Вариант 13.

Задача 1.

По группе предприятий имеются следующие данные:

Номер п/п	Валовая продукция, млн.руб.	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.	Среднесписочное число работающих	Прибыль, тыс.руб.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16	360 480 980 830 1330 490 780 560 960 920 340 1300 1550 730 1840 1360	390 470 1590 740 1240 680 760 390 900 1180 740 1020 480 550 880 1030	145 219 319 232 338 238 344 216 402 495 201 530 455 140 298 535	23 46 76 77 88 32 58 44 74 67 30 93 109 90 82 140

На основе выше представленных результатов 36 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует :

1. По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – размер списочной численности сотрудников) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.

2. На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 16 в силу увеличения на 7 % показателя с наименьшей степенью влияния.

3. Установить зависимость между размером прибыли и прочими показателями.

4. По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру списочной численности сотрудников предприятия, выделив 5 групп. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.

5. По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.

6. Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.

7. С вероятностью 68,3% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.

Задача 2.

На выработку одного изделия один рабочий затрачивает 25 мин., второй - 18 мин., третий - 14 мин, четвертый – 8 мин. Первый рабочий работал 4 часа, второй - 6 часов, третий - 7 часов, четвертый 7,2 часа. Определите среднее время на изготовление одного изделия.

Задача 3.

Произведено выборочное обследование длительности производственного стажа рабочих. В выборку было взято 200 рабочих из общего количества в 1000 человек. Результаты выборки следующие:

Продолжительность стажа в годах	0-2	3-7	8-13	14-19	Свыше 20
Число рабочих	40	80	50	20	10

Определите:

1) средний, модальный и медианный уровни стажа рабочих по результатам выборки;

2) с вероятностью 0.997 возможные пределы колебаний средней продолжительности стажа всех рабочих;

2) какое число рабочих надо взять в выборку, чтобы ошибка не превышала 0.5 года на основе приведенных выше показателей.

Задача 4.

По данным таблицы определите частные и общие индексы физического объема продукции, цен и стоимости. Объясните, что означают полученные индексы.

Виды	Ед.	Обьем продукции		Цена за 1 продукции, тыс.руб.
продукции	измерения	базисный период	отчетный период	базисный период	отчетный период
А	шт.	550	500	180	200
Б	м3	1800	1200	200	250

Задача 5.

По данным о продаже товара N на двух рынках за 2 месяца вычислите:

1) индекс переменного состава;

2) индекс фиксированного состава;

3. индекс структуры.

Номер	Май		Июнь
рынка	цена за единицу, т.р.	продано штук	цена за единицу, т.р.	продано штук
1 2	42 45	600 1400	38 40	1000 1500

Задача 6.

В процессе маркетингового исследования были опрошены лица непосредственно обращающиеся в организацию “Элитстрой” и люди обращающиеся в агентства по продаже имущества в целях приобретения жилья. В процессе исследования спроса потребителей было опрошено 310 человек, из них 117 человек собираются приобрести квартиру или улучшить свои жилищные условия в ближайшее время. Провести качественный и количественный анализ результатов обследования. Используя коэффициенты взаимной сопряженности установить зависимость между уровнем дохода опрошенных и предлагаемыми признаками обследования.