![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •§ 1.1. Матрицы. Определители 1-го, 2-го, 3-го порядков. Свойства
- •Например, матрица a размера 23 записывается в виде:
- •§ 1.2. Миноры и алгебраические дополнения. Разложение
- •§ 1.3. Некоторые виды матриц и их определители
- •§ 1.4. Операции над матрицами. Обратная матрица. Ранг матрицы
- •§ 1.5. Ранг матрицы
- •§ 1.6. Системы линейных алгебраических уравнений (с.Л.А.У.). Матричный метод решения, правило Крамера.
- •§ 1.7. Метод Гаусса для исследования и решения с.Л.А.У.
- •§1.8. Однородные и неоднородные системы линейных алгебраических
- •Контрольные вопросы
- •Литературы:
- •Лекции № 4-6 Тема 2. Векторная алгебра
- •§2.1. Декартовы системы координат на прямой, плоскости и в пространстве. Расстояние между двумя точками. Деление отрезка в данном отношении
- •§ 2.2. Простейшие задачи аналитической геометрии
- •§ 2.3. Векторы и линейные операции над ними. Базис векторного
- •§ 2.4. Базис векторного пространства. Координаты вектора
- •Векторы удобно отождествлять с координатами в некотором выбранном базисе. Так, вектор в пространстве записывают в виде:
- •Теорема. При сложении векторов их соответствующие координаты складываются, при умножении вектора на число все его координаты умножаются на это число.
- •§ 2.5. Скалярное произведение векторов и его свойства
- •§ 2.6. Векторное произведение векторов и его свойства.
- •§ 2.7. Cмешанное произведение векторов и его свойства
- •Свойства смешанного произведения.
- •Литературы:
- •Глава 5 § 1,2,3,4,5 стр. 110-142
- •Тема 5. Введение в анализ. Функция
- •Множества. Логическая символика
- •Функция. Основные свойства функций
- •Способы задания.
- •1.3.Элементы поведения функции
- •Контрольные вопросы:
- •Глава 3 § 3.1-3.2 стр. 66-85
- •Тема 6. Предел и непрерывность
- •1 Предел переменной величины. Предел последовательности.
- •2.Предел функции Дадим определения пределов функции при
- •3 Бесконечно малые и бесконечно большие функции.
- •Первый замечательный предел
- •Второй замечательный предел
- •3.2 Бесконечно большие функции и их свойства
- •4.Непрерывность функции
- •4.1 Классификация точек разрыва
- •4.2 Свойства функций, непрерывных на отрезке
- •Литературы:
- •Тема 7. Дифференциальное исчисление. Производная
- •Задачи, приводящие к понятию производной
- •1.1 Механический смысл производной. Пусть некоторая точка движется вдоль прямой и за время t проходит путь s(t) (рис.2).
- •1 Дифференцирование сложной функции
- •3. Таблица производных основных элементарных функций
- •4. Параметрически заданная функция и её производная
- •Контрольные вопросы:
- •Тема 8. Дифференциал функции
- •1. Понятие дифференциала функции
- •2 Производные и дифференциалы высших порядков
- •Получаем формулы для вычисления такого дифференциала:
- •3. Приложения производной
- •1. Основные теоремы дифференциального исчисления
- •2 Правило Лопиталя
- •Контрольные вопросы:
- •Литература:
- •Тема 9 Исследование поведения функции и их графиков.
- •Для этого определим интервалы знакопостоянства ее производной
- •Выпуклость и точки перегиба
- •Асимптоты графика функции
- •Контрольные вопросы:
- •Литература:
§ 2.2. Простейшие задачи аналитической геометрии
Рассмотрим две простейшие задачи: нахождение расстояния между двумя точками и деление отрезка в данном отношении.
Расстояние между точками A и B будем обозначать через AB. Оно обладает следующими свойствами.
AB
0. AB=0 только в том случае, когда A=B.
AB=BA.
AC≤AB+BC.
Теорема 1. Расстояние между точками A(xA) и B(xB) на оси Ox находится по формуле AB=xB–xA. Здесь справа записан модуль разности между координатами точек B и A.
Рис.2.3 Расстояние между точками
Теорема 2.
Расстояние между точками A(xA,yA)
и B(xB,yB)
на плоскости Oxy
находится по формуле AB=
.
Теорема 3. Расстояние между точками A(xA,yA,zA) и B(xB,yB,zB) в пространстве Oxyz находится по формуле
.
Пример. Пусть A(1,1,1), B(2,3,–1). Найдём |AB|.
Определение.
Разделить
отрезок
AB
в отношении
это значит найти на нём такую точку M,
что
Теорема 4.
Пусть точки A(xA)
и B(xB)
лежат на оси Ox
и точка M(xM)
делит отрезок AB
в отношении
,
тогда
.
Доказательство. Пусть xBxA, тогда xAxMxB, |AM|=xM–xA, |MB|=xB–xM, из определения точки M получим уравнение:
Решим его.
Теорема 5. Пусть точка M(xM,yM,zM) делит отрезок AB в отношении , где A(xA,yA,zA), B(xB,yB,zB), тогда
Пример2.
Найти координаты точки M,
делящей
отрезок AB
в отношении
,
где A(1,1,2),
B(4,7,8).
Получим:
.
Следовательно, M(2,3,4).
Следствие. Если точка M является серединой отрезка AB, то
.
Эти формулы получаются из формул теоремы 5 при ==1.
§ 2.3. Векторы и линейные операции над ними. Базис векторного
пространства. Координаты вектора
Векторы используются для описания величин имеющих определённое направление. Примерами таких величин являются сила, скорость, перемещение.
Определение. Вектором называется отрезок с выбранным направлением, или направленный отрезок.
Вектор с началом
в точке A
и с концом в точке
B обозначается
через
,
кроме того
вектор можно обозначать одним символом,
например
.
Вектор, у которого
начало совпадает с его концом
называется нулевым
вектором и обозначается через
.
Длина отрезка, изображающего вектор
,
называется модулем
этого
вектора и обозначается |
|.
Векторы
,
параллельные одной прямой называются
коллинеарными.
Нулевой вектор считается коллинеарным
любому вектору.
Два вектора
и
считаются равными,
если они равны по модулю, коллинеарны
и одинаково направлены. Из этого
определения следует, что при параллельном
переносе вектор не меняется, по этому
в качестве начала вектора можно выбрать
любую точку.
Линейными операциями над векторами называются умножение вектора на число и сложение векторов.
Определение. Произведением вектора на число называется такой вектор , что выполняются три условия.
| |=||| |
||
Вектор сонаправлен вектору , если 0 и направлен в противоположную сторону, если 0.
Пример1. Ниже изображены вектора ; 0,5 ; –2 .
Рис. 2. 4 Умножения вектора на число
Определение. Суммой векторов и исходящих из одной точки называется вектор совпадающий с диагональю параллелограмма, образованного векторами и исходящий из той же точки.
Рис. 2.5 Сложение векторов
Если вектора и не исходят из одной точки, то их начала необходимо с помощью параллельного переноса перенести в одну точку. Это определение называется правилом параллелограмма. При сложении большого числа векторов удобнее пользоваться следующим определением, равносильным предыдущему.
Суммой векторов
,
,...,
у которых начало
вектора совпадает с концом
(i=2k),
является вектор
соединяющий начало вектора
с концом вектора
.
Пример2.
Если вектора
,
,
совпадают с тремя рёбрами параллелепипеда
исходящими из одной вершины, то их сумма
+
+
совпадает с диагональю этого
параллелепипеда, исходящей из той же
вершины (рис.2.6)
Эти линейные операции над векторами обладают следующими свойствами.
1 =
0 =
Операция разности
векторов
и
сводится к двум линейным операциям:
,
однако часто удобней пользоваться
следующим специальным определением
равносильным вышеприведённому.
Определение. Разностью векторов и , исходящих из одной точки называется вектор, соединяющий конец вектора с концом вектора и направленный в сторону конца вектора .