- •Введение. Система 360
- •Семейство компьютеров
- •Обратная совместимость
- •Наследники и клоны
- •Техническое описание
- •Важные унаследованные особенности
- •Архитектура
- •Операционная система
- •Периферические устройства
- •Устройства хранения с прямым доступом (dasd)
- •Ленточные накопители
- •Линейка мэйнфреймов ibm System/370
- •1. Классическая архитектура «клиент-
- •2. Многоуровневые (многозвенные)
- •2.1. Трехуровневая архитектура.
- •2.2. Менеджеры транзакций
- •3. Архитектура peer to peer
- •2. Понятие и виды кластеров
- •2.1 Отказоустойчивые кластеры
- •2.2 Кластеры с балансировкой нагрузки
- •2.3 Высокопроизводительные кластеры
- •3. Коммуникационной среды для повышения эффективности вычислений
- •4. Классы задач, решаемые кластерами
- •5. Типичные задачи кластерных систем
- •6. Пример вычислительного кластера
- •7. Заключение. Стоит ли использовать кластер
- •Изменения Интернет с появлением xml
- •Перевод с одного языка на другой
- •Edi против xml
- •Подход к распределению данных
- •Список литературы
- •Достоинства веб-служб
- •Список литературы
- •Введение
- •Потребность в технологиях Грид
- •Требования к Grid-архитектуре
- •Описание Grid-архитектуры
- •Fabric: управление локальными ресурсами
- •Connectivity: легкость и безопасность коммуникаций
- •Resource: разделение единичных ресурсов
- •Collective: координация ресурсов
- •Applications: уровень приложений
- •Концепция распределенных grid-вычислений
- •На счет grid
- •Вычислительный grid
- •Заключение
- •Список использованных источников
- •Облачные вычисления
- •SaaS (Software-as-a-service) - по-как-услуга
- •ПреимуществаSaaS
- •Концепция облачных вычислений
- •Классификация облаков
- •Преимущества облаков
- •Открытые решения по организации облачных вычислений
- •Eucalyptus
- •OpenNebula
- •Консолидация данных
- •Существующие подходы к консолидации
- •Архитектура централизованных баз данных
- •Архитектура федеративных баз данных
- •Сравнение федеративного и централизованного подходов
- •Требования к программному обеспечению федеративных баз данных
- •Существующие платформы федеративных баз данных
- •Ibm db2 Information Integrator
- •Этапы построения среды облачных вычислений
- •Этап 1. Анализ существующих ресурсов организации
- •Этап 2. Создание прототипа среды облачных вычислений
- •Этап 3. Развертывание прототипа в полном масштабе
Вычислительный grid
Вычислительный grid является программно-аппаратной инфраструктурой, которая обеспечивает надежный, совместимый, повсеместный и недорогой доступ к вычислительным ресурсам большой мощности.
Традиционные информационные инфраструктуры предлагают организациям "островки" вычислительных ресурсов и программного обеспечения, которые сложно объединить и которыми сложно управлять. Эти системы были разработаны для того, чтобы справляться с максимальной нагрузкой, которая может возникнуть один раз в квартал или один раз в год. Как результат, эти информационные инфраструктуры зачастую становятся весьма неэффективными.
Решение Oracle grid-вычислений помогает справиться с этой проблемой и дает возможность пользователям экономить время, людские ресурсы и снижать расходы на поддержание информационных систем за счет объединения серверов и систем хранения данных в единую инфраструктуру, которая может быть настроена в соответствии с меняющимися потребностями бизнеса.
В самом общем смысле центральная идея Grid-вычислений ( сеть распределенных вычислений ) звучит: “вычисления как услуга”. Вас не интересует, где размещаются ваши данные, или на каком компьютере обрабатывается ваш запрос. Вы должны иметь возможность запросить информацию или выполнить вычисления и получить результат – в том объеме, который вам необходим, и всякий раз, когда вы этого пожелаете. Это очень похоже на способ работы системы снабжения электроэнергией, когда вы не имеете представления о том, где находится генератор или какие кабели используются в электросети. Вы просто заказываете электричество и получаете его. Цель состоит в том, чтобы сделать вычисления одним из видов коммунальных услуг – товаром, и к тому же, товаром, имеющимся везде. Именно поэтому такая технология получила имя Grid – сеть распределенных вычислений.
Новые термины
Grid – сеть распределенных вычислений
Grid Computing – технология распределенной обработки данных
Enterprise Grid – корпоративная сеть распределенной обработки данных
Рис:8 Эволюция вычислительного Grid
Заключение
Grid представляет собой одну из стратегий консолидации вычислительных ресурсов, предполагая объединение децентрализованных мощностей в рамках одного или нескольких предприятий. В среде Grid пользователи и приложения работают не с множеством компьютеров, а с единым вычислительным центром; не с набором дисков, на
которых хранятся файлы и базы данных, а с единой виртуальной областью хранения информации, которая складывается из отдельных носителей данных.
Современное состояние проблемы Grid, которая определена как реализация контролируемого и координируемого разделения ресурсов в динамически развивающемся пространстве виртуальных организаций. В рамках решения этой проблемы рассмотрена архитектура Grid, определяющие основные функции и требования, необходимые для разделения ресурсов между виртуальными организациями, а также связи между этими функциями; приведены примеры практических реализаций сервисов и протоколов Grid в среде Globus Toolkit.
Потенциал технологий грид уже сейчас оценивается очень высоко: он имеет стратегический характер, и в близкой перспективе грид должен стать вычислительным инструментарием для развития высоких технологий в различных сферах человеческой деятельности, подобно тому, к подобным инструментарием стали персональный компьютер и интернет.