2. Многоуровневые (многозвенные)
- •2.1. Трехуровневая архитектура.
- •2.2. Менеджеры транзакций
- •3. Архитектура peer to peer
- •2. Понятие и виды кластеров
- •2.1 Отказоустойчивые кластеры
- •2.2 Кластеры с балансировкой нагрузки
- •2.3 Высокопроизводительные кластеры
- •3. Коммуникационной среды для повышения эффективности вычислений
- •4. Классы задач, решаемые кластерами
- •5. Типичные задачи кластерных систем
- •6. Пример вычислительного кластера
- •7. Заключение. Стоит ли использовать кластер
- •Изменения Интернет с появлением xml
- •Перевод с одного языка на другой
- •Edi против xml
- •Подход к распределению данных
- •Список литературы
- •Достоинства веб-служб
- •Список литературы
- •Введение
- •Потребность в технологиях Грид
- •Требования к Grid-архитектуре
- •Описание Grid-архитектуры
- •Fabric: управление локальными ресурсами
- •Connectivity: легкость и безопасность коммуникаций
- •Resource: разделение единичных ресурсов
- •Collective: координация ресурсов
- •Applications: уровень приложений
- •Концепция распределенных grid-вычислений
- •На счет grid
- •Вычислительный grid
- •Заключение
- •Список использованных источников
- •Облачные вычисления
- •SaaS (Software-as-a-service) - по-как-услуга
- •ПреимуществаSaaS
- •Концепция облачных вычислений
- •Классификация облаков
- •Преимущества облаков
- •Открытые решения по организации облачных вычислений
- •Eucalyptus
- •OpenNebula
- •Консолидация данных
- •Существующие подходы к консолидации
- •Архитектура централизованных баз данных
- •Архитектура федеративных баз данных
- •Сравнение федеративного и централизованного подходов
- •Требования к программному обеспечению федеративных баз данных
- •Существующие платформы федеративных баз данных
- •Ibm db2 Information Integrator
- •Этапы построения среды облачных вычислений
- •Этап 1. Анализ существующих ресурсов организации
- •Этап 2. Создание прототипа среды облачных вычислений
- •Этап 3. Развертывание прототипа в полном масштабе
Список использованных источников
Армонк, штат Нью-Йорк, Grid-вычисления для охраны окружающей среды, 20 сентября 2004 года
http://n-t.ru/sp/ibm/04/09201.htm
Леонид Бараш, GridComputing-- новая парадигмаInternet-вычислений, 29 августа 2001,
http://itc.ua/article.phtml?ID=7249&IDw=49
МИХАИЛ ПОПОВ, На счет grid, ОПУБЛИКОВАНО В ЖУРНАЛЕ "CIO" №2 ОТ 16 ФЕВРАЛЯ 2005 ГОДА,
http://www.cio-world.ru/offline/2005/34/37649/
Олег Спиряев, Технологии Gridв решенияхHP, Платформы и технологии | №7/2005,
http://www.bytemag.ru/?ID=604025
Автор-не указан, Глобальные проекты IBM в области grid-вычислений
http://www.sever.md/news/7205/12/15/2006
Автор-не указан ,Индекс OracleGridотражает принятиеGrid-технологий европейскими Странами, 1998-2004 ,
http://oracle.ukrsat.com/news/oracle605.html
Автор-не указан,Исследователи лавин сделали свой выбор,
http://www.apple.ru/education/profiles/epfl_avalanche/
Автор-не указан ,IBMрасширяет экосистему партнеров поGrid-вычислениям ,22.09.2006,
http://www.itsec.ru/newstext.php?news_id=21543
Автор-не указан, IBM расширяет программу Latin American Grid Computing Initiative
http://www.atlant.ru/comar/stati_18481.htm
Ян Фостер Карл Кессельман Джефри М. Ник Стивен Тьюке , THE PHYSIOLOGY OF THE GRID
Catlett, C. In Search of Gigabit Applications. IEEE Communications Magazine (April).
42-51. 1992.
Catlett, C. and Smarr, L. Metacomputing. Communications of the ACM, 35 (6). 44--52. 1992.
Foster, I. The Grid: A New Infrastructure for 21st Century Science. Physics Today, 55(2). 42-47. 2002.
Foster, I. and Kesselman, C. (eds.). The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure. Morgan Kaufmann, 1999.
Foster, I., Kesselman, C. and Tuecke, S. The Anatomy of the Grid: Enabling Scalable Virtual Organizations.
International Journal of High Performance Computing Applications,
15 (3). 200-222. 2001.
http://www.globus.org/research/papers/anatomy.pdf.
Johnston, W. Realtime Widely Distributed Instrumentation Systems. In Foster, I. and Kesselman, C. eds. The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure, Morgan Kaufmann, 1999, 75-103.
Johnston, W.E., Gannon, D. and Nitzberg, B., Grids as Production Computing Environments: The Engineering Aspects of NASA's Information Power Grid. In Proc. 8th IEEE Symposium on High Performance Distributed Computing, (1999), IEEE Press
Автор-не указан Oracle Grid Computing,
http://compit-t.com.by/pls/ct/web.Idx?page=10
Stevens, R., Woodward, P., DeFanti, T. and Catlett, C. From the I-WAY to the National Technology Grid. Communications of the ACM, 40 (11). 50-61. 1997.
Лекция 10.
Облачные вычисления
Направление Cloud Computing («Облачные вычисления») является быстроразвивающимся перспективным направлением современной информатики. Идеология «Облачных вычислений» заключается в переносе организации вычислений и обработки данных в существенной степени с персональных компьютеров на серверы Всемирной Сети. К настоящему времени можно выделить несколько основных технологий (моделей) этого направления:
инфраструктура как услуга (Infrastructure as a Service, IaaS);
платформа как услуга (Platform as a Service, PaaS);
программное обеспечение как услуга (Software as a Service, SaaS);
рабочее место как услуга (Workplace as a Service, WaaS).
В рамках моделей IaaS, PaaS, SaaS и WaaS заказчики платят не за владение программным продуктом как таковым, а за его аренду, т.е. его использование через Web-интерфейс. Таким образом, в отличие от классической схемы лицензионной покупки программного продукта заказчику не требуется инвестировать большие средства для приобретения продукта и аппаратной платформы для его развертывания и обеспечения в дальнейшем работоспособности системы. Заказчик несет только сравнительно небольшие периодические затраты в виде абонентской платы, с возможностью ее прекращения или приостановления по истечении надобности в программном продукте, и ее возобновление при необходимости. Заметим, что аналогичная модель уже применялась в прошлом.
Изначально компьютерная отрасль использовала арендную бизнес-модель, поскольку первые компьютеры были весьма дорогостоящими, и их вычислительные мощности сдавались заказчикам в аренду. С другой стороны, такую аренду нельзя считать разновидностью, например, SaaS (или, тем более, WaaS), поскольку заказчики получили доступ к компьютерам напрямую, а не с помощью глобальных сетей связи. Современные типы доступа к суперкомпьютерным центрам по сети Интернет можно назвать некоторой разновидностью моделей IaaS и PaaS, но только чисто условно, поскольку заказчику предоставляется инфраструктура Центра и его информационные платформы, однако при этом клиенты не получают надлежащего уровня услуг, и в большой степени вынуждены организовывать вычислительный процесс и маршрутизацию данных самостоятельно. Заметим, что первые компании, предлагавшие программное обеспечение как услугу, появились в 1997–1999 годах, а акроним SaaS – в 2001 году.