- •Экзаменационный билет № 1
- •Экзаменационный билет № 2
- •Экзаменационный билет № 3
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Обосновать выбор критерия для проверки статистической значимости наблюдаемой связи в таблице сопряженности признаков.
- •Определите число степеней свободы для выбранного критерия и приведенной таблицы сопряженности признаков.
- •2.Выбираем Критерий Пирсона, или критерий χ² (Хи-квадрат, используемый для оценки значимости связи между двумя категоризованными переменными.
- •Экзаменационный билет № 4
- •Экзаменационный билет № 5
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 6
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 7
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 8
- •Экзаменационный билет № 9
- •Экзаменационный билет № 10
- •Нулевая гипотеза – наличие глюкометра в семье не зависит от возраста покупателей
- •Экзаменационный билет № 11
- •Экзаменационный билет № 12
- •Экзаменационный билет № 13
- •Экзаменационный билет № 15
- •Экзаменационный билет № 16
- •Экзаменационный билет № 17
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 18
- •Экзаменационный билет № 19
- •Экзаменационный билет № 20
- •Экзаменационный билет № 21
- •Экзаменационный билет № 22
- •Экзаменационный билет № 23
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 24
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 25
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 26
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 27
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 28
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 29
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 30
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
Экзаменационный билет № 5
2. Вы хотите сравнить объём продаж Вашего напитка, выставленного на обычных полках вместе с напитками конкурентов, и выставленного на специализированных стеллажах вместе с Вашей рекламой (напитки конкурентов выставлены на обычных полках).
Для этого создаётся выборка из 18 магазинов. Затем Вы случайным образом делите эту выборку на две части: в одной части выборки из 8 магазинов Ваш напиток располагается на обычных полках вместе с напитками конкурентов, а в другой части из 10 магазинов - на специализированных стеллажах вместе Вашей рекламой. Оценка вариантов первого и второго вариантов размещения напитка определяется объёмом продаж продукта (в денежных единицах) в месяц в каждом магазине. Результаты маркетинговых исследований приведены в таблице.
Таблица
Типы полок |
Объемы продаж в магазинах в месяц, млн. руб |
|||||||||
Обычные полки |
35 |
62 |
44 |
47 |
50 |
60 |
35 |
38 |
- |
- |
Специализированные стеллажи |
45 |
65 |
67 |
53 |
45 |
68 |
50 |
62 |
58 |
69 |
Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
Осуществить сравнение двух вариантов размещения товаров с помощью t-критерия (T-tests) при уровне значимости α = 5%
Сделать вывод с точки зрения маркетингового исследования.
нулевая гипотеза – товарооборот не зависит от вида полок
альтернативная гипотеза – на особых полках среднее значение товарооборота больше, чем на обычных.
2.Выбираем Т - Критерий, т.к. данные метрические, рассматриваем 2 генеральные совокупности.
число степеней свободы ν== na+nb-2 = 8+10-2=16
Для уровня значимости α = 0,05 и числа степеней свободы df = 16 получаем критическое значение статистики tк =+- 2.093.
Проведем расчет в программе Статистика
T-tests; Grouping: Var2 (Spreadsheet6) Group 1: обычные Group 2: особые |
|||||||||||
|
Mean - обычные |
Mean - особые |
t-value |
df |
p |
Valid N - обычные |
Valid N - особые |
Std.Dev. - обычные |
Std.Dev. - особые |
F-ratio - Variances |
p - Variances |
Var3 |
46,37500 |
58,20000 |
-2,51545 |
16 |
0,022949 |
8 |
10 |
10,54158 |
9,390302 |
1,260238 |
0,729459 |
Tв> tк (2.51>2.093) , р=0,02<0.05, принимаем альтернативную гипотезу, на особых полках среднее значение товарооборота больше, чем на обычных.
Экзаменационный билет № 6
2. Сравнивается влияние внутримагазинной рекламы на объем продаж некоторого продукта.
Для этого создаётся выборка из 20 магазинов. Затем эта выборка случайным образом делится пополам: в первой части выборки магазинов осуществляется внутримагазинная реклама, а во второй части выборки магазинов – реклама отсутствует. Влияние внутримагазинной рекламы определяется объёмом продаж продукта (в денежных единицах) в месяц в каждом магазине. Результаты маркетинговых исследований приведены в таблице.
Таблица
Внутримагазинная реклама |
Объемы продаж в магазинах в месяц, млн. руб |
|||||||||
Отсутствует |
50 |
55 |
44 |
47 |
50 |
60 |
35 |
38 |
62 |
58 |
Осуществляется |
50 |
65 |
67 |
53 |
45 |
68 |
50 |
62 |
58 |
69 |