- •Эволюция теории принятия решений
- •Функции полезности
- •Выработка решений в условиях определенности Принцип оптимальности. Задача принятия решений в условиях определенности
- •Однокритериальные задачи оптимизации
- •Многокритериальные задачи принятия решений
- •Способ абсолютной и относитльной уступки
- •Принцип последовательной уступки
- •Свертка локальных критериев
- •Способы нормализации локальных критериев
- •Пример многокритериальной задачи принятия решения
- •Критерии эффективност и их шкалы Критерий эффективности
- •Группа критериев оптимальности
- •Группа критериев адаптивности
- •Шкалы критериев эффективности.
- •Принятие решений в условиях неопределенности
- •Принятие решений с использованием критерия Лапласа
- •Принятие решений по критери Вальда
- •Критерий Севиджа
- •Принятие решений по критерию Гурвица
- •Принятие решений в условиях риска
- •Критерий ожидаемого значения результата
- •Принятие решения в условиях конфликта(элменты теории игр) Основные понятия теории игр
- •Нижняя и верхняя цена игры. Принцип минимакса
- •Вплоне определенные игры (игры с седловой точкой)
- •Игры не содержащие седловой точки. Смешанные стратегии
- •Решение игр в смешанных стратегиях аналитическим методом. Игра 2х2
- •Решение игры в смешанных стратегиях графоаналитическим методом
- •Методы решения задач mxn.
- •Задача. Решить игру с платежной матрицей
- •Разработка вариантов решений и принятие решений с использованием теории массового обслуживания.
- •Понятие марковского случайного процесса
- •Потоки событий
- •Предельные вероятности системы. Уравнения Колмогорова
- •Вычисление вероятностей состояний как функций времени(в переходный период)
- •Потоки Пальма и Эрланга
- •Рассмотрим применение нормированного потока Эрланга для решения задачи теории массового обслуживания.
- •Процесс гибели и размножения
- •Многоканальная система массового обслуживания с ограниченной очередью
- •Циклические ветвящиеся процессы
- •Применение математического аппарата для параллельных конечных марковских цепей для оценки доставки сообщений в компьютерных сетях
- •Элементы статистической теории принятия решений
Решение игры в смешанных стратегиях графоаналитическим методом
Так как игра у каждого из игроков имеет всего лишь по две стратегии, то такаы игра имеет достаточно понятную и наглядную геометрическую интерпретацию.
Пусть игра задана платежной матрицей вида
Р=
а11 |
а12 |
а21 |
а22 |
Решение игры графо-аналитическим методом осуществляется в следующей последовательности.
диаграмма
Отложим на оси абсцисс отрезки, правая точка будет равна 1, тогда влевой и правой точках единичного отрезка проведем 2е вертикальных линии и обозначим их I, II. Отложим в одинаковом масштабе значения элементов платежной матрицы для стратегии В1. Получим прямую соответствующую стратегии В1. Тогда точка А будет соответствовать стратегии А1 игрока А, а точка В будет соответствовать стратегии А2 игрока А, а любая другая точка нах-я на этой прямой будет соответствовать любой из смешанных стратегий игрока А. Причем расстояние от ординаты точки Sа – точка О, до правого окончания единичного вектора будет представлять Р*1, а расстояние единичного вектора от точки О до начала единичного вектора будет представлять собой вероятность Р*2.
Аналогично на этой диаграмме можно изобразить стратегию игрока В2,если отложить от первой вертикальной оси значение платежной матрицы а12, а на второй значение платежной матрицы а22 при этом получим вторую прямую, которая позволит получить оптимальные стратегии. Таким образом для игрока А ломаная АСD является ломаной линией, отражающей минимальный выигрыш игрока А при любой используемой смешанной стратегии.
Так как игрок А стремится получить больший выигрыш, то точка соответствующая оптимальной с точки зрения игрока А стратегии будет точка С. А вектор С будет ценой игры
Методы решения задач mxn.
В тех случаях, когда игроки А или В имеют больше, чем 2е стратегии. Прежде чем решать задачу необходимо ее упростить покажем один из премов упрощения на конкретном примере.
Магазин может завести в различных пропроциях товары различных типов А1,А2,А3,А4. Их реализация и прибыль зависят от вида товара и состояния спроса, предполагается, что спрос может иметь 5 состояний В1,В2,В3,В4,В5 и не прогнозируются. Требуется определить оптимальные пропорции в закупке товаров из условия максимума средней гарантированной прибыли при следующей матрице прибыли.
спрос
тип товара |
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
B5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A3 |
400 |
500 |
600 |
500 |
800 |
A4 |
700 |
300 |
500 |
200 |
100 |
Будем рассматривать возникшую ситуацию как игровую, при этом с точки зрения игрока элементы таблицы – прибыль, которую получит игрок А если он применит одну из стратегий Аi в ответ на которую В примет одну из стратегий Вi.
Эту задачу можно решить аналитическим методом с помощью маткада.
Однако если внимательно посмотреть на строки таблицы.
Первая хуже второй – вычеркиваем
А2 хуже 3ей – вычеркиваем
Если задачу простить нельзя, то эта задача может быть поставлена как задача линейного программирования и решена методом симплекс таблиц.