2. Нулевая гипотеза – наличие глюкометра в семье не зависит от возраста покупателей

альтернативная гипотеза – количество глюкометров увеличивается месте с возрастом клиентов, больше всего их у людей старше 65 лет, меньше всего у людей в возрасте от 35 до 49 лет.

Экзаменационный билет № 11

2. В Таблице собраны данные о качестве и ценах спортивной обуви 10 разных марок (A, Б, В, Г, Д, Е, Ж, И, К, Л). Необходимо определить насколько цены каждой марки обуви соответствуют её качеству.

Цены обуви приведены в долларах. Качество обуви для разных марок определяли как сумму баллов, присваиваемых экспертами пяти факторам (подошве, верху, водопроницаемости обуви, швам и шнуровке). Каждый фактор оценивали по шкале Лайкерта (Likert), в которой высшее качество соответствовало баллу 5, хорошее – баллу 4, удовлетворительное – баллу 3, ниже среднего – баллу 2, неудовлетворительное качество – баллу 1. Максимально возможное качество соответствует 25 баллам, наихудшее – 5 баллам.

Таблица 1 Варианты заданий

Факторы и цены обуви	Суммы баллов качества и цены спортивной обуви для марок
	A	Б	В	Г	Д	Е	Ж	И	К	Л
Качество обуви	15	17	19	23	16	14	20	21	24	17
Цена обуви	75	120	104	157	99	86	125	110	130	115

1. Построить диаграмму рассеяния

2. Рассчитать коэффициент ранговой корреляции Спирмена

3. Сделать вывод с точки зрения маркетингового исследования

1. Создаем документ в программе Статистика с таблицей:

	Марка	качество	Цена
1	A	15	75
2	Б	17	120
3	В	19	104
4	Г	23	157
5	Д	16	99
6	Е	14	86
7	Ж	20	125
8	И	21	110
9	К	24	130
10	Л	17	115

Строим гистограмму

2. Расчеты в программе Статистика:

Spearman Rank Order Correlations (Spreadsheet5) MD pairwise deleted Marked correlations are significant at p <,05000
	Valid - N	Spearman - R	t(N-2)	p-level
качество & Цена	10	0,838910	4,359586	0,002414

коэффициент ранговой корреляции Спирмена= = 0,83891

3. Вывод: корреляция между двумя шкалами высокозначима, и можно сделать вывод, что чем лучше качество, тем выше цена.

Экзаменационный билет № 12

2. В Таблице собраны данные о качестве и ценах спортивной обуви 10 разных марок (A, Б, В, Г, Д, Е, Ж, И, К, Л). Необходимо определить насколько цены каждой марки обуви соответствуют её качеству.

Цены обуви приведены в долларах. Качество обуви для разных марок определяли как сумму баллов, присваиваемых экспертами пяти факторам (подошве, верху, водопроницаемости обуви, швам и шнуровке). Каждый фактор оценивали по шкале Лайкерта (Likert), в которой высшее качество соответствовало баллу 5, хорошее – баллу 4, удовлетворительное – баллу 3, ниже среднего – баллу 2, неудовлетворительное качество – баллу 1. Максимально возможное качество соответствует 25 баллам, наихудшее – 5 баллам.

Таблица 1 Варианты заданий

Факторы и цены обуви	Суммы баллов качества и цены спортивной обуви для марок
	A	Б	В	Г	Д	Е	Ж	И	К	Л
Качество обуви	15	17	19	23	16	14	20	21	24	17
Цена обуви	75	120	104	157	99	86	125	110	130	115

1Построить диаграмму рассеяния

2Рассчитать коэффициент ранговой корреляции Кендалла

3Сделать вывод с точки зрения маркетингового исследования

1. Создаем документ в программе Статистика с таблицей:

	Марка	качество	Цена
1	A	15	75
2	Б	17	120
3	В	19	104
4	Г	23	157
5	Д	16	99
6	Е	14	86
7	Ж	20	125
8	И	21	110
9	К	24	130
10	Л	17	115

Строим гистограмму

2. Расчеты в программе Статистика:

Kendall Tau Correlations (Spreadsheet5) MD pairwise deleted Marked correlations are significant at p <,05000
	Valid - N	Kendall - Tau	Z	p-level	p-exact - 1-tailed
качество & Цена	10	0,674200	2,713602	0,006656	,005

коэффициент ранговой корреляции Кендалла- Статистики Кендалла тay и Гамма скорее оценивают вероятности, точнее, разность между вероятностью того, что наблюдаемые значения переменных имеют один и тот же порядок, и вероятностью того, что порядок различный.

коэффициент ранговой корреляции Кендалла= , где .

P — суммарное число наблюдений, следующих за текущими наблюдениями с большим значением рангов Y.

Q— суммарное число наблюдений, следующих за текущими наблюдениями с меньшим значением рангов Y. (равные ранги не учитываются!)

коэффициент ранговой корреляции Кендалла= = 0.6742

3. Вывод: 67,4% изменчивости цены объясняется изменчивостью качества изделия.