- •Методические указания и задания
- •Методические указания к выполнению контрольной работы
- •Вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Вариант 5.
- •Вариант 6.
- •Вариант 7.
- •Вариант 8.
- •Вариант 9.
- •Вариант 10.
- •Вариант 11.
- •Анализ результатов опроса потребителей рынка жилья г. Тюмени
- •Вариант 12.
- •Вариант 13.
- •Анализ результатов опроса потребителей рынка жилья г. Тюмени
- •Вариант 14.
- •Анализ результатов опроса потребителей рынка жилья г. Тюмени
- •Вариант 15.
- •Рентабельность продукции и активов строительных организаций России (%)
- •Вариант 16.
- •Вариант 17.
- •Вариант 18.
- •Вариант 19.
- •Вариант 20.
Вариант 4.
Задача 1.
По группе предприятий имеются следующие данные:
Номер п/п |
Валовая продукция, млн. руб. |
Среднесписочное число работающих |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Прибыль тыс.руб. |
1 127 798 18 6874 2 69 368 13 4072 3 116 633 13 6856 4 96 803 17 2690 5 17 240 4 1304 6 56 506 11 2190 7 47 370 10 1969 8 46 421 11 3044 9 37 353 10 732 10 48 465 10 2531 11 39 320 9 3188 12 25 292 5 229 13 9 985 3 583 14 124 702 21 4734 15 11 127 2 55 16 90 422 21 2903 17 45 388 9 2367 18 56 304 10 6660 19 31 159 4 2772 20 19 195 5 1037 21 28 276 9 4008 22 25 197 6 2096
|
||||
На основе выше представленных результатов 49 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует :
По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – объем валовой продукции) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.
На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 5 в силу увеличения на 7 % показателя с наименьшей степенью влияния.
Установить зависимость между размером прибыли и прочими показателями.
По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру объема валовой продукции, выделив 4 группы. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.
По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.
Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.
С вероятностью 95,4% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.
Задача 2.
Произведена комбинированная группировка рабочих предприятия по двум признакам. В результате получены следующие данные, характеризующие распределение рабочих предприятия по производственному стажу и по выполнению норм выработки.
I группа рабочих со стажем работы до 5 лет включительно |
II группа рабочие со стажем работы свыше 5 лет |
||
подгруппы рабочих по выполнению норм выработки |
число рабочих, чел |
подгруппы рабочих по выполнению норм выработки |
число рабочих, чел |
до 80 | 8 | до 90 | 5 80-90 | 19 | 90-100 | 15 90-100 | 25 | 100-110 | 215 100-105 | 100 | 110-120 | 87 105-110 | 55 | 120-130 | 54 110-120 | 25 | 130-150 | 20 120 и более | 3 | 150 и более | 15
|
|||
Определить: а) групповые дисперсии; б) межгрупповую дисперсию; в) общую дисперсию (по правилу сложения дисперсий); г) эмпирическое корреляционное отношение. Провести анализ вариации выполнения норм выработки в зависимости от стажа работы.
Задача 3.
Для изучения мнения студентов о проведении определенных мероприятий из совокупности, состоящей из 25 тыс. человек, методом случайного бесповторного отбора опрошено 250 студентов. Из них 73% одобрили план мероприятий. С вероятностью 0.954 определить пределы, в которых находится доля студентов, одобривших мероприятия, по всей совокупности.
Задача 4.
Рассчитать по нижеследующим данным:
1) индекс себестоимости;
2) индекс физического объема продукции;
3) индекс затрат на производство.
Вид |
Базисный период |
Отчетный период |
||
продукции |
количество продукции |
себестоимость единицы,руб. |
количество продукции |
себестоимость единицы, руб. |
А, кг |
290 |
190 |
305 |
189 |
Б, л |
140 |
249 |
130 |
258 |
С, шт |
105 |
271 |
125 |
279 |
Задача 5.
Вычислите по нижеследующим данным базисные и ценные индексы производительности труда :
а) с постоянными весами;
б) с переменными весами.
Проверьте соотношение ценных и базисных индексов.
Наимено |
t |
t+1 |
t+2 |
|||
вание изделий |
выработано изделий |
затрачено чел.-дней на изделие |
выработано изделий |
затрачено чел.-дней на изделие |
выработано изделий |
затрачено чел.-дней на изделие |
А |
1200 |
13.0 |
800 |
14.0 |
1000 |
12.5 |
Б |
800 |
17.0 |
500 |
19.0 |
600 |
18.0 |
С |
400 |
35.0 |
300 |
38.0 |
400 |
36.0 |
Задача 6
По материалам одного из обследований домашних хозяйств получены следующие данные:
|
В составе совокупных доходов семьи |
|
|
Доход |
есть доход от предпринимательской деятельности |
нет дохода от предпринимательской деятельности |
Всего |
Выше прожиточного минимума |
140 |
100 |
240 |
Ниже прожиточного минимума |
70 |
340 |
410 |
Найдите коэффициент ассоциации между источниками доходов (наличием дохода от предпринимательской деятельности) и уровнем дохода.
Задача 7.
С помощью методов сопоставления и экстраполяции заполнить недостающие сведения по вводу в действие жилых домов в г.Тюмени. дать прогнозы по каждому показателю на 2005г.
Показатели |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
Введение общей площади, тыс.м2 |
403,5 |
261,0 |
|
242,7 |
261,8 |
261,0 |
|
Среднюю стоимость 1 м2 общей площади, руб |
|
2335 |
2251 |
|
3570 |
5850 |
9300 |