Вариант 8.

Задача 1.

По ряду предприятий имеются следующие данные:

Номер п/п	Валовая продукция, млн.руб.	Среднесписочное число работающих	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб,	Прибыль, тыс.руб.
1	360	145	390	23
2	480	219	470	46
3	980	519	1590	76
4	230	132	240	17
5	1330	338	1240	88
6	490	238	680	32
7	780	344	760	58
8	760	206	590	4
9	960	402	900	74
10	920	495	1180	67
11	340	201	740	30
12	1300	530	120	93
13	1550	355	480	109
14	130	140	250	10
15	1840	98	180	12
16	1360	35	1030	40

На основе выше представленных результатов 8 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует :

1. По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – размер стоимости имущества) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.

2. На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 10 в силу увеличения на 5,5 % показателя с наименьшей степенью влияния.

3. Установить зависимость между размером прибыли и прочими показателями.

4. По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру стоимости имущества, выделив 4 группы. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.

5. По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.

6. Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.

7. С вероятностью 95,4% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.

Задача 2.

Имеются данные о дальности перевозок и грузообороте 5 грузовых автомашин за день.

№ грузового автомобиля	Дальность перевозки 1 т груза, км	Грузооборот, тонно- км,
№ 1 № 2 № 3 № 4 № 5	7 5 10 8 9	170 150 160 240 165

Определить среднюю дальность перевозки 1 тонны груза.

Задача 3.

В целях контроля за соблюдением норм расхода сырья проведено выборочное обследование партии готовой продукции. При механическом способе отбора 13 % изделий получены следующие данные о весе обследованных единиц:

Вес изделия, гр	Число образцов, шт
до 2000 от 2000 до 2050 от 2050 до 2100 от 2100 до 2150 свыше 2150	16 40 100 35 14

Оценить средний, модальный и медианный вес изделия по результатам выборки.

При условии, что к стандартной продукции относятся изделия с весом от 2000 до 2150 г., установите для всей партии:

1) с вероятностью 0.954 возможны пределы удельного веса стандартной продукции и количество стандартной продукции на складе;

2) с вероятность 0.997 возможные пределы среднего веса одного изделия в генеральной совокупности и общий вес партии, отправленной на склад готовой продукции.

Задача 4.

Себестоимость и объем продукции предприятий характеризуется следующими данными:

Изделия	Себестоимость единицы, тыс. руб.		Выработано продукции , единиц
	базисный период	отчетный период	базисный период	отчетный период
Предприятие 1 А Б В	140 90 114	150 80 122	1000 4300 5000	900 7000 4500
Предприятие 2	60	50	5500	5000

Для предприятия 1 (по трем видам изделий вместе) определите:

1) общий индекс себестоимости продукции;

2) общий индекс физического объема продукции;

3) общий индекс затрат на производство.

Покажите взаимосвязь между индексами.

По данным задачи для двух предприятий вместе (по изделию Б) вычислите:

а) индекс себестоимости постоянного состава;

б) индекс себестоимости переменного состава.

Объясните разницу между величиной индекса переменного и постоянного состава.

Задача 6.

Имеются следующие данные о распределении строительных бригад области по производительности труда и себестоимости единицы продукции:

Себестоимость	Производительность
	высокая	средняя	низкая

Высокая 9 13 28

Средняя 21 27 22

Низкая 35 10 5

Рассчитайте коэффициент взаимной сопряженности. Проанализируйте полученные результаты.

Задача 7.

Имеются следующие данные о товарных запасах торгового предприятия (тыс. руб., сопоставимые данные).

годы	на 1.01	на 1.04	на 1.07	на 1.10
2001	68	74	80	72
2002	72	80	84	78
2003	80	82	88	80
2004	96	. . .	. . .	. . .

Определите на сколько рублей и на сколько процентов возросла средняя сумма товарных запасов в 2003 г. по сравнению 2001г. Построить прогнозы на 2004г.