- •Экзаменационный билет № 1
- •Экзаменационный билет № 2
- •Экзаменационный билет № 3
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Обосновать выбор критерия для проверки статистической значимости наблюдаемой связи в таблице сопряженности признаков.
- •Определите число степеней свободы для выбранного критерия и приведенной таблицы сопряженности признаков.
- •2.Выбираем Критерий Пирсона, или критерий χ² (Хи-квадрат, используемый для оценки значимости связи между двумя категоризованными переменными.
- •Экзаменационный билет № 4
- •Экзаменационный билет № 5
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 6
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 7
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 8
- •Экзаменационный билет № 9
- •Экзаменационный билет № 10
- •Нулевая гипотеза – наличие глюкометра в семье не зависит от возраста покупателей
- •Экзаменационный билет № 11
- •Экзаменационный билет № 12
- •Экзаменационный билет № 13
- •Экзаменационный билет № 15
- •Экзаменационный билет № 16
- •Экзаменационный билет № 17
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 18
- •Экзаменационный билет № 19
- •Экзаменационный билет № 20
- •Экзаменационный билет № 21
- •Экзаменационный билет № 22
- •Экзаменационный билет № 23
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 24
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 25
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 26
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 27
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 28
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 29
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
- •Экзаменационный билет № 30
- •Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы
Экзаменационный билет № 19
2. Маркетинговое агенство Социум провело исследование степени удовлетворенности посетителей обслуживанием в трех столовых сети «Вилка-Ложка». Результаты исследований приведены в таблице сопряженности признаков, где в ячейках указано количество удовлетворенных и неудовлетворенных посетителей работой столовой.
Таблица
Удовлетворенность работой столовой |
Столовая № 1 |
Столовая № 2 |
Столовая № 3 |
Всего |
Удовлетворен |
128 |
199 |
186 |
513 |
Неудовлетворен |
88 |
33 |
66 |
187 |
Всего |
216 |
232 |
252 |
700 |
Определить критический размах в процедуре Мараскуило при уровне значимости α = 5% для всех сочетаний столовых
Определить наилучшую и наихудшую столовые.
определим ожидаемые частоты, проценты, хи квадрат критический
Удовлетворенность работой столовой |
Столовая № 1 |
Столовая № 2 |
Столовая № 3 |
Всего |
Удовлетворен |
128 (158) 59% |
199 (170) 86% |
186 (185) 74% |
513 |
Неудовлетворен |
88 (58) 41% |
33(62) 14% |
66 (67) 26% |
187 |
Всего |
216 |
232 |
252 |
700 |
1. χ2к =5.99
процедура Мараскуило позволяет сравнивать группы попарно. Максимальная разница долей неудовлетворенных респондентов:
в 1 и 2 столовой составит К = р1 – р2= 0,41 – 0,14 = 0,27.
Эту разницу сравнивают с критическим размахом Кр, определяемым соотношением
Кр= (5,99)^(1/2)* ((0.41*(1-0.41)/216+(0.14*(1-0.14)/232))^(1/2)=0.099
фактическая разница долей К = 0,27 ,больше критического значения Кр = 0, 099, есть основания утверждать, что разница в долях обусловлена наличием зависимости между переменными.
в 1 и 3 столовой составит К = р1 – р2= 0,41 – 0,26 = 0,15.
Эту разницу сравнивают с критическим размахом Кр, определяемым соотношением
Кр= (5,99)^(1/2)* ((0.41*(1-0.41)/216+(0.26*(1-0.26)/252))^(1/2)=0.106
фактическая разница долей К = 0,15 ,больше критического значения Кр = 0, 106, есть основания утверждать, что разница в долях обусловлена наличием зависимости между переменными.
в 2и 3 столовой составит К = р2 – р1= 0,26 – 0,14 = 0,12.
Эту разницу сравнивают с критическим размахом Кр, определяемым соотношением
Кр= (5,99)^(1/2)* ((0.14*(1-0.14)/232+(0.26*(1-0.26)/252))^(1/2)=0.087
фактическая разница долей К = 0,12 ,больше критического значения Кр = 0, 087, есть основания утверждать, что разница в долях обусловлена наличием зависимости между переменными.
сервис в столовых различен, больше всего посетители удовлетворены работой столовой №2, почти 40% недовольны работой столовой №1.
Экзаменационный билет № 20
2. Многие люди чаще покупают продовольственные товары по субботам, чем в другие дни недели. Зависит ли выбор дня покупки от возраста? В таблице приведены процентные доли покупателей.
Таблица
Основной день покупок |
Возраст, годы |
||
Меньше 35, % |
35 – 54, % |
Старше 54, % |
|
Суббота |
20 |
30 |
10 |
Другой день |
80 |
70 |
90 |
Итого |
100 |
100 |
100 |
Допустим, что в каждой возрастной группе были опрошены по 200 покупателей.
Существует ли значимая разница между долями покупателей из разных возрастных групп, если уровень значимости α = 5%?
Примените процедуру Мараскило при уровне значимости α = 5% и определите, какие группы отличаются друг от друга.
Какие маркетинговые выводы можно сделать из полученных результатов? Как менеджеры продовольственных магазинов могут использовать эту информацию для увеличения объемов продаж?
определим хи-квадрат выборочный и критический
Основной день покупок |
Возраст, годы |
|||
Меньше 35, чел |
35 – 54, чел |
Старше 54, чел |
всего |
|
Суббота |
40 (40) |
60 (40) |
20 (40) |
120 |
Другой день |
160 (160) |
140 (160) |
180(160) |
480 |
Итого |
200 |
200 |
200 |
600 |
1.χ2выб = = (40-40)^2/40+(160-160)^2/160…+(180-160)^2/160=25
χ2к =5.99
χ2выб > χ2к, принимаем альтернативную гипотезу: Существует значимая разница между долями покупателей из разных возрастных групп.
2. процедура Мараскуило позволяет сравнивать группы попарно.
Меньше 35 лет, от 35 до 54 лет, покупают в субботу: К = р1 – р2= 0,3-0,2= 0,1.
Эту разницу сравнивают с критическим размахом Кр, определяемым соотношением
Кр= (5,99)^(1/2)* ((0.3*(1-0,3)/200+(0.2*(1-0.2)/200))^(1/2)=0.105
фактическая разница долей К = 0,1 ,меньше критического значения Кр = 0, 105, нет оснований утверждать, что разница в долях обусловлена наличием зависимости между переменными.
от 35 до 54 лет, старше 54 лет, покупают в субботу: К = р1 – р2= 0,3-0,1= 0,2.
Эту разницу сравнивают с критическим размахом Кр, определяемым соотношением
Кр= (5,99)^(1/2)* ((0.3*(1-0,3)/200+(0.1*(1-0.1)/200))^(1/2)=0.095
фактическая разница долей К = 0,2 ,больше критического значения Кр = 0, 095, есть основания утверждать, что разница в долях обусловлена наличием зависимости между переменными.
Меньше 35 лет, старше 54 лет, покупают в субботу: К = р1 – р2= 0,2-0,1= 0,1.
Эту разницу сравнивают с критическим размахом Кр, определяемым соотношением
Кр= (5,99)^(1/2)* ((0.2*(1-0,2)/200+(0.1*(1-0.1)/200))^(1/2)=0.087
фактическая разница долей К = 0,1 ,больше критического значения Кр = 0, 087, есть основания утверждать, что разница в долях обусловлена наличием зависимости между переменными.
3.Если сравнивать людей младше 35 лет и от 35 до 54 лет, то можно сделать вывод о том, что данные категории людей делают покупки примерно одинаково,; люди старше 54 лет чаще всего совершают покупки в любой другой день, кроме субботы. Для увеличения объемов продаж, в эти дни можно проводит специальные акции и скидки для пенсионеров.