- •Комплекс
- •1004 (Бакалавр транспортних технологій)
- •Вступ Мета викладання дисципліни
- •Задачі вивчення дисципліни
- •Рекомендації щодо вивчення дисципліни
- •1 Програма
- •2 Робоча програма
- •2.1 Розподіл навчального часу за блоками змістових модулів
- •2.2 Змістовні модулі Розділ 1. Вантажні перевезення автомобільним транспортом
- •Тема 1.1. Основи вантажних автомобільних перевезень
- •Тема 1.2. Організація і технологія перевезень вантажів
- •Розділ 2. Основи організації залізничних перевезень
- •Тема 2.1. Організація роботи станцій
- •Тема 2.2. Організація вагонопотоків та управління експлуатаційною роботою залізничного транспорту
- •3 Перелік практичних занять
- •4 Методичні вказівки до виконання практичних занять Заняття № 1 Визначення коефіцієнту нерівномірності перевезень
- •Заняття № 2 Розрахунок збірно-розвізних маршрутів методом найкоротшої зв’язуючої мережі
- •Заняття № 3 Розрахунок раціональних маятникових та кільцевих маршрутів наближеним методом
- •Заняття №4 Розрахунок необхідних робочих парків автомобілів на маятникових маршрутах
- •Заняття № 5 Вибір економічно ефективного виду транспортної машини
- •Заняття № 6 Організація роботи тягачів та змінних напівпричепів
- •Заняття № 7 Взаємодія роботи автотранспортних засобів (атз) та навантажувально-розвантажувальних пунктів (нрп)
- •Заняття № 8 Технологія роботи сортувальної гірки
- •Заняття № 9 Відправлення та прийом поїздів на станціях (ділова гра)
- •Заняття № 10 Організація роботи залізничних вантажних фронтів
- •Заняття № 11 Планування вантажообігу в залежності від плану виробництва
- •Заняття № 12 Розрахунок вагонопотоков та вагонообігу
- •Заняття № 13 Розрахувати пропускну здатність однопутного перегону а – б при парному графіку руху поїздів
- •5 Методичні вказівки до самостійної роботи
- •6 Питання на модульні контролі
- •6.1 Питання, що виносяться на перший та другий модульні контролі п’ятого семестру Питання, що виносяться на перший модульний контроль
- •Питання, що виносяться на другий модульний контроль
- •6.2 Питання, що виносяться на перший та другий модульні контролі шостого семестру Питання, що виносяться на перший модульний контроль
- •Питання, що виносяться на другий модульний контроль
- •7 Методичні вказівки до виконання контрольних робіт студентами заочноїформи навчання
- •7.1 Теоретичні контрольні питання
- •7.2. Контрольна робота №1
- •7.3 Контрольна робота №2
- •8 Навчально-методичні матеріали з дисципліни
3 Перелік практичних занять
№ з/п |
Тема заняття |
Год. |
1. |
Визначення коефіцієнту нерівномірності перевезень |
2 |
2. |
Розрахунок збірно-розвізних маршрутів методом найкоротшої зв'язуючої мережі |
2 |
3. |
Розрахунок раціональних маятникових та кільцевих маршрутів наближеним методом |
2 |
4. |
Розрахунок робочих парків трансортних машин на маятникових маршрутах |
2 |
5. |
Вибір економічно ефективного виду транспортної машини |
3 |
6. |
Організація роботи тягачів та змінних напвпричепів |
2 |
7. |
Взаємодія роботи автотранспортних засобів та навантажувально-розвантажувальних пунктів |
2 |
8. |
Технологія роботи сортувальної гірки |
4 |
9. |
Відправлення та прийом поїздів на станціях (ділова гра) |
2 |
10. |
Організація роботи залізничних вантажних фронтів |
2 |
11. |
Планування вантажообігу в залежності від плану виробництва |
2 |
12. |
Розрахунок вантажопотоків та вантажообігу |
4 |
13. |
Розрахунок пропускної спроможності одноколійного перегону при парному графіку руху |
2 |
4 Методичні вказівки до виконання практичних занять Заняття № 1 Визначення коефіцієнту нерівномірності перевезень
Методичні вказівки.
При розв’язуванні задач з організації перевезень у якості вихідних даних приймаються розрахункові добові вантажопотоки, які визначаються з врахуванням коефіцієнту нерівномірності перевезень . Цей коефіцієнт визначається на підставі обробки (методом математичної статистики) облікових даних окремо по добовому прибуттю та відправленню вантажів.
В проектуванні на реальній основі відбір даних рекомендується проводити не менш, як за три місяці минулого року (максимальний, мінімальний та середній окремо за обсягами прибуття та відправлення) з облікових документів.
В результаті відбору отримують статистичний ряд. При відсутності реальних даних статистичний ряд задає викладач за таблицею 1.1.
Наприклад, заданий статистичний ряд:
15 10 8 13 18 12 20 14 8 11 14 17 19 12 16 21 23 2 10 19 14 19 22 10 31 4 8 13 12 7 10 13 20 14 18 9 7 22 18 24 7 14 13 18 14 19 5 12 32 6 15 20 12 13 10 3 14 15 18 7 14 15 12 18 16 23 28 30 10 18 16 15 2 10 14 15 16 10 12 13 18 19 15 20 26 9 12 20 14 18.
Таблиця 1.1 – Варіанти щодобового надходження вантажів за три місяці
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
54 |
89 |
55 |
83 |
31 |
56 |
68 |
35 |
19 |
88 |
39 |
12 |
69 |
38 |
74 |
60 |
68 |
69 |
44 |
20 |
69 |
51 |
71 |
47 |
14 |
15 |
35 |
22 |
89 |
35 |
78 |
77 |
56 |
65 |
70 |
20 |
95 |
55 |
78 |
79 |
71 |
24 |
78 |
78 |
55 |
44 |
63 |
62 |
92 |
44 |
16 |
37 |
75 |
55 |
75 |
79 |
25 |
55 |
24 |
87 |
94 |
77 |
88 |
64 |
23 |
49 |
40 |
12 |
82 |
50 |
26 |
33 |
86 |
37 |
45 |
51 |
87 |
30 |
57 |
59 |
35 |
54 |
50 |
80 |
90 |
74 |
70 |
61 |
62 |
49 |
32 |
24 |
63 |
68 |
91 |
62 |
26 |
72 |
14 |
42 |
73 |
45 |
19 |
76 |
63 |
03 |
68 |
95 |
33 |
71 |
31 |
96 |
72 |
31 |
29 |
48 |
73 |
80 |
64 |
38 |
75 |
47 |
26 |
44 |
26 |
39 |
23 |
40 |
86 |
41 |
73 |
31 |
56 |
34 |
53 |
23 |
26 |
26 |
23 |
78 |
63 |
83 |
74 |
21 |
91 |
64 |
64 |
66 |
96 |
95 |
29 |
64 |
87 |
68 |
60 |
58 |
70 |
68 |
78 |
63 |
88 |
32 |
51 |
49 |
63 |
50 |
61 |
20 |
50 |
26 |
36 |
84 |
56 |
57 |
63 |
64 |
28 |
42 |
24 |
64 |
42 |
89 |
70 |
68 |
78 |
63 |
88 |
32 |
51 |
49 |
63 |
50 |
61 |
20 |
50 |
26 |
36 |
84 |
56 |
57 |
63 |
64 |
28 |
42 |
24 |
64 |
42 |
89 |
36 |
43 |
44 |
28 |
47 |
96 |
84 |
47 |
65 |
63 |
56 |
56 |
54 |
32 |
54 |
73 |
36 |
95 |
36 |
49 |
44 |
79 |
59 |
81 |
50 |
95 |
51 |
43 |
45 |
34 |
21 |
65 |
63 |
68 |
78 |
90 |
24 |
73 |
42 |
40 |
86 |
52 |
94 |
35 |
44 |
22 |
38 |
90 |
13 |
61 |
47 |
57 |
98 |
15 |
51 |
44 |
76 |
49 |
86 |
38 |
61 |
37 |
80 |
70 |
53 |
45 |
48 |
65 |
24 |
56 |
57 |
68 |
85 |
82 |
95 |
59 |
74 |
63 |
57 |
80 |
12 |
77 |
63 |
46 |
40 |
48 |
28 |
67 |
99 |
38 |
39 |
30 |
32 |
63 |
56 |
96 |
17 |
69 |
61 |
97 |
61 |
24 |
52 |
40 |
41 |
87 |
69 |
51 |
59 |
91 |
52 |
45 |
57 |
60 |
55 |
64 |
73 |
52 |
68 |
91 |
62 |
49 |
65 |
68 |
66 |
75 |
64 |
91 |
69 |
49 |
41 |
84 |
21 |
79 |
45 |
54 |
90 |
83 |
22 |
54 |
24 |
35 |
29 |
65 |
51 |
54 |
42 |
69 |
70 |
69 |
62 |
47 |
80 |
58 |
94 |
69 |
29 |
16 |
29 |
72 |
98 |
85 |
62 |
75 |
61 |
44 |
80 |
34 |
81 |
22 |
32 |
43 |
76 |
66 |
62 |
30 |
60 |
42 |
61 |
42 |
99 |
44 |
55 |
24 |
43 |
41 |
98 |
60 |
65 |
65 |
69 |
81 |
98 |
42 |
61 |
71 |
22 |
84 |
27 |
67 |
30 |
68 |
65 |
43 |
43 |
43 |
52 |
75 |
91 |
46 |
52 |
91 |
23 |
54 |
56 |
94 |
63 |
77 |
53 |
36 |
64 |
60 |
95 |
85 |
34 |
45 |
23 |
58 |
34 |
69 |
78 |
33 |
25 |
72 |
49 |
20 |
28 |
26 |
52 |
38 |
54 |
62 |
79 |
37 |
49 |
93 |
43 |
32 |
23 |
27 |
63 |
75 |
52 |
30 |
95 |
27 |
82 |
31 |
88 |
22 |
79 |
78 |
49 |
47 |
63 |
80 |
34 |
25 |
72 |
67 |
72 |
85 |
71 |
30 |
77 |
22 |
61 |
64 |
85 |
73 |
23 |
29 |
59 |
69 |
40 |
41 |
74 |
58 |
66 |
53 |
36 |
45 |
74 |
97 |
59 |
69 |
86 |
82 |
41 |
91 |
29 |
76 |
63 |
61 |
93 |
34 |
72 |
48 |
89 |
38 |
62 |
35 |
44 |
73 |
69 |
38 |
48 |
99 |
53 |
48 |
46 |
41 |
36 |
52 |
68 |
52 |
52 |
96 |
45 |
38 |
44 |
56 |
22 |
32 |
41 |
95 |
44 |
48 |
20 |
42 |
11 |
75 |
70 |
69 |
68 |
44 |
64 |
32 |
68 |
37 |
44 |
20 |
62 |
95 |
40 |
98 |
57 |
61 |
47 |
32 |
33 |
36 |
40 |
97 |
54 |
70 |
69 |
85 |
62 |
30 |
66 |
96 |
59 |
25 |
24 |
47 |
55 |
44 |
63 |
23 |
41 |
26 |
33 |
65 |
66 |
67 |
31 |
76 |
76 |
90 |
40 |
45 |
60 |
65 |
30 |
08 |
56 |
64 |
63 |
45 |
81 |
44 |
26 |
33 |
86 |
72 |
67 |
65 |
57 |
73 |
25 |
77 |
68 |
30 |
66 |
23 |
58 |
80 |
61 |
63 |
23 |
58 |
95 |
36 |
72 |
76 |
13 |
51 |
26 |
72 |
44 |
22 |
19 |
43 |
66 |
70 |
81 |
71 |
39 |
86 |
70 |
34 |
90 |
83 |
52 |
77 |
52 |
30 |
94 |
35 |
42 |
98 |
95 |
45 |
26 |
53 |
55 |
82 |
57 |
35 |
27 |
92 |
93 |
31 |
97 |
44 |
26 |
69 |
47 |
62 |
41 |
89 |
85 |
73 |
24 |
56 |
89 |
89 |
61 |
40 |
95 |
29 |
64 |
38 |
96 |
06 |
86 |
49 |
63 |
45 |
45 |
49 |
88 |
25 |
20 |
23 |
47 |
40 |
93 |
34 |
56 |
96 |
98 |
24 |
64 |
60 |
63 |
64 |
28 |
51 |
19 |
32 |
70 |
85 |
49 |
73 |
68 |
21 |
84 |
55 |
79 |
65 |
47 |
65 |
44 |
56 |
62 |
49 |
46 |
78 |
80 |
64 |
49 |
44 |
79 |
62 |
67 |
78 |
87 |
48 |
72 |
23 |
44 |
25 |
61 |
66 |
Продовження таблиці 1.1.
76 |
90 |
80 |
98 |
68 |
81 |
42 |
69 |
48 |
48 |
61 |
50 |
44 |
22 |
38 |
37 |
11 |
12 |
42 |
47 |
68 |
37 |
46 |
37 |
74 |
63 |
92 |
92 |
95 |
73 |
55 |
47 |
76 |
66 |
59 |
46 |
43 |
61 |
57 |
68 |
85 |
42 |
34 |
40 |
22 |
51 |
24 |
47 |
87 |
30 |
52 |
40 |
68 |
67 |
70 |
43 |
53 |
89 |
27 |
67 |
25 |
33 |
78 |
59 |
47 |
69 |
61 |
39 |
29 |
66 |
94 |
84 |
81 |
44 |
49 |
76 |
69 |
49 |
65 |
06 |
82 |
66 |
73 |
41 |
34 |
45 |
22 |
33 |
82 |
24 |
65 |
68 |
66 |
87 |
75 |
96 |
65 |
79 |
43 |
51 |
86 |
41 |
96 |
69 |
41 |
92 |
44 |
20 |
83 |
44 |
68 |
75 |
25 |
75 |
59 |
91 |
70 |
69 |
62 |
42 |
51 |
43 |
49 |
95 |
45 |
40 |
58 |
99 |
70 |
44 |
77 |
62 |
55 |
44 |
52 |
92 |
61 |
64 |
41 |
70 |
89 |
58 |
62 |
30 |
68 |
59 |
33 |
28 |
49 |
93 |
60 |
40 |
42 |
89 |
52 |
75 |
47 |
3 |
26 |
33 |
51 |
48 |
63 |
63 |
54 |
42 |
41 |
12 |
30 |
68 |
65 |
90 |
60 |
47 |
36 |
23 |
64 |
60 |
47 |
95 |
25 |
72 |
42 |
57 |
26 |
72 |
48 |
20 |
45 |
38 |
30 |
43 |
56 |
43 |
23 |
58 |
34 |
82 |
30 |
77 |
67 |
38 |
80 |
64 |
47 |
67 |
88 |
22 |
87 |
60 |
95 |
44 |
42 |
27 |
97 |
68 |
44 |
69 |
90 |
33 |
52 |
30 |
97 |
95 |
62 |
20 |
25 |
75 |
62 |
50 |
50 |
96 |
22 |
40 |
25 |
43 |
03 |
29 |
42 |
82 |
31 |
20 |
83 |
27 |
89 |
36 |
85 |
73 |
26 |
15 |
95 |
74 |
41 |
47 |
43 |
68 |
24 |
34 |
62 |
35 |
03 |
90 |
49 |
64 |
49 |
21 |
46 |
60 |
41 |
29 |
98 |
21 |
93 |
34 |
85 |
36 |
80 |
39 |
54 |
42 |
78 |
59 |
46 |
97 |
44 |
48 |
94 |
55 |
44 |
44 |
60 |
31 |
24 |
52 |
74 |
48 |
72 |
37 |
44 |
56 |
55 |
67 |
43 |
67 |
30 |
43 |
82 |
24 |
32 |
68 |
35 |
95 |
64 |
80 |
57 |
22 |
25 |
37 |
25 |
56 |
47 |
32 |
97 |
32 |
68 |
81 |
44 |
72 |
14 |
69 |
59 |
91 |
53 |
63 |
14 |
63 |
49 |
48 |
46 |
26 |
47 |
68 |
63 |
40 |
90 |
33 |
66 |
67 |
38 |
53 |
55 |
47 |
43 |
76 |
65 |
22 |
83 |
58 |
79 |
55 |
27 |
89 |
69 |
41 |
21 |
56 |
65 |
69 |
72 |
49 |
89 |
36 |
25 |
77 |
66 |
41 |
53 |
89 |
21 |
57 |
60 |
43 |
41 |
29 |
41 |
42 |
86 |
23 |
21 |
40 |
81 |
27 |
87 |
68 |
65 |
76 |
93 |
21 |
81 |
71 |
51 |
38 |
73 |
41 |
27 |
53 |
62 |
21 |
74 |
18 |
56 |
43 |
37 |
66 |
22 |
72 |
56 |
62 |
42 |
97 |
80 |
60 |
47 |
67 |
48 |
81 |
96 |
60 |
84 |
46 |
48 |
83 |
97 |
68 |
68 |
81 |
53 |
67 |
56 |
45 |
35 |
96 |
55 |
45 |
47 |
49 |
68 |
67 |
33 |
61 |
42 |
79 |
41 |
68 |
43 |
65 |
99 |
37 |
31 |
31 |
20 |
55 |
47 |
38 |
77 |
37 |
68 |
48 |
69 |
83 |
42 |
30 |
98 |
60 |
31 |
96 |
64 |
24 |
59 |
69 |
24 |
59 |
69 |
24 |
73 |
45 |
38 |
93 |
34 |
54 |
89 |
40 |
45 |
85 |
75 |
79 |
42 |
60 |
52 |
38 |
51 |
79 |
96 |
29 |
48 |
81 |
99 |
38 |
31 |
20 |
68 |
81 |
75 |
55 |
69 |
35 |
42 |
57 |
23 |
54 |
35 |
54 |
87 |
43 |
63 |
80 |
84 |
47 |
49 |
63 |
42 |
79 |
55 |
64 |
46 |
60 |
55 |
47 |
57 |
59 |
75 |
79 |
42 |
60 |
57 |
38 |
68 |
95 |
25 |
89 |
36 |
45 |
63 |
42 |
20 |
64 |
33 |
24 |
35 |
24 |
52 |
53 |
89 |
63 |
63 |
35 |
54 |
87 |
43 |
51 |
63 |
80 |
56 |
34 |
38 |
55 |
48 |
99 |
86 |
38 |
52 |
76 |
59 |
25 |
80 |
34 |
25 |
56 |
73 |
41 |
73 |
51 |
68 |
95 |
25 |
89 |
36 |
46 |
78 |
63 |
64 |
80 |
80 |
00 |
40 |
43 |
49 |
88 |
63 |
45 |
98 |
42 |
44 |
40 |
83 |
33 |
70 |
68 |
56 |
34 |
58 |
55 |
48 |
99 |
44 |
28 |
64 |
26 |
68 |
67 |
52 |
45 |
70 |
20 |
72 |
76 |
74 |
60 |
44 |
52 |
94 |
36 |
13 |
78 |
63 |
64 |
80 |
80 |
00 |
00 |
53 |
43 |
46 |
52 |
41 |
75 |
90 |
83 |
94 |
77 |
42 |
98 |
71 |
24 |
26 |
33 |
61 |
48 |
51 |
43 |
44 |
28 |
64 |
26 |
08 |
67 |
51 |
44 |
21 |
27 |
69 |
58 |
62 |
75 |
70 |
61 |
89 |
89 |
40 |
42 |
26 |
72 |
48 |
20 |
98 |
45 |
45 |
34 |
46 |
56 |
41 |
75 |
42 |
77 |
31 |
56 |
60 |
05 |
65 |
65 |
72 |
31 |
98 |
24 |
63 |
68 |
26 |
44 |
42 |
27 |
57 |
80 |
51 |
44 |
21 |
27 |
69 |
58 |
69 |
51 |
78 |
77 |
61 |
63 |
56 |
94 |
78 |
63 |
46 |
78 |
64 |
38 |
95 |
29 |
42 |
89 |
41 |
87 |
12 |
77 |
31 |
56 |
60 |
65 |
21 |
59 |
25 |
50 |
52 |
77 |
54 |
62 |
63 |
50 |
48 |
49 |
64 |
64 |
63 |
64 |
49 |
21 |
41 |
84 |
69 |
51 |
78 |
77 |
61 |
63 |
29 |
72 |
50 |
80 |
41 |
89 |
34 |
25 |
65 |
63 |
59 |
46 |
36 |
84 |
49 |
44 |
60 |
31 |
29 |
46 |
21 |
79 |
25 |
50 |
52 |
77 |
43 |
41 |
33 |
71 |
47 |
40 |
74 |
97 |
78 |
90 |
25 |
33 |
73 |
36 |
44 |
22 |
25 |
31 |
55 |
24 |
29 |
72 |
50 |
80 |
41 |
89 |
Продовження таблиці 1.1.
52 |
91 |
53 |
43 |
47 |
65 |
53 |
48 |
61 |
37 |
22 |
33 |
86 |
52 |
57 |
32 |
63 |
40 |
61 |
26 |
13 |
41 |
33 |
47 |
40 |
28 |
28 |
26 |
88 |
32 |
80 |
98 |
47 |
67 |
28 |
67 |
39 |
42 |
48 |
65 |
47 |
69 |
42 |
60 |
49 |
20 |
52 |
61 |
53 |
23 |
47 |
35 |
49 |
47 |
47 |
96 |
95 |
73 |
33 |
61 |
57 |
60 |
95 |
55 |
32 |
63 |
65 |
68 |
87 |
13 |
49 |
78 |
28 |
26 |
88 |
32 |
80 |
98 |
66 |
53 |
21 |
65 |
70 |
46 |
88 |
51 |
22 |
54 |
68 |
65 |
68 |
91 |
70 |
69 |
25 |
89 |
74 |
53 |
19 |
47 |
47 |
96 |
95 |
73 |
69 |
38 |
76 |
49 |
82 |
55 |
90 |
80 |
61 |
44 |
82 |
49 |
66 |
96 |
62 |
30 |
38 |
55 |
44 |
73 |
66 |
53 |
21 |
65 |
70 |
46 |
87 |
97 |
63 |
16 |
68 |
35 |
47 |
64 |
69 |
81 |
29 |
18 |
66 |
57 |
30 |
08 |
64 |
80 |
81 |
62 |
69 |
38 |
76 |
49 |
82 |
55 |
42 |
19 |
59 |
41 |
56 |
65 |
44 |
39 |
63 |
77 |
83 |
74 |
68 |
75 |
23 |
58 |
64 |
26 |
56 |
45 |
87 |
97 |
63 |
46 |
68 |
55 |
41 |
92 |
45 |
54 |
24 |
87 |
49 |
98 |
79 |
37 |
61 |
20 |
62 |
64 |
52 |
30 |
46 |
56 |
20 |
42 |
42 |
49 |
59 |
91 |
56 |
65 |
77 |
02 |
98 |
85 |
90 |
74 |
40 |
90 |
62 |
67 |
56 |
54 |
53 |
61 |
85 |
73 |
21 |
27 |
54 |
70 |
41 |
97 |
45 |
54 |
24 |
87 |
76 |
90 |
80 |
98 |
68 |
81 |
42 |
69 |
48 |
48 |
61 |
50 |
44 |
22 |
38 |
37 |
11 |
12 |
42 |
47 |
68 |
37 |
46 |
37 |
74 |
63 |
92 |
92 |
95 |
73 |
55 |
47 |
76 |
66 |
59 |
46 |
43 |
61 |
57 |
68 |
85 |
42 |
34 |
40 |
22 |
51 |
24 |
47 |
87 |
30 |
52 |
40 |
68 |
67 |
70 |
43 |
53 |
89 |
27 |
67 |
25 |
33 |
78 |
59 |
47 |
69 |
61 |
39 |
29 |
66 |
94 |
84 |
81 |
44 |
49 |
76 |
69 |
49 |
65 |
06 |
82 |
66 |
73 |
41 |
34 |
45 |
22 |
33 |
82 |
24 |
65 |
68 |
66 |
87 |
75 |
96 |
65 |
79 |
43 |
51 |
86 |
41 |
96 |
69 |
41 |
92 |
44 |
20 |
83 |
44 |
68 |
75 |
25 |
75 |
59 |
91 |
70 |
69 |
62 |
42 |
51 |
43 |
49 |
95 |
45 |
40 |
58 |
99 |
70 |
44 |
77 |
62 |
55 |
44 |
52 |
92 |
61 |
64 |
41 |
70 |
89 |
58 |
62 |
30 |
68 |
59 |
33 |
28 |
49 |
93 |
60 |
40 |
42 |
89 |
52 |
75 |
47 |
03 |
26 |
33 |
51 |
48 |
63 |
63 |
54 |
42 |
41 |
12 |
30 |
68 |
65 |
90 |
60 |
47 |
36 |
23 |
64 |
60 |
47 |
95 |
25 |
72 |
42 |
57 |
26 |
72 |
48 |
20 |
45 |
38 |
30 |
43 |
56 |
43 |
23 |
58 |
34 |
82 |
30 |
77 |
67 |
38 |
80 |
64 |
47 |
67 |
88 |
22 |
87 |
60 |
95 |
44 |
42 |
27 |
97 |
68 |
44 |
69 |
90 |
33 |
52 |
30 |
97 |
95 |
62 |
20 |
25 |
75 |
62 |
50 |
50 |
96 |
22 |
40 |
25 |
43 |
03 |
29 |
42 |
82 |
31 |
20 |
83 |
27 |
89 |
36 |
85 |
73 |
26 |
15 |
95 |
74 |
41 |
47 |
43 |
68 |
24 |
34 |
62 |
35 |
03 |
90 |
49 |
64 |
49 |
21 |
46 |
60 |
41 |
29 |
98 |
21 |
93 |
34 |
85 |
36 |
80 |
39 |
54 |
42 |
78 |
59 |
46 |
97 |
44 |
48 |
94 |
55 |
44 |
44 |
60 |
31 |
24 |
52 |
74 |
48 |
72 |
37 |
44 |
56 |
55 |
67 |
43 |
67 |
30 |
43 |
82 |
24 |
32 |
68 |
35 |
95 |
64 |
80 |
57 |
22 |
25 |
37 |
25 |
56 |
47 |
32 |
97 |
32 |
68 |
81 |
44 |
72 |
14 |
69 |
59 |
91 |
53 |
63 |
14 |
63 |
49 |
48 |
46 |
26 |
47 |
68 |
63 |
40 |
90 |
33 |
66 |
67 |
38 |
53 |
55 |
47 |
43 |
76 |
65 |
22 |
83 |
58 |
79 |
55 |
27 |
89 |
69 |
41 |
21 |
56 |
65 |
69 |
72 |
49 |
89 |
36 |
25 |
77 |
66 |
41 |
53 |
89 |
21 |
57 |
60 |
43 |
41 |
29 |
41 |
42 |
86 |
23 |
21 |
40 |
81 |
27 |
87 |
68 |
65 |
76 |
93 |
21 |
81 |
71 |
51 |
38 |
73 |
41 |
27 |
53 |
62 |
21 |
74 |
18 |
56 |
43 |
37 |
66 |
22 |
72 |
56 |
62 |
42 |
97 |
80 |
60 |
47 |
67 |
48 |
81 |
96 |
60 |
84 |
46 |
48 |
83 |
97 |
68 |
68 |
81 |
53 |
67 |
56 |
45 |
35 |
96 |
55 |
45 |
47 |
49 |
68 |
67 |
33 |
61 |
42 |
79 |
41 |
68 |
43 |
65 |
99 |
37 |
31 |
31 |
20 |
55 |
47 |
38 |
77 |
37 |
68 |
48 |
69 |
83 |
42 |
30 |
98 |
60 |
31 |
96 |
64 |
24 |
59 |
69 |
24 |
59 |
69 |
24 |
73 |
45 |
38 |
93 |
34 |
54 |
89 |
40 |
45 |
85 |
75 |
79 |
42 |
60 |
52 |
38 |
51 |
79 |
96 |
29 |
48 |
81 |
99 |
38 |
31 |
20 |
68 |
81 |
75 |
55 |
69 |
35 |
42 |
57 |
23 |
54 |
Обробка статистичного ряду проводиться таким чином:
1. Будують варіаційний ряд, а саме: всі дані статистичного ряду розміщують у порядку зростання їх величин:
2 2 3 4 5 6 7 7 7 7 8 8 8 9 9 10 10 10 10 10 10 10 10 10 11 12 12 12 12 12 12 12 12 13 13 13 13 13 13 14 14 14 14 14 14 14 14 14 15 15 15 15 15 15 15 16 16 16 16 17 18 18 18 18 18 18 18 18 18 19 19 19 19 19 20 20 20 20 20 21 22 22 23 23 24 26 28 30 31 32.
2. Дані варіаційного ряду розбивають на групи (розряди), кількість груп визначається за формулою:
K = 1 + 3,22 ln N,
де N – кількість значень у вибірці (у нашому прикладі 90):
K = 1 + 3,22 ln 90 = 6
3. Визначають інтервал групування:
Ігр = (Nmax – Nmin)/K,
де Nmax, Nmin – відповідно максимальне і мінімальне значення випадкової величини варіаційного ряду.
Ігр = (32-2)/6 = 5.
4. Подальша обробка ряду показана у таблиці 1.2.
Таблиця 1.2 – Обробка варіаційного ряду
Інтервали значень |
Середина інтервалу |
Кількість спостережень в інтервалі |
Імовірність,
|
|
|
|
|
2-7 |
4,5 |
10 |
0,111 |
0,50 |
-10,23 |
104,23 |
11,60 |
8-13 |
10,5 |
28 |
0,311 |
3,27 |
-4,23 |
17,89 |
5,55 |
14-19 |
16,5 |
36 |
0,400 |
6,60 |
1,77 |
3,13 |
1,24 |
20-25 |
22,5 |
11 |
0,122 |
2,75 |
7,77 |
60,37 |
7,36 |
26-32 |
29,0 |
5 |
0,056 |
1,62 |
14,27 |
203,63 |
11,39 |
|
|
N = 90 |
1,000 |
= 14,74 |
|
|
D =37,14 |
де D – дисперсія випадкової величини;
– середньодобовий автомобілепоток (математичне сподівання).
5. Визначається коефіцієнт варіації добового автомобілепотоку ν, який характеризує розбіг випадкової величини за формулою:
.
6. Коефіцієнт нерівномірності:
= 1 + V.
В нашому прикладі:
= 1 + 0,41 = 1,41.
Для скорочення трудомісткості розрахунків коефіцієнт нерівномірності можна визначити за допомогою ЕОМ за програмою, що є на кафедрі.
Зміст звіту
Тема заняття.
Статистичний ряд.
Варіаційний ряд.
Обробка варіаційного ряду чи результати розрахунків на ЕОМ.