Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МУ по статистике к КонР.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
19.09.2019
Размер:
883.71 Кб
Скачать

Вариант 2.

Задача 1.

По группе предприятий имеются следующие данные за отчетный месяц:

Номер п/п

Валовая продукция, млн. руб.

Среднеспи­сочное число работающих

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

Прибыль, тыс.руб.

1 | 1270 | 398 | 180 | 68740

2 | 690 | 168 | 130 | 40720

3 | 1160 | 433 | 130 | 68560

4 | 960 | 403 | 170 | 26900

5 | 170 | 240 | 140 | 13040

6 | 560 | 306 | 110 | 21900

7 | 470 | 170 | 100 | 19690

8 | 460 | 421 | 110 | 30440

9 | 370 | 353 | 100 | 7320

10 | 480 | 465 | 100 | 25310

11 | 390 | 320 | 90 | 31880

12 | 250 | 292 | 150 | 2290

13 | 190 | 685 | 130 | 5830

14 | 1240 | 502 | 210 | 47340

15 | 110 | 127 | 120 | 550

16 | 900 | 422 | 210 | 29030

17 | 450 | 388 | 90 | 23670

18 | 560 | 304 | 100 | 66600

19 | 310 | 359 | 140 | 27720

20 | 190 | 195 | 150 | 10370

21 | 280 | 276 | 90 | 40080

22 | 250 | 197 | 60 | 20960

На основе выше представленных результатов 19 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует :

  1. По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – списочная численность работников предприятия) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.

  2. На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 1 в силу увеличения на 15 % показателя с наименьшей степенью влияния.

  3. Установить зависимость прибыли предприятия от численности, стоимости основных фондов и объема выпускаемой продукции.

  4. По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру списочной численности работников предприятия, выделив 5 групп. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.

  5. По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.

  6. Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.

  7. С вероятностью 95,4% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.

Задача 2.

Имеются следующие данные об общем выпуске продукции и удельном весе продукции высшего сорта:

Номер бригады

Выпуск продукции, млн. руб.

Удельный вес продукции высшего сорта в фактическом выпуске, %

Процент выполнения плана, %

3502

96

105

2348

98

96

1243

95

103

Определить :

1) средний объем выпуска продукции;

2) средний удельный вес продукции высшего сорта;

3) средний процент выполнения плана.

Задача 3.

Произведена 42%-ная механическая выборка для изучения величины сменной выработки токарей завода. Выборка дала следующие результаты:

Группы рабочих по величине выработки в день, шт.

71-80

81-90

91-100

101-110

111-120

Число рабочих

14

26

34

21

12

Определить:

1) среднюю норму выработки на 1 обследованного рабочего, модальное и медианное значения норм выработки, сделать выводы;

2) пределы значений среднего уровня сменной выработки токаря с вероятностью 0.954;

3) общий объем продукции, выпущенный всеми рабочими за рабочую 5-ти дневную неделю;

4) пределы значений доли токарей, вырабатывающих за смену менее 80 деталей, с вероятностью 0.683.

Задача 4.

По имеющимся данным о производстве продукции А на трех предприятиях вычислить:

1) индекс физического объема продукции;

2) индекс цен;

3) индекс производительности труда:

а) переменного состава;

б) фиксированного состава (как среднюю арифметическую взвешенную из индивидуальных индексов).

Номер

Базисный период

Отчетный период

бригады

произве­дено продукции

средне списочное рабочих

цена за еди­ницу продук­ции тыс.руб

произве­дено продукции

средне списочное рабочих

цена за единицу продукции тыс.руб

080

254

48.0

290

253

57.9

480

232

24.4

500

235

34.0

400

241

32.0

500

235

32.7

Задача 5.

Определить, как изменился товарооборот и финансовый результат, если физический объем товарооборота увеличился на 12 %, цены повысились на 43 %, а затраты на единицу товара увеличились на 48 %.

Задача 6.

В результате обследования населения района получены следующие данные:

Группы опрошенных респондентов

Семейное положение в группе

Замужем (женат)

Не замужем (не женат)

Потребляют наркотики

105

30

Не потребляют наркотики

25

60

Оцените зависимость либо опровергните ее наличие между семейным положением опрошенных лиц и вероятностью потребления наркотиков.

Задача 7.

Производство продукции А и В по предприятию за 1994 по 2004 гг. характеризуется следующими данными:

годы

Выпуск продукции А, тыс. шт.

Выпуск продукции В, тыс. кв. м

1994

225

171

1995

226

177

1996

229

190

1997

231

192

1998

234

195

1999

236

202

2000

240

219

2001

244

234

2002

249

254

2003

252

261

2004

254

266

  1. Дайте сравнительную характеристику среднегодовых скоростей роста выпуска продукции. За весь период исчислите коэффициент опережения.

  2. По каждому виду продукции определить предполагаемый уровень 2006 г. путем экстраполяции :

а) на основе среднего абсолютного прироста;

б) на основе среднего темпа роста;

в) на основе аналитического выравнивания рядов динамики.