Экзаменационный билет № 1

2. В базе данных маркетинговой компании имеется информация о служащих одной из производственных компаний. Ниже приведен фрагмент такой базы данных.

Определить и обосновать типы данных, приведенных в таблице.

Таблица

Номер служащего	Зарплата, руб	Пол	Возраст	Стаж работы. год	Уровень подготовки*
1	32 000	ж	41	14	В
2	53 000	м	55	33	С
3	24 000	ж	35	11	А
4	17 000	м	25	2	А
5	52 000	м	45	20	С

*А – служащие, не прошедшие курс переподготовки;

В – служащие, прошедшие один курс переподготовки;

С - служащие, прошедшие второй и заключительный курс переподготовки.

1. номер служащего – номинальная шкала

2. з\п – относительная

3. пол – номинальная

4. возраст – относительная

5. стаж – относительная

6. уровень подготовки – порядковая

Экзаменационный билет № 2

2. Компания по производству электромедицинских приборов провела маркетинговые исследования с целью определения связи между возрастом главы семьи и наличием в семье глюкомеров. Результаты исследований сведены в таблицу сопряженности признаков:

Таблица

Возраст главы семьи, лет	Семьи, владеющие глюкометром	Семьи, не владеющие глюкометром	Всего
От 35 до 49	70 (58,3%)	50 (41,7%)	120
От 50 до 65	120 75(%)	40 (25%)	160
Больше 65	100 (83,3%)	20 (16,7%)	120
Всего	290	110	400

1. Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы

2. Обосновать выбор критерия для проверки статистической значимости наблюдаемой связи в таблице сопряженности признаков.

3. Определите число степеней свободы для выбранного критерия и приведенной таблицы сопряженности признаков.

4. Определить критическое значение для выбранного критерия и приведенной таблицы сопряженности признаков при уровне значимости α = 5%, используя соответствующую статистическую таблицу.

1. нулевая гипотеза – наличие глюкометра в семье не зависит от возраста покупателей

альтернативная гипотеза – количество глюкометров увеличивается месте с возрастом клиентов, больше всего их у людей старше 65 лет, меньше всего у людей в возрасте от 35 до 49 лет.

2.Выбираем Критерий Пирсона, или критерий χ² (Хи-квадрат, используемый для оценки значимости связи между двумя категоризованными переменными.

3. число степеней свободы ν== (κ₁ -1) (κ₂ -1)= (3-1)*(2-1)=2

4. Для уровня значимости α = 0,05 и числа степеней свободы df = 2 получаем критическое значение статистики χ_к² = 5,99.