1. Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы

2. Оценить влияние внутримагазинной рекламы на объем продаж с помощью t-критерия (T-tests) при уровне значимости α = 5%

3. Сделать вывод с точки зрения маркетингового исследования.

Расчет в программе Статистика

T-tests; Grouping: Var1 (Spreadsheet8) Group 1: отсутствует Group 2: осуществляется
	Mean - отсутствует	Mean - осуществляется	t-value	df	p	Valid N - отсутствует	Valid N - осуществляется	Std.Dev. - отсутствует	Std.Dev. - осуществляется	F-ratio - Variances	p - Variances
Var2	49,90000	58,70000	-2,20691	18	0,040546	10	10	9,109824	8,718435	1,091799	0,898055

Нулевая гипотеза – объем продаж не зависит от наличия внутримагазинной рекламы, он везде одинаков, а различия обусловлены наличием случайных факторов.

Альтернативная гипотеза – в магазинах, где есть внутримагазинная реклама объем продаж выше, чем при ее отсутствии.

число степеней свободы ν== na+nb-2 = 10+10-2=18

Для уровня значимости α = 0,05 и числа степеней свободы df = 18 получаем критическое значение статистики t_к =+- 2.093.

p – Variances= 0,898055>0.05, критерий Стьюдента может быть применен, p=0,04<0,05, Tв> t_к (2,2>2.093), принимаем альтернативную гипотезу: в магазинах, где есть внутримагазинная реклама объем продаж выше, чем при ее отсутствии (58,7>49.9)

Экзаменационный билет № 7

2. Технический отдел организации решает вопрос о выборе компании – поставщика оборудования. На тендер допущены две компании: компания А и компания В.

Характеристики прочности выбранных случайным образом 10 деталей, изготовленных на оборудовании компании А, и характеристики выбранных случайным образом 9 деталей, изготовленных на оборудовании компании В, приведены в таблице.

Таблица

Оборудование компании	Характеристики прочности деталей
А	50	51	48	47	46	49	50	46	48	49
В	54	52	52	53	47	54	55	53	55	-

1. Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы

2. Оценить с помощью t-критерия (T-tests) при уровне значимости α = 5%

оборудование какой компании обеспечивает более высокую прочность деталей

3. Сделать вывод с точки зрения маркетингового исследования.

Расчет в программе Статитстик

T-tests; Grouping: Var3 (Spreadsheet8) Group 1: А Group 2: Б
	Mean - А	Mean - Б	t-value	df	p	Valid N - А	Valid N - Б	Std.Dev. - А	Std.Dev. - Б	F-ratio - Variances	p - Variances
Var4	48,40000	52,77778	-4,56812	17	0,000273	10	9	1,712698	2,438123	2,026515	0,313162

Нулевая гипотеза – детали А и Ь не отличаются по прочности.

Альтернативная гипотеза – прочность у детали Б выше, чем прочность у детали А.

число степеней свободы ν== na+nb-2 = 9+10-2=17

Для уровня значимости α = 0,05 и числа степеней свободы df = 17 получаем критическое значение статистики t_к =+- 2.093.

p – Variances= 0,313>0.05, критерий Стьюдента может быть применен, p=0,0002<0,05, Tв> t_к (4,56>2.093), принимаем альтернативную гипотезу: прочность у детали Б выше, чем прочность у детали А. (52,7>48,4)